农业宏观决策专家系统的研究及应用

本文以“吉林省粮食作物动态区划专家系统”课题为背景,首次从宏观尺度上在大农业信息化方面做了有益的探索,改变了以往农业专家系统偏重于局部的、微观尺度上的各单一种、养植专家系统的现状。系统采用常识推理模型和基于知识部件库专家系统结构,在地理信息系统平台(MapInfo)上,用面向对象技术完成了农业自然条件分区系统,给出了吉林省农业自然条件的分区及隶属程度,和以玉米为例的农作物品种配套模型的研究。     

基于GIS的专家系统及其在农业宏观决策中的应用研究

把人工智能技术和地理信息系统有机地结合起来,在地理信息系统和专家系统结合方面做了较为深入的研究、克服了以往农业专家系统偏重于局部的、微观尺度上的各单一种、养植专家系统的缺点,从宏观尺度上在大农业信息化方面做了有益的探索。系统采用常识推理模型和基于知识部件库专家系统结构,在地理信息系统平台(MapInfo)上,用面向对象技术完成了农业自然条件分区系统,给出了吉林省农业自然条件的分区及隶属程度和以玉米为例的农作物品种配套模型的研究。     

吉林省宏观农业智能决策支持系统的研究

把人工智能技术和地理信息系统有机地结合起来,在地理信息系统和专家系统结合方面做了较为深入的研究。本研究克服以往农业专家系统偏重于局部的、微观尺度上的各单一种、养殖专家系统的不足,首次从宏观尺度上在大农业信息化方面做了有益的探索。系统采用常识推理模型和基于面向对象的知识部件库专家系统结构,在地理信息系统平台M(apInfo)上,用面向对象技术完成了农业自然条件分区系统,给出了吉林省农业自然条件的分区及隶属程度和以玉米为例的农作物品种配套模型的研究。     

农业专家系统应用现状与前景展望

农业专家系统是把专家系统技术应用于农业领域的一项新技术,它应用人工智能的专家系统技术,在整理一个或多个农业专家提供的特殊领域知识和技术经验的基础上,用计算机模拟领域专家的决策过程,设计而成的农业智能计算机软件系统。它作为农业信息技术的分支之一在国内外应用非常广泛,潜力很大。概述了农业专家系统在国内外的应用现状,指出了我国农业专家系统应用中存在的问题,并对其发展前景进行了展望。     

智能农业

"智能农业"实际上是"智能化农业信息技术应用示范工程"的简称.其实质是运用人工智能理论中的"专家系统"技术,根据农作物的种类、耕地的条件及自然气候等因素,依靠存储库中的农业专家的知识,指导农民进行生产作业.     

电脑农业在植保工作中的应用及发展趋势

电脑农业是计算机与农业信息技术的综合运用,主要通过农业专家系统在农业生产上的应用来实现,农业专家系统(又叫农业智能系统),是运用人工智能的专家系统技术,汇集农业领域知识,模型和专家经验等,采用适宜的知识表示技术和推理策略,运用多媒体技术并能以信息网络为载体,对农业生产提供咨询策略,服务指导农民科学种田,培训基层农技人员等.     

园艺植物专家系统研究概况与发展趋势

介绍了国内外专家系统在园艺植物方面的应用,提出了其发展过程中仍存在的问题,如知识获取的"瓶颈"问题、园艺植物专家系统性能较差、未形成成熟的园艺植物病虫害诊断知识的知识模型、未能从诊断推理思维方式出发建立园艺植物病虫害诊断知识的推理求解模型、缺乏系统应用效果的反馈、专家系统的商业性较差和农业专家系统的开发平台需要进一步研发等。展望了农业专家系统的发展趋势:利用"3S"、模型模拟、智能决策、多媒体技术等多技术的集成开发园艺植物专家系统;开发综合性农业专家系统;注重实用性,开发不同用户群体、不同层面的专家系统;利用图像识别检索等人工智能手段进行病虫害诊断。     

智能农业

“智能农业”实际上是“智能化农业信息技术应用示范工程”的简称。其实质是运用人工智能理论中的“专家系统”技术,根据农作物的种类、耕地的条件及自然气候等因素,依靠存储库中的农业专家的知识,指导农民进行生产作业。     

农业专家系统开发平台的研究现状及发展趋势

在中国,特殊的国情造成农业专家一般对计算机及其相关技术十分陌生,知识工程师对于农业知识知之更少,使得开发农业专家系统十分困难。专家系统开发平台的出现,使这个问题得到了缓解。农业专家无需掌握过多的编程知识就能建造性能良好的专家系统,而知识工程师只需研制开发平台,并根据领域使用要求,修改完善平台,无需掌握领域知识,两者相得益彰。在此,综述了近几十年国内外农业专家系统开发平台的研究及应用现状,提出了存在的问题,并介绍了农业专家系统开发平台的发展趋势,为农业专家系统开发平台在中国农业信息化中更好地服务提供参考依据。     

基于GIS的大豆生产技术专家系统研究

重点阐述了基于GIS的大豆生产技术专家系统总体结构、主要功能和实现技术。GIS大豆生产技术专家系统是农业专家系统的一个新的研究和应用领域,把人工智能技术和地理信息系统有机地集合起来,在GIS和ES集合方面做了一定研究。系统采用B/S三层结构,利用GIS和ES的动态链结集成技术和智能推理技术,融合大豆农业专家知识,建立了基于GIS的大豆生产技术专家系统。     

