基于主成分分析的烟叶质量评价模型

为了建立一个满足卷烟工业配方需求的烟叶质量评价模型。选取来自中国、美国、巴西、津巴布韦的37个烟叶样进行化学成分分析和评吸鉴定,同时由卷烟配方专家对样本数据进行工业评分;使用前3个主成分与工业评分的结果进行多元回归分析,由此生成回归方程为烟叶质量评价模型Total=1.045 PC1+6.357 PC2-5.461 PC3-159.185,使用红塔烟叶质量数据库中的数据对此模型进行验证,结果表明,该模型有效率达到81.18%,可以作为卷烟配方的辅助工具使用。     

江苏省消费需求影响因素主成分回归分析

针对当前社会中存在的消费需求不足问题,根据2002—2012年江苏省相关数据,选取对消费需求可能存在影响的因素,利用相关分析和主成分回归分析探究各因素对消费需求的影响。结果表明,人均生产总值、城乡医疗保健支出、基准利率对消费需求的影响最大,对此提出了促进消费需求增长的意见。     

预测农民收入的主成分回归模型

选取1990~2005年影响宁夏农民收入因素的相关数据,建立了关于农民收入的主成分回归模型。该模型通过了各项检验,利用2005年的数据进行预测,预测值和实际值非常接近,说明该模型能够较为准确地反映实际情况,具有一定的使用价值。最后,提出增加宁夏农民收入的建议。     

初烤烟叶评吸质量主成分分析

[目的]探索初烤烟叶评吸质量的主体指标,为初烤烟叶评吸质量综合评价提供参考。[方法]选择云南玉溪烟区的适熟烟叶,经中温中湿方法调制处理后,对烤后烟叶评吸鉴定;应用主成分分析法对初烤烟叶评吸鉴定指标:香气质、香气量、刺激性、杂气、浓度、劲头、余味、燃烧性、灰色、使用价值进行分析。[结果]烤后烟叶评吸质量指标中,香气因子是影响烟叶评吸质量的主体指标,直接关系到烟叶评吸质量的总体评价。根据累计贡献率达到85%以上,确定了反映评吸质量主要的4个主成分及其主成分的函数方程;并对评价结果进行了验证,发现综合分析计算值与烟叶使用价值高度正相关。[结论]主成分分析法是一种可行、客观的评价初烤烟叶评吸质量的方法。     

基于主成分分析的不同产地凉粉草质量评价

[目的]利用主成分分析法对不同产地的凉粉草中总黄酮、总酚酸、总糖、紫云英苷、迷迭香酸、咖啡酸含量进行评价,验证其含量测定方法。[方法]采用HPLC法测定凉粉草中咖啡酸、迷迭香酸、紫云英苷含量;采用紫外-可见分光光度法测定总黄酮、总酚酸和总糖的含量;对6个成分含量进行主成分分析,评价不同产地质量差异。[结果]建立的含量测定方法稳定、可靠;主成分分析提取3个成分,累计贡献率87.395%,酚酸类和黄酮类物质对于凉粉草的质量评价有重要贡献。通过综合评分,来自广东平远及福建长汀凉粉草质量较好。[结论]20批不同产地的凉粉草质量具有差异性,且产地距离较近的凉粉草表现出成分含量特征相似性;建立的主成分分析方法可对测定指标进行全面分析,适用于凉粉草质量评价。     

主成分和回归分析在安格斯牛选育中的应用

【目的】揭示安格斯牛的体型外貌特征和生长发育规律,分析各性状参数间的相关性并探求准确而简易的体质量估测方法。【方法】以宁夏地区1 753头安格斯初生牛、1 764头安格斯断奶牛和1 642头安格斯周岁牛为对象,对其3个生长阶段的6个体尺指标和体质量进行主成分分析和逐步多元回归分析。【结果】安格斯牛不同生长阶段各性状间均存在极显著(P0.01)相关性。由主成分分析结果可知,安格斯牛初生阶段的体质量与体尺指标可综合为4个主成分指标,分别为高度因子、围度因子、管围因子和体长因子,累计贡献率为89.5%;断奶和周岁阶段均分别筛选出3个主成分,其中第1主成分和第2主成分均为体型外貌因子和高度因子,第3主成分分别为体长因子和体质量因子,累计贡献率分别为93.1%和88.1%。通过构建安格斯牛不同生长阶段估测体质量的回归模型,得到初生、断奶、周岁3个阶段的最优回归方程,其决定系数R~2分别为0.817 0,0.956 3和0.551 1,表明各阶段体质量与体尺性状间存在明显的线性关系。【结论】不同阶段的主成分反映了安格斯牛不同阶段的生长发育特征,各阶段体质量回归方程的决定系数表明各回归方程存在一定的参考价值。     

