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原条造材,长短搭配,可以提高木材利用率,节约木材。如何用科学的方法,有效地掌握造材中的长短搭配,最大限度的减少剩料,这是一个值得重视的问题。当前,不少的社队和国营采伐场存在两种情况:一种是在原条切锯时,用推算,样竿比量,寻找最高利用率的长短搭配法;另一种是采取从蔸头往树尾下锯,先做长的规格,最后不够长规格了,就做 相似文献
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战剑锋 《林业机械与木工设备》1998,26(6):33-34
德国的木材刨切技术由德国LinckHolzverarheitunystech-nik公司提供的木材刨切技术,可取代锯切方法生产薄板材,该项技术主要优点在于生产工艺灵活性大及原料利用率较高。传统锯切法生产的板材,由于存在锯路损失和锯切表面不光滑、精度低... 相似文献
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简述了珍贵木材利用概况,提出通过优化锯材下锯工艺、低质材集成利用、低质材贴面包覆利用、低质材原木艺术创作利用与分类分级综合利用等方法提高珍贵木材综合利用率,为珍贵木材加工企业提供参考。 相似文献
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零锯料角带锯的锯切机理探讨 总被引:2,自引:1,他引:1
推导了带锯锯痕深度理论值计算公式。公式表明:每齿进给量和锯料角对锯痕深度都有影响。当锯料角等于零度时,锯痕深度的理论值为零。分析了每齿进给量影响锯切表面质量的机理,给出了零锯料角带锯的定义并论述了其特性。零锯料角带锯是换代的新型带锯,可以实现高效率、高质量和低成本锯切木材,并能提高制材的出材率和木材的利用率。 相似文献
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面对我国森林资源不足、质量不高的状况,建立和应用原木优化下锯理论,提高木材出材率已成为缓解木材供需矛盾的主要途径.本文通过提出弓形弯曲原木的数学模型,全面描述弯曲原木的解析形状,并对弯曲原木的主产出材率进行优化设计,借助计算机辅助设计实现原木优化下锯的三维再现,这对提高原木出材率和利用率、提高木材加工技术水平与现代化程度有着极为重要的实际意义和广泛的应用前景. 相似文献
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原条造材,就是把采伐下来的伐倒木,经过打枝集运到料场后,根据国家木材标准锯截成不同长度的原木。在木材生产过程中,造材是一道不容忽视的重要工序。它不仅是把原条锯截成不同规格的原木,更重要的是与合理地利用木材资源,保证完成材种计划,提高产品质量,增加等内材,实现材尽其用,有着密切联系。正确地认识和搞好这道工序,对于提高木材利用率,降低生产成本,增加企业经济收入,起到十分重要的作用。但是,由于我省林区木材生产条件差,造材工序都在山场集 相似文献
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制材是木材加工的第一关,是木材加工工业很重要的组成部分。我国现在每年采伐所种原木量为6000余万立米,其中有400O多万立米需要进锯制材。把好制材关,就是要提高制材工业的劳动生产率、综合利用率,提高成材质量和进一步发展制材精加工品。它关系到能否大量地节约利用木材。但是,近年来我省制材企业产品合格率低,产品质量差的问题日渐突出,如何解决这个问题已迫在眉睫。大家都知道,影响制材产品质量的因素很多,诸如小头进锯,看材下锯,划线下锯及生产工人素质等等。但是,我们必须注意到这样一个不容忽视的事实,即由于成材结构已由大方为主转为中厚板为主原木 相似文献
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孟庆午 《林业机械与木工设备》2008,36(9)
简述木材锯切技术所经历的手工期、简单机械期、近代期和现代期及其特点,对各种木材锯切技术进行了分析,结论是零锯料角木工锯子技术整体性能较好,可以实现高质量、高效率、高效益锯切木材. 相似文献
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在制材生产的划线下锯中,原木进锯前和锯解过程中.锯路对正与否是直接影响锯机生产率和木材利用率的技术关键之一。为此,我们研制了锯口位置对正器,现将有关情况简介如下。一、工作原理原木锯口位置对正器,是利用光学中凸透镜聚焦成像的原理,把普通光源的光点,落于原木端面已划好线的锯口位置上,指示跑车的摇尺进给,达到精确摇尺和下锯的目的。为了提高对线的准确性和扩大对线的范 相似文献
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陈修斌 《林业机械与木工设备》1986,(4)
螺旋拔钉器主要应用于木材生产作业拔除穿钉之用。经实际试用证明,在营林生产作业清林工作中,拆装车台拔一根穿钉仅用8分钟左右,比原来用弯把锯在连接处锯断方法提高效率2.5倍;节约了有用之木材,拔出的穿钉还可以再次利用。 相似文献
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基于模糊聚类分析的木材缺陷CT图像分割 总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高木材的利用率,在木材加工之前对木材缺陷CT图像进行分割,将节子和空洞等缺陷分割出来,通过观察缺陷的位置便于工人师傅下锯。利用计算机断层扫描(CT)技术获取木材缺陷图像,将数字图像处理技术与模糊聚类算法相结合,在标准的模糊C均值算法的基础上改进,采用半模糊聚类的分析方法对木材缺陷图像进行分割检测。实验结果表明:基于半模糊聚类的图像检测方法在木材图像检测上取得了较好的效果,缺陷边缘处很平滑,细节保留完整,更多的保留了边缘上的信息。从而证明了半模糊聚类分析法在木材缺陷CT图像处理方面具有可行性。 相似文献
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【目的】为解决我国木材加工企业在毛边锯材锯切过程中存在出材率低和智能化加工能力不足的问题,本研究基于非支配排序与遗传算法提出一种毛边锯材优化下锯智能算法。【方法】通过分析毛边锯材下锯方式,确定了先截断后纵解再截断的加工方法。分析毛边锯材传统纵向等宽锯切方法不足,以出材率为最终求解目标,完成两阶段优化下锯模型构建。将毛边锯材视作无缺陷锯材进行下锯方案求解,同时考虑出材率与坯料价值,基于坯料宽度编码,采用非支配排序与拥挤度排序确定个体优劣,提出多种群寻优策略完成种群迭代,获取多种下锯方案。取出所有下锯方案对原含缺陷锯材模拟锯切,使用遗传算法寻找方案的最优下锯顺序,以得到最终下锯方案。选用C++编程实现算法功能,并通过OpenCV C++编程显示仿真锯切结果。实测毛边锯材分别采用传统等宽锯切方法与本算法对锯材进行模拟锯切,对比锯切结果以验证算法可行性。【结果】本算法在使用不同横向截断长度、不同输入坯料宽度和不同锯材的情形下,仿真锯切结果均优于传统等宽锯切方法,锯材完整坯料出材率与总出材率明显提升。【结论】优化下锯方法相比传统等宽锯切方法可提供更好的下锯方案,能在一定程度上实现毛边锯材优化下锯... 相似文献