基于最小最大概率机的客户需求分类技

针对复杂产品客户需求中类别数多且数据量大的分类问题,利用最小最大概率机的概率信息和样本间隔信息,提出采用启发式方法解决编码设计问题.在算法中将一个减少了迭代次数的分类器视为弱化了的分类器,同时保留分类器的间隔属性和几何特性,并利用高维映射将分类器输出映射到特征空间,在弱化阶段大量减少了整体的迭代次数而在合成阶段利用非线性映射来提升性能.通过对叉车产品客户需求的数值试验证明算法具有较好的分类效果,降低了对二类分类器的精度要求.     

面向大规模定制的产品设计知识管理方法

为实现产品设计知识的获取、管理和重用,构建了基于Web的设计知识管理体系。对产品配置设计知识、变型设计知识及其过程知识的组织和管理方法进行了研究。根据知识及其表达方法的特点,提出采用有向图的十字链表法、规则的双向链表和数据库表组织设计知识库,实现知识检索的导航机制。应用J2EE技术构建知识库引擎,结合实例推理和规则推理的方法,实现知识的智能检索和问题求解,从而有效支持定制设计的快速实现。     

知识集成环境下产品设计过程动态组织方法

提出一种基于条件设计结构矩阵DSM的过程动态组织方法.首先分析了设计过程中考虑条件约束的必要性,通过对设计知识及条件参数的引用建立条件约束模型,然后在传统的参数级DSM模型中引入条件知识维,构成条件DSM三维模型.进而在该模型基础上利用设计过程中时变的条件DSM叠加视图,动态地进行后续过程重构.以汽车等速万向节传动轴设计过程为例,将上述思想用于通用变型设计过程支持系统,结果表明该方法可行,并且有利于提高产品设计的自动化程度.     

基于LS-SVM的光伏最大功率跟踪控制方法

为解决自然环境剧烈变化条件下,传统光伏最大功率跟踪控制中存在的控制精度低和误跟踪现象,建立了基于最小二乘支持向量机的最大工作点电压预测模型,通过该模型预测光伏发电系统的最大工作点电压,并用预测电压来修正恒电压控制法的参考电压,从而实现光伏发电系统的最大功率跟踪控制。仿真结果表明预测模型具有较高的精度,相对误差在0.04以内,控制方法能够快速、稳定地实现光伏发电系统的最大功率跟踪,有效避免误跟踪现象。     

基于农业信息搜索引擎分类器的设计与实现

为了能够在大量的农业信息中快速准确地提取出有利于农业生产的有用信息,为精准农业提供科学的理论依据,研究了农业信息搜索引擎,叙述了农业信息分类原理,对各算法分类效果进行实验数据比对。同时,选取符合农业实际情况的朴素贝叶斯分类器,分析算法实现,完成了算法设计,实现了该农业信息搜索引擎分类器。研究发现:朴素贝叶斯分类器在对农业信息分类时精度较高,是一种可靠有效的分类器。     

基于知识网络的农业信息服务系统研究

目前,我国虽然建立了一些农业信息网站,但面临提供的农业信息服务质量不高及信息获取、信息组织与信息检索效率低等问题。为此,将农业知识分为农业组织知识、农业个体知识、农业方法知识以及运用本体论方法构建了农业知识本体,提出了一种基于知识网络的农业信息服务系统模型,并深入研究了构建农业知识网络系统的关键处理过程,从而揭示了农业知识存在、组织、应用和变化情况,为实现农业知识的有效管理和高效应用提供了支持。     

基于信息框架的农机产品设计研究

构建了一种准确定义农机产品设计方向的方法。根据设计流程及信息传递过程,将农机产品设计前期所需信息分为市场类信息、用户类信息、设计经验类信息及产品实现类信息,并针对以上信息进行图解分析,设计师通过对比分析信息框架中所需信息的来源和目标,结构化并准确定义设计问题。以微耕机为设计对象,对比该类产品各有用信息,结构化设计问题并准确定义设计目标,有效地把握此类产品的设计趋势。研究表明:以信息框架为手段的农机产品问题结构化能够有效地提高此类产品的设计准确性与成功率。     

基于设计过程知识元的冲压模具设计方法

随着科学技术的发展,冲压模具设计趋向于智能化,这就需要以知识元为依据展开设计.文章通过介绍模具设计的知识内容,分析了组件之间存在的管理关系,并在此基础上设计了关联矩阵,定义了设计过程知识元.根据知识元在设计过程中所起到的作用,重新匹配推理规则与关联矩阵,实现动态决策设计的全过程.     

面向知识工程的产品信息模型

针对传统的产品信息模型(PIM)不能满足产品设计过程中对知识的需求,提出了基于知识工程(KBE)的产品信息模型.该模型采用基于KBE的知识表达框架,支持混合知识表达,采用面向对象的方法建模,基于属性、约束、操作对知识分类和表达,并在此基础上使用UML建立了PIM主框架,描述了PIM中的分类机制和组合机制.基于此模型建立了减震器的专家系统,将工程设计知识融于产品信息模型中,为专家系统提供了产品生命周期内的信息集成和知识支持.     

