2011年富川汛期降水与历年降水变化特征对比分析

本文根据富川县2011年汛期的降水气候特点,通过对年降水量、汛期降水量及暴雨气候变化的对比分析,得出富川46年来暴雨日数、历年汛期降水量及年降水量变化呈减少趋势,但变化趋势不明显     

2018年汛期葫芦岛2次副高外围降水过程对比分析

利用实况资料对葫芦岛2018年7月2次副高外围降水过程的天气形势、物理量条件等进行对比分析,总结出2次降水过程的异同点,以期为今后类似的降水预报提供参考。     

江淮流域夏季降水与全球海温异常关系分析

利用1951 ～2009年中国160站降水资料和1951 ～2009年NCEP/NCAR再分析资料月平均的海温格点资料,拟通过一元线性回归、相关分析方法、合成分析方法研究江淮流域夏季降水与全球海温异常的关系.结果发现,西北太平洋、北大西洋、印度洋南部海区为海温关键区,江淮流域夏季降水异常与这3个关键区的海温异常存在良好的正相关关系,尤其西北太平洋前期冬季、北大西洋前期冬季、印度洋南部前期春季在3个海区中最为显著.     

常见相似云对比及其对应降水分析

介绍了相似云的比较方法及云的演变,并提出各种云系出现降水的定性判断,以为气象观测更好的服务于各行各业提供参考。     

浅析汉江流域历史时期降水变化

在对汉江流域历史时期降水变化研究的理论意义和现实意义探讨的基础上,简要分析了汉江流域降水相关气候要素的重建工作,总结认为:汉江流域历史时期气候变化研究成果颇丰,具有多样的代用证据,为互相佐证提供了重要依据,且已有近几百年年分辨率的旱涝变化序列研究;但研究多集中于汉江上游,而南水北调中线工程和全球变暖的大背景对其时间分辨率和空间范围提出了更高的要求。     

山东半岛丘陵区典型流域降水对农业的影响分析

采用35技术并根据1：250000地形图生成DEM,确定出大沽夹河流域。同时用空间内插法计算了流域对应的大气降水量,通过选择烟台市大沽夹河流域内农业产值和作物单产量等因子,采用滑动平均和相关分析,揭示了降水对农业的影响。结果表明,降水对产值具有累积效应,主要表现在牧业产值和渔业产值上,分别在2a和10a滑动平均相关性极显著;呈线性回归关系,相互之间有较高的置信度。同时揭示了降水与流域内作物单产量相关性不大,主要是由于人为活动通过修建水利措施,拦蓄大气降水、增加农用水资源的补给源,影响降水在单产量中的作用地位。并由此讨论了烟台市水资源可持续利用的对策。     

赣江流域近59年极端降水时空特征分析

基于1959—2017年赣江流域13个站点逐日降水量数据,采用线性趋势分析、Morlet小波分析、克里金插值法等方法,分析了赣江流域7个极端降水指数的时间和空间变化特征.结果表明:在时间上,大雨日数(R25)均呈下降趋势,暴雨日数(R50)、日最大降水量(Rx1day)、极端降水量(P95)、极端强降水量(P99)、极端降水强度(I95)、极端降水强度(I99)均呈上升趋势.说明近59年来赣江流域虽然大雨发生的频率逐渐减少,但极端降水的强度逐渐增加;赣江流域极端降水事件含有16年和3年2个主振荡周期,且连续性较强;在空间上,赣江流域自西向东,自南向北,极端降水发生的频率在逐渐增加,但其降水强度逐渐减小.     

滨州市2008年汛期降水偏少原因分析

滨州市2008年汛期降水与常年同期、去年同期相比较,明显偏少。从时空分布进行分析,按时段、按降水量级日数分布分析得出2008年6月、7月下旬到8月上旬（“7下8上”）这两时段降水明显偏少;按山东省降水分布分析发现强降水位置偏南,滨州市处于强降水北侧。对2008年影响山东的几次强降水过程、6月份和“7下8上”期间大气环流形势进行分析,找出汛期降水偏少的原因,并为以后的中长期降水预报及农业生产安排提供一定的依据。     

近47年影响重庆汛期降水的气候因子分析研究

利用1960-2006年重庆地区34个气象站汛期降水资料,分析了该地区汛期降水的气候变化特征,以及与各种气候因子的关系.结果表明,重庆汛期降水存在3～6a的年际变化和17a左右的年代际变化特征,近年来每5～6年就有一次明显的变化过程.亚洲区域极涡面积和强度、亚洲各支夏季风、冬季赤道东太平洋海温对重庆汛期降水均产生显著的影响.     

