有效快速定位配网故障的方法

<正>为了提高供电可靠性,除不断完善配网运行环境及运行条件外,对配网故障进行有针对性的分析及判断,迅速定位故障点并快速恢复或隔离也日益重要。本文有针对性地分析及判断配网故障,重点通过故障电流理论计算与实际工作经验相结合的办法来分析、判断配网故障。1经验查找的方法(1)线路经过污秽区,大雾或春、秋小雨天气,该线路发生跳闸事故时,首先考虑的是污闪事故,需重点对污秽区线路进行排查。(2)线路走廊经过林区的,在夏、秋季节有风天气,应重点检查林区线路,检查跳闸是否由树木引起。(3)线路廊道在居民建房区、公路建设区的,在良     

配网架空线路故障定位及监测系统

介绍了配网架空线路故障定位及检测系统的组成、系统硬件、技术优点以及功能优点。     

基于多传感器数据融合的AMT故障在线自诊断

为了进一步提高AMT工作的可靠性和安全性,本文阐述了一种基于多传感器数据融合的AMT故障在线自诊断方法。根据电控机械式自动变速器(AMT)的结构,在不增加系统硬件的情况下,充分利用多种可以获取的信号,将多传感器数据融合与故障树方法相结合,从而对AMT系统的大部分故障实现在线诊断。     

基于SCADA系统的配网跳闸故障判断

以调度SCADA(数据采集与监控)系统为基础,通过遥测数据突变判断法,确认故障线路,为调度主动发现馈电线路运行异常提供参考,有效缩短配网故障发现时长,提升了配网供电可靠性。     

基于GIS的配电网故障定位及恢复供电方法研究

根据配电网具有闭环规划建设、开环辐射运行的特点,提出一种基于GIS平台的配电网故障定位及快速供电恢复辅助方法,实现对配电网故障点的快速定位,并将故障区域及时隔离,尽快恢复供电,为提高配电管理系统自动化水平提供参考。     

基于小波分析的配网电缆在线故障定位仿真

为实现电缆在线故障的准确定位,选取Simulink软件平台搭建10 kV电缆故障仿真模型,运用小波变换对电缆故障采样信号进行多尺度分析,依据信号奇异性检测原理,采用模极大值搜索算法与单端行波测距法确定电缆故障点。仿真结果表明,基于小波分析的时频局部化特性可有效判别信号奇异点,在不受故障类型影响的同时获取较高的故障定位精度。     

基于粗糙集理论的农村配电网故障定位

针对农村配电网当前运行的特点,构建了基于故障投诉电话信息和远方终端单元结合的故障定位决策表,并利用粗糙集理论化简决策表形成了配电网故障定位规则.仿真计算表明,该方法定位快速、准确,能够处理故障信息或投诉电话不完备的情况.     

基于改进K-means算法的WSN簇头节点数据融合

无线传感器网络数据融合能够减少节点能耗、延长网络生命周期,近年来受到了广泛关注。已有的应用于农业监测的空间数据融合算法多采用取平均值等方法将一定区域内监测到的数据融合成一个值。而农田环境监测具有监测范围广、监测点多、监测数据量大的特点,监测数据间除了冗余性还具有差异性,因此数据融合应该在消除冗余的同时保留数据的差异。针对农业监测的这一特点,提出在簇头节点应用聚类算法进行空间数据融合,通过聚类减少数据发送量,降低能耗;同时将差异较大的参量聚类到不同类别中以保留数据间的差异。此外,还提出了一种应用于WSN簇头节点的自适应改进K-means聚类算法,仿真结果表明,所提算法融合后的数据上传量比没有融合减少41.19%,消除了数据冗余;算法融合前后最大误差低于取平均值法误差的36%,保留了数据差异性。在没有明确误差要求时, 该算法能够在尽量减少数据上传量的同时保持相对误差低于10%,避免了因聚类个数不当引起的巨大误差。而在有具体误差要求时,该算法融合前后的绝对误差严格低于要求误差。     

判别中低压配电网故障区段的方法

结合配电网的特点以及供用电的综合信息,阐述了判别中低压配电网故障区段的基于智能开关、＂一遥＂、＂二遥＂、SCADA＂三遥＂、智能电能表终端、客户报修服务系统的5种故障区段判别方法。     

基于多传感器融合的定位技术概述

为进一步研究多传感器融合的定位技术,项目小组介绍了几种常见传感器融合的定位方法,涉及的传感器包括里程计（ODO）、激光雷达（LiDAR）、全球卫星导航系统（GNSS）、惯性测量单元（IMU）等。基于不同传感器的适用条件以及各定位方法的测试结果,总结了GNSS/IMU传感器融合、GPS/INS/磁力计传感器融合、里程计/LiDAR/GNSS传感器融合三类传感器组合定位技术的优缺点,其中里程计/LiDAR/GNSS传感器融合定位技术定位精度高,并以里程计/LiDAR/GNSS传感器融合定位技术为例进行详细剖析,建议从室内外无缝定位平滑过渡优化、定位精度优化两方面对多传感器融合的定位方案进行改进,以提高定位精度。     

