影响陕西农民人均收入的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析法 ,分析了影响陕西农村居民人均纯收入的主要影响因素 ,并为提高农民收入提供科学的依据。     

基于灰色关联度法的农民增收分析

采用灰色关联度法对廊坊市农村居民人均纯收入指标进行对比分析,并探讨了廊坊市农民人均纯收入与农林牧渔业及非农行业的相互关系,同时对农民人均纯收入指标的未来发展趋势进行了预测,提出了促进农民增收的建议。     

对影响养蚕收益若干因素的灰色关联度分析

对影响养蚕收益的5个主要因素进行灰色关联度分析,结果表明,其影响程度及大小排序依次为:收购价格>含税成本>发种量>桑园面积>蚕茧产量.期望该结果为提高养蚕收益以及相关方面研究提供一个新的视角.     

云南农民收入因素的灰色关联度分析

运用灰色系统理论,分析了影响云南农民收入的主要因素。分析表明,云南的农村产业结构现状严重影响了云南农村居民的人均纯收入。因此,为进一步提高农民的收入水平,应调整和优化种植业结构,发展优势产业;利用资源优势,大力发展畜牧业;充分发挥地区优势,大力发展林果业;大力发展非农产业,提高产业化水平,促进农村剩余劳动力转移。     

畜牧系统灰关联度分析

本文利用灰色系统理论,对影响畜产品产量的主要因素作了灰关联度分析。结果表明,猪出栏率、粮食产量是影响猪肉产量的关键因子（ｒ（ｙ１,ｘ５）＝０．８９４,ｒ（ｙ１,ｘ２）＝０．８２４;禽肉比重、粮食产量是禽肉产量的主控因素（ｒ（ｙ２,ｘ６）＝０．９０５,ｒ（ｙ２,ｘ２）＝０．８４８）;禽出栏率、粮食产量是影响禽蛋产量主要因素（ｒ（ｙ３,ｘ８）＝０．９９８,ｒ（ｙ３,ｘ２）＝０．９９１）;草杂肉比（草食动物和杂食动物肉类比率）与非农业人口率分别是影响草食动物肉类产量与奶产量的关键因素（ｒ（ｙ４,ｘ１０）＝０．８５２,ｒ（ｙ５,ｘ１２）＝０．８３２）,文中所建立的ＧＭ（Ｏ,Ｎ）静态模型具有较高的拟合度（平均误差皆在－１～１％之间）。     

金融支持对农民消费影响的分析

农民消费需求扩大是拉动内需的关键之一。金融支持可以促进农民提高收入,同时能缓解农民的流动性约束,因而在扩大农民消费需求中具有重要作用,但目前支持力度严重不足。文章基于计量模式对金融支持与农民消费的关系做定量研究。     

黄瓜产量构成因素的灰色关联度分析

本文运用灰色关联度分析法对黄瓜产量的构成因素进行了分析。结果表明:选择黄瓜丰产性状应以瓜肉厚度、单瓜重、功能叶数和商品瓜数、瓜粗度性状为主,以其它性状为辅的选择方案。运用这种方法可使经验性选种达到半定量化。     

影响粳稻生产的主要气象因素的灰色关联度分析

河南信阳粳稻生产改习惯春播为夏播后产量提高,2004~2005年对河南省粳稻区试15个材料进行春、夏播产量的对比试验,进一步验证了上述结论。通过对2000~2005年信阳市农科所粳稻区试点对照种“豫粳6号”6年产量与气象因子的灰色关联分析,得出影响粳稻产量气象因子大小顺序依次为:灌浆期温差>全生育期日照时数>根部有效水温>冠层有效积温>降水量。据此结合信阳气候特点,得出夏播实现信阳粳稻增产增效是切实可行的。     

水稻产量及构成因素的灰色关联度分析

运用灰色关联度分析方法,以湖北钟祥的水稻高产田为例对水稻产量及构成因素进行分析,结果表明,在水稻的产量构成因素中,各因素与水稻产量之间的关联序为结实率>单位面积穴数>每穗实粒数>千粒重>平均每穴有效穗数,说明在当地的生产技术条件下,结实率及单位面积穴数对产量贡献较大,因此,在提高结实率的基础上,应适当加大种植密度,以提高水稻产量。     

农业产业结构调整与农业经济发展的灰色关联度分析——以黑龙江省为例

介绍了灰色关联的内涵及灰色关联度的计算方法。基于灰色关联度模型,利用线性加权灰色关联度、邓式灰色关联度、灰色欧几里德关联度、灰色加权欧几里德关联度4种关联度分析方法,根据2002～2008年相关数据,实证分析了黑龙江省农业产业结构与农业经济发展之间的关系,并比较了4种灰色关联度计算结果。研究表明,利用邓氏灰色关联度和线性加权灰色关联度的方法进行计算和分析更为适合;畜牧业的发展与农业经济发展之间的关联度是最高的,其中,肉产量与农业经济发展的关联度大大高于其他行业;而农业与第一产业的关联度是最低的。基于此,提出了推进黑龙江省农业经济发展的相关对策建议：一是发展畜牧业和农产品加工业;二是加大农业内部结构调整;三是根据区域特点和市场需求,科学、合理地制定不同地区应优先发展的产业,并给予扶持;四是完善和配套相关产业发展体系。     

