面向网络世界的全文检索技术的应用问题研究

本文总结了全文检索技术在网络中的应用情况 ,归纳出衡量全文检索系统的基本指标 ,分析了在全文检索技术应用中出现的问题 ,并提出了具体的解决方法 ,希望促进全文检索技术在应用方面更好的发展     

Global text matching for information retrieval

An approach is outlined for the retrieval of natural language texts in response to available search requests and for the recognition of content similarities between text excerpts. The proposed retrieval process is based on flexible text matching procedures carried out in a number of different text environments and is applicable to large text collections covering unrestricted subject matter. For unrestricted text environments this system appears to outperform other currently available methods.     

关于大学生信息资源检索技术利用情况的调查分析

当前社会信息与网络技术十分发达,在校大学生使用网络资源的现象日益增多。基于此,通过问卷调查方式,针对大学生使用网络资．源、网络渠道以及网络资源检索技术的情况进行了对比分析,阐述了开展网络信息资源检索教学的必要性,提出了网络信息资源检索教学系统的构建与实施方案,能够为在枝大学生提供一个集视频、音频、文本、图片一体化的真正的多媒体互动教学平台。     

科技文献中引文的功能应用和检索方法

随着科技和互联网技术的发展,人们可以获得的科技文献越来越多,读者要在文献信息海洋里获取特定的文献,就必须正确选择检索工具、应用科学的检索方法。通过对引用的参考文献检索,将全文文献与引用的参考文献链接起来,实现基于参考文献的源文献查找,实现文献所述知识点的追根溯源,提高获取知识的效率。     

基于颜色特征的茄子病害图像检索方法

为克服当前蔬菜病害诊断专家系统依靠文字提供信息的不准确性,提出一种基于颜色特征的茄子病害图像检索方法。详细分析茄子病害图像的颜色特征,在符合人眼视觉特征的HIS颜色空间上进行图像预处理。提取图像的均值、方差、偏度、峰度、能量作为检索特征值,构建图像特征矩阵。利用高斯归一化方法进行归一化处理后,采用欧式距离进行相似性度量。在Visual C＋ ＋6．0开发环境下,采用C＋＋编程开发了基于颜色特征的茄子病图像检索系统。结果表明,基于颜色特征的茄子病害图像检索方法的查准率为65％,查全率为83％,识别效果较好。将该算法应用于茄子病害诊断专家系统,将大大提高系统的鲁棒性,能够满足病害诊断的要求。     

KNN和SVM算法在中文文本自动分类技术上的比较研究

中文文本分类技术在中文信息智能处理方面具有十分重要的作用,比如:中文信息检索和搜索引擎等,KNN、贝叶斯、SVM等算法都可以应用到中文文本分类技术上,本研究分析和比较了KNN和SVM两种分类算法,并通过实验比较这两种算法对中文文本分类技术的效果。结果表明:SVM算法较优,是一种较好的中文文本分类算法。     

关于编务学研究论文的统计分析

期刊的编务工作是出版业的基础性工作。利用中国期刊全文数据库（CNKI）及万方数据检索系统，从年度、检索词等方面对编务学研究论文进行调查统计，共获得16年间48篇相关论文。对结果进行了较为客观的分析。总体上看，编务学研究较为薄弱，有待于进一步加强。     

自动化网络化环境下的图书馆书目数据质量控制

严格把好图书分编质量关,提高用户检索效率,是图书馆编目部门应尽的责任,该文结合本人的工作实际,提出了加强图书馆书目数据质量控制的几点见解.     

民族文献语义检索模型及关键本体构建研究

目前,民族文献信息化资源建设主要基于传统的文本和关键字检索技术,不能够准确理解用户的需求,缺乏语义理解和关联。笔者试从语义网（Semantic Web）技术条件下构建了基于本体的民族文献语义检索模型,并通过七步法设计了民族文献的关键本体,为民族文献信息资源数字化建设提供借鉴。     

基于信息粒度的主题相似性信息检索

主题相似性计算是信息检索、文本分类等领域内的一个研究热点.基于信息粒度原理,内容主题识别和事件主题识别是在不同粒度世界进行的识别计算.本研究将传统的内容主题识别算法与基于TDT的事件主题识别算法相结合,提出1种新的主题相似性计算模型,即先进行内容主题识别,再进行事件主题识别.试验结果表明:该模型具有良好的分类效果.     

