广东省一次强对流天气分析

[目的]研究广东省一次强对流天气过程。[方法]利用常规气象观测资料和多普勒雷达资料,着重从天气形势、物理量场及雷达回波等方面,对2011年4月17日广东省一次强对流天气过程的发生发展、触发机制、环流特征、雷达回波演变结构进行诊断分析,并探讨了此次过程预报预警服务存在的问题及对策。[结果]锋前气流涡旋、切变线附近的辐合涡旋是这次超级单体的触发因子;850和500hPa明显的西南气流为超级单体的发展提供了有利的水汽条件;逆温层的存在与多地区出现冰雹有很大的关系。进一步证明了超级单体初生地在广西柳州附近是珠江三角洲地区东移系统中的一种;此次强对流天气过程中的超级单体初生时为活跃的多个小对流单体紧密组合,发展期≥50 dBz的回波合并成单一的块状,成熟期强反射回波区明显逆转,移向沿西江河谷走,过了肇庆东北山地进入平原时移速明显加快;该超级单体成熟期时间约2 h左右。[结论]该研究为今后类似的天气过程提供可靠的预报依据,以及为预警服务系统的建设提供可行性的论据。     

西宁地区强对流天气预报指标研究

利用常规气象观测资料,结合天气学诊断和统计学方法,分析了西宁地区2010—2019年强对流天气的时空分布、环境物理量和雷达回波特征,结果表明：（1）西宁地区强对流天气多发生于7—8月,大通出现强对流天气次数最多,冰雹发生次数最多,雷暴大风发生次数最少;（2）将西宁地区强对流天气的形势背景分成3类,建立了中尺度概念模型;（3）探空图上水汽类参数、层结稳定度类参数、能量类参数和垂直风切变上对不同类型的强对流天气均有不同程度的反映;（4）雷达回波图上的反射率因子、径向速度及多种雷达产品对不同类型的强对流天气有不同的指示意义。研究结果为西宁地区强对流天气的潜势预报和临近预报提供了科学依据。     

强对流天气监测预报预警技术进展

我国的气象工作在不断的发展,其中气象强对流天气的工作主要包括监测、预报、分析等工作,而且监测技术在不断的发展,这不断促进了我国气象工作向着多元化的方向发展。在气象系统中,对流系统的接触和发展和维持机制等技术和手段都得到了发展。本文主要阐述了强对流天气的监测技术,同时对预警技术进行了分析,希望为相关的工作者提供一些参考。     

陇东地区强对流天气统计分析

近年来,在全球气候变暖的大背景下,极端灾害性天气频发,经常给地方农业生产造成极其严重的影响。本文主要对陇东地区短时强降水、雷暴、冰雹等强对流天气进行统计分析,并阐述了其对农业的影响,以期为决策服务提供科学依据。     

强对流天气的气象预报研究

近年来,一些极端天气的出现对地区生态环境和工农业生产产生了不利影响。人们开始关注天气预报,力求获得准确及时的气象信息。有效的气象预报工作可以起到及时救援的作用。本文主要分析强对流天气的危害和预报现状,并提出应对方法,力求降低或及时挽回强对流天气造成的损失,保障国家长治久安。     

黄南地区城镇暴雨特征分析

利用青海省黄南地区4个气象观测站1960~2009年降水资料,采用统计分析方法对黄南地区暴雨分布特征进行分析。结果表明,近50年黄南地区暴雨日数呈增加趋势,优干宁镇暴雨日数是4个观测站中最多的,说明暴雨主要出现在黄南偏南地区;月暴雨日数的分布呈单峰型,峰值出现在7~8月份,从9月份开始,暴雨日数逐月减少;暴雨的季节变化也很明显,从地域分布上黄南地区暴雨有自南向北递增的特征。     

一次海陆风触发的强对流天气过程分析

2019年7月8日午后,辽西地区发生了一次海陆风触发的强对流天气过程,为今后此类天气的预报提供借鉴,应用常规地面、高空观测资料、中国气象局陆面数据同化系统融合资料、营口多普勒雷达资料和欧洲中心数值预报资料等,对此次强对流天气过程进行分析。结果表明:此次过程是发生在对流层底层到中层均是东北气流环境背景下的一次对流性天气,午后的海陆风是其触发条件,850hPa(百帕)的风速辐合导致上升运动进一步加强,600hPa的分流区抑制对流发展。在预报工作中应该加强对中尺度数值预报产品的分析。     

2016年大连地区强对流天气雷达回波特征分析

该文利用探空资料、加密自动站资料、天气雷达资料对2016年6—9月大连地区9次强对流天气过程,即短时强降雨(4次)、雷暴大风(3次)和冰雹(2次)3种强对流类型进行了雷达回波特征分析.结果表明:探空资料中K指数适用于短时强降雨识别;CAPE值与探空距离强对流时间密切相关;较大的高低层的温差有利于识别雷暴大风和冰雹;较低的0℃层和-20℃层高度有利于冰雹判别;较大的0~6km深层垂直风切变有利于雷暴大风识别.最大回波强度和所在高度,短时强降雨小于雷暴大风和冰雹;弓状型雷暴大风相对于低仰角径向速度大值区类型的雷暴大风有更长的预警时间提前量;雷暴大风和冰雹的VIL值都相对较大,不利于区分两者.研究结果为大连地区强对流预报预警提供参考依据.     