西瓜产量与气象因素的灰色关联度分析

运用灰色关联分析理论,对2000～2010年开封市西瓜产量和气象因素的关联度进行分析。结果表明,影响开封市西瓜产量的主要气象因素,按照关联度由大到小依次排列为:7月份平均温度4月份降水4月份平均温度6月份平均温度5月份降水6月份光照5月份平均温度6月份降水4月份光照5月份光照7月份光照7月份降水。通过分析可以看出,开封市西瓜产量与温度条件的关联度最大,由于开封西瓜播种期间,温度仍然不稳定,容易受冷空气的影响,不利于出苗和生长。因此选择适宜的播种期,对提高西瓜产量十分重要。西瓜出苗后应特别注意做好保温防冻工作。开封西瓜进入伸蔓开花期后,应注意降水和光照对西瓜的影响,开封5月份容易出现干旱天气,如果降水偏少,应注意及时合理灌溉。西瓜果实成熟期,正值开封的雨季,要特别注意防范暴雨洪涝和连阴雨天气对西瓜产量造成的不利影响。雨后注意及时排水防涝。开封西瓜生长期间需充足的日照时数和较强的光照强度,若光照不足,会对西瓜生长发育和产量的提高造成明显的不利影响。因此西瓜栽培管理上应该注意对植株及时整枝打杈,减少枝叶重叠,改善瓜田光照条件,以利于西瓜产量和品质的提高。     

广东省农业经济发展主要影响因子的灰色关联分析

采用改进的灰色关联分析方法对1996～2005年农业总产值与7个影响因子进行动态关联分析。结果表明,农用化肥使用量的影响最为显著,农用机械总动力次之,而有效灌溉面积的灰色关联度最低。改进后的分析法较经典灰色关联分析法得出的结果更客观准确,且该方法具有较强的实用性。     

爆裂玉米主要数量性状灰色关联度分析

运用灰色关联度分析方法,对8个爆裂玉米杂交种的10个主要性状(株高(X1)、穗粗(X2)、穗长(X3)、行粒数(X4)、秃尖长(X5)、千粒重(X6)、单株粒重(X7)、单株穗重(X8)、出子率(X9)、产量(Y))进行研究。结果表明,穗长、千粒重、单株穗重对产量的影响较大,在后代选择上应将这几个性状作为主要指标。     

花生产量与主要农艺性状之间的灰色关联度分析

为了探讨花生各主要农艺性状对产量影响的主次关系,应用灰色系统理论的关联度分析法研究了13个花生品种产量与9个主要农艺性状之间的关系。结果表明:影响花生产量的主要农艺性状的排列顺序为:百仁重>百果重>主茎叶数>侧枝长>主茎高>单株结果枝数>总分枝数>单株结果数>饱果数。因此百仁重及百果重对花生产量的影响最大,单株结果数及饱果数对花生产量的影响最小。     

基于灰色关联度的气象因子与雪灾灾情相关性分析

对锡林郭勒盟地区1960 ～ 2000年典型的雪灾年和非雪灾年的灾情资料进行分析,通过对每次的牧区雪灾灾害赋值得到了灾情指数,并采用灰色关联分析的方法定量分析了牧区积雪深度、积雪时间、气温3个气象因子与雪灾灾情的相关性.结果表明,研究区气象因子与雪灾灾情的关联程度从高到低依次为积雪深度、积雪时间和气温.     

油茶育苗嫁接成活率与气象因子灰色关联分析

利用灰色关联分析方法,对玉屏县2008～2010年油茶育苗嫁接栽植成活率与气象因子的关联程度进行分析,结果表明,关联度较大的前3个因子是5月中下旬、6月、7月平均气温,其中以5月中下旬平均气温与苗木嫁接的成活率关系最为密切,关联度达到0.92;关联度中等的因子有7月蒸发量、6月≥35℃高温日数;关联度相对较小的为降水因子。     

灰色关联分析在加工番茄品种比较试验中的应用

根据新疆石河子地区引进和自育加工番茄的试验数据,运用灰色关联度分析方法,对其主要性状与理想品种性状之间的密切程度进行综合评估.结果表明,在供试的8个品种中,与理想品种性状的关联程度依次为AS9081> T9> T10> H17> C15> T16>新番四号> H16,即AS9081表现最好,适合在本地区种植;H16表现最差,其它品种性状居中.此结果与各品种实际表现基本一致.     

福建花生产量与主要农艺性状之间的灰色关联度分析

采用灰色关联度分析法研究了11个花生品种的产量与主要农艺性状之间的关系。结果表明:影响花生产量的主要农艺性状的排列顺序为:主茎高>第一对侧枝长>单株饱果数>百果重>单株秕果数>单株分枝数>单株结果枝数>生育期。因此主茎高对花生产量的影响最大,生育期对花生产量的影响最小。     

春小麦主要产量构成因素间的灰色关联度分析

以巴彦淖尔市春小麦异地多点试验汇总数据资料。运用灰色系统理论分析方法,探索了春小麦主要产量构成因素间的关联度大小关系。结果表明,与产量关系最为密切的性状是千粒重,关联度为0．71999,其次是亩穗数,关联度为0．71685,再依次是穗粒数、穗长、穗粒重、株高、基本苗和生育期。在巴彦淖尔市以高产、优质为目标的春小麦新品种选育应选择大粒、多籽、多穗品种。