四川冬春季参考作物蒸散量时空变化及其成因

为深入认识四川冬春季参考作物蒸散量(ET₀)的变化特征,利用1980—2016年四川35个气象站的逐日气象观测资料,采用泰森多边形、气候倾向率和克里金空间插值等方法对其冬春季ET₀的时空变化特征进行分析,并通过敏感性和贡献率分析了ET₀的变化成因。结果表明:ET₀的年代际变化呈先降后增的趋势,空间上呈明显的西南高东部低的分布特征,且高值区范围持续扩大,低值区范围波动缩小。ET₀的年际变化呈上升趋势,春季ET₀气候倾向率和空间差异明显大于冬季,且ET₀高值区与低值区空间分布受海拔高度影响明显。ET₀的同一日多年平均值自初冬至初春逐渐上升,1月22日—5月2日仅有8 d的ET₀值低于多年日平均值,具有明显连续的高值时段。ET₀对日照时数的变化最敏感,其次是对相对湿度与平均气温,对三者均呈高敏感性。平均气温的正贡献率是引起ET₀变化的主导因子,其次是相对...     

川滇农牧交错带参考作物蒸散量演变特征及驱动因子分析

应用川滇农牧交错带24个地面观测站点1961—2015年的逐日气象资料,选用Penman-Monteith公式计算各站点逐日参考作物蒸散量(ET₀)和地表湿润指数(SWI),并采用气候倾向率、反距离插值法(IDW)、Mann-KendalL突变检验、主成分回归分析等方法分析研究区的ET₀和SWI时空变化特征以及各主要气象因子对不同区域参考作物蒸散量演变的影响程度。结果表明,1961—2015年,川滇农牧交错带ET₀呈下降趋势,SWI呈缓慢上升趋势,1987年为ET₀和SWI的突变年;湿润区与半湿润区可近似以横断山区边界作为分界线;全区四季参考作物蒸散量均在下降,冬季时空演变不显著;平均风速是影响ET₀变化的主导因子,日照时数和相对湿度次之,ET₀对最低气温响应最弱。     

不同参照作物腾发量计算模型在鄂西地区的适用性研究

鄂西地区地理环境复杂多样,气候季节差异性显著,准确估算各类作物的参照作物腾发量(ET₀)是进行灌溉管理的基础。为在气象资料缺测条件下鄂西地区选取ET₀的计算方法提供依据,通过宜昌气象站1951—2013年气象资料,以Penman-Monteith公式法计算ET₀结果为标准值,对Hargreaves、Priestley-Taylor、FAO-24 Radiation及Mc-Cloud 4种公式计算的ET₀结果进行对比分析。结果表明：FAO-24 Radiation公式的适用性较好,典型年平均相关系数为0.994,平均相对误差均为85.9%,可直接用于当地参照作物腾发量的计算;Hargreaves公式和Priestley-Taylor公式误差分析结果分别为189.8%、164.4%;Mc-Cloud的相关性最低,丰水年相关系数不足0.900,3种公式在鄂西地区参照作物腾发量计算时适用性较差。FAO-24 Radiation经过修正后,平均相对误差均处于6%左右,可直接用于鄂西地区参照作物腾发量的计算,特...     

1961—2020年海南岛参考作物蒸散发变化及其成因

揭示参考作物蒸发(ET₀)变化及其相关机理,可以为建立科学的水资源管理制度提供重要科学依据。详细分析了海南岛1961—2020年间年和季节ET₀的时空变化特征,并基于多控制因子联立求解法进行了归因分析。结果显示：(1)海南岛多年平均ET₀总体表现为沿海(除南部)高、岛内低的空间分布特征;但各季节的空间分布特征存在差异。(2)区域平均的年、春和夏季ET₀增加,而秋、冬季下降。除春季,55%以上区域显示年和其他季节的ET₀下降。(3)区域平均的年和春季、夏季、秋冬季ET₀变化的主控因子分别为净辐射、相对湿度、净辐射。55%以上的地区显示年、夏、秋、冬季ET₀的变化可归因于净辐射,而春季42%(45%)地区的主控因子为净辐射(温度和相对湿度)。     

