西部地区装备制造业技术创新效率分析

本文以2003-2015年西部地区装备制造业截面数据为样本,借助DEA-Malmquist指数法,以企业人均产出作为产出量来衡量技术创新效率,实证测算了西部地区装备制造业的技术创新效率。并从装备制造业横项和纵向以及装备制造业各子行业三个方面进行分析,通过指数分解,剖析西部地区装备制造业技术进步过程中的技术效率、纯技术效率、规模效率等,在此基础上,提出相应对策。     

我国制造业的垂直专业化水平与技术创新能力的关系——基于I-O和DEA分析方法

利用投入产出分析方法测算我国制造业在全球价值链中的垂直专化指数,并利用数据包络分析方法测算了该行业的全要素生产率TFP的Malmquist指数及由其分解而来的技术进步指数和技术效率指数,通过实证表明,垂直专业化指数与技术进步指数的关系显著为正,但与技术效率指数的关系显著为负。综合考虑垂直专业化与我国制造业的技术创新能力的关系,垂直专业化水平的提高促进了我国制造业的技术进步,但却抑制了其技术效率的提高,说明垂直专业生产对我国制造业带来的是一种"粗放"式的技术进步,还没有达到既有利于技术进步又有利于技术效率提高的"集约"式技术进步。     

山东省农业生态效率评价及其提升对策

为实现农业经济与资源环境的协调发展提供参考,运用DEA-Malmquist指数模型对山东省2008-2017年的农业生态效率进行分析,并在此基础上提出发展对策。结果表明:山东省农业生态效率总体呈"W"走势,各地区间的农业生态效率存在不均衡发展;技术进步指数对农业生态效率提升贡献最大,是农业生态效率提高的主要因素;综合技术效率指数、纯技术效率指数和规模效率指数对农业生态效率有待进一步提升;17个市的投入产出效率不同,部分地市属于非DEA有效,农业产出率不足,投入要素存在冗余。建议从完善农业支持保护制度、推广应用清洁生产技术、提高农业机械技术效率和提升农村从业人员能力等方面进行改进,以提升山东省的农业生态效率。     

基于比较优势理论的山东省经济作物的实证分析

根据比较优势理论,利用改进的综合比较优势指数法,分析了山东省4种主要经济作物(棉花、花生、大豆和烟叶)2008 ～2012年的比较优势.结果表明,山东省花生的综合优势指数、效益优势指数和规模优势指数均高于全国平均水平;棉花的综合优势指数和规模优势指数均高于全国水平,效率优势处于劣势;大豆和烟叶的综合比较优势较差.在此基础上,提出了山东省主要经济作物结构调整的对策和建议.     

山东省农业生态效率评价及提升对策

为实现农业经济与资源环境的协调发展提供参考,运用DEA-Malmquist指数模型对山东省2008－2017年的农业生态效率进行分析,并在此基础上提出发展对策建议。结果表明：山东省农业生态效率总体呈“W”走势,各地区间的农业生态效率存在不均衡发展;技术进步指数对农业生态效率提升贡献最大,是农业生态效率提高的主要因素,综合技术效率指数、纯技术效率指数和规模效率指数对农业生态效率有待进一步提升;17个市的投入产出效率不同,部分地市属于非DEA有效,农业产出率不足,投入要素存在冗余。建议从完善农业支持保护制度、推广应用清洁生产技术、提高农业机械技术效率和提升农村从业人员的能力等方面进行改进。     

山东省农业全要素生产率及其分解分析——基于超效率DEA和Malmquist指数

运用超效率DEA和Malmquist指数,基于山东省16个地级市的农业投入产出数据,对2006—2018年山东省的农业全要素生产率(TFP)进行了测算、分解与分析,结果显示:从超效率DEA模型来看,山东省所有地级市均处于DEA有效状态,但地区之间的农业生产效率存在明显的差异;从Malmquist指数的地区比较和动态分析来看,山东省农业TFP整体呈现增长状态,对于农业TFP的增长,技术进步起主要作用,技术效率的贡献很小甚至起负向作用,是典型的技术进步诱导型增长模式;山东省各地级市的农业生产效率总体处于上升状态,各地级市间存在横向差异。最后,提出了推动山东省农业生产的相关对策建议。     