梨树专家系统及其应用

近20a来信息技术在农业上的应用发展迅速,农业专家系统作为农业信息技术的重要组成部分,在农业上发展很快。介绍了农业专家系统的定义和社会功能,并进一步阐述了梨树专家系统在农业生产上的应用现状,对梨树专家系统的应用前景进行了展望。     

农业专家系统

专家系统是由硬件和智能的软件组成的在领域专家组水平上解决某一领域特定问题的计算机系统.专家系统具有启发性,灵活性和透明性的特点.本文综述了农业专家系统的发展现状,并提出我国农业专家系统的研究,目前应着重在单项专家系统,同时还要注意开发出一些通用性强的或适用于农业特点的专家系统开发工具.     

基于框架表示的多媒体人参病虫鼠害诊治专家系统

知识获取和知识表示是专家系统的"瓶颈"和"核心"问题,本文在对人参病虫鼠害症状的框架描述的基础上,利用知识工程方法和技术,结合不确定性推理、匹配冲突消解策略和多媒体技术,实现了基于框架表示的人参病虫鼠害诊治专家系统,用于模仿领域专家思维,补充或代替农业专家指导人参生产.本文主要阐述此系统的总体结构、知识表示、推理机制和系统实现与应用等方面问题.     

诊断型农业专家系统推理机制的设计与实现

本文在分析农业生产技术问题诊断、农业专家解决实际问题的过程和农业生产者对专家系统应用要求的基础上,设计了三种适用于农业领域问题的推理机制,并成功地在诊断型农业专家系统推理机开发集成中应用.     

农业专家系统构建技术研究

介绍了农业专家系统的基本功能和基于WEB的体系结构,分析了知识库、推理机和人机接口的构建技术,并结合甘肃省优质专业春小麦生产和加工利用专家系统原型对关键开发技术和实现方法做了分析说明.     

农业专家系统在植物病虫害防治中的研究进展

农业专家系统自产生以来越来越为人们所认识,并在农业中得到了非常广泛的应用。从20世纪60年代至今,人们研制、开发了大量的农业各领域的专家系统。随着信息技术的发展,农业专家系统开发技术的日趋完善,农业专家系统在现代农业发展中的地位将无可替代。在此,简单总结了农业专家系统的产生和国内外的研究进展。阐述了农业专家系统在植物病虫害防治中的研究概况。简单介绍了中国近几年来研发的植物病虫害防治专家系统及其主要技术特征。分析了植物病虫害防治专家系统研究中主要存在的问题,即对基础研究不够重视、使用“门槛”过高,并提出了相应的解决方案。指出植物病虫害防治专家系统的发展趋势是:与“3S”技术的结合,网络化,综合化。展示了农业专家系统未来的应用前景。     

田间节水灌溉管理决策支持系统的开发

介绍国内外农业专家系统发展的现状,农业专家系统的原理结构及专家系统在节水灌溉上的应用。该专家系统是在中国科学院合肥智能机械研究所开发研制的雄风4.1开发工具的基础上,将节水灌溉相关知识与此结合,以陕西省宝鸡峡灌区大同管理站所辖的五泉段20斗的降南、降中两个村的实际资料,从解决农业生产中常见的几个问题:灌溉制度、灌溉预报、灌溉决策着手,结合程序说明农业专家系统当前所存在的问题,针对问题提出相应的对策,从而使农业专家系统更好地为农业服务。     

新疆农业专家在线系统的构建与应用

本文以"互联网+"思维应用于农业专家咨询系统,阐述了农业生产信息对农户的重要性以及在新疆建立农业专家系统的必要性;介绍了该系统的设计思路,不仅把专家咨询诊断搬到网上进行,而是考虑专家系统对农业整个生产环节的影响和应用;介绍了系统框架结构,通过技术资源整合利用,提供多种系统访问模式;介绍了系统实施方案以及该系统目前已经进行的运行情况。提出了新疆农业专家在线系统在设计运行中存在的主要问题及对策。     

农业专家系统的建立

专家系统是具有大量专门知识与经验、模拟人类专家的思维方式就某一复杂问题进行决策的程序系统。专家系统已经广泛地应用于各个领域,取得了巨大的经济效益和社会效益,但农业专家系统报导的不多,在我国建立各种各样实用的农业专家系统是极其必要的.一个农业专家系统一般包括知识库、全局数据库、推理机构、知识获取、智能接口等五个部分。在建立农业专家系统时,要注意如下几点:<1>选好领域专家,搞好协作;<2>利用专家系统工具提高效率;<3>加强交流避免重复;<4>不断完善,推广应用。     

贝叶网在农业专家系统中的研究与应用

针对基于贝叶斯网建立农业专家系统所涉及的关键问题,在模型构建方面,手工构建是必要的,其中采用＂分离技术＂、＂局部结构＂机制和转换现有的确定性因子知识库等技术简化贝叶斯网的构造,使得基于贝叶斯网的农业专家系统获得了较好的效果,利用切集条件化（cutset conditioning）算法实现精确推理。创建了基于贝叶斯网的涮辣专家系统,系统运行结果表明,采用贝叶斯网来表示与处理农业中的不确定性知识是比较有效的。