棉花半配合材料的形态特征和遗传特性研究初报

对二个棉花半配合材料ＰＳｇ和ＶＳｇ自交后代产生的单倍体的形态，细胞学，以及半配合特性的遗传表现进行了初步观察。结果表明：ＰＳｇ和ＶＳｇ自交后代能产生单倍体，作母本与其它材料杂交Ｆ１能产生嵌合体，自交后代产生的单倍体均表现为植株瘦弱、花药不开裂、不能正常散粉结铃。半配合特征既能雌配子传递，也能通过雄配子传递，且表现母性影响。     

棉花植株形态特征对不同水分状况的响应

【目的】研究新疆棉花形态特征对不同水分状况的响应,为棉花水分特征的识别和科学灌溉提供参考。【方法】采用大田试验的方法,设置不同水分处理(正常滴灌量的100%、85%、75%、60%),在花蕾期和花铃期,观测正常滴灌条件下灌水周期内棉花形态特征(顶两叶距离、叶柄夹角、叶夹角)和植株含水量的变化,并比较不同灌溉量处理下棉花形态特征差异。【结果】(1)在花蕾期一个灌溉周期,灌水后叶柄夹角和棉花植株含水量表现出随时间延长而降低趋势,顶两叶距离表现出随时间延长而增加的趋势;不同灌溉量处理间植株形态存在差异,叶夹角随灌水量降低而略微降低。(2)在花铃期一个灌溉周期,灌水后叶柄夹角和棉花植株含水量表现出随时间延长而降低趋势,顶两叶距离和叶夹角表现出随时间延长而增加的趋势;不同灌溉量处理间植株形态存在差异,顶两叶距离和叶夹角随灌溉量降低而增加,叶柄夹角随灌溉量降低而降低。(3)相关分析表明,顶两叶距离与植株含水率呈显著负相关,叶柄夹角与植株含水率呈显著正相关。【结论】棉花花蕾期和花铃期,棉花形态特征指标顶两叶距离、叶柄夹角以及叶夹角对棉花水分均有较好的响应规律,可以作为大田棉花水分诊断依据。     

黄河流域棉花形态育种探讨

阐述了棉花不同器官的形态类型及其与棉花经济性状的关系,提出了黄河流域棉区不同类型棉花品种的形态需求。     

基于MATLAB GUI的成熟棉花特征提取系统设计

为了实现对成熟棉花的快速、方便、程序化提取,应用MATLAB GUI工具箱讨论了高级文件I/O相关函数的具体应用,设计出人机交互式界面简明美观,实现了成熟棉花图像读取,成熟棉花特征提取、显示并以Excel格式保存等功能,通过对mcc进行编译,将设计好的程序转化为独立的.exe文件。基于MATLAB GUI设计出一种方便、快速提取成熟棉花图像特征值的方法,为基于机器视觉技术的棉花识别与定位系统的研究奠定基础。     

棉花上扶桑绵粉蚧各虫态体长·体宽与形态特征研究

[目的]对棉花上扶桑绵粉蚧各虫态体长、体宽与形态特征进行研究。[方法]在实验室条件下,以棉花喂养扶桑绵粉蚧,测量记录各虫态的体长、体宽。[结果]获得了各虫态体长、体宽的详细数据,并掌握了各虫态的主要形态特征。[结论]该研究为判别该虫虫态提供了依据。     

BASF在棉花上的应用

种子包衣是一种重要的技术项目,也是棉花种植技术中的一项常规技术。本文通过不同BASF药剂量及锦华种衣剂对棉种进行处理试验,通过与对照组的结果对比得出棉种用BASF药剂拌种比锦华种衣剂及对照组棉花抗病性强,且BASF药剂拌种时与种子比为0.06:100时,棉花产量最高,为BASF药剂的示范、推广及栽培技术的运用提供依据。     

植物生长调节剂在棉花上的应用

植物生长调节剂对棉花的种子萌发,调节植株生长,防止器官衰老和脱落,催熟棉铃以解决作物与季节的矛盾等方面都有较好的效果,且用量少、成本低、增产高、效益大、污染小.     

5个棉花纤维突变体的胚珠形态特征与农艺性状研究

以TM-1为对照，研究了5个棉花纤维突变体的形态发生与农艺性状。结果表明棉花纤维突变体胚珠纤维分化突起与对照TM-1同样首先发生在胚珠脊突处，然后是合点处及胚珠中部，最后在珠孔端。有短绒有短纤维突变体（Li）与对照TM-1一样，以在开花当天（0DPA）突起为主；到开花后第5日5DPA）短绒（即第二批细胞）突起。无短绒有纤维的光籽（N1）在开花当天（0DPA）在合点附近有突起，开花后第1日（1DPA）仍有突起。纤维突变体的衣分和衣指均较低，这是突变体产量低的主要原因，但突变体籽指较TM-1高。突变体纤维的比强度较差，其他纤维品质指标相对较好。     