中国林产工业绿色全要素生产率测算——基于制造业31个分行业的面板数据

基于2012-2019年中国制造业行业数据,在投入产出指标体系中,以能源消耗作为生产要素投入、以CO₂排放量作为非期望产出,采用ML生产率指数法测算林产工业及制造业分行业GTFP指数。结果表明,中国林产工业GTFP增速处于制造业中等水平,且增速逐渐减缓;纯技术进步是GTFP指数增长的主要动力,纯效率下降是GTFP指数增长减缓的主要原因;传统TFP指数过高地估算了行业经营效益,GTFP指数能更真实地反映行业发展状况。因此,促进林产工业GTFP增长和实现高质量发展,既要重视内部自主创新,也要重视内部技术推广与制度建设。     

山东省农业科技资源配置效率研究

为了解山东省各地市农业科技资源配置效率情况,合理利用山东省农业科技资源。基于山东省2015—2018年的数据,通过建立BCC静态模型和Malmquist动态指数模型对山东省农业科技资源配置效率进行分析。结果表明,山东省2015—2018年综合效率均处于较高水平,但各地市投入要素存在不同程度的冗余现象。山东省全要素生产率处于增长状态,西部地区全要素生产率最低;从投入角度看,山东省仍然需要对农业科技资源要素投入结构进行调整,加大对西部地区的支持力度;从产出角度看,农民人均可支配收入仍有进步空间。结合山东省实际情况从建立合理的投入保障机制和中东西部联合发展机制、提高土地规模收益、完善农业科技服务体系等方面提出建议。     

2006-2015年我国薯类作物生产比较优势变化分析

【目的】探究我国薯类作物生产变化规律。【方法】运用规模比较优势指数、效率比较优势指数和综合比较优势指数等方法,对2006-2015年我国薯类作物生产比较优势变化特征进行分析。【结果】结果表明:10年间青海、贵州、重庆和浙江的薯类作物生产规模比较优势指数变化较为突出。上海、天津、吉林和西藏的效率比较优势指数变化较为突出。贵州的综合比较优势指数变化较为突出。【结论】耕地灌溉面积、农民人均纯收入、人均粮食产量与薯类作物生产规模比较优势指数变化、综合比较优势指数变化之间为负相关关系,与效率比较优势指数变化之间为正相关关系。     

中国食品工业产业集聚程度测算

选用2002~2011年中国食品工业产业三大分行业数据,采用产业地理集中度指数对中国食品工业产业集聚水平进行测算分析。分析结果表明,中国食品行业产业整体集聚水平较低,发展速度较慢。从行业角度来看,EG指数的测算结果显示食品工业产业三个行业中,食品加工业为中度聚集,食品制造业和饮料制造业为低度聚集,行业之间集聚程度差别不大,发展较为平衡。但是各行业集聚程度在2002~2011年的变动幅度存在一定差异,食品加工业的集聚程度变化较大,而食品制造业和饮料制造业变化幅度小。     

基于粮食生产大省比较的河北省小麦生产优势分析

为河北省小麦产业发展提供参考,以2001—2016年《全国农产品成本收益资料汇编》、《河北省农村统计年鉴》和《河北省农产品成本调查资料汇编》的数据为资料,利用综合比较优势指数法对河北、山东和河南省的小麦规模优势指数、效率优势指数和综合优势指数进行分析。结果表明:2000—2015年河北省的小麦总产及单产呈不断增加趋势,小麦生产效率优势指数高于河南省和山东省,规模优势指数和综合优势指数较低。针对河北省小麦综合优势较弱、生产总成本投入较高和净收益较低等问题,提出了适当调整小麦生产成本投入,充分发挥生产效率优势,统筹耕地保护,加强用地监管,培育小麦新型生产经营主体,提升农地集约利用水平和优化生产结构等发展对策和建议。     

