江苏省河横村循环型农业结构与功能分析

采用投入—产出法,从河横村农业生态系统的能流、物流和价值流出发,分析河横村循环型农业生态系统的功能特征。结果表明,由于循环农业的发展,河横村农业生态系统的功能已朝着良性循环的方向发展;农产品加工的带动,初级产品价值得到更大提高且废弃物得到再次利用,使全村工农业协调发展。     

辽宁省大洼县典型农户生态系统能流和物流分析

本文分析了一农户生态系统的投能结构、水平、效率和农田养分平衡与物质转化。结果表明：该农户生态系统能量和物质的投人均以有机为主，农田土壤库中氮、磷、钾均有盈余。由于系统内物质的反馈，能量转换率和饲料转化率较高。     

农田生态系统健康与突变研究进展

综述了近年来国内外学者对农田生态系统健康与突变的研究资料,包括农田生态系统健康与突变的内涵、土壤退化和土壤健康及其影响因素的研究等。提出农田生态系统健康评价方法、农田生态系统健康与人类健康的关系、转基因作物对农田生态系统健康的影响、土壤动物群落对农田生态系统健康生物指示作用、农田生态系统健康与农产品安全生产及精细农业试验等是今后需进一步研究的内容。     

农田生态系统中的鼠类群落管理

农田生态系统内，鼠害的形成是土地农业利用和开发的“副产品”，农业生产格局、作物布局和各种农业措施等都会对鼠类的生存与发展产生影响。不科学的灭鼠不仅不能控制害鼠，而且还会刺激鼠类数量的增长。制定农田鼠类管理措施，除了需要掌握鼠类本身的发生规律、种群动态等生物生态学特性外，应关注农业生产格局对鼠类群落产生的重大影响，充分发挥农业措施对鼠类群落种群发生发展的作用。同时，还应注意人类的经济建设活动对鼠类群落的影响，必须认识到鼠害治理是一项社会性的工程。     

农田防护林生态系统经营管理研究

作为林业生态工程的重要组成部分 ,农田防护林在控制风沙干旱、提高农业生产水平、建立新的生态平衡、发展区域经济等方面发挥着显著作用 .从实现高效、持续、稳定的总目标出发 ,农田防护林必须具有三个主要特征 :工程在空间布局的合理性、林分的多样性和稳定性、工程效益的连续与高效性 .要达到这个目标 ,必须对该生态系统进行合理经营管理 ,维持农田防护林最佳结构 ,以期达到最大的防护效益 .因此 ,农田防护林的经营管理对其防护作用的维持和整个农田生态系统健康的维系有重要意义 .该文从农田防护林生态系统结构调控、防护成熟、更新方式、高效持续经营的标准与指标体系以及可持续经营模型等几个方面 ,综述了农田防护林生态系统经营管理研究进展和存在的主要问题 ,阐述了今后在经营管理研究方面需要开展的主要研究工作 ,并提出了生态与环境建设对农田防护林生态工程新的需求     

农田生态系统碳循环模型研究概述

陆地生态系统的碳循环过程中最活跃的碳库是农田生态系统。农田生态系统碳循环模型是研究碳循环的重要方法之一。简要介绍了碳素在不同碳库之间迁移转化的规律,阐述了农田生态系统碳循环模型的发展历程以及国内外主要的碳循环模型,并对未来农田生态系统碳循环模型研究趋势进行了展望,以期为减少农业面源污染、温室气体排放和研究全球气候变化提供科学依据。     

山东省农田生态系统服务价值时空变化特征分析

为明确山东省农田生态系统服务价值的时空变化特征,采用生态经济学评价方法,定量核算了2000—2020年间山东省及省内16个地级市的17项农田生态系统服务价值（包括13个正向服务和4个负向服务）。结果表明：从时间上看,2000—2020年,山东省农田生态系统总服务价值表现出波动增长的态势,农田生态系统提供的服务价值逐渐升高。供给服务和调节服务是最主要的服务功能,合计贡献了83.39%~86.72%,其余支持服务、社会保障服务、文化服务贡献率不足20%。负向服务价值在20年间呈波动递减的趋势。从空间上看,2000—2020年间,环鲁中南山地的平原地区,即潍坊、菏泽、德州、聊城、济宁、临沂6市的农田生态系统总服务价值位居前列,接近全省的2/3。威海、东营、日照、淄博、烟台、滨州、枣庄7市的总服务价值位居末位,不足全省的20%。在单位面积农田生态系统总服务价值上,枣庄、泰安稳居全省前二,此外,枣庄的单位面积农田生态系统负向服务价值常年处于全省第一。建议要在加快农业基础设施建设,改善生态环境的同时,根据不同地区的自然条件合理发展农业生产,采用科学的种植技术和高效的管理方式,提高农业生产效率,持续提升农田生态系统的各类服务价值。     

农田生态系统服务功能研究动态

农田生态系统不仅为人类提供各种商品,还在维系生命的支持系统和环境的动态平衡等方面起着不可取代的重要作用.目前,国际上已有研究者对不同尺度的各类生态系统的服务价值进行了估算.农田生态系统作为典型的区域生态系统具有非常重要的生态系统服务功能,不仅具有高效的产品服务功能,为人类的生存与发展提供了坚实物质基础和食物保障,而且还...     