基于不同LSTM模型和Hargreaves模型估算鲁中地区参考作物蒸散量

为找出在仅使用温度这一气象参数条件下适用于区域参考作物蒸散量(ET₀)估算的简化模型,本研究以鲁中地区为研究区域,基于6个气象站点1961-2019年的逐日气象数据,以长短期记忆神经网络(LSTM)模型和Hargreaves(HS)模型为基础,利用粒子群优化LSTM模型(PSO-LSTM)、遗传算法优化LSTM模型(GA-LSTM)、贝叶斯理论优化LSTM模型(BA-LSTM)和5种HS改进模型估算ET₀,并将估算结果与Penman-Monteith(PM)模型的ET₀进行对比。结果表明,相同参数输入条件下,LSTM模型精度普遍优于HS模型,4种LSTM模型具有较强的适用性,其中BA-LSTM模型对ET₀日值的估算效果最优,其均方根差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、决定系数(R²)、效率系数(E_ns)的中位线分别为0.378 mm/d、0.276 mm/d、0.904和0.902,其综合性指标指数(GPI)的中位线为1.837。同时,BA-LSTM模...     

基于SPEI和MI分析陕西省干旱特征及趋势变化

【目的】目前干旱研究多为基于历史干旱事件分析成因与变化趋势,而结合过去与未来长时间序列数据更能揭示干旱变化特点。寻找在基于CMIP5模型输出未来气象数据时模拟干旱指数方法并探究陕西省过去与未来干旱变化特点,为陕西省未来农业水资源管理提供依据。【方法】根据陕西省18个气象站历史数据以及CMIP5模式输出未来气象数据,比较了3种模型模拟参考作物蒸发蒸腾量（ET₀）,并基于参考作物蒸发蒸腾量（ET₀）和降水数据计算标准降水蒸发指数（SPEI）和相对湿润指数（MI）反映干旱程度,比较过去（1958—2018年）与未来（2019—2100年）干旱的时空变化特点。【结果】多元线性回归模型（Multiple Linear Regression, MLR）能较准确的模拟参考作物蒸发蒸腾量（ET₀）（RMSE=0.457 mm·d ^-1）;在RCP2.6和RCP8.5情景下未来干旱指数呈现上升趋势,在RCP8.5情景下,21世纪40年代存在干旱指数的突变年份;陕西省未来干旱程度降低,年内干旱分布更加不均匀;未来时期夏玉米生长季干旱程度减小,冬小麦生长季干旱程度增加。【结论】在不同RCP情景下,未来干旱变化特征存在差异,相同RCP情景下,SPEI和MI反映的干旱特征变化基本一致,但部分时段存在变化差异。为有效应对气候变化对旱作作物产量造成的负面影响,应当增强土壤蓄水保墒能力,尤其加强冬小麦生长季的抗旱工作。     

基于深度学习的参考作物蒸散量预测模型

为了科学准确预测参考作物蒸腾量(ET₀)，提高预测精度，减少输入变量的数量，从而降低智能节水灌溉系统的建设成本，采用深度学习和人工神经网络方法分别建立ET₀智能预测模型，采用局部敏感性分析、模糊曲线和模糊曲面等方法研究ET₀预测中各输入变量对预测结果的影响，以影响因子大小为依据，构建8种不同气象因子输入组合，利用日照气象站的逐日气象资料，对采用不同方法和不同输入变量组合的预测模型进行训练和测试，并以彭曼公式的计算结果作为参考，对预测模型的性能进行评估。结果表明，在以完整变量作为预测输入时，深度学习预测模型R²为0.980，高于人工神经网络模型(0.963)，获得了更高的预测精度；而在缺省输入变量的ET₀预测中，深度学习预测模型的性能均优于人工神经网络，以平均温度和日照时数作为输入变量的深度学习预测模型R²仍达到0.935，表明在仅有少量气象参数的情况下，深度学习预测模型仍能获得较好的预测结果。综合分析R²、RMSE、RMSRE、MRE...     

