计算机在统计分析中的应用

<正>统计分析就是根据统计的任务和要求,以大量统计资料为基础,运用各种统计分析方法,在质与量的密切联系中,对现象进行研究分析,揭示事物内在联系及发展变化的规律性.所以统计分析存在大量数字运算过程,若用传统的手工方法计算和分析,工作量非常大,有时几乎是不可能的.随着计算机在各行各业的普遍应用,为适应统计分析现代化的需求,统计分析的计算机实现已成为必然.通过编写计算机程序处理这类问题,不仅将人们从繁重的数据计算中解脱出来,还解决了一些手工难以处理或根本就无法计算和分析预测的难题,并且具有使用灵活方便、计算快速、分析预测高效、准确、一致性好的特点.统计分析要运用各种统计分析方法,如动态分析法、指数法、回归分析法、抽样推断法等.下面以回归分析法为例说明计算机在统计分析中的应用.     

Excel 2013 数据透视表及数据透视图在农户施肥大数据分析中的应用

农户调查是掌握农户肥料使用情况的重要手段,是制订化肥减施对策的科学基础,而对农户调查数据的统计分析是研究关键。文章在简介Excel 2013 数据透视表的数据源要求基础上,介绍了使用Excel 2013 数据透视表、数据透视图对农户调查海量施肥数据进行快捷的统计分析过程。     

Excel 2013数据透视表及数据透视图在农户施肥大数据分析中的应用

农户调查是掌握农户肥料使用情况的重要手段,是制订化肥减施对策的科学基础,而对农户调查数据的统计分析是研究关键。文章在简介Excel 2013数据透视表的数据源要求基础上,介绍了使用Excel 2013数据透视表、数据透视图对农户调查海量施肥数据进行快捷的统计分析过程。     

妙用Excel数据透视表功能建立统计报表

Excel提供的数据透视表可以将数据的排序、筛选和分类汇总三个过程结合在一起,它可以转换行和列以查看源数据的不同汇总结果,可以显示不同页面以筛选数据,还可以根据需要显示所选区域中的明细数据,非常便于用户在一个清单中重新组织和统计数据。在创建数据透视表之前必须要有一个数据源,它可以是已有的数据清单、表格中的数据或外部数据源,当然也可以从其他透视表中直接导入数据。创建数据透视表的方法是利用Excel“数据犤D犦”菜单中的“数据透视表和数据透视图向导”对数据源进行交叉制表和汇总,然后重新布置并立刻计算出结果。下面就以…     

Excel在农业生物统计中的应用

农业生物统计是概率论和数理统计方法在农业科学中的运用，通过对试验数据的统计分析后作出科学的结论。若采用常规的方法对数据进行处理和分析需要花费大量的时间和人力，特别是大型数据。而采用Excel进行数据的统计分析，就可以弥补这个不足，使农业技术人员从繁重的计算中解脱出来。     

成品油管道动态库存量智能计算系统

为了防止成品油管道各下载库出现"胀库"或"断供",利用Excel和VBA软件对管输过程中各下载库实时库存量进行智能计算。利用"先分后合"的方法,采用大量的多重循环语句对运行方案各个阶段的数据进行处理,以计算任意时刻各下载库的库存量和空容量,从而指导管理人员优化运行方案、提高工作效率并有效避免事故的发生。在该系统中,用户可以根据需求在启输前后任何时刻计算运行过程中各油库的库存量,并自动生成站场输油时间总表。以华东管网苏南管道SN-13-G93-034,SN-13-G97-035,SN-13-G00-036批次为例,对数据计算处理方法进行描述,并将计算结果与实际管输生产情况进行对比,对库存量预测系统的准确性进行评判。结果表明:该系统有助于成品油管道运行方案的编制和细化,并可大大减少方案编写的工作量,提高其准确性。(图7,表5,参10)     

使用Excel制作奶牛配妊表

用Microsoft的Excel(电子表格)建立的数据库具有较全面的计算、数据分析和链接功能,将其用于制作的奶牛配妊表用于繁殖上各种数据统计分析、预测发情等技术工作具有简便快捷、实用准确的优点.     

泰森多边形小区栅格化处理与网络优化方法

网络运维过程中,无论是基站规划还是基站入网后的优化流程,很多场景需要结合小区的地理信息进行邻区以及涉及复用率参数配置的优化,而传统的人工方式,对于工作量需求较大。采用泰森多边形的方式进行小区的栅格化处理,完成小区与小区之间的层级统计分析,结合现有网络性能数据,完成网络优化。     

制丝工序出口水分统计方法的改进

为解决制丝车间各个工序出口水分设计值变化时,数据统计分析无法随之变化,进而产生统计错误的问题,通过开发工控机设定值输入界面,改进各工序出口水分的数据采集、质量指标、统计学计算方法,结果表明:生产批次开始前操作现场适时调整设计值,保证了数据统计分析的准确性;对批次汇总数据的均值、标准偏差处理方法进行改进,保证了统计分析的科学性.改进后,数据汇总可以对设计值的变化进行有效识别,统计量的计算全部正确,提升了质量数据的稳定性和可靠性.     

线性回归分析方法的计算机实现

<正>回归分析是统计学中重要的统计方法之一,有着广泛的应用领域,具有很高的实用价值.但在实际工作中遇到的回归分析往往是多元的,而且提供的观察数据的组数也比较大,若用传统的手工方法计算和分析则工作量非常大,有时几乎是不可能的.随着计算机在各行各业的普遍应用,回归分析的计算机实现已成为必然.通过编写计算机程序处理这类问题,不仅将人们从繁重的数据计算中解脱出来,还解决了一些手工难以处理或根本就无法计算和分析的难题.