黄河流域棉区棉花含杂率现状调查与研究

为了掌握黄河流域棉区棉花含杂率的分布状况,依据GB/T 6499―2012《原棉含杂率试验方法》,制定调研方案,对黄河流域棉区棉花加工过程中不同采样点棉花进行取样,测试、统计棉花含杂率,并采用数据统计分析方法,分析不同采样点棉花含杂率的分布状况。确定了黄河流域棉区加工后皮棉含杂率的样本均值为1.417%,为修订棉花含杂率国家标准提供数据支撑。     

长江流域棉区棉花含杂率现状调查

针对现行国家标准规定的棉花标准含杂率不能准确反映实际棉花含杂率现状的问题,课题组制定调研方案,对长江流域棉区不同轧花工艺环节的棉花进行取样、测试、统计;采用SPSS统计分析软件,计算样本的均值与标准差,分析样本的集中趋势和离散趋势;采用K-S检验方法,判断样本是否符合正态分布,对于符合正态分布的样本,计算样本的偏度和峰度,分析样本的分布与标准正态分布的差异。通过比较长江流域棉区与之前报道的黄河流域棉区不同工艺环节棉花含杂率的分布现状及变化趋势,确定了黄河流域棉区棉花含杂率样本均值为1.417%,长江流域棉区棉花含杂率样本均值为1.657%,调研结果为修订棉花含杂率国家标准和指导轧花保质生产提供数据支撑。     

新疆机采棉加工工艺对棉花质量的影响

为了研究新疆机采棉加工工艺在清理杂质的同时对棉花品质的影响,围绕典型的新疆机采棉加工工艺,从4道籽棉清理前后、轧花前后、3道皮棉清理前后等环节取样、测试,探讨棉花品质指标(含杂率、上半部平均长度、长度整齐度指数、断裂比强度)在新疆机采棉加工过程中的变化规律,分析含杂率与棉纤维上半部平均长度、长度整齐度指数、断裂比强度之...     

西北内陆棉区棉花含杂率调查与研究

针对现行国家标准规定的棉花含杂率标准值不能够准确反映我国实际棉花含杂率现状的问题,课题组制定调研方案,通过对西北内陆棉区手摘棉和机采棉不同轧花工艺的棉花进行取样、测试、统计其含杂率样本,采用SPSS统计分析软件,计算样本均值与标准差,分析含杂率样本的集中趋势和离散趋势。对样本进行K-S检验,判断样本是否符合正态分布;对于符合正态分布的样本,计算样本的偏度与峰度,分析样本分布形态与标准正态分布形态的差异。通过分析,确定了西北内陆棉区手摘棉棉花含杂率样本均值为1.124%,机采棉棉花含杂率样本均值为1.184%。在西北内陆棉区,虽然子棉加工前棉花含杂率差异较大,但在不同的轧花工艺作用下,加工后的棉花含杂率基本一致。此外,在手摘棉轧花工艺中,皮棉清理对棉花含杂率的降低起主导作用;在机采棉轧花工艺中,子棉清理对棉花含杂率的降低起主导作用。     

新疆喀什地区棉花质量状况分析

新疆喀什地区是国家重要的棉花生产基地。如何强化棉花加工企业的质量意识和责任,切实提高棉花质量,对于推进喀什地区棉花检验体制改革,具有十分重大的意义。作者依据从事棉花质量检验和监督检查情况分析,提出如下质量状况分析和对今后棉花质量管理工作的建议,以供参考。     

新疆三十团狠抓棉花质量“孔雀河”牌皮棉热销

库尔勒讯：三秋刚刚开始，安徽华贸纺织集团便与新疆生产建设兵团农二师三十团签订了10000吨皮棉的采购合同。新疆三十团狠抓子棉采收、加工质量，提高棉花品级，严把采摘、摊晒、挑选、堆放、轧花质量关，该团棉花加工厂加工的“孔雀河”牌皮棉连续多年成为各地客商的抢手货。     

近五年我国进口巴西棉花质量分析

根据近五年实验室检测大数据,分析我国进口巴西棉花品质指标的主体范围,总结不同主体指标各等级分布情况及变化趋势.结果 表明,巴西棉花的品级、长度和马克隆值合同品质符合率高,但不同指标不同时间段品质符合率略有偏差.综合认为:近五年巴西棉花品质一致性好,主体品质占比大,主体指标范围品质符合率高.     