烤烟节水灌溉的研究进展

目的明确云南玉溪烟区烤烟大田生育期适宜滴灌定额。方法2017年通过田间控水试验,以作物蒸散量(ET₀)为基础,设置4个参考需水量水平(50% ET₀、60% ET₀、80% ET₀和100% ET₀)和3个设计湿润比(P,0.4、0.5和0.6),共12个滴灌定额处理,考察不同滴灌定额对烤烟生长发育和水肥利用效率的影响。结果参考需水量水平对烤烟株高、茎干物质量以及氮肥和钾肥利用率有显著影响(P<0.05),对除株高以外的农艺性状、叶和全株干物质量以及灌溉水利用率有极显著影响(P<0.01);设计湿润比对烤烟叶干物质量、根冠比和灌溉水利用率有显著影响(P<0.05),对烤烟主要农艺性状、茎和全株干物质量有极显著影响(P<0.01);两者对烤烟叶片和全株干物质量以及灌溉水利用率的影响存在显著交互效应(P<0.05),对烤烟叶片数和株高的影响存在极显著交互效应(P<0.01)。不同灌溉定额处理中,以80% ET₀-0.5P处理烤烟成熟期生物量和农艺性状表现较优,氮、磷和钾肥及灌溉水利用率相对较高;与其他处理相比,其成熟期烤烟叶片和全株干物质量分别增加了14.6%~97.5%和4.3%~72.8%,氮肥和磷肥利用率分别提高了9.4%~84.2%和11.3%~178.1%。结论本试验条件下,该区域较为适宜的烤烟大田生育期滴灌灌溉定额为200 mm。     

滴灌条件下枣园蒸散量的显著气象因子分析

【目的】研究不同参考作物蒸散量(ET₀)与显著气象因子的相关性,分析各显著气象因子对滴灌枣园实际蒸散量(ET_c)的贡献率。【方法】在阿克苏地区枣树滴灌试验,选取Penman-Monteith(PM)、Hargreaves-Samani(HS)、Priestley-Taylo(PT)模型,采用多元线性回归分析不同ET₀的显著气象因子,以及各显著气象因子对枣园ET_c的贡献率。【结果】平均相对湿度(RH)与ET₀呈负相关,太阳辐射(R_n)、天顶辐射(R_a)、最高温度(T_max)、最低温度(T_min)、平均温度(T)、风速(U)与ET₀呈正相关;各模型的显著气象因子对ET_c贡献率为:PM-R_n(62.6%)、U(19.9%)、T(11.8%)和RH(5.7%);HS-T_max(55.1%)、T_min(30.1%)、R_a(11.6%)和T(3.2%);PT-R_n(84.1%)、T(12%)和T_min(3.9%)。【结论】T_max及R_n对滴灌枣园ET_c贡献率最大。     

宁夏糜子优势品种筛选及气候适宜性研究

以宁糜14号、14-292、14-80、固15-5和14-278共5个糜子品种为试验材料,选取同心县南塬村、海原县海城镇武塬村、西吉县吉强镇芦子沟村和固原市原州区头营镇徐河村4个试验点,分别在2017、2018、2019年进行了品种比较试验.结果表明,同心试验区优选糜子品种为宁糜14号,海原试验区优选糜子品种为固15-5,西吉试验区优选糜子品种14-278,固原试验区优选糜子品种为固15-5.综合考虑地点、品种和年份,推荐宁夏糜子优选品种为固糜15-5.总结了糜子气候适宜性区划结果,分为适宜区、次适宜区、可种植区及不适宜区.其中,适宜区主要包括盐池县、同心县、海原县、西吉县、原州区、彭阳县、隆德县及泾源县等地区;次适宜区主要包括红寺堡区、同心县、贺兰山沿山部分区域及海原县北部等地区;可种植区主要包括沙坡头西南部至海原县西北部区域及贺兰山沿山区域;不适宜区主要包括灵武市、利通区、中宁县、沙坡头北部及隆德县东部和西吉县北部部分区域.该结果为宁夏糜子的生产种植提供了理论基础和技术支撑.     

基于食物能量安全的马铃薯主粮化实证研究——以宁夏南部山区为例

随着国家马铃薯主粮化战略的实施,马铃薯在保障国家粮食安全中的地位不断提高,基于食物能量安全标准,以宁夏南部山区6区县(原州区、西吉县、隆德县、泾源县、彭阳县和海原县)为例,研究马铃薯主粮化对粮食安全和其他大宗作物的影响。结果表明:西北旱作一年一熟制区马铃薯单产(鲜重)玉米小麦豆类,隆德县和泾源县马铃薯单产分别达到18.16 t/hm2和18.01 t/hm2,高于全国平均水平;现有单产水平下,单位面积马铃薯生产虚拟水小于玉米、小麦和豆类;单位耕地面积马铃薯生产食物能量显著高于小麦和豆类,而低于玉米;马铃薯可实现增产潜力以彭阳县和海原县较大,分别为10.22 t/hm2和12.27 t/hm2,大于玉米和小麦可实现增产潜力;当一个地区马铃薯单位面积产量超过小麦的3.8倍、玉米的4.1倍、豆类的4.7倍时,单位面积马铃薯生产食物能量才能超过小麦、玉米和大豆。因此,黄土高原旱区发展马铃薯主粮化需谨慎,不同农业区域应根据农业结构、粮食单产及可实现粮食生产潜力的具体情况,确定马铃薯的主粮位置,以免造成耕地生产食物能量总量下降,威胁到区域粮食安全。     

