金塔县耕地质量等级现状及改良措施

金塔县通过开展耕地质量监测工作、化验土壤养分含量、归纳整理地力要素主要指标,并将各等级耕地归入全国耕地地力等级体系,了解掌握了耕地等级状况,为提升土壤耕地质量提供了技术支撑。     

基于GIS的昆明市耕地质量等级评价

[目的]了解昆明市耕地质量数量、空间分布情况。[方法]以2018年耕地质量等级调查与评价项目监测数据及昆明市农业科学研究院资源与环境研究所历年来进行耕地质量监测的数据为基础,利用GIS技术,依据《耕地质量调查监测与评价办法》和《耕地质量等级》国家标准,建立评价指标体系,开展昆明市耕地质量等级调查与评价。[结果]2018年昆明市耕地质量等级以中等地和高等地为主,占比分别为46.38%和42.67%,2018年平均等级为4.04,从空间分布来看,中高等级耕地主要分布在昆明中部、东部和北部,低等级耕地主要分布在昆明北部。[结论]全市耕地质量平均等级提高,对比2017年昆明市耕地质量平均等级(4.15),提升了0.11个等级。     

枞阳县耕地质量等级分布及提升对策

枞阳县区划调整后,利用新的耕地质量等级评价标准,对"三调"后的全县耕地质量进行了等级评价.该介绍了枞阳县耕地质量等级面积与空间分布,并提出了针对性的耕地质量提升对策.     

耕地质量等级国家标准首次发布

<正>2017年1月,《耕地质量等级》国家标准正式对外发布。这是我国首部关于耕地质量的国家标准,这一标准适用于各级行政区及特定区域内耕地质量等级划分,将为开展耕地质量调查监测与评价工作,提供科学的指标和方法。《耕地质量等级》对全国耕地土壤健康情况和田间基础设施是否满足农产品持续生产的能力等进行评价,将耕地质量划分为十个等级。一等地耕地质量最高,十等地耕地质量最低。标准将全国耕地划分为东北区、内蒙古及长城沿线区、     

淮北平原地区耕地质量监测评价——以正阳县为例

运用Kriging插值法、对比分析法,将耕地地力调查数据和耕地质量年度更新评价数据细化,确定正阳县耕地质量渐变类型,根据渐变类型和耕地质量等别,选取监测单元进行耕地质量监测评价。结果表明:正阳县耕地质量渐变类型为肥力提升型和逐步干旱型,影响耕地质量主导因素为土壤有机质和灌溉保证率;全县共布设耕地质量监测单元25个,其中固定监测单元4个,随机监测单元21个;全县肥力提升型耕地国家利用等指数有所增加,逐步干旱型耕地国家利用等指数有所下降,但等别均变化不大,全县耕地质量基本稳定。     

金寨县耕地质量等级变化更新评价

本文在金寨县2019年耕地质量等级评价的基础上，结合金寨县2021年耕地质量监测数据与新建高标准农田建设评价结果，对金寨县耕地质量等级进行了更新评价。结果表明，金寨县2021年平均耕地质量等级为5.174等，较2019年的5.448等提高了0.274个等级。金寨县2021年耕地质量分布以4～6等地中产田为主，占全县耕地面积的58.98%，更新评价结果可为金寨县制定耕地质量保护与提升措施提供一定参考。     

2017中国农资产业十大新闻

<正>2017年终岁尾,中国农资传媒盘点盛宴即将出炉。2017,农资行业留下怎样的足迹?2017,哪些新闻事件让你记忆犹新?为此,中国农资传媒梳理2017年中国农资行业发生的重大新闻事件,评选出2017年度中国农资产业十大新闻。NO.1:我国首部《耕地质量等级》国家标准正式发布【上榜理由】2017年1月,我国首部《耕地质量等级》(GB/T 33469-2016)国家标准经国家质检总局、国家标准委批准后在京正式发布。这一标准适用于各级行政区及特定区域内耕地质量等级划分,将为开展耕地质量调查监测与评价工作,提供科学的指标和方法。     

杨凌示范区开展高标准农田建设耕地质量等级调查评价的几点思考

近年来,杨凌示范区对已建成高标准农田的耕地质量开展等级调查评价。杨凌示范区依据相关国家标准进行耕地质量监测调查与评价工作,合理布设监测点,将监测调查和检测数据结果作为基础,在完成杨凌区高标准农田建设耕地质量等级调查评价工作的同时建立高标准农田耕地质量数据库。文章分享了杨凌区耕地质量等级调查评价的主要做法,在总结分析基础上,对提升耕地质量提出开展土壤培肥、建立合理耕作制度等相关建议,供各位同仁参考。     

