印榕仙人掌、胭脂虫及其繁育技术

胭脂虫是一种珍贵的经济昆虫,专门寄生在仙人掌上,它体内的胭脂色素含量约为19.5% ,可用来提取胭脂红.     

胭脂虫引种繁养初步研究

对2000年从南美引进的胭脂虫开展了繁养试验,结果为:胭脂虫系卵胎生,世代重叠,生活史不整齐.在元江,年平均气温23.7℃,胭脂虫1年发生4~5代,每代历期45~80 d;而在昆明,年平均气温14.5℃, 1年发生2~3代,每代历期73~160 d.人工培育宜采取室外栽培寄主、室内繁养胭脂虫的方式,切取印榕仙人掌1~2年生茎节,用三角纸(网)袋转接雌成虫,若虫固虫密度以0.5头/cm²为佳.     

胭脂虫引种繁养初步研究

对2000年从南美引进的胭脂虫开展了繁养试验，结果为：胭脂虫系卵胎生，世代重叠，生活史不整齐。在元江，年平均气温23.7℃，胭脂虫1年发生4－5代，每代历期45－80d；而在昆明，年平均气温14．5℃，1年发生2－3代，每代历期73－160d。人工培育宜采取室外栽培寄主、室内繁养胭脂虫的方式，切取印榕仙人掌1－2年生茎节，用三角纸（网）袋转接雌成虫，若虫固虫密度以0．5头／cm^2为佳。     

仙人掌寄主对胭脂虫生长及胭脂红色素含量的影响

[目的]为胭脂虫的养殖和胭脂红色素的提取提供一定的理论基础。[方法]分别在半年生、1年生、2年生和多年生仙人掌茎片上接种胭脂虫雌成虫,并进行培养,研究半年生、1年生、2年生和多年生仙人掌茎片对胭脂虫数量、重量及其胭脂红色素含量的影响。[结果]1年生和2年生仙人掌上胭脂虫数量最多,总重量最高;多年生仙人掌上胭脂虫雌成虫色素含量最高;1年生和2年生仙人掌上胭脂虫雌成虫所含胭脂红色素总量最大。[结论]1年生和2年生仙人掌最适合胭脂虫雌成虫寄生生长,并且所含胭脂红色素总量最多,建议采用1年生和2年生仙人掌茎片接种胭脂虫。     

仙人掌茎片喷洒蔗糖对胭脂虫的培育效果

【目的】研究蔗糖喷洒次数、喷洒后单茎片接虫量对胭脂虫的助食作用,为生产上胭脂虫的高产培育提供科学依据。【方法】以未喷洒蔗糖的仙人掌茎片培育胭脂虫为对照,用285.0g/L的蔗糖喷洒仙人掌茎片培育胭脂虫,研究蔗糖喷洒次数、喷洒后单茎片接虫量对胭脂虫鲜(干)质量及雌成虫体积和怀卵量的影响。【结果】多次喷洒蔗糖对胭脂虫培育有一定效果,可使单产远高于CK,但以在放虫前进行蔗糖喷洒,且以喷洒1次为佳。10头/片可以作为利用蔗糖、仙人掌茎片悬挂培育胭脂虫的较佳接虫量。【结论】285.0g/L的蔗糖溶液在接种前1次喷洒及单片接虫量为10头时培育效果较佳。     

寒地稻田水稻负泥虫空间分布型的研究

根据对寒地稻田内水稻负泥虫幼虫及卵的调查,计算了５种聚集度指标,并进行了Ｉｗａｏ回归分析和Ｔａｙｌｏｒ幂的法则分析,结果表明：该虫幼虫及卵在田间均为聚信分布,聚集强度对种群密度具有依赖性,环境条件是引起虫体聚集的主要因素,幼虫在田间在分布单位为个体群,卵为单一个体,同时提出了理论抽样数的公式。     

胭脂虫的开发利用前景

胭脂虫属于同翅目，粉介总科，洋红介科，洋红介属。目前，已人工鉴定命名的有9种，原产于墨西哥和中美洲，是一类能生产天然红色素的珍贵资源昆虫，其优良寄主为印榕仙人掌、胭脂仙人掌和胭脂虫掌。尉胭脂虫干体加工生产的胭脂红是优质的色素，色亮红鲜艳，还可进一步加工制成洋红。胭脂红广泛地用于食品、化妆品等多种行业，在生物高新技术及生物标本制作上也有重要用途。[第一段]     

玉米田桃蛀螟越冬幼虫空间分布型的研究

应用聚集度指标检验、线形回归方程检验和比较频次法，研究探讨了桃蛀螟越冬幼虫的空间分布型。结果表明，该害虫在玉米田呈聚集型的负二项分布，这种聚集主要由环境因素引起。在回归分析检验中，3种回归模型的拟合效果良好，尤以Talor(1961)幂法则最优。     

中国胭脂虫发展现状概述

通过对胭脂虫(Dactylopius coccus Costa)繁养、加工的研究,简述了中国胭脂虫的繁养、色素的特性、营养价值及加工利用等现状;提出了发展胭脂虫的方向及建议。     

胭脂虫高产培育试验

对胭脂虫的采种时间、接种时间、接种的种虫数量及接种方法等培育技术进行了探索。结果表明：种虫采种时间应选在多数雌成虫有少量卵产出并孵化时;胭脂虫的产卵和孵化主要集中在采种后10d内,采种后需迅速接种;胭脂虫雌成虫的产量与种虫的接种数量之间并不存在明显的正相关关系,生产中以每茎片接种30头种虫为宜;接种方法以双面纸袋接种法为佳。     