贵州山地杂交籼稻区水分时空变化规律研究

[目的]研究贵州山地不同杂交籼稻生态区水分亏缺的时空分布特征,为水稻生产区域水分管理策略提供理论支持。[方法]采用气象资料分析和田间试验结合的方法,在贵州5个杂交籼稻生态稻区,收集了1986—2015年30 a的气温、降水等气象资料,并在每一生态区的代表试点进行杂交籼稻生育期试验,按有效分蘖、无效分蘖、孕穗开花和灌浆成熟4个阶段分析需水量、有效降水量和水分时空变化规律。[结果]30 a贵州5个杂交籼稻生态稻区的安全播种期呈现提前的趋势,黔南、黔东、黔北、黔西南和黔中稻区安全播种期的倾向率分别为-6.5、-5.4、-4.9、-4.7和-4.1 d·10 a^-1;5个生态区杂交籼稻的有效分蘖、无效分蘖、孕穗开花和灌浆成熟阶段时长相差6.0～17.2 d,黔西南稻区无效分蘖阶段较长、黔南稻区灌浆成熟阶段较短。本田期参考作物蒸散量（ET₀）由东向西增高,黔西南稻区（612.5 mm）高于其他稻区,30 a杂交籼稻生长前两阶段ET₀呈下降趋势,后两阶段ET₀呈升高的趋势;本田期有效降水量（P_e     

宁夏干旱区豌豆地方老品种鉴定分析

2012—2014年,对宁夏干旱区豌豆地方老品种资源进行了收集、保存,同时对农艺性状、产量性状及抗逆性进行了鉴定评价。结果表明,鉴定品种均属中早熟品种、蔓生性、无限结荚、白色圆粒为主,均属多荚,以3粒荚较多;来自盐池县的材料以小粒型品种为主、其它各县以中粒型品种为主。产量以彭阳县最高,为3 334.50 kg/hm~2;其次是同心县、原州区,分别为3 166.05、3 106.65 kg/hm~2;海原县最低,为2 430.90kg/hm~2。聚类分析认为,总体上可以分为两大类型,第一类型为盐池县和海原县,表现特征是籽粒百粒重较小,产量较低,以小粒型品种为主;第二类型为同心县、彭阳县、原州区、西吉县、隆德县,表现特征是百粒重较高,产量较高,以中粒型品种为主。     

基于GIS的宁夏裸燕麦NLY17-05种植气候适宜性精细化区划

利用宁夏24个地面气象台站1981—2010年气象观测资料,采用GIS技术进行气候适宜性精细化区划.利用2017、2018年试验数据筛选出具有高产性、稳产性的裸燕麦NLY17-05品种,并以此作为宁夏不同气候条件下适宜种植的主体品种及研究品种.通过对产量与关键气象因子的相关性分析,选取4个气候适应性区划指标:海拔、5—6月降水量、6—7月最高气温≥32℃日数、4—6月平均最高气温.研究结果表明,宁夏海原县西南部、西吉县、固原市原州区、隆德县、彭阳县、泾源县为裸燕麦NLY17-05适宜种植区(最适宜区和适宜区),该地区海拔较高,裸燕麦生长发育需水关键期降水充足、灌浆期间气温适宜、高温日数较少,可以满足裸燕麦NLY17-05正常生长发育所需的气候条件.     

