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相似文献
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1.
为提高晚疫病监测水平和预警能力,进一步总结、评价马铃薯晚疫病监测预警系统的使用效果,为推广应用奠定基础,我县在马铃薯主产区开展马铃薯晚疫病监测预警系统与田间晚疫病同步监测试验,系统监测晚疫病发生情况与大田调查情况基本吻合,马铃薯晚疫病自动化监测预警系统可以大面积推广应用。  相似文献   

2.
利用马铃薯晚疫病监测预警系统和田间病圃的连续观测,结果表明:监测预警系统的侵染曲线和田间病圃侵染情况比较吻合,预测结果较为准确,在第三次侵染循环末期田间出现中心病株。  相似文献   

3.
为提高黔东南州马铃薯晚疫监测与防治技术水平,2018~2019年在黔东南州6个不同海拔马铃薯种植区安装无线自动气象站,应用比利时埃诺省农业应用研究中心研发的CARAH预警模型CARAH模型监测预警马铃薯晚疫病的发生情况。结果表明:CARAH模型预测中心病株出现时间与田间发生情况相吻合,施秉、黎平、雷山、岑巩监测点监测值与田间实际调查值误差1~3天,CARAH模型预测重度和极重度侵染浸润期次数占绝对优势,田间马铃薯晚疫病呈大发生态势,与田间调查发生程度一致。  相似文献   

4.
为做好马铃薯晚疫病的监测与防控工作,保障马铃薯安全生产,选择黔东南州4个安装QD-3340MV无线自动气象站的马铃薯种植基地,运用马铃薯晚疫病预警与信息发布系统进行监测预警和指导防控研究。结果表明,中心病株出现时间预测,黄平县、黎平县观测点系统预测值与田间实际发生时间基本一致,施秉县、锦屏县观测点系统预测值与田间实际发生误差分别为2 d、3 d。黎平县观测点极重度和重度侵染分别为16次、10次,锦屏县观测点极重度和重度侵染分别为19次、12次,重度和极重度侵染次数占明显优势,表明2个观测点马铃薯晚疫病呈大发生态势,与田间实际发生程度一致。按照系统预测指导防控,示范区的病指0.65~24.87,对照区的病指1.63~63.06。运用该马铃薯晚疫病预警与信息发布系统可有效防治马铃薯晚疫病。  相似文献   

5.
马铃薯晚疫病是贵州马铃薯产区危害最严重的病害,是影响贵州马铃薯产量的最主要因素之一。利用预警系统对晚疫病发生情况进行预测,适时防控是保障马铃薯良性发展的技术关键,应用比利时CARAH马铃薯晚疫病预警模型,对威宁县麻乍镇马铃薯基地晚疫病发生进行了预测。结果表明:经连续3年(2013~2015年)的应用,预测结果较为准确。在侵染曲线达到第3代首次侵染积4~6分时开始药剂防控,可提前中心病株出现3~7天,可用于指导田间防治工作。  相似文献   

6.
2011年通过田间病情消长调查,应用比利时马铃薯晚疫病预警系统分析了固原市马铃薯晚疫病发生程度与各环境因子的关系。结果表明,马铃薯晚疫病始见期迟早与发生程度无正相关关系,高湿有利于发病,但高温可抑制发病。利用比利时马铃薯晚疫病预警系统预测的结果与大田发生蔓延情况基本吻合。  相似文献   

7.
对马铃薯不同品种物候期及晚疫病田间发病情况比较,结果表明:不同品种的生育期与晚疫病发病程度关系密切,早熟品种发病早、易感病、发病重,晚熟品种发病相对较缓,病情指数低。  相似文献   

8.
为提高马铃薯晚疫病预警监测水平及防治效果,选择贵阳市3个不同海拔的马铃薯种植基地安装QD-3340MV无线自动气象站,运用CARAH模型进行预警监测和防控指导研究。结果表明:在中心病株出现时间预测,修文县和息烽县观测点的观测圃预测值与田间实际发生吻合,开阳县观测点的观测圃预测值与田间实际发生误差1d。修文县观测点马铃薯晚疫病重度和极重度侵染为47次,占72.31%;息烽县为54次,占90.00%;开阳县为38次,占74.51%。重度和极重度侵染湿润期次数占绝对优势,表明3个观测点马铃薯晚疫病呈大发生态势,与对照观测圃的发生程度吻合。按照CARAH模型预测进行示范防控,示范区的病指为7.89~14.89,对照区病指为82.74~89.78。结论:运用CARAH模型可有效地防控马铃薯晚疫病。  相似文献   

9.
该文阐述了乌兰察布市马铃薯晚疫病数字化监测预警、科学防控、技术推广等情况,着重分析马铃薯晚疫病数字化监测预警系统在推广应用中取得的显著成效,介绍了在实际工作中采取的措施.  相似文献   

10.
为筛选对马铃薯晚疫病有效防治药剂,以马铃薯晚疫病监测预警系统(CARAH模型)为指导,比较了11种杀菌剂对马铃薯晚疫病的田间防治效果和对马铃薯的增产效果。结果表明:试验点马铃薯晚疫病以轻度侵染为主,在马铃薯晚疫病第3代侵染循环6分值时开始进行药剂防治,末次药后10d,11种杀菌剂对马铃薯晚疫病的平均防治效果为80.08%~96.26%,其中10%氟噻唑吡乙酮OD 150mL/hm~2施用3次,间隔10d的平均防治效果最高,为96.26%,较对照增产55.73%。  相似文献   