产品设计过程中质量知识的匹配方法

提出了一种产品设计过程中基于语义距离的设计质量知识的表示及匹配方法,将产品设计过程划分为5个阶段,构建产品设计质量信息模型。依照设计质量信息模型,对设计任务、设计人员和设计质量信息进行分析,以任务元、对象元、信息元来构建三者的形式化描述体系,并建立其数据结构。利用HNC(概念层次网络)知识库,基于语境框架文本相似度计算,并结合语义距离计算,实现了文本间相似度的精确量化和比较。以注塑机方案设计过程为例,实现了设计质量信息匹配,验证了该方法的有效性。     

基于产品知识模块本体的产品知识集成

对产品知识模块本体进行定义,给出了基于产品知识模块本体的产品知识集成思想,提出了基于结构-语义-特性的产品知识模块本体集成方法.该方法从结构、语义和特性3个层次分别进行关系桥规则的构建、集成规则的确定和集成实现,并给出了集成过程的流程图,通过集成实例和企业应用说明了集成实现过程.     

基于支持向量机的中文农业文本分类技术研究

高效地组织、分类信息,是提供个性化农业信息推荐服务的基础。根据农业文本信息特点,提出了一种基于线性支持向量机(Support vector machine,SVM)的中文农业文本分类模型,首先构建农业行业分类关键词库,通过特征词选择和权重计算,构建分类器模型,实现信息的自动分类。实验选取了1 071个测试文档,并按照种植业、林业、畜牧业、渔业进行分类。结果表明,分类准确率为96.5%,召回率为96.4%。实验结果高于贝叶斯、决策树、KNN、SMO等分类算法,将该模型应用于农业物联网行业信息综合服务平台,运行结果表明,该方法能够实现中文农业文本信息的自动分类,响应时间满足系统要求。     

基于CORBA总线的农机产品开发系统

提出了一种基于CORBA软总线的农机产品开发系统结构，它包括系统功能模块软总线和集成工具软总线，并研究了功能软组件和集成工具接口的实现。     

知识管理对信息技术在教育运用中的启迪

知识管理不仅对企业生存、发展有着深远的意义,而且对教育信息化建设有重要的指导作用.根据知识管理的核心及与信息技术的关系,知识管理尤其对信息技术在教育中科学运用的启迪意义非常大.     

基于信息门户的农产品物流信息平台研究

农产品物流信息化是农业现代化发展的客观要求.为此,分析了我国传统农产品物流信息链模式,提出了基于信息门户(Information Portal,IP)的农产品物流信息平台,对农产品物流信息平台的概念进行了定义;同时,分析了农产品物流信息平台功能结构和运营模式,并提出实施农产品物流平台的建议.     

基于知识库的畜禽疾病诊断专家系统

随着养殖业的发展,畜禽疾病成为困扰广大养殖户的主要问题.为此,根据畜禽疾病的特点,应用专家系统的原理和面向对象程序设计的思想,设计出基于知识库的畜禽疾病诊断专家系统.该系统易用性好,功能较完善,对畜禽疾病的诊断有较好的辅助作用.     

基于深度卷积神经网络的水稻知识文本分类方法

为解决文本特征提取不准确和因网络层次加深而导致模型分类性能变差等问题,提出基于深度卷积神经网络的水稻知识文本分类方法.针对水稻知识文本的特点,采用Word2Vec方法进行文本向量化处理,并与One-Hot、TF-IDF和Hashing方法进行对比分析,得出Word2Vec方法具有较高的分类精度,正确率为86.44％,能...     

基于知识图谱的花卉病虫害知识管理方法

为解决花卉病虫害领域中病虫害防治因素关系复杂、知识冗余等问题,结合知识图谱对知识组织和管理的技术,提出一种基于知识图谱的花卉病虫害知识管理方法。首先,根据文献提取包括环境在内的花卉病虫害防治要素,构建花卉病虫害本体模型并存储在RDF图中,实现对知识规范性和完整性的控制;其次,对花卉病虫害领域文本进行分析,针对分析得到的文本特点,提出融合头尾实体分离“01”标注方法、轻量级双向转换编码表示模型(A lite BERT, ALBERT)和引入词性特征的级联标注模型(Cas_POSRel)的抽取框架进行三元组抽取;之后利用自定义RDF2PG映射算法,按照RDF图中的本体模型将抽取到的三元组存入Neo4j数据库中,完成对花卉病虫害知识的存储及管理。实验结果证明提出的抽取框架中标注方法、预训练模型与抽取模型相比基线方法F1值分别提升0.88、4.90、8.57个百分点,同时得到抽取结果F1值为95.07%。通过知识发现表明该知识管理方法能有效组织管理病虫害知识,帮助花卉种植人员进行更为有效的病虫害防治工作。