黑龙江省区域土壤数据库管理系统的设计与应用

通过对区域土壤数据库管理系统进行需求分析、系统设计、数据库建模和系统操作界面设计等过程,采用C#程序开发语言建立一个基于B/S三层体系架构的土壤数据库管理系统,并对主要功能进行描述。     

县域土壤空间数据库的建立和应用

以河北省承德县为例，探讨了在计算机硬件和ARCGIS、MAPINFO等地理信息系统基础软件支持下，建立县域土壤空间数据库的技术流程，以及在此基础上开发施肥专家咨询系统，编制推荐施肥分区图，进行耕地生产潜力评价等应用技术。     

基于MAPGIS的莱西市土壤空间数据库建立研究

以MAPGIS为工作平台,以莱西市为例,探讨了以第二次土壤普查成果资料为依据,进行土壤空间数据库建立的流程和技术要点。     

基于SDE的土壤信息系统空间数据库的设计与构建

空间数据引擎是实现空间数据库的核心技术.对空间数据引擎的存储模型进行了对比分析,以重庆市土壤信息空间数据库的构建及其客户端查询软件的开发为例,实现了客户/服务结构下土壤信息空间数据库的管理体系,证明了土壤信息以空间数据库方式管理是可行的.     

基于SDE的土壤信息系统空间数据库的设计与构建

空间数据引擎是实现空间数据库的核心技术。对空间数据引擎的存储模型进行了对比分析,以重庆市土壤信息空间数据库的构建及其客户端查询软件的开发为例,实现了客户／服务结构下土壤信息空间数据库的管理体系,证明了土壤信息以空间数据库方式管理是可行的。     

陕西省土壤信息系统的设计与建立

为了充分利用土壤资源,实现土壤资源的信息共享,为陕西省农业资源的开发利用提供科学依据,文章介绍了陕西省土壤信息系统的框架及内容,并提出了系统的建造方法,利用Visual Basic 6.0结合GIS开发组件MapObject 2.1,建立了具有属性数据及空间数据管理与分析功能的陕西省土壤信息系统,实现了对陕西土壤的数字化及系统化管理。     

承德市土壤污染状况调查

为全面、系统、准确地掌握承德市土壤环境质量总体状况,制订科学的土壤污染状况调查方法,以耕地为例,对土壤环境质量进行调查监测,包括土壤的理化性质、无机污染物、有机污染物等,在对其结果分析的基础上,对耕地土壤环境质量状况作出评价,并提出土壤污染防治建议。     

粮农组织建立新的全球土壤数据库

2008年夏，联合国粮农组织宣布建成了一个新的全球土壤数据库，这个数据库将有助于评估土壤退化、特别是水土流失的风险；有助于人们更好地了解现有和未来的土地生产力以及土壤碳固存潜力。     

黑龙江省湿地GIS空间数据库的建立

以CIS技术为手段,在收集大量有关湿地材料的基础上,完成了黑龙江省湿地GIS空间数据库的建立,利用此数据库．可以进行图形信息与属性信息的双重查询,同时可以构造条件表达式,进行复杂的查询。比较全面、系统地尽映出黑龙江省湿些的数量、类型、生态特征、地理分布、主要保护动植物以及与湿地相关的自然保护区。将CIS技术用于全省湿地保护与管理,可以节省大量人力、物力和财力,达到生态效益、经济效益和社会效益的统一。     

基于GIS的棉田土壤养分数据库的建立

在ArcView GIS支持下,利用农业统计资料和田间取样化验数据进行分析,将棉田基础数据与空间数据有机地结合进来,建立了农五师83团土壤养分数据库,数据库的建立实现了数据库的查询与显示、现状变更、输出、专题图的制作、插值分析等功能。数据库的建立使棉田土壤养分管理和评价更加便利。     

GIS技术支持下的上海市土壤环境质量数据库之建立与应用

2001年收集整理了自1980年以来上海市的土壤环境质量样点数据，利用GIS的空间分析和空间数据管理功能，按照国家土壤环境质量评价标准进行分析评价，获得了上海市土壤环境质量评价结果，建立了上海市土壤环境质量数据库，为进一步加强上海市土壤环境质量研究，增进对20世纪最后20年上海市土壤环境质量状况的了解，奠定了工作基础。     

浅析承德市土壤深松技术的开展

土壤的质量成为制约农作物增产的重要因素,开展土壤深松能够有效改善土壤质量,对于农业增产有着积极的促进作用。     

浅析承德市土壤深松技术的开展

土壤的质量成为制约农作物增产的重要因素,开展土壤深松能够有效改善土壤质量,对于农业增产有着积极的促进作用。     

地理权重回归在土壤pH空间预测中的应用

为高效利用土壤和开展精准农业生产,采用地理权重回归方法对区域土壤pH的空间分布进行预测,以获得比普通线性回归方法更高的预测精度和论证其对其他土壤属性进行预测的可行性。实测样点土壤的pH,然后选用与土壤pH相关程度较高且易于获取的环境因子(海拔高程、坡度、归一化植被指数、铁氧化物指数、样点距河流的最近距离、土壤侵蚀强度)来建立与土壤pH的回归方程。因子经过逐步回归及多重共线性检验后,用地理权重回归模型对pH进行预测。通过ME、RMSE及回归决定系数等指标,用验证样点数据对预测效果进行评价。结果表明,地理权重回归模型的预测精度高于普通线性回归模型,能大幅度降低AIC值,显著提高模型的回归决定系数,有效地降低回归的残差值;生成的预测图在空间上过渡自然,制图效果较好;利用地理权重回归法能将环境影响因子纳入模型,并能充分考虑样点的空间位置,适合于具有高度空间变异的土壤属性预测及制图。     