我国农田生态系统生态安全分析

农田生态系统是人类赖以生存的最基本物质生活来源。首次提出了农田生态系统生态安全的概念,分析了农田生态系统生态风险源及我国农田生态系统的现状,探索了农田生态系统生态安全评价的方法。     

农田生态系统的热通量变化和农田小气候分析

观测分析结果表明,上午棉田比稻田波文比大,下午稻田比棉田波文比大。白天稻田和棉田的显热通量为正值,晚上为负值。上午稻田显热通量大于棉田,下午则棉田大于稻田。稻田潜热通量全天大于棉田。棉田和稻田气温上午随时间增加而迅速升高,下午则随时间增加而气温下降。白天稻田内活动层随着高度升高气温增高,为辐射型;50cm以上随着高度升高而气温降低,为日射型;棉田与稻田相反。稻田相对湿度不同层次以早晨最高,内活动层以16：00最低,外活动层以13：00最低。在一天中大多数时间,稻田中风速大于棉田。     

山东曲阜地区农田生态系统土壤动物群落结构分析

采集了5种土样,对曲阜农田生态系统土壤动物群落进行了初步调查,用干漏斗法收集土壤动物,用75%的酒精保存,然后分类并计数。获得土壤动物总计427头15类,其中蜱螨类、弹尾类、线虫类为优势类群,分别占土壤动物全捕量的28.34%、36.07%、15.93%,其他种类为常见类群和稀有类群,并且对该地区土壤动物的多样性及相似性进行了分析。     

农田生态系统中水资源利用价值核算方法初探

讨论了农田生态系统水资源价值核算的原则与方法,通过山西省屯留县秸秆覆盖技术的案例研究,证实了该方法在可持续农业技术研究中应用的有效性。     

农田生态系统服务及其价值量化研究进展

农田生态系统是陆地生态系统重要的组成部分,不仅为人类提供各种农产品,还在维系生命的支持系统和环境的动态平衡等方面起着不可替代的重要作用,是人类生存和生产的必要基础。本文综述了农田生态系统服务类型及其内涵、价值量化方法,并简要地阐述了各方法的优缺点及适用范围,高度概括了农田生态系统服务价值在实践中的应用,充分认识到农田生态系统服务量化是进一步农田生态系统服务供给和消费分析、生态补偿、农地市场流转及农村绿色GDP核算的基础和依据。研究结论有助于深刻理解农田生态系统服务功能的量化思路及途径。     

农田生态系统土壤呼吸文献综述

温室气体的研究已成为当前研究的前沿,陆地碳库是全球碳库中最大的碳源,而农田生态系统是陆地生态系统的重要组成部分,研究农田碳平衡重要性在于全面、深入明确陆地生态系统碳平衡.     

五马河流域农田生态系统服务价值评估

为贵州省农田生态系统服务研究与赤水河流域生态环境建设提供参考,利用五马河流域国产高分一号和高分二号遥感影像,通过人机交互判读解译与实地验证获得研究区农田的空间分布,参考《千年生态系统评估》的分类方法,采用市场价值法、影子工程法、机会成本法等方法对五马河流域农田生态系统的7项服务功能进行物质量及价值量评估。结果表明:五马河流域农田生态系统每年提供的服务总价值为56 546.5万元,单位服务价值为30 838.1元/hm~2;其中,产品提供价值为9 964.3万元,气候调节价值为8 868.2元,光合释氧价值为3 687.0万元,土壤保持价值为9 826.2万元,固碳价值为5 398.2万元,水源涵养价值为10 724.7万元,生物多样性价值为8 077.8万元。     

农田生态系统的氮素环境风险评价研究进展

综述了农田生态系统氮素损失的主要途径及影响因素,以及衣田生态系统的氯素环境风险评价方法,以期为今后的相关研究提供参考。     

基于动态因子的农田生态系统稳定性评价

在分析自然生态系统与农田生态系统稳定性内涵差异的基础上,结合国内外已有的研究成果,给出了农田生态系统稳定性的概念,指出维持较高的系统产出是系统稳定性的基本特征,动态波动性是系统动态稳定性的典型特性;分析了农田生态系统模式,并在此基础上构建起区域农田生态系统稳定性评价的指标体系,分为区域生态环境质量、自然和人工投入、产量形成过程和经济社会过程4类共19项指标;利用本文提出的评价模型,以东莞市农田生态系统为例,从时间尺度上对其稳定性进行了评价,结果表明,东莞农田生态系统处于基本稳定状态,反映了评价模型的正确性.     

气温升高对旱地农作物NO排放量的影响

为了研究气温升高对农作物NO排放量的影响,以安徽省淮北地区农田生态系统为研究对象,利用生物地球化学过程模型———DNDC模型,研究了12种农作物NO排放量对气温升高的响应。结果表明,旱地农作物对气温升高的响应可以分为3类。第一类,农作物NO排放量对气温升高不敏感,包括玉米、棉花、豌豆、油菜、烟草和果树,气温从原始气温升高3℃,NO平均排放量变化不大。其中,当气温从原始气温升高1.5℃,6种作物NO平均排放量略微增大,气温从1.5℃升高至3℃,排放量稍微下降。第二类,农作物NO排放量对气温升高敏感,排放量随温度升高而下降,包括小麦和大豆,当气温从原始气温升高3℃时,NO平均排放量下降11.6%。第三类,农作物NO排放量对气温升高敏感,排放量随温度升高而升高,包括水稻、土豆、甘蔗和蔬菜,当气温从原始气温升高3℃,NO平均排放量升高8.4%。在气温升高的情况下,旱地农田生态系统NO排放量总体变化不大,平均升高0.88%。