支持向量机和决策树算法在滚动轴承故障诊断中的应用

滚动轴承作为旋转机械中常见的部件，其发生故障轻则导致设备停工，重则造成经济损失和人员伤亡，因此滚动轴承的故障诊断在机械维护中有着重要意义。使用DC竞赛轴承故障检测数据集对滚动轴承故障诊断中常用模型进行对比分析，按照8:2的比例划分训练集与测试集，采用SMOTE过采样方法对训练集进行处理，从而解决类样本不平衡问题。将处理完后的训练集输入支持向量机(SVM)以及决策树模型，通过比较2个模型的测试集测试结果可以发现，SVM模型在滚动轴承故障诊断中更有效。     

振动分析技术在滚动轴承故障诊断中的应用

随着科学技术水平的不断提升,振动分析技术在滚动轴承故障诊断中已日臻成熟。主要对设备振动分析的工作原理、滚动轴承机械设备的故障原因及诊断方法与发展进行了分析与探究。     

人造板企业设备状态监测与故障诊断的必要性及对策

应用设备监测与故障诊断技术可取得良好的经济效益和社会效益，本文论述了在人造板行业开展设备状态监测与故障诊断的必要性及有利条件，并针对人造板行业的实际情况提出了一些对策。     

滚动轴承包络法诊断的应用

根据移频细化和希尔伯特变换求包络原理，在对滚动轴承故障诊断中，提出一种细化包络分析方法。     

浅谈矿山机械设备的状态监测与故障诊断

结合矿山机械设备的特点,对几种常用的状态监测与故障诊断技术进行了介绍。     

小波分析在铁路货车滚动轴承故障诊断中的应用

铁路车辆滚动轴承故障的不解体诊断,对于提高轴承诊断效率,减轻操作人员的劳动强度和保证铁路运输的安全是至关重要的。采用小波分解和重构的方法,通过对滚动轴承出现外圈剥落情况下振动信号的分析,说明这种方法可以有效地用于滚动轴承的故障诊断。     

基于CEEMD能量算子和XGBoost的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承故障特征提取困难、故障类型识别困难的问题，提出一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)能量算子和极端梯度提升(XGBoost)树模型的滚动轴承故障诊断方法。CEEMD在处理信号时成对添加符号相反的白噪声以降低重构误差，XGBoost树模型通过对目标函数进行二阶泰勒展开计算叶子节点权重以进行合适分裂。该方法充分结合了CEEMD算法和XGBoost树模型的优点，首先使用CEEMD算法分解滚动轴承的振动信号，根据相关系数选取了4个含有主要故障信息的固有模态函数(IMF)分量，分别提取能量算子特征构建数据集，将训练集输入到XGBoost模型进行训练，最后对滚动轴承4类故障进行识别分析。通过试验数据验证了该方法在滚动轴承故障识别中的可行性。     

冲压加工滚动轴承座

冲压加工滚动轴承座由钢板冲压加工获得的滚动轴承的轴承座，其重量轻（为同型号铸铁轴承座重量的３０％），成本低（单件成本为同型号铸铁轴承座的５５％），生产率高（６～８件／分），可提高设备的承载能力，改善起动性能，降低动力消耗，延长轴承寿命。国内冲压轴承座...     

浅议继电保护状态检修的实际应用

通过继电保护装置状态检修的现状、要求及目标的阐述,深入探讨在线监测技术、电气二次设备及故障诊断技术应用时所存在的问题及技术发展,以提高继电保护状态检修实际应用的实用性。     

液压系统状态监测与故障诊断方法的研究

提出了液压系统的状态监测与故障诊断的方法和主动维护技术,并给出了液压系统状态监测与故障诊断系统研制的总体设计思想及原理。     

大型数控设备智能自主式保障系统的研究

针对数控设备现有保障模式存在的过剩维修和维修不足等问题,分析了数控设备自主式保障的重要意义。开发了集机床状态监测、故障预警、故障诊断和故障排除为一体的智能保障系统,通过对数控设备智能保障系统的研究、设计,介绍其实现的关键技术及方法。以大型机床齿轮箱为例,阐述了运行状态信息采集和基于运行状态信息融合的故障预测方法。     

机电设备轴承故障分析及处理——以水泥厂为例

本文从理论和实践的角度，阐述了设备轴承故障的分析及处理，即滚动轴承、滑动轴承故障分析及处理。对实践有一定的指导作用。     

机械设备状态监测与故障诊断技术综合研究

为了减少设备故障、减少事故性停机、降低维修抢修成本,设备的实时状态监测对设备安全可靠运行具有十分重要的意义。概要讲解了机械设备状态监测的相关参数;监测系统的基本组成;常见故障诊断技术发展趋势及方法,例如超声波法、振动法、声发射探测法、红外线法等,对设备的完好运行具有很好的预见性,供行业从业人员参考。     

热磨制浆系统远程监测及故障诊断专家系统

为了实现对生产现场热磨制浆系统的有效检测，提前预防设备故障的发生，开发了热磨制浆系统远程在线监测及故障诊断专家系统。该系统将计算机技术、传感器技术、通信技术、数据库技术与设备诊断技术相结合，以可编程序控制器（PLC）和InTouch10．1组态软件为开发平台，对热磨制浆系统现场的各项参数进行采集、分析和实时反馈。运用关系型数据库系统SQLServer和CLIPS专家系统工具建立相应的故障诊断规则，实现热磨制浆系统远程监测及故障诊断专家系统的设计，提高了热磨制浆系统运行的安全系数和对故障的分析能力，可满足用户对在线检测及故障诊断的需求。     

筑路机械分布式故障诊断与状态监测系统的研究设计

提出了筑路机械的故障诊断与状态监测方法和主动维护技术,并给出了筑路机械的故障诊断与状态监测系统的总体设计思想及设计原理。对筑路机械液压系统的故障可以进行监测和预报。     

基于网络化传感器的远程设备监测与故障诊断方法研究

围绕远程设备监测与故障诊断这一中心,对系统前端用于现场数据采集的网络传感器节点设计和系统后端的机械故障信号处理技术进行了分析,提出了一种比较实用的远程设备监测与故障诊断系统的设计方法.     

设备监测和故障诊断与计算机网络技术的结合初探

就设备监测与故障诊断和计算机网络技术结合中的几个主要组成构件进行了探讨，并对设备管理工作如何适应计算机网络技术提出了工作方向。     

机械系统状态监控与故障诊断综述

介绍了机器状态信号处理工具和机器状态监测与故障诊断模式、方法的发展情况 ,分析了各自的优缺点。     

柴油发动机的故障诊断研究

柴油发动机的故障诊断研究（１５００４０）哈尔滨理工大学李宝年（１５００３０）哈尔滨市水利局耿苏黎为了提高经济效益，更好地发挥机器的应有作用，经常监视设备的工作状况，及早发现故障是非常必要的。本文论述了用振动监测技术对发动机进行故障诊断的情况。主要是根...     

基于ICEEMDAN与SVM的轴承故障诊断研究

为了有效提高支持向量机(SVM)在轴承故障模型诊断识别中的故障识别率,提出了一种基于改进自适应白噪声的完备集成经验模态分解方法(ICEEMDAN)和支持向量机(SVM)相互结合的故障诊断识别方法。用ICEEMDAN对原始振动信号分解成若干IMFS(本征模态函数);利用相关系数方法选取有效性的IMFS进行信号重构,再把重构信号的特征向量输入SVM进行故障识别;利用美国凯斯西储大学的轴承实验数据验证了该模型的诊断有效性。结果表明：该方法能够有效提高滚动轴承故障诊断准确率。