都昌县耕地地力评价初报

开展耕地地力评价工作就是为了查清耕地基础生产能力、土壤肥力状况、土壤障碍因素、土壤质量状况等,并结耕地进行合理评价,为粮食安全发展规划、农业结构整规划、耕地质量保护与建设、无公害农产品生产、科学施肥以及生态建设等提供科学依据,从而有力地促进农业可持续发展。通过多年以来对都昌县耕地地力定点系统长期监测,对全县耕地地力头部进行全面分析,作出耕地地力等级评价。     

顺庆区耕地质量等级评价及对策

根据顺庆区2021年耕地质量等级更新的评价结果,分析耕地质量等级及耕层土壤养分状况,提出建议对策,为耕地质量的监测和保护提供参考依据。     

盈江县耕地质量等级及土壤性状评价

按照华南区滇南农林区耕地质量等级评定指标,对盈江耕地质量等级进行综合评价,针对年度耕地质量等级变化,耕层有机质、有效磷、有效钾养分变化情况及土壤性状进行了评价分析。耕地作为人类生存和生活最基本的条件和资源,同时也是农业发展的根本保障,耕地质量保护变得愈发重要。以盈江县耕地为研究对象,根据农业部《耕地质量调查与监测评价办法》（2016年第2号）和《耕地质量等级》（GB/T33469—2016）的要求,开展了2018年度74个调查点位的等级综合评价工作,分析了盈江县年度耕地质量等级总体状况、县域耕地空间等级变幅、耕地养分变化情况及土壤性状。根据所得结果分析不同耕地类型的特点,强化耕地质量等级评价成果应用,探讨不同区域耕地质量保护与提升的技术措施,为指导促进耕地资源可持续利用,实现“藏粮于地、藏粮于技”战略目标提供科学依据。     

岩溶区县域耕地质量”外监测网络布设研究——以陆良县为例

耕地质量动态监测是为掌握实时实地的耕地质量状况,持续定期地通过科学而合理的空间取样,调查影响耕地质量的主要指标或属性,并结合其他数据的分析,对耕地质量的变化做出评估。结合区域耕地质量变化的自然规律,科学构建覆盖面广、层次清楚、代表性强的耕地质量"外监测网络对监测的科学性、监测结果的可靠性具有重要意义。该文研究提出了岩溶地区县域耕地质量"外监测网络布设方法,并以耕地质量等级监测示范县陆良县对此方法进行了实例验证。陆良县共划分为9类监测控制区,共12片;共布设了9个随机监测样点,26个固定监测样点。经论证,所布设监测样点实现了对全县耕地利用类型的全覆盖,具有很好的代表性。研究结果显示,提出的方法符合耕地质量等级监测的需求,可为岩溶区县域耕地质量"外监测网络布设提供技术参考。     

基于GIS的县域耕地地力评价——以云南省云县为例

以云县为评价对象,基于ArcGIS软件的强大空间分析功能,采用层次分析法对耕地地力进行评价。评价结果显示:云县没有1级耕地分布,2~4级耕地有少量分布,占全县耕地8.23%;5~10级耕地分布较广,占全县耕地91.77%,云县耕地质量在国家标准地力等级体系中处于中等偏下水平。     

基于耕地质量等级的白银区耕地质量 等级评价研究

摘 要：[目的]根据白银区耕地质量等级的评价结果,分析白银区耕地存在的问题并为白银区耕地质量保护和质量等级提升提出建议对策。[方法]综合运用空间分析、层次分析、模糊数学和综合指数等方法,利用县域耕地资源管理信息系统建立白银区耕地质量等级信息系统数据评价库,对白银区耕地质量等级进行综合评价。[结果]白银区耕地质量平均等级为6.99等。四等地到十等地面积占比分别为8.75%、5.95%、5.27%、49.68%、17.96%、12.38%、0.00%。白银区耕地受地貌、地形和水文地质条件影响等级高低出现了明显的区域分布规律。全区有机质、有效磷、速效钾平均为17.10 g·kg-1、28.62 mg·kg-1、225.87 mg·kg-1。[结论]该评价较准确的反映了白银区耕地质量等级现状,基于耕地质量问题进行了合理分析,对耕地质量的监测和保护提供了参考依据。     