水氮供应对滴灌施肥条件下黄瓜生长及水分利用的影响

【目的】针对西北半干旱地区温室蔬菜灌水施肥不合理等问题,通过研究不同水氮供应对温室黄瓜生长、产量、产量构成因素、灌溉水利用效率及水分利用效率的影响,以期科学地对水肥进行调控,为实际生产提供参考依据。【方法】利用温室小区试验,以‘博耐9-1’黄瓜为试材,设置3个灌水水平：低水W₁（60%ET₀）、中水W₂（80% ET₀）和高水W₃（100% ET₀）,全生育期灌水量分别为126、152和177 mm;4个施氮水平：无氮N₀（0）、低氮N₁（180 kg·hm^-2）、中氮N₂（360 kg·hm^-2）和高氮N₃（540 kg·hm^-2）,共12个处理。在生育期内对黄瓜的各生长指标进行观测,并统计产量及产量构成因素。【结果】除茎粗外,灌水量与施氮量对黄瓜株高、叶面积指数、干物质量、产量、产量构成因素、灌溉水利用效率（irrigation water use efficiency,IWUE）及水分利用效率（Water use efficiency,WUE）都有显著影响。灌水量与黄瓜株高、叶面积指数、瓜条数、单果重及产量有显著正相关作用,而施氮量对黄瓜生长及产量的影响则因施氮量的不同表现出不同变化趋势。其株高、叶面积指数随施氮量的增加表现为先增大后降低,并在N₂处理中获得最大值。干物质量变化趋势略有不同,表现为在W₁水平下,干物质量在N₂处理中获得最大值,而在N₃水平下略有下降,且N₂与N₃之间差异不显著,其余灌水水平下则随着施氮量的增加表现为不同程度的增加。黄瓜产量随施氮量的增加而增加,当施氮量增加到N₂水平时,继续增加施氮量,其增产效果在不同灌水水平下表现为不同趋势,即在W₁、W₂水平下,施氮量增加至N₂水平后继续增加时,产量之间无显著性差异;而在W₃处理下,N₃比N₂水平增产8.4%,差异显著。灌水量对IWUE有显著负相关作用,在W₁水平下获得最大值,为41.33 kg·m^-2,而灌水量对WUE的影响则表现为先增加后减少的趋势,在W₂水平下获得最大值,为55.82 kg·m^-2。施氮量对IWUE表现为正相关作用,而对于WUE则因施氮量不同表现出不同的变化趋势,在W₁和W₂水平下,WUE随施氮量增加表现为先增加后降低的趋势,并在N₂水平获得最大值,分别为52.34 kg·m^-2、55.82 kg·m^-2;W₃水平下,WUE则随施氮量的增加显著增加。其中,在W₃N₃处理下获得最大产量,但其水分利用效率和灌溉水利用效率明显低于W₂水平,且W₂N₂相比于W₃N₃灌水量减少16.7%,施氮量减少33%,而产量仅减少11.3%,且IWUE提高6.5%,WUE提高11.1%。通过产量与生长指标（株高、茎粗、叶面积指数、干物质量）间的通径分析可知,干物质量和叶面积指数对黄瓜产量的增加具有重要作用,可分别作为黄瓜高产的第一指标和第二指标。【结论】合理的减少灌水量与施氮量不仅能维持黄瓜较好的生长特性,而且能获得较大的经济效益。综合产量与节水节肥因素,W₂N₂处理（80% ET₀,360 kg N·hm^-2）可作为较适宜的水氮组合。     

影响污染物浓度的气象条件

利用2015-2018年气象和环境数据, 分析影响北仑区农业经济发展的空气质量的主要气象因子。研究发现, 北仑区PM_2.5、NO₂、SO₂浓度呈逐年下降趋势, 环境状况日益改善, 且污染物浓度具有较明显时间特征。气温、风速的日变化趋势与SO₂的日变化趋势比较一致、与NO₂和PM_2.5相反;相对湿度与NO₂和PM_2.5比较一致、与SO₂相反。根据大气环境承载力, 需要加强重点污染源监控, 提高作物生长质量, 保证农业经济有序发展。     

江西省油茶油酸含量气象评价模型研究

【目的】明确江西省油茶油酸含量的关键气象因子和关系模型,为江西省油茶品质气候评价及油茶品质气候区划等提供技术参考。【方法】利用6份油茶油酸含量检测数据（2018—2019年江西九江市柴桑区、丰城市和万安县油茶油酸含量检测数据）和同期气象数据（2018—2019年逐日平均气温、最低气温、最高气温、降水量、平均相对湿度和日照时数等）,采用相关分析和线性回归方法,研究影响江西油茶油酸含量的关键气象因子,建立江西省油茶油酸含量气象评价模型,再利用10组油茶油酸含量检测数据（2018—2019年江西省10家油茶基地油茶油酸含量检测数据）和同期气象数据对评价模型进行检验。【结果】影响江西省油茶油酸含量的关键气象因子有10月下旬—11月下旬降水日数（X₂）、3月极端最高气温（X₆）、8月下旬—9月下旬气温日较差（X₉）和10月下旬—11月下旬日照时数（X₁₂）,其中10月下旬—11月下旬降水日数对油茶油酸含量影响最大。研究建立的油酸含量（Y）气象评价模型为Y=0.1777X₂+0.1078X₆+0.2320X₉-0.0152X₁₂+75.5950,模型决定系数R2=0.9871。模型检验结果显示,油茶油酸含量评价值与实测值之差在±5%以内,模型对油酸含量等级的评价结果准确率为70%。【结论】依据关键气象因子建立的江西省油茶油酸含量气象评价模型准确率较高,能较好地反映气象条件对油茶油酸含量的影响程度,可应用于江西省油茶气候品质评价,同时可为油茶品质气候区划提供参考。     