过量式稀硫酸棉花种子脱绒技术

新疆是我国主要产棉基地．棉花生产已成为新疆主要支柱产业．新疆每年所供棉种的特点是数量大、品种多．这就给棉花种子加工与质量管理带来了一定的难度．棉种质量管理也就显得更加重要。而棉花种子脱绒技术与设备的运用是棉花种子工程中的基础环节和棉花机械化精量播种、节本增效的关键技术．是影响种子质量好坏的关键环节。     

2014年广东口岸进口棉花质量分析

介绍了广东省2014年进口棉花的基本情况,分析了几个主要进口来源国和境外供货商的棉花质量,针对进口质量、包装等相关问题提出检验管理工作重点。     

关于熟黄、红麻含杂率、强力不匀率计算公式的推导方法

一、含杂率计算公式的推导方法熟麻杂质是指纤维以外的附着物而言。熟麻含杂率是指杂质的重量占试样原重量的百分率,是检验主要品质的指标之一。按标准规定,含杂不予升扣,如超过规定,须重     

不同夏玉米品种及其密度对子粒机收质量的影响

选用不同基因型玉米品种,设置3个种植密度,研究不同基因型夏玉米子粒机收质量及其对种植密度的响应。结果表明,不同处理组合机收子粒破损率为1.03%～6.26%,杂质率为0.17%～2.12%,含水率为23.9%～35.80%。除60 000株/hm~2密度下创玉107、粒收1号和先玉335外,其他处理组合的破碎率均低于5%;所有处理组合杂质率均低于3%。随种植密度从60 000株/hm~2增加到90 000株/hm~2,机收脱粒时子粒含水率、破碎率和杂质率均呈降低趋势。机收子粒腐籽率为0.58%～5.89%,除迪卡517、华皖267和粒收1号外,其他品种均超过2%;90 000株/hm~2密度下子粒腐籽率显著高于60 000株/hm~2和75 000株/hm~2。在黄淮海地区评价玉米品种的子粒机收质量时需关注腐籽率。种植密度、基因型及其交互作用均显著影响子粒机收质量,基因型的影响效应大于种植密度。     

江西省2011年度棉花质量状况分析

江西省是中国主要产棉省份之一,属长江流域棉区,棉花年产量80 000 t左右,种植区域主要分布在长江九江段南岸和环鄱阳湖地区,该地区棉花产量占江西全省产量三分之二以上[1]。截止到2011年12月31日,全年共完成新体制棉花仪器化公证检验量为30 698 t（135 885包）,占当年度江西全省棉花产量的40%左右。     

第七讲：茶叶中农药残留分析的质量控制

农药残留检测是一门综合性强、涉及面广的分析学科，是一个检测低水平含量物质的检测过程，属于痕量分析范畴。茶叶中农药残留检测包括样品制备、浸泡提取、净化浓缩、仪器测定等多个环节。由于茶叶中含有多种化学成分，如茶多酚、咖啡碱、茶氨酸、茶多糖、茶皂素、香气成分、色素、维生素和各种矿物质等，再加上人、仪器、标准物质和操作的熟练程度等的影响，会对检测结果产生多种干扰，造成检测结果的不稳定，极易产生检测结果的重现性差，或方法检测限过高，影响检测结果的准确性。因此，为了保证茶叶农残检测结果的准确性，提高实验室的数据信誉，就需要从质量管理的角度对茶叶检测过程进行质量控制。