黄土丘陵区沙棘地上部生物量估测量估测模型

根据沙棘生长因子与其地上部生物量间的关关系，以生长因子为自变量，沙棘地上部生物量为因变量，应用主成分分析和多元回归分析方法，依据最优子集和平均残差平方和的优选原则，从单生长因子，双生长因子、多生长因子估测模型中，筛选出具有最优性质的沙棘地上部生物量估测量模型，     

估测树木需肥量的新方法

估测树木需肥量的新方法美国两名土壤学家研究出一种能可靠测定树木需肥量的新方法，该方是通过测定树根对营养成分的吸收率来测算树木的需肥量，从而使农民能准确地计算出需肥量，具体做法是：每公顷取４０根长度为２０厘米的短树根，用同位素示踪法测量其对营养成分的吸...     

古树年龄的估测法

树木年龄的测定,因树木起源和树种的生物学特性不同,过去所采用的方法也不一样。人工林(包括封山育林)最可靠的方法是查营林档案,而天然林和古树是无档案可查的,其年龄测定的常规法:有的根据树干上的轮生枝节估测;有的根据树干基部的皮层层次判定;有的根据树皮裂纹深度估计;有的根据树干和树冠的生态推断;有的     

森林生物量的估测方法

介绍了测定森林生物量的抽样方法和估测程序。     

估测树干材积的方法

在双重抽样的第二重中使用顺序统计和“杰克奈夫法”可提高回归估测的准确度和精度。如果成本比高并且材积确定与直径实测的相关也高,则这个方法特别适用于材积估测。当材积与直径都呈正态分布时,所选择和排列样本的间隔是最优的。如果假定分布不正常而且没有相关,这个程序的好处和优越性可能降低。由于提高了效率,排列和样本选择的额外开支应认为是合理的。其他潜在的应用包括生物量研究以及航空照片和野外工作相结合的资源清查。     

森林蓄积量的遥感估测

探讨了在ＴＭ资料基础上用多元回归和编制林分数量化材积表两种方法进行蓄积估测的精度和效益，为遥感在森林二类调查中的应用提供了必要依据。     

栓皮栎栓皮产量估测

通过选择单个因子和两个因子组合分别对栓皮产量建模,并对各个模型进行分析对比,挑选出最优的估测模型,用于该地区的栓皮产量估测。     

估测树木需肥量新方法

通常采用的树木需肥量估测方法是对树叶或土壤进行分析,但两者都不十分可靠。现在,美国两名土壤学家研究出一种能可靠测定树木需肥量的新方法,其速度快、成本低。该方法是通过测定树根对营养成分的吸收率来测定树木的需肥量,从而使农民能准确地计算出需肥量。具体做     

森林生物量估测进展

森林生物量是森林碳汇能力的重要标志之一,同时也是众多林业问题和生态问题的研究基础。估测生物量的方法可分为传统地面实测法、基于遥感经验模型的生物量估测法以及基于遥感机理模型的生物量估测法。对3种不同方法进行比较分析,结合研究现状,探讨森林生物量估测的发展趋势。     

生物量估测中的遥感技术

论述了森林生物量的概念和发展历史,介绍了常规森林生物量的估算方法,并进一步较为详尽地分析了广泛应用于生物量估算的遥感模型以及它们的影响因素。最后对应用遥感技术估测森林生物量的发展趋势作了论述。     

估测树木需肥量新方法

通常采用的树木需肥量估测方法是对树叶或土壤进行分析、但两者都不十分可靠。现在,美国两名土壤学家研究出一种能可靠测定树木需肥量的新方法,其速度快,成本低。该方法是通过测定树根对营养成分的吸     

阔叶树重量估测法

一、前言树木有材积与重量两个计测单位。在把树木作为结构用材时,材积是较理想的计测单位。因为重量会随着树木干燥程度的不同而发生很大差异,而材积几乎不存在这种差异,显然,使用材积更简单方便。但从目前将树木作为可再生产能源来考虑的情况下,重量无疑比材积更理想。为此,本文拟就估测一棵刚伐倒的阔叶树湿材重量的最有效方法     

回归估测法的正确应用

指出本利1998年第一期刊登的“浅谈回归估测在玉白顶林场森林资源二类调查中的应用”中存在的问题,说明正确的做法。     

森林调查中基本的回归估测、比估测和双重抽样方法

现代森林调查中,引进了多种多样的数理统计方法。这些方法通过不同的条件、途径来提高抽样估测效率。分层抽样就是通过对所调查林区进行一系列分类来达到缩小变动、提高精度的目的。与此相同,回归估测、比估测和双重抽样则都是利用对林区中某些辅助调查因     

森林调查中基本的回归估测、比估测和双重抽样方法

现代森林调查中,引进了多种多样的数理统计方法。这些方法通过不同的条件、途径来提高抽样估测效率。分层抽样就是通过对所调查林区进行一系列分类来达到缩小变动、提高精度的目的。与此相同,回归估测、比估测和双重抽样则都是利用对林区中某些辅助调查因子的资料,并充分利用它们和估测因子(蓄积量)之间的回归关系来提高估测精度。但应明确指出,比估测、回归估测是两种相近的估测方法,而双重抽样则是一种具有两重样本的采样方法。众所周知,抽样调查是由采样和估测两个环节组成,分层抽样就是分层采样和分层估测的总称;如果条件具备,分层采样同样可以利用回归估测或多种方法的比估测来进行     

茶秆竹产量的估测

茶秆竹(Pseudosasa amabilis)是广东怀集县的重要材用竹种。生产上有一些估测产量的经验数据,但各地用法不一,也很粗放。本文旨在建立主要测树因子——基径、树高与产量关系的数学模型,为茶秆竹产量的估测提供较可靠的方法。一、材料的收集我们于1987年对怀集县大坑山林场的茶秆竹林进行调查,按不同的坡向、不同的坡位分别设置样点,每个样点选择工艺成熟的单株,实测基径(D,第三节节间的中点,单位 cm),树高(H,单位 m),产量(W,去除枝叶后的竹秆鲜重,单位 kg),共实测113株。     

辽宁省油松萎损失的估测

油松枯萎是９０年代以来在辽东、辽南和辽北等地工普遍发生的病害，目前，全省发生面积已接近５～６万ｈｍ＾２。文章采用树干解析方法，计算出单位面积上０～Ⅳ级病生长损失量，通过推算，计算出全省各地区因油松枯萎所造成的材积损失及经济损失，为林业生产提供参考。     

森林蓄积量的样点估测

在森林资源二类调查工作中 ,通常利用角规测树原理进行森林蓄积量的估测 ,这种方法外业调查劳动强度较大 ,内业计算也比较繁琐 ,应予以改进。笔者根据数理统计原理 ,在保证森林蓄积量估测精度的原则下 ,提出样点估测方法 ,供广大林业工作者参考。1样点估测方法的理论基础根据数     

森林蓄积量遥感估测的研究进展

传统的森林资源调查是一项周期长、任务重、劳动强度大,需大量经费的工作。随着遥感技术广泛应用于森林资源调查工作,特别是森林蓄积量的遥感估测,将比传统方法省时、省力,节约经费。目前,利用遥感进行森林蓄积量的估测研究已取得了一系列重要进展,文章则简要综述了国内外在光学遥感和微波遥感范围内的森林蓄积量遥感估测方面的研究进展,认为利用遥感技术进行森林生物量估测对于了解和监测全球生态系统对气候变化和人类活动的反应具有重要的意义。