感病松林内松墨天牛成虫空间格局的时序动态

利用浙江省临海市3个试验点2007—2012年感病松林内松墨天牛成虫的连续诱捕数据,在分别计算该成虫种群多项空间格局指标的基础上分析各项指标与成虫密度间的相关性,选择受密度影响较小的负二项分布K值来描述松墨天牛成虫空间格局的时序动态。结果表明,感病松林内松墨天牛成虫呈聚集分布,聚集度随季节而变化,年度内的聚集总趋势为聚集-扩散-聚集。     

烟草码绢金龟（Maladera sp.）幼虫空间分布型及其抽样技术

 根据1998年对烟草码绢金龟幼虫的田间系统调查,采用扩散系数（C）、扩散型指数（I_δ）、Taylor b指数法和Iwao法等计算测定,结果表明幼虫在烟田为聚集分布;各λ值显示,低龄幼虫与高龄幼虫聚集成因有所不同; 用矩法估算出幼虫期负二项分布公共k值（kc）为0.997 3;计算出幼虫理论抽样公式,并建立了幼虫期的序贯抽样模式。     

不同恢复类型木荷马尾松林优势种群空间分布格局分析

应用5项聚集度指标对不同恢复类型木荷马尾松林乔、灌木层优势种群的分布格局进行了测定.研究结果表明：经过一段时间的自然恢复,一些地带性物种已侵入群落,但仅局限于部分样方内,群落目前处于中亚热带植被演替系列的前期,群落结构较脆弱.在乔木层中,只第一、三类型的木荷,第三类型的台湾相思及第四类型的青冈等种群的各项指标测定结果一致,都呈聚集分布,表现出一般的种群分布格局.马尾松和杉木则都呈均匀分布,保持着人工干扰的结果;灌木层中木荷幼苗幼树的M/x先升后降,在一定程度上反映出随着乔木层物种组成的改变,种间竞争加剧,生长环境条件的改变使木荷的聚集强度逐渐降低.     

稻象甲成虫空间分布型的研究

应用频次分布检验法、Taylor幂法则、Iwao的 m -m回归方程及聚集度指标测定和分析了稻象甲成虫的空间分布型。结果表明 ,稻象甲成虫在田间呈聚集分布 (普通的负二项分布 ) ,分布的基本成份为疏松的个体群 ,个体群面积为 0 .0 98～ 0 .1 6 3m2 ,聚集原因是由环境引起的。 3种资料代换公式的效果以Iwao方法最好     

公路两侧旱田土壤中铅分布规律初报

研究了延龙公路两侧旱田土壤中铅的分布规律.结果表明,在公路东侧距边沿100m左右污染最严重,在38.0m附近未污染,160.0m以外污染较轻,数学模型解析得到土壤铅含量在110.0m处达到最高峰;在公路西侧距边沿9.0 m、100.0m左右铅污染最严重,60.0 m附近未污染,在200.0 m以外污染逐渐减轻,数学模型解析得到土壤铅含量在4.2m处达到最高峰,在121.0m有1次高峰.     

负二项和威布尔分布的先验分布确定

在Bayes分析中,先验分布的选取是其基本问题,尤其是在无先验信息的情况下,如何确定先验分布更是Bayes学派关注的焦点。基于Jeffreys提出的利用Fisher信息矩阵确定无信息先验分布的方法,给出了负二项分布和Weibull分布的先验分布公式。     

苹果小绿叶蝉种群空间分布型研究

 小绿叶蝉在苹果园的种群空间分布型用Taylor幂法则,Iwao的m-m回归分析法进行分析,得出的结果均一致,即在小绿叶蝉发生活动期均为聚集分布,且随种群密度的变化,聚集和扩散趋势呈现出一定的规律性。     

白背飞虱低龄若虫空间分布参数的特征及应用

根据Taylor的幂法则和Iwao的m~*—回归方程(m=α+β)测定结果,白背飞虱1—3龄若虫的空间分布型为负二项分布,其公共k值为3.0135。本研究运用分布型参数K、α和β,分析了白背飞虱若虫在田间聚集分布的原因及其平均密度与K值的关系;探讨了用零频率来估计其平均密度,并分别给出了不同零频率及不同平均密度下所需的理论抽样数。     

土壤重金属铅含量空间分布及空间聚集性研究

利用地理统计学方法对南通市727个无公害农产品生产基地的土壤样点重金属铅含量进行空间分析,拟合半方差函数进行克吕格插值得到铅的空间分布图。发现海门市、启东市、如东县土壤含铅量普遍超过国家土壤含铅量的一级标准,其中海门市土壤含铅量聚集较为显著。其他地区土壤铅含量在国家土壤环境质量标准一级以内。     

三江平原地区土壤养分空间分布特征

[目的]全面、准确掌握三江平原地区土壤养分状况空间分布情况,为完善土壤养分管理制度与制定合理施肥措施提供初步的科学依据。[方法]基于网格法取样,用经典统计学和地统计学综合分析该区域土壤养分的空间变异特征。[结果]土壤养分指标的变异系数偏大,在20．17％～66．39％之间;在研究区域呈现一定的空间结构性,各养分指标的空间结构差别较大;空间自相关性明显,最佳拟合模型均为指数模型。块金值（C。）均较大,AN和AK的c。／c。＋C在25％～75％之间,其他指标的C。／Ｃ。＋Ｃ均〈25％。Kriging插值图表明,土壤养分的空间分布格局不同。[结论]从研究区域的整体养分状况来看,饶河县和宝清县交界处以及萝北县土壤养分状况较好．土壤OM、TN、rrP、AP含量均较高,而研究区域的西南部总体养分状况较差,OM、rr=N、_rK、AN、AP含量均处于较低的水平。地形条件、耕作年限是决定该区域土壤养分空间分布的关键因素。