灰色灾变理论在米易气象干旱预测中的应用

应用灰色灾变理论对米易县1965—2020年干旱年份进行建模,预测米易未来可能出现的干旱年,以期为米易县抗旱减灾工作提供科学依据.     

基于灰色灾变理论的右江灌区农业干旱趋势分析

根据百色市右江灌区1961-2010年降雨量统计数据,分析该地区旱灾发生的时间分布特征.运用灰色系统理论建立灰色灾变预测模型GM(1,1),利用残差检验对模型进行了精度检验,并对该灌区未来两次旱年进行预测.结果表明,预测模型避免了人为主观原因造成的误差,精度较高,方法简单,为制定抗旱减灾决策提供了科学依据.     

百色市右江灌区洪涝灾害趋势的灰色灾变预测

根据百色市右江灌区1961—2010年降水量统计数据,分析该地区洪涝灾害发生时间的分布特征,建立灰色灾变预测模型,利用残差检验对模型进行了精度检验,并对该灌区未来2次洪灾年份进行预测。结果表明,预测模型避免了人为主观原因造成的误差,精度较高,方法简单,为制定防洪减灾决策提供科学依据。     

灰色理论在邵阳地区大旱预测中的初探

利用近20年来邵阳发生地区性大旱的年份建立时间序列,应用灰色灾变预测理论及方法,对邵阳地区未来可能出现大旱的年份进行预测,结果表明邵阳的大旱出现以2年为1个准周期,未来几个大旱出现的年份为2010、2012和2015年。灰色灾变预测的干旱结论为邵阳的抗旱工作提供科学了依据。     

马尾松毛虫大发生灰色灾变超长期预测

本文应用灰色灾变预测理论对马尾松毛虫大发生进行了超长期预测。所建模型达GOOD级精度,预测可信。经验证,预测结果准确。     

杨树苗圃地下害虫灰色灾变预测研究

以灰色系统理论为基础,建立杨树苗圃地下害虫的灾变预测模型和灾变季节预测模型,灾变预测模型平均相对精度可达97.56%,建立的灾变季节模型包括达到防治指标日的预测模型和虫口密度高峰日的预测模型,平均相对精度分别为94.27%和90.40%,模型精度较高。预测结果表明3种模型均能够准确地进行杨树苗圃地下害虫的预测。     

基于灰色灾变预测的农产品异常产量研究

引入灰色灾变预测理论,并分析该理论应用于农产品异常产量预测的可行性,通过对实际案例进行相关的研究和分析,证明灰色灾变预测方法在预测农产品产量的异常变化方面有优良效果。     

小麦叶枯病发生程度的灰色灾变预测初报

运用灰色灾变预测理论与方法，建立了灰色灾变预测模型：（ＧＭ１．１）—＾Ｘ（１）（Ｋ＋１）＝１８．２５００ｅ０．１９９３３５５４ｋ－１５．２５００。经实践证明，该模型精度极高，预测准确     

灰色理论在邵阳地区大旱预测中的应用(英文)

灰色灾变预测的机理是先将灾变出现的时间由小到大依次排列,构成原始数列,然后用GM(1,1)模型预测未来某个时间是否发生灾变,或某种异常数据可能出现的时间间隔。预测的准确性由模型的预测精度决定,在精度检验中可以用残差、相对误差e或后验差进行检验。在后验差检验中,把后验差比值C和小误差概率P作为精度检验的指标,C值越小越好,P值越大越好,通常认为C0.35,P0.95时预测精度较高,模型属1级,预测效果较理想。利用近20年来邵阳发生地区性大旱的年份建立时间序列,应用灰色灾变预测理论及方法,对邵阳地区未来可能出现大旱的年份进行预测,结果表明邵阳的大旱出现以2年为1个准周期,未来几个大旱出现的年份为2010、2012和2015年。灰色灾变预测的干旱结论为邵阳的抗旱工作提供了科学依据。     

灰色理论在肇庆地区干旱预测中的应用

采用1979~2008年肇庆地区近30年的降水资料,根据《干旱评估标准》,确定肇庆干旱的灾变数据序列,建立GM（1,1）模型,采用最小二乘法求解参数a、b,得到肇庆地区GM（1,1）数列预报模型。经后验差方法检验,预测精度为＂好＂等级,故可用该模型对肇庆地区未来20年可能发生干旱的年份进行预测。预测结果显示,肇庆地区将在2009~2010、2013~2014、2018~2019、2022~2023、2028~2029年期间发生干旱。     