山东省生猪生产格局及其影响因素的实证分析

依据《山东统计年鉴》(1981—2012)中的相关统计数据,阐述了20世纪80年代以来山东省生猪生产格局变化的历史进程;在理论分析生猪生产格局影响因素的基础上,应用面板数据模型实证分析山东省生猪生产格局的影响因素。结果表明:1982年以来山东省生猪生产格局经历了从"√"型格局到"⌒"状格局再到"·—S"格局的变化过程;上一年生猪生产格局指数、消费者市场潜力、政策扶持和畜牧业比较优势对生猪生产格局变化有显著正影响,非农就业机会有显著负影响,且上一年生猪生产格局指数的影响程度明显高于其余4个因素。     

山东省耕地资源数量变化对粮食安全的影响分析

以山东省耕地资源变化为研究对象,在分析1978-2012年耕地资源和粮食产量变化的基础上,运用最小人均耕地面积、耕地压力模型以及预测理论研究耕地资源变化和粮食产量之间的关系,预测耕地资源的变化对粮食安全产生的影响,探究保障粮食安全的耕地数量底线。结果表明:1978-2012年山东省耕地面积、粮食产量出现波动变化趋势,人口在逐年增加,有一段时期最小人均耕地面积和耕地压力指数增加趋势明显,说明此段时期山东省粮食供需差距增大,粮食安全受到威胁。未来15年内人口逐年增加,耕地面积和人均耕地面积减少,粮食产量逐年增加,最小人均耕地面积和耕地压力指数呈下降趋势,粮食安全不会受到威胁,主要是由于耕地生产能力的提高,耕地承载压力减小。研究结果为进一步解决山东省耕地合理利用和粮食安全之间的问题提供依据。     

山东省耕地-粮食-人口系统与耕地压力指数时空分布

采用山东省1978—2007年耕地、粮食和人口数据,分析了三者的动态变化情况,计算了全省及其17个市的耕地压力指数,在此基础上分析了该指数在时空上的变化和在空间上的区域差异。分析结果表明:山东省耕地面积及其人均量持续减少,粮食总产量及人均产量呈波动上升趋势;最小人均耕地面积和耕地压力指数呈波动减小趋势;省内各市耕地压力指数差异较大,沿海地区耕地压力指数波动大且耕地压力明显。提出了耕地-粮食-人口系统协调发展的调控重点。     

实施集群化发展战略 加快机械制造业基地建设

山东省是经济大省,也是机械制造业大省,机械制造业规模位具全国前列,在全国制造业中扮演着重要角色。本文从企业集群化发展战略管理理论的分析入手,以农业机械业为例对山东省机械制造业企业的现状进行了研究,总结了国内外已有的企业集群化发展的成功经验,理论与实践相结合,提出了山东省机械制造业可以借鉴的集群化发展模式,并对可能出现的问题提出了相应的对策建议。     

山东省耕地利用生态效率的时空变化与影响因素研究

运用非期望产出超效率SBM模型、Malmquist-Luenberger指数模型分别从静态和动态2个方面对2000—2020年山东省耕地利用生态效率的时空变化进行测度，利用Tobit回归模型分析了影响耕地利用生态效率的影响因素。结果表明：（1）从静态角度看，2000—2020年山东省耕地利用的生态效率整体上呈波动上升的趋势，整体效率较高，在2020年达到最高；从空间上看，山东省耕地利用生态效率的变化明显，区域同质性增强，中、高效率区的集聚现象明显；（2）从动态变化看，全要素生产率从2001年的0.9739上升到2020年的1.1186，增幅为14.86%，技术进步是生态效率提升的主要原因，技术进步水平高于系统资源配置水平；（3）从影响因素看，农业技术水平对耕地利用生态效率的影响作用最大，各个影响因素对不同区域的影响方向和影响程度均有差异。     