河北省典型样带土壤类型空间格局特征

研究土壤类型空间格局特征,分析土壤类型分布的规律性,对区域土壤资源合理利用具有重要意义。本研究选取河北省典型样带作为研究区,结合地形因子与行政区边界数据将河北省典型样带划为四个生态区,通过运用GIS（地理信息系统）技术和景观生态学方法,对各生态区的土壤类型空间分布格局进行定量分析。结果表明：各生态区之间土壤类型的景观分离度指数差异较大,但大部分土壤类型的景观分离度指数在0~5范围内聚集分布,四个生态区土壤类型斑块分离度依次为中部平原区 > 山前平原区 > 太行山区 > 滨海平原区。各生态区土壤斑块的复杂程度为：太行山区与山前平原区复杂程度较高,滨海平原区复杂程度较低,而中部平原区土壤类型斑块最为简单。太行山区的土壤类型丰富度最高,异质性较大,空间分布相对均匀;滨海平原区的土壤类型斑块破碎化程度最小;中部平原区的土壤景观格局主要由几种面积较大的土壤类型所支配,而山前平原区的土壤景观由多种土壤类型共同支配。本研究可为土壤资源的合理利用与保护提供有效参考。     

贵州省土壤锰的空间异质性及其影响因子

为探究贵州省土壤锰（Mn）的空间分布特点,本研究对贵州省376个采样点土壤锰含量进行空间插值,再与贵州省不同类型环境因子分布矢量数据进行叠加分析,利用地理探测器探明土壤锰空间异质的主要影响因子。结果表明,贵州省不同类型土壤锰含量具有明显的差异性,平均含量依次为石灰土>棕壤>红壤>黄棕壤>黄壤>紫色土,表层土壤锰含量范围为2.57~5 203.98 mg·kg^-1,平均值为876.92 mg·kg^-1,变异系数为0.89,具有较强变异性。贵州省依据土壤锰含量水平可划分为低锰区（0~500 mg·kg^-1）、中锰区（>500~700 mg·kg^-1）、富锰区（>700~1 200 mg·kg^-1）、高锰区（>1 200 mg·kg^-1）,全省土壤以富锰水平为主,面积占比达54.05%。空间块金系数达0.51,表明土壤锰分布具有空间中等自相关性。利用地理探测器模型定量评估发现,与锰含量显著相关（P<0.05）的影响因子解释力大小依次为年代地层（0.20）、地质岩性（0.17）、海拔（0.09）、土地利用类型（0.03）;年代地层与地质岩性的组合变化是影响土壤锰空间异质性最主要的因素,在此基础上,海拔和土地利用类型进一步影响土壤锰空间异质性。可见,贵州省土壤锰的空间分布是多种因素共同作用的结果,对区域土壤锰含量水平进行分区有助于指导土地资源的区域生态管理与安全利用。     

典型柑橘种植区土壤有机质空间分布与含量预测

以湖北省宜都市红花套镇典型柑橘种植区采集到的329个土壤样本为研究对象,设置土壤有机质(SOM)进行普通克里格(OK)插值的结果为参照,借助地理探测器选取与SOM相关性最大的前5种主要影响因子,分别建立全局模型多元线性回归、偏最小二乘回归和局部模型地理加权回归(GWR),再深入分析模型残差的结构性,构造GWR扩展模型GWRMLR、GWRPLSR,讨论几种SOM预测模型的差异。结果表明:使用GWRPLSR模型预测研究区SOM含量的均方误差和均方根误差可分别降低到9.834和3.136,相对分析误差提高到1.468,实测值与预测值间的相关系数(r)达0.743,具有最高的预测精度,GWRMLR其次,说明除SOM与主要影响因子间存在空间相关性,分析模型残差可进一步消除预测的不平稳性。因此,将模型残差项纳入考虑的局部扩展模型更适宜进行区域化SOM空间分布预测与数字土壤制图。     

承德市休闲农业发展现状问题与对策

承德市拥有丰富的旅游资源,旅游业发展势头良好。基于乡村振兴战略、京津冀协同发展战略等战略背景下,根据实地调研数据,比较分析了承德市休闲农业投入产出的经济效益,并对休闲农业园、农家乐和休闲农业专业村3种休闲农业发展模式进行了深入研究,提出承德市休闲农业发展的对策与建议。     

袁州区土壤硒与重金属含量空间关联及其影响因素分析

【目的】探究土壤中Se元素和重金属元素的空间关联及其影响因素。【方法】以袁州区为研究区域,采集162份表层土壤样品,利用地累积指数法对土壤中Cd、Hg、As、Pb、Cr污染程度进行评价,采用双变量莫兰指数分析Se和重金属空间相关性,并基于地理探测器,选择土壤性质、距离、NDVI、地形等10种因子为自变量,以双变量局部莫兰指数为因变量,探究土壤Se与重金属含量的空间关联及其影响因素。【结果】(1)研究区土壤样品中Se含量的平均值为0.5,整体处于富硒水平。重金属含量平均值与江西省土壤背景值比值从大到小依次为Cd、Hg、Cr、Pb、As,比值分别为4.20、1.88、1.59、1.29、1.16倍;As、Pb总体处于无污染状态,Hg、Cr整体处于轻度污染状态,Cd整体处于中度污染状态,各重金属含量平均值除Cd外均低于土壤污染风险筛选值;(2)Se与5种重金属的空间聚类情况存在显著差异,其中,Se与Cd、Hg、Cr 3种重金属存在较强的空间相关性;(3)通过因子探测发现,全氮(TN)、速效钾(AK)、pH、有机质(SOM)、距水源距离和距铁路距离对Se元素与重金属元素空间聚类情况的解释力最显...