洪水河灌区灌溉预报研究——以板蓝根灌区为例

从节水灌溉的基本原理着手,运用农田水量平衡原理,以板蓝根灌区为例、洪水河灌区益民灌溉试验站多年试验资料为依据,作出适合当地板蓝根的灌溉预报。结果表明,板蓝根的灌溉定额为2 580 m3/hm2,夏灌1次水的灌水时间为6月中旬,灌水定额为1 290m3/hm2;夏灌2次水灌水时间为8月下旬,灌水定额为1 290 m3/hm2;与常规灌溉模式相比,节水1 200 m3/hm2,增产值5 755元/hm2,节水增产效益显著。     

天津地域旱涝灾害及减灾的对策研究

本文提出了天津海河平原旱涝灾害的特点、形成与防治对策     

通辽市旱涝灾害灾后经济损失评估模型

利用数学建模方法,建立了＂历史相似综合评估＂和＂气候背景统计评估＂2个旱涝灾害经济损失定量评估模型,旨为抗灾救灾决策服务提供有效工具。     

灰色预测模型在我国油菜产量预测中的应用

油菜产量的准确预测对油菜种植面积有重要的指导价值。将能排除数据干扰性的弱化算子引入GM（1,1）模型,建立了基于改进的GM（1,1）模型的我国油菜产量预测模型,最后通过实例演算,运用改进的GM（1,1）模型预测我国油菜产量具有较高的预测精度。     

运城市旱涝灾害与太阳黑子周期关系分析

根据1956～2007年山西省运城市的降水资料和美国观测站公布的太阳黑子活动周期的观测资料,在用Z指数对降水资料进行处理而确定旱涝等级和年份后,对太阳黑子活动周期与运城市旱涝年的相关关系进行了分析。发现运城市涝灾主要发生在太阳黑子周期的极大值年及其后第3年,旱灾则在太阳黑子周期的极值年及前后1～2年内都有可能发生。     

近37年周村区旱涝特征分析及对农业的影响

利用周村区1979—2015年降水资料,采用降水变率、线性趋势、滑动t检验等现代气候学诊断方法,分析了近37年来周村区降水量的月、季、年际分布特征及变化趋势,运用Z指标分析了周村区旱涝特征及其对农业的影响。结果表明,1979—2015年周村区降水量呈不显著的增加趋势,春、夏、秋季降水量均呈增加趋势,冬季降水量呈略微减少趋势。周村区年降水量主要集中在4—10月,占全年降水量的90%,7月份降水量最多,1月份降水量最少。近37年来周村区偏旱、偏涝年份各11年,正常年份15年。     

基于灰色灾变理论的丰宁干旱趋势分析

利用丰宁县1956～2008年的年降水资料,采用灰色系统的灾变预测方法,建立了GM（1,1）模型,对未来2次干旱年进行预测,并利用残差检验对模型进行了精度检验。结果表明,预测模型精度较高,可以对丰宁县未来的干旱年进行预测,为科学决策提供依据。     

辽宁灯塔市玉米生育期旱涝评价

采用美国环境评价中心(NOAA/CEAS)产量水分指数、百分位方法,作为玉米生育期旱涝评价模型。统计分析了辽宁灯塔市玉米生育各阶段旱涝程度。分析结果表明,全生育期与各个生育阶段之间水分年际变化情况并不一致,全生育期的水分状况不能说明水分对玉米生长的影响,不同生育阶段的水分状况才是制约玉米生长和产量形成的重要因子。     

河北省小麦产量灰色理论分析与预测

为了解河北省小麦产量变化的规律,明确今后育种工作的目标和前景,利用灰色系统理论GM（1,1）模型,依据1976-2005年河北省审定的玉米品种的区域试验产量,建立预测模型为：X（（k1）＋1）=324818.583945 e^0.018524-318652.083945。并在生产因素保持相对稳定的条件下,据此模型对河北省小麦生产进行规划性预测,为生产的规划与决策提供科学信息。明确小麦育种要重视资源高效利用,达到节省资源,保护环境和持续发展的目的。