GM模型在林木种子产量长期预测中的应用尝试

前言“灰色控制系统”理论是邓聚龙(1982)年正式提出的一种新型理论。在此以前系统理论分析大多采用回归分析建模,它有3个缺点:第1.需要大量数据;第2.要求分布较典型;第3.计算量大。同时,传统的建模方法只能建立离散型的递推模型,不便于对系统作出全面分析,更不可能用作长期预测。灰色动态模型 GM     

河北省玉米产量灰色理论分析与预测

为了解河北省玉米产量变化的规律,明确今后育种工作的目标和前景,利用灰色系统理论的GM（1,1）模型,依据1980-2003年河北省审定的玉米品种的区域试验产量,建立预测模型为：^X（k＋1）^（1）=324 818.583 945e^0.018524-318 652.083 945。并在生产因素保持相对稳定的条件下,据此模型对河北省玉米生产进行规划性预测,为生产的规划与决策提供科学依据。预测结果表明,在挖掘耕地资源和非耕地资源的生产潜力,提高农业资源综合生产能力的情况下,河北省的玉米产量将在2030年有可能达到15 052.6 kg/hm^2。     

灰色预测法在粮食物流量预测中的应用

针对统计数据缺乏且波动性较大的粮食物流量预测问题,提出引入灰色系统理论来解决,并以湖南省1998～2005年出省粮食物流量的数据为基础建立了灰色GM(1,1)模型,详细阐述了灰色预测法的应用过程.结果表明,灰色预测法对样本的适应性强,预测精度高,简单易行,能够有效解决粮食物流量的预测问题.     

河北省玉米产量灰色理论分析与预测

为了解河北省玉米产量变化的规律,明确今后育种工作的目标和前景,利用灰色系统理论的GM(1,1)模型,依据1980-2003年河北省审定的玉米品种的区域试验产量,建立预测模型为:(X)(1)(k 1)＝324 818.583 945e0.018524-318 652.083 945.并在生产因素保持相对稳定的条件下,据此模型对河北省玉米生产进行规划性预测,为生产的规划与决策提供科学依据.预测结果表明,在挖掘耕地资源和非耕地资源的生产潜力,提高农业资源综合生产能力的情况下,河北省的玉米产量将在2030年有可能达到15 052.6 kg/hm2.     

用模拟模型预测水稻品种在南方稻区产量表现的初步研究

运用CSMP语言的动态模拟模型LID对早籼早中熟组品种华矮837、竹系26和早籼中熟组品种中8349、广陆矮4号4个品种在南方稻区13个点的生育期和产量作了定量模拟。通过修正早籼品种的一些特性参数,能较准确地模拟出各品种在南方稻区不同生态条件下的生育期与产量表现。4个品种的开花期模拟值与实际观察值的平均误差为2.6～3.1天,从开花至成熟天数的模拟值与观察值的平均误差为1.4～2.1天,产量的平均误差为0.5～0.7吨/公顷,以各点总平均值来看,以华矮837的模拟产量与观察产量的吻合性最好(-0.02吨/公顷),中8349和竹系26次之(-0.05吨/公顷,0.06吨/公顷)。广陆矮4号的观察产量明显低于其他3个品种,但其模拟产量显著高于其观察产量且与其他3个品种的模拟产量无显著差异(0.05水平)。本研究为利用模拟指导品种多点试验和进一步连接水、肥、病、虫等以建立较完善的模拟模型,为确定品种的最适种植区域优化栽培措施提供了基础。     

2002年国内外茶叶市场变化与2003年茶叶市场发展预测

今年，部分产茶国茶叶减产，出口减少，茶价回升。全球茶叶竞争加剧。中国茶业经济呈发展态势，内销和外销继续增长，名优茶加快发展。明年，全球茶叶在正常自然条件下，生产和出口将有所回升，中国茶产业将进入新的发展时期。     

拓朴预测在林木良种产量预测上的应用

本文惧福建省洋口林场1971～1998年衫木种子园单位产量为原始材料,应用拓扑学原理和灰色系统理论,建立种子产量拓扑预测及其残差修正模型群。通过计算,绘制出该场未来15年杉木种子园单位产量的预测曲线。预测结果经1999年实际产量检验,精度达95．4％。     

灰色关联分析在苦荞区试产量性状上的应用

运用灰色关联度分析法,对2008年苦荞区域试验(2个组)的参试品种6个数量性状与产量进行分析。结果表明,误差变异系数(CEV)低于12%的平均值为9.60%,试验误差控制较好;北方组苦荞与南方组苦荞的各性状与产量的关联度大小排序部分一致,北方组苦荞产量与性状关联度大小前3位为生育日数、单株粒重、千粒重,南方组苦荞产量与性状关联度大小前3位为主茎分枝数、千粒重、单株粒重。     

玉米6个产量性状与产量的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析法,对玉米12个组合的6个主要数量性状与籽粒产量进行分析.结果表明:玉米单交种的产量与各产量性状关联度的大小顺序为:结实长＞百粒重＞穗位＞株高＞生育期＞行数.目的是为高产玉米杂交种的选育提供科学依据.     