完善耕地质量等级标准 夯实国家粮食安全基础

<正>《耕地质量等级》(GB/T 33469-2016)国家标准经国家质检总局、国家标准委批准发布,已于2016年12月30日起正式实施。这是我国首部耕地质量等级国家标准,为耕地质量调查监测与评价工作的开展,提供了科学的指标和方法。据了解,该标准规定了耕地质量区域划分、指标确定、耕地质量等级划分流程等内容,适用于各级行政区及特定区域内耕地质量等级划分。标准从农业生     

基于GIS的甘肃省榆中县耕地质量监测评价

以甘肃省榆中县为例,建立县域耕地质量监测评价体系,运用"重点因素划定"方法划分县域耕地质量渐变类型分区并确定主导因素,布设监测样点。对样点的主导因素进行监测,获取样点等别变化情况,通过计算各监测样点代表面积,进而估算出渐变类型分区、县域耕地等别变化情况。结果表明,相比2017年耕地质量更新评价成果,榆中县耕地国家利用等级平均提高0.38等。榆中县耕地质量变化的主导因素为灌溉保证率和土壤有机质含量。干旱瘠薄型和山地干旱型分区灌溉保证率未发生变化,肥力提升型区域土壤有机质含量有降低趋势。为了提升榆中县耕地质量,对于无灌溉保证率的问题,需实施引灌工程进行解决,而土壤有机质含量较低则需通过长期持续的测土配方施肥或农家肥大量施用等手段解决。     

基于耕地质量等级监测的新疆阿勒泰市耕地质量动态变化研究

以耕地质量等级监测工作为基础,从耕地的自然和社会经济属性出发,选取新疆阿勒泰市为研究示例,参照农用地分等定级和土壤监测评价方法,建立指标体系分析影响区域耕地质量变化因素,结合地理信息系统空间模型评价耕地质量等别和综合水平,同时描述多时段内区域耕地质量动态变化情况,揭示耕地质量在时间和空间范围内的变化趋势和规律。耕地质量等别评价结果表明阿勒泰市耕地整体质量呈上升趋势,其中自然等别变化平缓,利用和经济等别波动性较大;耕地质量综合评价结果得出区域耕地质量综合指数波动幅度较小,变化趋势与耕地质量等别评价结果相近。     

高标准农田建设项目区耕地质量等级评价研究

根据《耕地质量调查监测与评价办法》（农业部令2016 年第2号）和《耕地质量等级》（GB/T33469-2016）等要求,本研究构建了包含前期准备、资料收集、单元划分、样点布设、样品采集与检测、数据处理、综合评价等内容的耕地质量等级评价技术流程,并以肇东市明久乡高标准农田建设项目区为例进行实证。结果表明：项目区建设前耕地土壤有机质平均为34.31g/kg、有效磷平均为16.51mg/kg、速效钾平均为205.66mg/kg,耕地质量等级平均为4.13等,属于较好水平;部分地块的障碍因素为盐碱,灌排设施水平有待提升。本研究明确了耕地质量等级评价的技术路径,为高标准农田建设项目区建设前后的耕地质量等级评价工作提供参考。     

国家标准《耕地质量等级》发布

<正>《耕地质量等级》(GB/T 33469-2016)国家标准(以下简称《标准》)近日经国家质检总局、国家标准委批准发布,于2016年12月30日起正式实施。这是我国首部耕地质量等级国家标准,为耕地质量调查监测与评价工作的开展,提供了科学的指标和方法。该标准规定了耕地质量区域划分、指标确定、耕地质量等级划分流程等内容,适用于各级行政区及特定区域内耕地质量等级划分。标准从农业生产角度出发,对耕地地力、土壤健康状况和田间基础设施     

全国耕地质量大数据平台建设技术培训班在兰举办

正6月29—30日,农业部在甘肃省兰州市举办全国耕地地力评价与耕地质量大数据平台建设技术培训班。培训班结合当前国家一系列重大耕地质量保护任务,分析了耕地质量评价工作面临的新形势,对进一步做好耕地质量调查监测与评价工作提出了要求。培训采取专家授课、经验介绍与交流研讨相结合的方式进行,重点对《耕地质量调查监测与评价办法》、国家标准《耕地质量等级》进行了宣传贯彻;就耕地质量变更调查评价与统计工作方案进行了详细