2种降水模式对2次降水过程的对比分析

利用T639模式与日本模式的降水数值预报,对2008年7月的2次降水天气过程进行对比分析。结果发现,日本模式与T639模式的36和60h实效预报情况较好,降水落区和降水强度基本可以信任。2008年7月6日过程T639模式和日本模式东北地区的36h时效日累积降水预报除对暴雨区的位置有偏差外,降水带的落区和量级与实况较为一致;2008年7月24日过程的36和60h实效的预报效果与实况大体一致。但从2次过程的84h预报情况来看,降水落区和降水强度均有较大偏差。     

大凌河流域朝阳区域降水日数变化特征

为了服务"三农"发展农村经济,建立防灾减灾服务平台,利用1957~2012年大凌河流域朝阳区域气候监测站降水资料,分析了不同量级降水日数的时空变化特征。结果表明:降水日数总体呈减少趋势,尤其≥0.0 mm、≥5.0 mm降水日数减少显著。全年降水日数减少主要在夏季,而夏季降水日数的减少主要出现在7~8月。7~8月≥0.0 mm降水日数气候倾向率为-1.382 d/10年,线性减少约8 d;≥5.0 mm降水日数气候倾向率为-0.719 d/10年,线性减少约4 d;≥10.0 mm降水日数气候倾向率为-0.389 d/10年,线性减少约2 d。近20年(1993~2012年)由于7~8月降水日数的减少,伏旱的发生几率达到35.0%。     

大凌河流域朝阳区域降水日数变化特征

为了服务"三农"发展农村经济,建立防灾减灾服务平台,利用1957²012年大凌河流域朝阳区域气候监测站降水资料,分析了不同量级降水日数的时空变化特征。结果表明:降水日数总体呈减少趋势,尤其≥0.0 mm、≥5.0 mm降水日数减少显著。全年降水日数减少主要在夏季,而夏季降水日数的减少主要出现在72012年大凌河流域朝阳区域气候监测站降水资料,分析了不同量级降水日数的时空变化特征。结果表明:降水日数总体呈减少趋势,尤其≥0.0 mm、≥5.0 mm降水日数减少显著。全年降水日数减少主要在夏季,而夏季降水日数的减少主要出现在7⁸月。78月。7⁸月≥0.0 mm降水日数气候倾向率为-1.382 d/10年,线性减少约8 d;≥5.0 mm降水日数气候倾向率为-0.719 d/10年,线性减少约4 d;≥10.0 mm降水日数气候倾向率为-0.389 d/10年,线性减少约2 d。近20年(19938月≥0.0 mm降水日数气候倾向率为-1.382 d/10年,线性减少约8 d;≥5.0 mm降水日数气候倾向率为-0.719 d/10年,线性减少约4 d;≥10.0 mm降水日数气候倾向率为-0.389 d/10年,线性减少约2 d。近20年(1993²012年)由于72012年)由于7⁸月降水日数的减少,伏旱的发生几率达到35.0%。     

基于阈值分析法的江淮流域汛期极端强降水变化特征分析

利用1951～2004年江淮流域91个测站汛期(5～9月)的逐日降水资料,采用阈值分析方法来确定强降水的阈值,对强降水阈值和日数的空间分布特征进行分析。结果表明,江淮流域中西部地区强降水阈值总体呈南高北低的分布特征,东部地区呈南高-中低-北高的分布特征;54年间江淮流域有4个年际变化突出的区域;强降水日数总体上呈南高北低的趋势,且54年的年际变化不明显。     

地形对沈北新区汛期降水影响分析

利用辽宁省单站雷达实时资料、沈阳市气象局、沈北新区气象局气象观测资料,采用天气学分析方法,从地形特点、天气学原理等方面探讨地形对沈北新区汛期降水的影响.结果表明,该区历年12 h降水量≥30 mm日数为5d,24h降水量≥50 mm日数为2d.一般稳定天气过程与全市平均雨量接近或稍多,雷雨阵性等不稳定天气过程比全市平均雨量高1～2个量级,多短时暴雨天气,给该区防汛工作造成一定压力.     

博兴县汛期降水特征分析

汛期降水预报是气象服务的重点和难点,了解和掌握当地汛期降水分布特征,才能更好地开展汛期气象服务.在此使用博兴县近50年降水资料,统计了汛期降水的年际变化和分布特征,分析了汛期降水与年降水量的关系、暴雨与旱涝灾害的关系等,对于山东省特别是黄河下游地市具有普遍适用意义.     

北京市汛期降水特点及灾害应对研究

本文利用北京地区20个台站(1951-2012年)逐日降水资料,采用多种统计分析方法,对北京市汛期雨量时空变化特点,北京市汛期降水特点等等进行分析,研究北京市洪涝灾害应对措施,针对汛期降水未来可能发生的变化情况,提出相应对策与建议。     

南京市江宁气温与降水的历年变化

通过统计南京市江宁建站以来的历年资料,得出江宁气温的年际变化、季节变化,降水量的分布特征、旱涝年分布、梅雨的变迁、台风的活动特征变化等。     

1961～2006年江淮流域极端降水事件变化特征

利用1961~2006年江淮流域降水资料,计算了6种极端降水指数,分析了江淮流域极端降水的时空变化特征。极端降水指数除了大于10 mm天数呈微弱下降趋势外,其他极端降水指数均为上升趋势,其中非常湿天降水量和极端湿天降水量上升趋势最明显。在年代际变化方面,极端降水出现了气候变得更加湿润的特点,但是这种增加趋势并不明显。在极端降水指数空间分布方面,极端降水指数在不同地区的变化情况并不相同,日最大降水日量和连续5 d最大降水量在江淮流域中部和西南部为增加趋势,在江浙的沿海和西北地区为减少趋势。降水日数在江淮流域的北部和西部地区均为减少趋势,而在长江中下游及以南地区为增加趋势。非常湿天降水量和极端湿天降水量则除了在河南和陕西部分地区是减少趋势外,其他地区呈一致的上升趋势。