三明市第三次森林资源二类调查主要指标的灰色预测

应用灰色系统理论与方法,以三明市1996-2003年资源建档数据为基础,建立灰色预测GM(1,1)模型,对三明市第三次森林资源二类调查的主要指标(森林覆盖率、有林地面积、活立木总蓄积量)进行预测,经预测三明市第三次森林资源二类调查的森林覆盖率为76.8%、有林地面积176.35万hm2与第二次调查持平,活立木总蓄积量达到12694.8万m3。     

我国21世纪森林资源发展趋势灰色预测

应用邓聚龙教授创立的灰色理论与方法,以我国森林资源连续清查统计数据为基础,建立灰色预测的GM(1 1)模型,对全国森林资源主要指标(1)森林覆盖率;2)有林地面积;3)活立木总蓄积量)的发展趋势进行预测。由于连续清查数据具有连续性、可比性特征,因此,预测结果经检验,精度较高,可以作为宏观决策的科学依据。     

灰色理论在森林面积预测中的应用初探

该文利用泗水县近几年的森林资源面积统计数据,通过灰色模型GM(1,1),对未来几年的森林资源面积进行了预测。经过模型检验发现,灰色模型GM(1,1)的预测效果较好,可以用作森林资源面积的短期预测,预测数据具有参考意义。     

广西森林资源动态灰色数列预测

应用灰色数列预测方法,利用广西森林资源连续清查材料,建立资源动态CM(1,1)模型,并进行残差检验、关联度检验、后验差检,且对1995年广西森林资源进行预测,精度符合要求。     

灰色系统理论在森林资源消耗量预测中的应用

本文应用灰色系统理论与方法，以林业部华东森林资源监测中心１９８５～１９９３年对福建省调查的森林资源消耗量数据为基础，以１９８３～１９８８年和１９８８～１９９３年全省森林资源连续清查复查的森林资源消耗量数据分段控制，建立灰色预测的ＧＭ（１，１）拓扑模型，从中选出一个误差最小的模型，对福建省１９９４～２０００年的森林资源消耗量进行预测。预测结果经过１９９４年消耗量调查数据的实践检验，精度达９８．５％。     

南方集体林区森林资源建档问题管窥

南方集体林区的森林资源建档工作基本上都还没有开展,大都处在试点和摸索经验的过程中。根据林业部办公厅(1988)21号《关于加强森林资源档案建设和管理工作的通知》精神:尚未建立森林资源档案的国有和集体林区要求在今、明两年建立起来,为此湖南省林业厅森保局于去年10月份举办了森林资源建档研讨班,并制订了《湖南省森林资源建档工作实施细则》,但由于县级二类调查工作已经完成多年,资源数据与现状相差甚远。且调查方法不能满足建档工作的要求,这就给集体林区的资源建档工作带来了     

灰色系统理论在森林资源消耗量预测中的应用

本文应用邓聚龙教授创立的灰色系统理论与方法，以林业部华东森林资源监测中心１９８５－１９９３年对我省调查的森林资源消耗量数据为基础，以１９８３－１９８８年和１９８８－１９９３年全省森林资源连续清查复查的森林资源消耗量数据分段控制，建立灰色预测的ＧＭ（１，１）模型群，从中选出一个误差最小的模型，对我省１９９４－２０００年的森林资源消耗量进行预测。预测结果经过１９９４年消耗量调查数据的实践检验，精度达９８．５％。     

基于二类连续清查数据区域性森林资源经营成效评价

采用资源建档及二类清查样地数据全面分析了福建省新罗区小池镇资源现状,结果表明:该镇镇森林资源管护良好,森林生态效益明显,采用灰色关联分析法分析可知:影响森林经营成效的主要是人口数量、木材产量及造林抚育面积。     

灰色理论和人工神经网络森林资源预测方法的对比研究

以森林资源一类清查数据为基础,采用灰色系统理论、人工神经网络两种方法对山西省森林资源的发展趋势进行了预测,并对两种方法的优缺点进行了对比研究。结果表明：人工神经网络的相对误差低于灰色理论,拟合性高。采用人工神经网络预测森林资源变化是一种较好的方法,且对数据有较好的适应能力;人工神经网络更适合于短期预测,而灰色理论适合于中长期的预测。在进行森林资源预测时,应根据不同目的把两种方法结合使用。     

曲靖市森林资源主要指标动态变化分析与灰色预测

文章利用曲靖市2016—2021年森林资源监测结果数据,对森林资源主要指标进行动态变化分析,探讨变化的主要原因。利用灰色数列预测方法,将修正后的监测数据作为原始数据系列,建立GM(1,1)模型,对曲靖市森林面积、森林蓄积、森林覆盖率进行预测,并对预测结果进行综合分析,提出了森林资源管理及提升森林覆盖率的建议。