网络思想政治教育研究文献的统计学分析——以2000—2011年CAJD收录文献为样本

以2000—2011年中国知网中国学术期刊网络出版总库（CAJD）中篇名含“网络思想政治教育”的文献为样本．对现有网络思想政治教育文献的数量特征及文本信息进行分析后发现：网络思想政治教育研究的内容广度和深度不够深入;研究方法和视角较为单一;文献数量与研究质量呈现出严重的不对称性。相关研究表现出形式化、空洞化。     

浅议学位论文数据库的链接功能

学位论文内容丰富、信息量大,是一种宝贵的文献资源,对促进社会的科技发展起到一定的作用。在当前的资讯时代,文献资源基本上实现了数字化。针对读者对学位论文数据库检索下载的实际需求,建议学位论文目录的各级标题与正文中的相应知识内容实现无缝链接。文中分别对CNKI、万方、PQDD3个中外文学位论文数据库的检索下载功能分别做了比较说明。     

农业科学数据平台古籍知识揭示系统设计与实现

文章简要介绍了在构建国家农业科学数据共享平台过程中,研究和开发的B/S结构的农业科学知识内容揭示系统主要设计思想、方法和技术,介绍了农业古籍知识资源组织、开发和利用的深入探讨,以及对古籍图像进行知识内容标引的尝试,实现了通过古籍知识点进行全文的检索,该项研究对农业科学数据共享平台的知识资源开发与共享,具有重要的现实意义。     

文本挖掘技术在农业知识服务中的应用述评

[目的/意义]支撑数据密集型科学发现下科技创新生态的知识服务新业态正悄然形成。文本挖掘作为知识服务技术的核心,在知识服务新业态环境下面临挑战。本文旨在探讨在新环境下知识服务中应用文本挖掘技术的发展策略。[方法/过程]梳理文本挖掘技术框架,论证文本挖掘技术逐步成熟。结合农业领域分析文本挖掘在农业信息检索、智能问答、信息监测和知识抽取等方面应用,展示其在领域科技创新和产业应用中取得的良好应用效果。[结果/结论]结合中国国情提出以文本挖掘为主的知识服务技术发展策略:(1)基于文本挖掘技术构建专门知识服务系统;(2)重视语料库和基础知识库建设;(3)在重点领域优先开展和部署文本挖掘技术的应用。     

两种农业、生物学科全文期刊数据库评价分析

文章从数据库收录期刊范围、数量、被SCI收录情况、JCR期刊影响因子、和其他数据库之间的重复情况、检索系统等方面对CALIS农学中心组织引进的AgricolaPlustText和PQBiologyJournals两个农业、生物科学全文电子期刊数据库进行评价分析 ,讨论这两个数据库对农业高等院校图书馆和农业科技情报所文献资源建设的作用     

Gauging Similarity with n-Grams: Language-Independent Categorization of Text

A language-independent means of gauging topical similarity in unrestricted text is described. The method combines information derived from n-grams (consecutive sequences of n characters) with a simple vector-space technique that makes sorting, categorization, and retrieval feasible in a large multilingual collection of documents. No prior information about document content or language is required. Context, as it applies to document similarity, can be accommodated by a well-defined procedure. When an existing document is used as an exemplar, the completeness and accuracy with which topically related documents are retrieved is comparable to that of the best existing systems. The results of a formal evaluation are discussed, and examples are given using documents in English and Japanese.     

基于文献传递服务实践的开放资源发现策略研究

从申请内容、检索方法、获取途径等方面梳理近5年的文献传递实例,通过再次逐一访问全文获取时的URL,择取由互联网免费获取全文且经深入挖掘能发现更多贴近学校学科专业开放资源的案例作为研究对象,对其资源简介和特点分析后,归纳总结出文献传递中深度挖掘开放资源的多种策略,包括同时利用多个搜索引擎检索、根据页面信息扩展浏览范围、变换URL中数字信息、截取部分URL进入上级页面、综合利用多种检索技术等。以期不断累积文献检索技巧及资源发掘经验,进一步提升助力教学科研的服务保障能力,同时向用户宣传推广利用这些资源,充分发挥文献资源的效用。     

LSI文本挖掘技术剖析

介绍了LSI潜在语义索引在信息检索领域的运用。阐述了词项加权的3种方法,分析了矩阵的奇异值分解SVD在提取矩阵重要信息方面的作用,展示了对词项—文档矩阵的降秩近似是如何模拟人类理解语义的过程;比较了向量空间模型与LSI在搜索算法上的异同,通过对词项—文档矩阵进行文本挖掘的例子,指出了LSI在分析文档间内在联系所起到的作用。     

利用TRS建立生物医学开放存取全文期刊资源导航库

 

结合大连医科大学图书馆的生物医学开放存取(Open Access，OA)全文期刊资源导航库建设实践,侧重OA全文期刊资源整合，论述了应用TRS系统建立数据库的具体步骤，包括网上生物医学OA全文期刊资源的获取、建立TRS数据库、数据库在因特网的发布、数据库的维护更新等几个方面,最后提出OA全文期刊资源数据库发展前景。

     

凝血酶及其相关编码基因的文本挖掘分析

[目的]对凝血酶及其相关基因进行文本挖掘分析。[方法]通过PubMed以"Thrombin"AND"gene"为检索策略检索相关文献,汇集了1980年以来的该主题文献,运用MMTx对这些文献进行处理,并设计相关Java算法程序,从处理结果中提取语义类型为"Patho-logic Function"的病理功能概念和"gene or genome"基因类概念形成共句距阵,最后通过统计学软件SPSS16,对文本挖掘数据进行统计聚类分析。[结果]通过文本挖掘处理,系统的了解和归类了凝血酶编码基因与相应病理功能的关系。[结论]通过文献反查,说明该研究中的文本挖掘有效。