秸秆连续还田对水稻产量和氮素利用的影响

为明确秸秆还田比例对水稻产量和氮素利用的影响,于2019—2021年生长季在贵州省思南县塘头镇进行了田间小区定位试验。试验设6个处理：CK为不施肥,S₀为常规施肥,S₁（常规施肥+秸秆还田5 t/hm²）、S₂（常规施肥+秸秆还田10 t/hm²）、S₃（常规施肥+秸秆还田15 t/hm²）、S₄（常规施肥+秸秆还田20 t/hm²）。结果表明：2019—2021年秸秆还田均以S₃处理产量最高,分别比S₀处理增加20.16%、8.66%、14.40%,2019年产量增幅最高。造成产量差异的原因是秸秆还田提高了水稻有效穗数、穗粒数、千粒重和结实率,进而显著提高产量。秸秆还田与水稻籽粒产量的拟合分析表明,在籽粒产量最高处秸秆还田量为15.43 t/hm²。秸秆还田均能提高年份间氮肥偏生产力和氮素收获指数,在2019年,氮肥偏生产力以S₃处理最高,而氮素收获指数以S₄处理最高,分别比S₀增加42.81%和24.30%;在2020年以S₃处理最高,分别比S₀增加55.98%和22.61%;在2021年以S₃处理最高,分别比S₀增加21.75%和15.88%。秸秆还田增加了年份间氮素生理利用率,均以S₃处理最高,比S₀处理分别增加72.97%、76.14%和52.98%,且年份和秸秆还田处理这2个因素对氮素生理利用率和氮素农学效率有极显著的提高。因此,综合水稻产量、秸秆还田拟合结果以及氮素利用率,秸秆还田量以S₃处理较为适宜。     

充分灌溉下毛白杨树干直径变化对气象因子的响应

以三倍体毛白杨为试验对象,在控制土壤水势不低于-25 kPa的充分灌溉条件下,研究了树干直径变化指标与气象因子的关系。对树干直径日最大收缩量(MDS)产生主要影响的气象因子有参考作物蒸腾蒸散量(ET0)、饱和水气压差(VPD)、日平均温度(T_mean)、日最高温度(T_max)、日最低温度(T_min)、空气相对湿度(RH)、太阳辐射(Rn),其中与ET₀、R_n呈极显著正相关,与T_min、RH、VPD极显著负相关,与T_max呈显著正相关; 树干直径日增长量(DG)主要受R_n的影响,影响树干直径日最大值(MXTD)、树干直径日最小值(MNTD)的气象因子主要是3个温度指标:T_mean、T_max、T_min。MDS可以反映大气干旱程度。温度是影响树干直径增长的重要气象指标     

麦后复种绿肥及配施不同水平氮肥对小麦产量、品质及氮素利用的影响

【目的】针对甘肃省河西地区春小麦种植氮肥投入量大、肥源单一、氮素利用率低及小麦品质差的问题，探究适宜的绿肥与减量配施氮肥的栽培技术对春小麦籽粒产量、品质及氮素吸收利用的影响，以期为河西灌区春小麦高产、优质和绿色生产方式提供理论依据。【方法】试验于2019—2021年在甘肃武威河西绿洲灌区进行，试验采用裂区设计方法，主区设单作小麦(W)和麦后复种豆科绿肥(W-G)两种种植模式；副区为5种施氮水平：农户传统施氮100%N肥(180 kg·hm^-2,N₄)、传统施氮的85%N肥(N₃)、传统施氮的70%N肥(N₂)、传统施氮的55%N肥(N₁)及不施氮肥(N₀)。【结果】麦后复种绿肥结合施氮85%(W-G-N₃)可显著提高小麦籽粒和生物产量，W-G-N₃较单作小麦模式下施氮85%(W-N₃)和传统施氮(W-N₄)籽粒产量分别提高16.7%—18.4%和13.6%—34.4%,...