用灰色系统GM（1，1）模型预测棉花生产

近年来由于自然灾害、比较效益等因素的影响，棉花生产出现较大波动，这种非线性变化给预测工作带来了困难。本预测对以往灰色系统ＧＭ（１，１）模型进行了二点改进：（１）利用高斯主元素消去法解算未知参数，在计算方法上是一大改进，同时提高了运算速度和计算精度；（２）加入了迭代计算。通过建立误差方程式，给定收敛条件和趋近次数，使模型的拟合精度提高。预测２０００年棉花面积将达到６２８万公顷，总产５７６．５６万吨，标准误差分别为７４．３８公顷和±８９．４４万吨。考虑到９０年代以来棉铃虫的危害，预测值加上标准差下限，就是未来较低水平下的棉花生产趋势。     

玉米产量性状与产量的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析法对11个玉米单交种的6个数量性状与籽粒产量进行分析,结果表明:玉米单交种的产量与各产量性状关联度的大小顺序为:出籽率＞行粒数＞穗粗＞百粒重＞结实长＞粒行数.目的是为高产玉米杂交种的选育提供科学依据.     

青岛崂山茶叶产量年景预报方法研究

通过气象因素对青岛市崂山地区茶叶产量年景的影响研究,确定了崂山地区茶叶产量出现歉年的主要农业气象灾害指标。基于崂山区1994—2016年茶叶产量资料与对应的气象资料,利用SPSS22.0统计分析系统,进行独立样本T检验、交叉表分析、x2检验等[,首先筛选出对茶叶产量年景影响显著的气象因子,再通过二元logistic回归分析,建立了崂山茶叶产量年景的农业气象预测模型。运用建立的模型对1994-2013年历史茶叶产量资料预报检验,“非歉年”的正确率为92.6%,“歉年”的正确率为83.3%;对2014-2016年预报,2014--2015年非歉年预报正确率为100%,2016年“歉年”的预报正确率为96.7%。研究结果表明：冬季日最低气温连续2天出现低于-10℃以下的低温天气,是崂山地区茶叶减产出现“歉年”的原因。因为冬季强寒潮天气会造气温急剧下降,当日最低气温连续2天低于-10℃以下时,崂山地区大田茶园土壤处于结冰状态,土壤水分移动和上升受到阻碍,此时茶树体内细胞结冰而遭受生理性冻害而死亡造成茶叶减产,研究结果对开展崂山地区茶叶气象服务与防灾减灾提供了理论依据。     

夏玉米产量与产量性状的灰色关联分析

应用灰色关联度分析法对15个夏玉米品种的产量、千粒重等9个性状的相关性进行了分析。结果表明:在研究的9个性状中,玉米产量与农艺性状关联度由大到小排序依次为:千粒重(0.74506)>穗行数(0.71681)>穗位高(0.71580)>株高(0.71535)>穗粗(0.70681)>行粒数(0.67546)>穗长(0.66408)>秃顶长(0.66103)。因此,在黄淮海地区夏玉米的高产育种中,要选择千粒重大、穗行数多的品种,同时加强穗位高的选择,而对穗长、秃顶长等性状的选择应适当放宽。该结果对夏玉米育种目标的制定,品种改良具有实际意义。     

应用灰色关联度分析丽江高海拔高寒地区玉米新品系产量构成

应用灰色理论关联度分析法,对在丽江参试的12个玉米新品系的9个数量性状进行分析。结果表明:丽江玉米产量是由多种因素控制的,产量与各产量性状的关联度大小顺序为单穗粒重株高穗粗穗长百粒重行粒数生育期出籽率穗行数。     

色素万寿菊产量构成因素的灰色关联度分析

运用灰色关联度分析方法,对10个色素万寿菊杂交组合的单株产量和7个主要性状(株高、株幅、茎粗、分枝数、花径、单株花数、单花重)进行灰色关联度分析.以研究各农艺性状对产量的影响.结果表明,单株花数、单花重、花径对单株产量的影响较大,结果与生产情况基本一致,说明在色素万寿菊育种后代选择上应将这几个性状作为主要指标.     

几种灰色模型在农村生活垃圾产量预测中的应用

为了能更准确地把握未来生活垃圾量的趋势和发展动态,协助农村环境污染的治理,笔者结合实地考察某些示范村得到的实际数据,通过建立4种不同的灰色模型对数据进行比较分析,确定了一种最适合预测农村人均生活垃圾产量的模型。结果表明,开平方变换法灰色模型更加适合对农村人均生活垃圾产量进行中长期预测,并精确预测出未来5年的农村人均生活垃圾产量,针对预测结果提出了治理农村生活垃圾的建议。     

小麦白粉病发生程度的灰色灾变预测研究

运用灰色灾变预测理论与方法，对立了小麦白粉病发生程度的灰色灾变预测模型ＧＭ（１，１）－＾＾Ｘ＾（１）（Ｋ＋１）＝２０．９３０２ｅ＾０．１８０５５Ｋ－１８．９３０２，经实际应用证明，该模型精度极高，预测准确。     

山西省粮食产量的灰色预测及其控制分析

本文应用灰色系统动态建模的理论与方法,设立了山西省粮食产量的长期预测模型,系统预测模型和控制分析模型.并用这些模型对山西省粮食产量的自然发展势态作了预测分析和控制分析、为山西省农业生产的发展决策提供依据.