山东省耕地压力指数动态分析与预测

为了实现区域经济发展要求与耕地保护要求的平衡,对山东省耕地压力指数展开动态分析及预测。本文基于耕地压力指数模型,综合考虑了各地级市人均GDP、城镇化率等经济指标,对耕地压力指数变化类型进行区域耕地保护与经济发展权衡分区。结果表明:粮食生产方面,山东省的粮食状况较为安全,山东省耕地压力指数在平原区较低,耕地集约利用程度较高,山地丘陵区耕地压力指数较高;耕地保护转嫁区压力指数较高,且呈增长趋势;耕地保护管控区耕地保护压力较大,同时经济发展水平并不理想,耕保经济兼顾区耕地压力指数下降幅度较快。提出大力开展耕地整理,保持动态平衡;协调耕地自然禀赋与利用水平,提高利用效率和效益;平衡区域耕地保护与经济发展,建立粮食生产能力指标交易制度等建议。     

基于DEA-Malmquist指数的我国两阶段乳品产业链效率变化研究

为研究我国2011—2012年间31个行政区乳品产业链发展的效率变化,利用DEA-Malmquist指数方法,分别从两阶段乳品产业链整体及其各个阶段2个层面考察各地乳品产业效率变化情况。首先将区域的乳品产业链作为整体(黑箱),计算和分析2011—2012年间31个地区全要素生产效率(TFP)变化,得出TFP指数平均为1.04,增加的主要因素是技术进步和规模增加。然后打开黑箱,分别计算和分析构成整体产业链的第一和第二阶段TFP指数,第一阶段TFP平均为0.97,第二阶段TFP平均为1.04。研究结果显示整体和两级乳品产业链产中乳品生产业较原奶生产业更具有行业领导力,乳品生产业中技术进步、技术效率变化、纯技术效率变化和规模效率变化对乳品产业链中TFP变化有很大的影响。     

农地经营规模对农业技术效率影响的实证分析 ——以山东省为例

以山东省17个地市2007～2018年农业的投入产出数据为基础,通过随机前沿模型,测算了各个地市的农业技术效率指数,分析了农地经营规模对农业技术效率的影响,并对粮食作物和经济作物之间的差异做了比较.不同类型农作物产出对投入要素依赖程度不同,粮食作物产出最依赖土地要素投入,经济作物则依赖化肥要素投入;山东省整体农业技术效...     

台湾水稻生产效率的实证分析

【目的】正确认识台湾水稻生产效率的变化及引起变化的原因。【方法】利用DEA与Malmquist生产力指数及灰色关联度分析,研究台湾2002—2016年15县市的水稻生产效率、全要素生产率变化及其分解指数,以及各指数之间的关联系数。【结果】(1)台湾水稻生产效率整体处于较高水平(0.970),第一期水稻的生产效率(0.974)略高于第二期(0.966);(2)不同县市水稻生产效率不同,宜兰县、新竹县、新竹市、彰化县、嘉义县市和台东县生产效率均达到1,处于较高水平;(3)台湾水稻生产效率增长波动较大,第一、二期的全要素生产率指数分别为0.987和0.955,每年降幅分别为1.3%和4.5%,总体呈退步状态;(4)台湾第一、二期水稻生产率的变动与技术进步的关联系数分别为0.746 9、0.893 2,与技术效率变化的关联系数分别为0. 583 2、0.605 6,水稻生产率的变化主要受技术进步的影响,受技术效率变化的影响较小。【结论】台湾水稻生产效率整体处于较高水平,全要素生产率指数呈退步状态,其变动主要受技术进步影响,政策调整效果初显,效率的损失可以通过技术进步弥补。