小麦产量与主要农艺性状间的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析法,对15个小麦品种的8个主要农艺性状与产量间的相互关系进行了研究分析.结果表明:与产量关系最密切的是:生育期、收获穗数、穗粒数,其次是:基本苗、结实小穗数、千粒重,与产量关系最小的是:株高、成穗率.     

小麦产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

采用灰色关联度分析方法,对16个小麦新品种(系)的产量及9个主要性状进行了分析。结果表明,各性状与产量的关联度大小排序依次为:全生育期容重千粒重有效穗数穗粒数抗寒性白粉病条锈病倒伏,其中全生育期、容重、千粒重、有效穗数、穗粒数、抗寒性、白粉病与产量的关联度分别达到0.8666、0.8559、0.8407、0.833、0.829、0.7653、0.7512,与产量关系较为密切,在今后的育种或高产栽培中,应当加强对它们的选择和调控。     

玉米产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

利用灰色系统理论中的关联度分析法对玉米24个杂交组合与产量相关的11个性状进行分析,研究其在当地(桂林地区)特定气候条件下的主要农艺性状与产量性状之间关系,进而筛选出适合桂林地区种植与推广的玉米品种。结果表明,玉米产量与其相关性状的关联度为:单穗粒重0.890 0、穗长0.741 0、穗粗0.758 5、秃尖长0.704 5、穗行数0.709 5、行粒数0.661 3、百粒重0.739 4、出籽率0.720 9、株高0.743 7、穗位高0.726 3、生育期0.761 4;关联序为:单穗粒重生育期穗粗株高穗长百粒重穗位高出籽率穗行数秃尖长行粒数。因此,在玉米育种实践中,应注重对单穗粒重、生育期的选择,兼顾其他性状的协同发展,有利于培育高产品种,进而选择单穗粒重较重、生育期适宜的品种在桂林地区推广。     

大豆产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

以河南省大豆区试品种为试验材料,应用灰色关联度分析方法,对大豆的主要性状进行了分析。结果表明,对大豆产量影响的性状依次为:单株粒重、株高、主茎节数、百粒重、单株粒数、单株荚数、底荚高度、有效分枝数。因此,在品种选育中,对有限结荚习性品种进行选择时,要优先考虑选择植株高大、主茎节数多、籽粒大、结荚相对较多的单株。     

谷子产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

以2012年内蒙古谷子区域试验10个谷子品种（系）的试验验结果为数据材料,运用灰色关联分析法,分析了9个主要农艺性状与产量关系的密切程度。结果表明：9个农艺性状对产量的关联序为穗数〉苗数〉生育期〉千粒重〉单株粒重〉株高〉单株穗重〉穗长〉出谷率。说明穗数、苗数、生育期、千粒重、单株粒重、株高和单株穗重对产量影响较大;穗长和出谷率对产量影响较小。     

冬小麦产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

运用灰色关联度分析方法,对15个冬小麦新品种（系）的产量与7个主要农艺性状的关联度进行了分析。结果表明,有效穗数与产量的关联度最大,r值为0.6964;其次是株高、基本苗、穗长、千粒重,r值分别为0.6839、0.6820、0.6818、0.6759。     

棉花产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

采用灰色关联度分析法,对邯郸市11个棉花品种（系）的产量及主要农艺性状进行了分析。结果表明：衣分与棉花产量的关联度最高,其次是霜前花率、单铃重和单株果枝数,而单株铃数与产量的关联度并不高。     

豫南平原小麦主要农艺性状灰色关联度分析

为探讨小麦各主要农艺性状对产量影响的主次关系,运用灰色关联度分析方法,对2008、2009年两年小麦品比试验的结果进行分析。结果表明,产量高的品种其单位面积穗数和千粒重也相应较高,综合抗病性好的品种产量也较高;关联度大小依次为:单位面积穗数>千粒重>穗粒数>扬花期>成熟期>赤霉病>纹枯病>条锈病>白粉病。说明该地区与产量密切的主要农艺性状为单位面积穗数、千粒重、穗粒数。     

小麦主要农艺性状和收获指数的灰色关联度分析

为探讨小麦农艺性状间的相互关系及其对产量形成的影响,进一步为河南省超高产育种提供参考,选用9个小麦新品种(系)为材料,对株高、穗颈长、穗粒数、千粒重、主茎生物产量、总生物产量、单株产量和收获指数进行灰色关联度分析。结果表明:与单株产量密切相关的性状依次是总生物产量(0.699 6)>主茎生物产量(0.479 1)>穗粒数(0.452 0)>千粒重(0.419 7)>株高(0.257 3)>穗颈长(0.208 7)>穗长(0.204 4)>收获指数(0.195 3);与收获指数密切相关的性状依次是穗颈长(0.397 7)>穗长(0.353 8)>穗粒数(0.283 7)>主茎生物产量(0.259 9)>株高(0.223 2)>千粒重(0.221 2)>单株产量(0.180 3)>总生物产量(0.175 6)。据此提出小麦超高产育种目标:在保证穗粒数和收获指数的基础上,通过选择生物产量高、穗子长、穗粒数多和千粒重高的性状,可以获得超高产。     