数字图像处理技术中小波变换的应用研究

数字图像处理技术的发展,使小波变换成为数字图像处理技术中的典型方法之一,本文通过对小波变换在信号分析中的两种类型进行探讨,对Mallat算法在离散小波变换计算中的基本思想进行了分析,在此基础上对数字图像处理技术中小波变换在图像压缩、图像去噪、图像增强及图像融合这四个方面的具体应用进行了深入的研究,最后利用Matlab软件对小波变换在数字图像处理技术中的应用效果进行了仿真验证。仿真结果表明,在数字图像处理中,小波变换具备实用性强、应用效果好、操作便捷等优势,是数字图像处理技术中一种行之有效的处理方法。     

数字图像处理技术及其在农业中的应用研究

随着计算机和图像处理技术的发展,数字图像处理技术的研究和应用已扩展到农业工程领域,并取得了许多重要研究成果。从两个方面介绍了数字图像处理技术研究和应用情况。     

图像处理技术应用于农学参数检测研究进展

分别从农作物的叶面积、叶面积指数和冠层参数的检测以及营养状况的评定等方面,阐述了图像处理技术在农学参数检测中的应用研究情况;总结了图像处理技术应用于农学参数检测的一般方法,并对比了国内外农学参数检测中的图像处理方法,得出了国外学者不但善于利用作物数字图像中的几何、色彩信息对农学参数进行预测,还有效利用了饱和度、亮度信息以及更深层次的图像特征来构建农学参数的预测模型的结论;最后分析了农学参数检测中图像处理技术的发展趋势。     

图像处理技术在小麦生产中的应用与展望

计算机图像处理技术是人工智能与模式识别的一个重要领域,其应用已扩展到农业领域的诸多方面.通过广泛查阅文献,分析了数字图像处理技术在小麦生产方面的研究和应用进展情况,概述了图像处理技术在小麦生产过程中各阶段的应用成果,如在小麦叶面积指数测定、病虫害识别、叶绿素含量测定以及产量预测等方面的应用,提出了尚待研究解决的关键问题,并展望了图像处理技术在小麦生产上的应用前景.     

图像处理技术在玉米叶面积测量中的实际应用

为了解决野外对玉米群体叶面积大批量的测量,本研究采用RGB三原色分离方法,利用图像像素比值和参考物法测量玉米叶面积。结果显示:图像处理法与CI202叶面积仪法测定叶面积的相关系数为0.9479,图像处理法与剪纸法比较相关系数R2为0.9382,图像处理法与LI-3100台式叶面积仪R2分别为0.8561,结果证明图像处理法与其他3种方法测量结果相关性较高。     

图像形态学在苹果自动分级视觉信息处理中的应用——以果梗判别与边缘检测为例

首先指出果梗判别在苹果自动分级系统中的研究意义;进而列出4种有代表性的判别果梗的方法;在此基础上提出了利用图像形态学可以更好地判别果梗,同时还能检测边缘;最后对该算法进行了系统评估,并为提高处理速度进行了改进.     

图像处理技术在水培蔬菜生长监测中的应用

为了量化营养液浓度对植物生长的影响,在3组不同浓度的营养液环境下,连续观测并采集蔬菜生长过程的图像,通过图像分割和边缘检测技术提取出蔬菜的总根长、株高和叶冠投影面积等外部形态特征数据。结果表明,运用计算机图像处理技术测量的根长、株高数据与人工测量结果之间的误差在5%范围内,而且对3组不同营养液浓度下油菜幼苗冠层叶面积的连续测量后发现,蔬菜生长过程中的叶冠投影面积的方差与其营养液浓度具有明显的一致性。     

图像处理技术在苎麻叶片面积测量中的应用

数字图像处理技术在农业上有着广泛的应用前景,是重要的农业信息化技术之一。将图像处理技术与直尺法、方格法等测量方法进行对比分析,做出相关模型,得出可以用图像处理技术测量苎麻叶片面积.对监控农作物作物生长,预测产量有着积极的意义。     

图像处理技术在室内观叶植物叶面积测量中的应用

采用数字图像处理技术、叶面积仪法、复印称重法测定室内观叶植物的叶面积,并对3种方法的测定结果进行比较分析。结果表明,图像处理法与其他叶面积测定方法的测定结果具有极显著线性相关关系,说明图像处理技术适用于叶面积测量工作。     

LabVIEW图像处理技术在超级稻精密播种中的应用研究

超级稻精密播种过程中涉及空穴检测、补种等关键技术。运用LabVIEW图像处理技术可将秧盘运动过程中采集到的彩色图像转换为灰度图像,进而转换为二值图像,再对二值图像进行形态学处理,最后提取二值图像的几何特征。结果表明,LabVIEW图像处理技术可以实现精密播种过程中对空穴的检测及点位控制补种技术中对邻接矩阵算法的要求。