11.
阐述了晚疫病预警监测系统在城口县引进应用的情况以及城口县马铃薯晚疫病的发生情况,对城口县近3年应用晚疫病预警系统防控晚疫病和应用系统防控的效果进行了对比和分析,以供参考。  相似文献   

12.
阐述了晚疫病预警监测系统在城口县引进应用的情况以及城口县马铃薯晚疫病的发生情况,对城口县近3年应用晚疫病预警系统防控晚疫病和应用系统防控的效果进行了对比和分析,以供参考。  相似文献   

13.
研究了依托Vantage Pro Plus自动预警系统指导药剂防治马铃薯晚疫病的预警统防技术。结果表明:预警系统可以及时有效的预测预警马铃薯晚疫病的发生和侵染,并为统防统治提供了科学的指导信息,取得了较好成效。预警统防区马铃薯增产显著,每667平方米产高达1728.00 kg,较农民自防区每667平方米增产563.98 kg,较空白对照区每667平方米增产756.01 kg,增产率高达77.78%,经济效益显著。  相似文献   

14.
<正>据各地植保部门监测调查,当前甘肃省马铃薯晚疫病已发生84.43万亩,重发面积8万亩。天水、陇南两市已普遍发病,陇东及中部地区局部出现中心病株,侵染达3代以上。近期各地持续降雨,田间湿度较大,马铃薯晚疫病扩展速度明显加快。据省气象部门预报,8—9月份全省气温略偏高,降水偏多,气象条件有利于马铃薯晚疫病的流行为害。结合当前发生情况及品种抗病性等综合分析预测,8月上旬,马铃薯晚疫病将偏重发生,局部地区有暴发流行危害的可能。  相似文献   

15.
CARAH马铃薯晚疫病监测预警模型在天水的应用初报   总被引:2,自引:1,他引:1  
为及时准确预报马铃薯晚疫病在天水市的发生与流行,甘肃省天水市农业科学研究所在天水市秦州区中梁乡何家湾村马铃薯基地,运用DAVIS自动气象站收集马铃薯主要生育期内温度、湿度及降水量数据,运用比利时CARAH马铃薯晚疫病监测预警模型进行分析,以确定马铃薯主要生育期内,晚疫病病菌生成潜在侵染的次数和代数,准确地预报发病期,确定最佳防治期及防治次数。2013年在马铃薯生长期间(5月20日至9月30日),晚疫病病菌共繁殖15代,共产生39次侵染,其中轻度侵染9次,中度侵染8次,重度侵染4次,极重度侵染18次。根据预警系统预测结果,用70%安泰生可湿性粉剂作为保护性药剂,用687.5 g/L银法利悬浮剂作为治疗性药剂进行防治,平均防效达78.4%,比大田对照提高11.1百分点,平均鲜薯产量达27 833.3 kg/hm2,比大田对照增产17.19%。  相似文献   

16.
为探索不同预警系统对四川省雅安市冬作马铃薯晚疫病防治的效应,以雅安市雨城区薯农自行防治和不防治作为对照,研究比利时诶诺省农业应用研究中心晚疫病预测预警系统和中国马铃薯晚疫病监测预警系统对雅安冬作马铃薯晚疫病防治效果的影响.结果表明,使用2种预警系统均能达到防治马铃薯晚疫病的效果,2种预警系统的试验小区未明显感病,而两个...  相似文献   

17.
根据马铃薯晚疫病监测预警系统,在其侵染循环进入三代首次侵染积6分时、四代首次侵染积6分时、五代首次侵染积6分时、分别采用2种药剂对马铃薯晚疫病进行了防治次数药效试验。试验表明:2种药剂连续3次施药对马铃薯晚疫病都有很好的防治效果。综合经济效益以80%代森锰锌可湿性粉剂1500克/公顷兑水750千克对马铃薯晚疫病防治效果最佳,药物投入产出比最高,相对防效72.23%,折合产量27213千克/公顷,较对照增产104.3%,投资收益比达到1︰52.同时该处理马铃薯主要经济性状表现良好。  相似文献   

18.
马铃薯晚疫病危害重、分布广,尤其在高湿多雨的地方发病严重。一般田块发病病株率在40%~80%,流行年份全田毁灭。被晚疫病侵染的马铃薯块茎在田间腐烂,窖藏中病情会  相似文献   

19.
应用CASTOR软件建立马铃薯晚疫病预警系统研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
应用CASTOR马铃薯晚疫病预测软件,配套采用Hobo H8 RH/T自动气象测量仪和Boxcar 4.0数据处理软件,能实现田间气象数据的自动测量收集、气象资料的整理和输出,CASTOR软件根据输入的数据预警病害的发生,并指导田间的防治。通过网络信息技术可以建立马铃薯晚疫病预警系统。2003年在昆明2个点测试了CASTOR软件中Wallin、Ullrich、Winstel 3个预测模型,其中Ullrich模型防治处理较对照增产8.61%和19.97%。针对云南省生态复杂,马铃薯栽培方式多样的情况,各地启动预警系统的时间尚需研究。  相似文献   

20.
马铃薯晚疫病是大关县马铃薯的主要病害。根据近年来对马铃薯晚疫病发生、危害情况的监测、调查、分析与研究,浅析马铃薯晚疫病的症状、病原、侵染循环及发生和流行条件,并结合大关县实际,提出马铃薯晚疫病的防治措施。  相似文献   

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