上海城乡居民收入差距与经济发展实证研究——基于主成分回归分析

采用上海统计局1990～2009年的数据,运用主成分回归分析的方法研究了上海城乡居民收入差距与经济发展之间的关系。研究结果表明:经济发展综合水平、经济结构、价格水平、城镇失业率、政府对农业的扶持力度等都对城乡收入差距有显著影响。并在研究基础上提出了政策建议。     

基于主成分回归模型的福建省农民增收因素分析

以福建省为例,运用主成分回归分析方法建立统计模型,分析影响农民收入的主要因素,得出结论:城镇化水平、农民的工资性收入、农村剩余劳动力向非农产业转移等因素成为影响福建省农民收入增长的主要原因,最后根据定量分析结果提出符合福建省实际情况的政策建议。     

不同烘烤工艺烤烟香气质量的主成分分析

采用河南农业大学设计的温湿度自动控制电热式烤烟箱,设置不同的烘烤处理,测定各处理烤烟香气成分,并运用主成分分析法建立评价模型,对烟叶香气质量进行综合评价。运用主成分子集合选择法,从烤后烟叶26种共有香气成分中选取了苯甲醛、5-甲基糠醛、3,4-二甲基-2,5-呋喃二酮、香叶基丙酮、螺岩兰草酮等5种成分,代表了原有集合信息量的83.4%,用这5种香气成分建立了烟叶香气质量综合评价模型,模型评价结果表明烟叶香气质量的处理优劣顺序为:T2>T1>T6>T3>T5>T4。确定了烟叶烘烤增香的最佳烘烤工艺条件,所建立的烟叶香气质量评价模型具有一定的适用性,但其准确性和完整性有待进一步完善。     

基于主成分非线性回归的湖南省生态公益林需求量预测模型

针对2000—2010年湖南的人口、地区生产总值、财政总收入与支出、年降水量等15个指标和湖南省公益林面积数据,首先用主成分分析方法确定影响公益林面积变化的2个主成分,即经济与人口发展水平(包含年生产总值GDP、年末总人口、非农业人口、财政收入、财政总支出、第一产业产值、第二产业产值、第三产业产值、工业产值、建筑业产值、人均纯收入、固定资产投入、城市投入、农村投入)和自然环境水平(年降水总量),然后基于多元线性回归模型,运用2个主成分得分进行湖南省公益林需求总量的定量预测,再通过非线性回归中的三次曲线回归模型和2个主成分得分对湖南省公益林需求总量进行修正的定量预测。结果表明,建立的模型在一定程度上能够解释社会经济与公益林系统相互作用的内在联系,并对公益林需求量预测进行滚动修正,辅助公益林需求量的控制和预测。     

基于主成分—回归方法的商洛市耕地面积变化研究

根据商洛市1996～2015年耕地数据,从经济因子、人口因子、农业因子3方面选取10个指标,运用主成分分析法分析影响商洛市耕地面积变化的因素;采用回归分析法估算因子得分系数,计算商洛市每一年驱动力综合得分并进行分析。研究结果表明:(1)20年来商洛市耕地面积变化总体呈减少趋势,人均耕地面积一直保持在警戒线0.08 hm~2以下,说明商洛市耕地面积问题严重。(2)影响商洛市耕地面积变化的主要驱动力因子是经济因子和农业因子。(3)20年来商洛市耕地面积的驱动力综合得分呈现增长趋势,说明经济因子和农业因子对商洛市耕地面积变化影响重大。     

基于聚类及主成分分析的山慈菇质量评价

为了评价山慈菇的质量,利用高效液相色谱比较分析山慈菇的主要化学成分,基于聚类分析和主成分分析的基本原理和分析方法,对15个不同产地及采收期的山慈菇样品的色谱峰面积进行区分和分类。结果显示,相似化学成分可以进行分区及分类。聚类分析和主成分分析评价山慈菇的质量具有一致性,研究结果对山慈菇的合理利用和开发具有一定的参考价值。     