一种基于数字无线通信的配电网故障定位系统的应用

福建省南安市电力公司地处闽南地区,线路长,分支多,供电区域大,且沿海污秽严重,山区电网易受雷击,线路接地及短路故障多发,故障查找困难。为此,该公司采用了一种基于数字无线通信的配电网馈线故障定位系统,应用以来,效果良好。1系统组成包括无线故障定位监测器和GPRS传控单元、数据通信系统和计算机主站。无线故障定位监测器和GPRS传控单元之间通过超低功耗短距离数字无线网     

温室作业机具室内定位方法研究

针对农机具在温室大棚内的定位、作业轨迹跟踪及作业面积核算需求,提出一种基于多源数据融合理论的温室机具室内定位优化算法。首先根据惯性导航测量技术预估被测目标定位初值,再利用无线RSSI测距技术使用加权质心算法获得定位测量结果,利用卡尔曼滤波算法进行定位信息最优化计算,以消除基于单一测量技术存在数据漂移、测试信号受遮挡、电磁干扰造成的误差,获得准确的定位信息,进而实现作业轨迹的实时跟踪以及作业面积的有效核算。在Matlab仿真分析中,首先建立定位算法评价指标以便于定位效果评估,通过仿真计算得出:基于多源数据融合的优化定位算法的定位精度及稳定性均优于单一无线RSSI室内定位算法。温室大棚田间试验的实际测试结果表明,室内定位精度不大于0.125 m,定位误差小于0.4%,能够较好地满足温室内作业机具的定位及作业轨迹实时获取与监测的需求。     

基于5G通信技术的配网架空线路故障自愈方案研究

为解决传统配网架空线路因没有配置保护引起跳闸或接地引起的故障无法有效实现自愈的问题,研究具有5G通信功能的配网智能开关保护配置及合理布局,可以达到配网故障快速自愈。在配网分线和主干线安装基于5G通信技术智能开关,配备电流和重合闸保护,并合理整定保护定值,与变电站出线保护有效配合,通过各智能开关终端的逻辑研判技术,实现快速隔离故障恢复非故障区域供电,从而减少停电用户数量,提升用户的用电满意度。某地区实际投入使用中,配网自动化自愈成功率明显提高,成功实现预期目标。     

一种图文融合的电网故障综合研判方法分析

为解决监控告警信息丢失引起故障类别判断错误,以及常规故录波形人工分析无法快速识别故障原因,文章提出了一种图文融合的电网故障综合研判方法.通过对主站SCADA监控信息进行文本机器学习,结合结巴分词技术构建基于历史告警案例的文本词库,基于TF-IDF算法完成故障输入文本向量化比对,推算故障类型结果,从而提高故障类别判断准确...     

多传感器数据融合的无人机速率估算与定位

为了提高农用无人机速率与位置的估算精度,同时降低无人机制作成本,提出了一种对于农用无人机容易实现的传感器数据融合算法,即通过使用离散型卡尔曼滤波,提高实验对象在三维空间中位置和速率变化的估算精度。由于传统的惯性测量系统存在体积大、造价高等缺点,而廉价的惯性测量传感器又存在较大的飘移,因此结合农用无人机航拍的工作环境采用全球定位系统(GPS)提供位置的测量,由惯性导航系统(INS)给出加速度,并由光流传感器提供速度的测量加以辅助。最终,通过实验验证了该算法的有效性。     

电力数据及信息融合的电力客户行为分析

首先对传统的K-means算法进行改进,在采用K-means算法进行聚类前,先通过AP聚类完成初始聚类中心的筛选,从而提高K-means算法的聚类效率;其次针对海量的电力数据问题,提出海量数据挖掘架构,并引入FH多模态融合技术实现用户多表情的采集;最后以某地区100户电力客户的用电行为数据进行聚类。结果表明,经过改进聚类的到8类聚类中心,并依据聚类将这8类分为不同特征的大用户。通过聚类划分,有效展示了电力客户的特征,为电力企业的差异化服务提供了有力参考。     

基于大数据价值的配网精准投资管理

<正>国网金昌供电公司紧紧围绕提升配电网投资精准性、最大化投资效能的目标,坚持“跨专业协同合作、多源数据有机融合、量化分析决策”的理念,通过建立“数据为基、统筹决策、专业实施、运营监控”的配网精准投资管理工作体系,充分利用大数据挖掘分析技术手段,合理构建配电网综合评价模型,准确定位配网发展和运维管理中的薄弱环节,实现配网投资的科学决策,构建基于大数据的配电网精准性投资管理体系。     

基于图优化的激光雷达与IMU融合定位方法

针对目前3D激光里程计在室外场景应用中存在定位精度不高、鲁棒性不足的问题,提出一种融合激光雷达和IMU的定位与建图方法。首先,在前端里程计中,按曲率提取激光点云线面特征,进行帧间关联后得到残差函数,求解残差关于增量的雅可比,用高斯牛顿法解出相对位姿变换。其次,在后端优化中,建立IMU的预积分模型并求解残差及方差,将预积分约束、激光里程计约束和回环因子加入到图优化的框架中,最小化其误差并求解增量方程,最后得到全局一致的地图。在KITTI数据集上进行了仿真测试,相比于纯激光方法,绝对位姿误差大幅降低,表明所提的融合方法精度和鲁棒性均高于纯激光方法。