杂交稻产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

采用灰色关联度分析法分析了12个杂交稻品种（丰两优4号、杨农优3611、先农303、金优987、东优1388、丰优126、45S/RX10、荆楚优1537、II优838、香优218、川香29A／AW03和SD-88）产量与单位面积有效穗数、株高、穗长、每穗粒数、结实率和粒重的关系。结果表明：12个杂交稻品种产量与6个农艺性状关联度的降序排列为：单位面积有效穗数（0．742）、结实率（0．739）、穗长（0．705）、粒重（0．657）、每穗粒数（0．639）、株高（0．614）。由此可见,适宜的单位面积有效穗数、结实率和穗长可能成为今后杂交稻育种与栽培管理工作的主攻方向。     

2019-2020年度国家区试小麦产量与主要农艺性状灰色关联度分析

以2019-2020年国家冬麦区黄淮北片水地组区试试验结果为依据,对包括对照在内的14个品种的主要农艺性状与产量进行灰色关联度分析,以期为黄淮小麦育种提供参考。结果表明:主要农艺性状与小麦产量的关联度大小为生育期>基本苗>株高>667 m~2穗数>成穗率>千粒重>容重>穗粒数。在山东小麦育种中应注重对生育期、基本苗、株高及667 m~2穗数这几个重要性状的选择。     

河北省夏大豆育成品种产量与农艺性状的相关性分析

采用灰色关联度分析法,对河北省近年审定的18个夏大豆品种的产量及主要农艺性状进行了分析。结果表明：大豆品种产量与各农艺性状的关联顺序为生育期〉脂肪含量〉株高〉倒伏〉病毒级〉单株荚数〉百粒重〉分枝数〉蛋白质含量。     

玉米产量性状与产量的灰色关联度分析

应用灰色关联分析法(gray correlation analysis),对10个宁夏玉米杂交种的7个数量性状与子粒产量进行分析,明确各数量性状与籽粒产量的关联度,结果表明,玉米杂交种各数量性状(quantitative trait)与产量的关联度大小顺序为:叶数>行粒数>株高>穗长>百粒重>穗行数。     

高含油量甘蓝型油菜产量与农艺性状的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析法对6个高含油量甘蓝型油菜杂交种的10个农艺性状进行比较分析,探讨高含油量甘蓝型油菜杂交种产量与农艺性状的关系。结果表明,高含油量甘蓝型油菜杂交种产量与主要农艺性状之间的关联顺序大小依次为单株有效角果数、主花序有效角果数、主花序有效长度、分枝部位、1次有效分支数、每角粒数、千粒重、株高、结角密度。     

谷子产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

以2009年国家谷子区域试验西北区中晚熟组12个谷子品种（系）的试验结果为数据材料,运用灰色关联度分析法,分析了9个主要农艺性状与产量关系的密切程度。结果表明：9个农艺性状对产量的关联序为穗粒重〉单穗重〉出谷率〉穗粗〉纹枯病〉千粒重〉穗长〉株高〉生育期。说明穗粒重、单穗重、出谷率和穗粗4个性状对产量影响较大,纹枯病、千粒重、穗长、株高和生育期对产量影响较小。     

不同品种小麦农艺性状与产量相关性研究

为了给关中西部台塬地区及相近气候环境条件地区小麦育种和栽培管理提供参考,通过分析当地种植的9个小麦品种的株高、地上部生物量、667 m²穗数、千粒重等农艺性状与产量的相关性,发现参试品种667 m²穗数与产量呈显著正相关性。综合来看,建议适当提高667 m²穗数,兼顾千粒重,控制穗粒数。分类型看,中短期内,建议在气候环境相似地区推广种植高产类型和中高产类型品种。增产建议：针对高产、低产类型,适当提高667 m²穗数,控制千粒重,稳定穗粒数;针对中高产类型,适当提高667 m²穗数,控制穗粒数,稳定千粒重;针对中低产类型,适当提高穗粒数,控制千粒重,稳定667 m²穗数。     

大豆主要农艺性状与产量相关性分析

[目的]为筛选参加山东省大豆区域试验生产试验品种提供参考。[方法]以2014、2015年2年山东省夏大豆生产试验品种为材料,对不同品种的主要农艺性状与产量关系进行相关性分析。[结果]试验结果表明,百粒重、节数与产量都呈负相关,单株荚数、单株粒数、分枝数与产量呈正相关,百粒重与单株粒数呈负相关。[结论]与对照相比,选择分枝数、有效荚、单株粒数比对照多,节数比对照少、百粒重略小的品种容易获得增产。     

食用向日葵品种主要经济性状与产量的关联度分析

对6个食用向日葵品种（系）主要经济性状与产量的关联度分析结果表明：食用向日葵的盘粒数与产量关系最为密切,等权关联度和加权关联度分别为0.6934、0.6911;结实率与产量的关联度次之,分别为0.6256、0.6215;株高与产量的关联度居第3位;千粒重、盘径与产量的关系较远。因此选择食用向日葵品种时,要考虑品种综合农艺性状,避免用千粒重、盘径两项指标选择品种。