不同移栽期烤烟化学成分与香味成分的相关性和主成分分析

为了探讨气候资源配置差异,解决生产后期不利因素制约烟叶成熟、影响烟叶品质的问题,通过适度提前移栽并对不同移栽期烤后烟叶化学成分、香味成分、外观及评吸等54项指标间相关性及主成分分析,发现甜度、糠醛、糠醇、巨豆三烯酮1、巨豆三烯酮4和叶片生长期有效积温均值等6个指标与其余指标间表现出高度的相关性。3月10日移栽烟叶的上部叶色度最好,总氮较高且总糖最低,同时中部叶的甜度最高且苯乙醇含量最低,能较好地符合皖南优质烟质量评价指标体系,生产上可以探索适度提前移栽获得较好中部叶和上部叶的配套栽培措施。     

主成分回归和岭回归在新疆农业经济的应用

基于使用最小二乘回归对数据做统计回归时,常出现自变量之间因为多重共线性,导致模型预测失去效果的现象,其中主成分回归法和岭回归法是常见的用以处理多重共线性问题的方法。现以新疆农业经济数据为例,运用统计软件对数据进行实证分析,证实了这两种方法消除农业经济中多重共线性的可行性,也进一步比较两种方法的实现过程和优缺点,有利于提高回归预测模型的精确性和在现实问题中更广泛的应用。     

2013—2015年黄淮北片小麦区试品种主成分变化趋势与分析

为了给新品种的选育以及参试品种的筛选提供参考依据,对2013—2015年国家黄淮北片小麦区试品种的主成分进行了分析。结果表明,3 a间参试品种的产量均在9 000 kg/hm²以上,株高在85 cm左右。产量、公顷穗数和最大分蘖数均为2014年>2015年>2013年,穗粒数与生育期在3 a间处于升高趋势,而千粒质量与穗粒数变化趋势相反。3 a间产量与其构成三要素间存在正相关关系,而三要素之间存在负相关关系,最大分蘖数、株高以及生育期与产量的相关性随年度变化差异较大。近3 a产量三要素中的2个要素对产量的贡献程度较大,最大分蘖数、株高和生育期对产量影响的程度也较大,在品种筛选中也应引起注意。     

大青叶质量的主成分分析和系统聚类分析

运用主成分方法分析10个不同地区大青叶药材中的4个有效成分,提取出2个主成分;应用聚类分析对该10个不同地区的大青叶药材进行聚类分析,将各地区大青叶药材划分为5类。2种方法为大青叶药材道地性研究及鉴定提供了科学依据。     

基于主成分分析的河北省农村消费需求研究

选取2000~2010年河北省农村消费需求影响因素的时序数据,运用了计量经济学多元统计分析中的主成分分析法,构造出影响河北省消费需求的主成分,然后与因变量河北省人均消费支出进行回归,进而得到主成分回归,并对主成分进行了定量和定性分析。结果表明,人均生产总值、就业率、收入差距与河北省农村居民消费需求呈正相关;消费价格指数、少年儿童抚养比、一年期利率与河北省农村居民消费需求呈负相关;老年抚养比、人均医疗支出与河北省农村居民消费需求呈显著正相关。提出了提高居民消费需求的对策建议：发展河北省县域经济,增加农民村居民消费;以工业反哺农业,统筹城乡发展;完善农村的医疗保健制度,解除农民消费的后顾之忧。     

基于RS的森林蓄积量主成分回归估测

通过对影响蓄积量的因子进行相关性分析,筛选出与蓄积量存在较好相关性的指标作为自变量。但其自变量间存在多重共线性,会对模型稳定性、预测精度产生影响。通过多元统计分析中的主成分分析法,构造出影响密云县森林蓄积量的主成分,然后与蓄积量进行回归,得到主成分回归,并与一般线性回归模型进行比较。结果表明:主成分线性模型在拟合度、模型适用性与预测精度上都优于一般线性模型。主成分回归模型的复相关系数为0.809,预测精度达到88.26%。     

主成分回归在阔叶树种时面积测定中的应用

本文以白榆（Ｕｌｍｕｓ　ｐｕｍｉｌａ）为例，对无深裂痕阔叶树种叶面积的确定提出了一个较为适合的线性模型，并采用主成分回归的方法处理模型中的复共线性问题，认为该类叶片的叶面积主要受“叶面积综合因子”和“叶缘曲线与抛物线的偏离程度”的影响。