天气雷达产品在强对流天气临近预报中的应用

将新一代天气雷达产品充分应用到强对流天气预报预警工作中,剔除因天气和算法产生的虚假信息,增强气象预报的准确性水平.基于此,本文重点分析天气雷达产品在强对流天气临近预报中的应用,以提升天气雷达产品在气象业务中的利用率,进一步促进气象预报预警工作的正常进行.     

基于加密站资料的青藏高原强对流天气预报分析

利用常规气象观测、西宁多普勒雷达、加密自动站、NCAR1°×1°再分析等资料,对2016年8月18日清晨发生在青海省东北部的一次强对流天气进行分析。结果表明,副热带高压外围的西南暖湿气流与东移扩散南下的冷空气在青海省东北部交汇是此次强对流天气发生的主要成因;雷达回波表现为弓形回波,伴有持久的中气旋,最强回波可达65 dBz以上,顶高17 km以上,VIL在30～40 kg/m2,是典型的超级单体特征;气压、温度、相对湿度均出现了不连续线,强降水发生时出现气压上升、相对湿度突升,温度突降特征,气压与湿度呈同位相变化,与温度的变化位相相反,强降水发生在辐合线的附近。     

招远地区强对流天气诊断分析

利用常规气象观测资料、区域自动站加密观测资料以及多普勒雷达探测资料,对2017年6月23—24日招远地区一次强对流天气过程的特征及其成因进行了诊断分析。结果表明,由于冷涡东移南调过程中带来的冷空气渗透、有利的水汽输送以及环境背景场存在高层强辐散与低层强辐合,因而有利于强降水发生。对流单体的"列车效应"造成局地强降水的发生。     

如何有效提升天气预报准确性

随科技水平的不断提高,天气预报的准确性也在不断提高,但目前天气预报服务需求与准确性之间不符的现象较为突出。基于此,探讨如何有效提升天气预报准确性,为人们的日常生产、生活提供服务。     

2007年4月22日浙南地区强对流天气过程分析

利用MICAPS 2.0资料对2007年4月22日浙南地区强对流天气过程的环流形势和主要影响系统进行分析,结果表明:高低空西南急流为此次强对流天气提供了充足的水汽条件;4月20—21日温度偏高,有利于大气不稳定能量的积累,浙南地区大气层结不稳定;弱冷空气渗透,850 hPa切变线以及地形抬升作用是此次强对流天气的触发机制。     

解析基于接近度概念的强对流天气预报方法

本文首先对强对流天气预报的重要性进行分析,并对接近度概念在强对流天气预报中应用的理论基础和具体应用展开研究与分析,为接近度概念在强对流天气预报中的应用提供资料参考。     

六盘水2010年4月30日强对流天气过程预报分析

利用常规观测资料和卫星云图,结合各物理量场资料,对2010年4月30日发生在贵州西部的强对流天气过程进行诊断分析,探讨贵州西部发生强对流天气的云团移向特征及各物理量场特征,以期提高贵州西部强对流天气的预报准确率。     

常州市夏季强对流天气过程对比分析

2009年6月4和5日常州市的2次强对流天气过程是由同一东北冷涡后部冷空气南下造成的,但2次产生的天气实况差异较大。利用1°×1°NCEP/NCAR再分析资料、常规气象资料、自动站资料和多普勒雷达资料,对这2次天气过程的环流形势、热力和动力条件等进行了对比分析。结果表明,在同一东北冷涡天气背景下,由于中低层温湿场配置不同、中低层系统不同、能量上的差异等,导致常州市天气不同;强对流天气与θse高能区和不稳定区、K指数场的高值区、地面中尺度辐合线或中尺度气旋、强上升运动、较好的散度场配置、比湿场的大值区及风速风向的较强垂直切变有较好的对应关系。     

2009年8月27日河北中南部强对流天气分析

应用常规观测资料和雷达、自动站资料,分析了2009年8月27日一次突发性强对流天气过程的成因。结果表明,这次过程中对流层中低层具有暖湿层结,高层冷空气的扩散使不稳定层结产生,通过卫星水汽图像分析可以追踪高空冷空气动向,地面辐合线为强对流的发生起到触发作用。