基于在线评论主流特征观点对的商家信誉维度构建及评价

商家信誉维度是评价商家信誉的基础,但虚假评论信息严重干扰了用户关心的商品特征指标。提出了一种基于主流特征观点对的可信商家信誉信息特征维度的构建方法:首先基于依存句法关系进行主流特征观点对提取,其次对主流特征观点对进行聚类分析。以电子商务平台手机评论为例,构建商家的信誉维度体系并对其进行评价,证明了方法的可行性与有效性。设定不同阈值,针对不同数量的评论所提取的主流特征观点对数目不同,其稳定性也存在一定的差异;基于主流特征观点对构建的商家信誉维度能够较为准确地反映出用户关心的商品指标,并在一定程度上消除虚假评论带来的影响。     

农村居民信息商品需求特性及定价机制研究

随着我国信息化进程加快,发展农村信息化,逐步建立农村信息商品市场,完善信息商品定价机制,成为我国未来农村信息商品发展的重点。分析了农村居民对信息商品的需求特性,提出了信息商品的定价机制及完善我国农村居民信息商品定价机制的建议。     

生鲜产品的多变量SVR需求预测——基于在线评论的顾客感知因素提取

为探索在线评论数据中蕴含的顾客感知产品信息对生鲜产品需求量预测准确度的影响,针对生鲜产品电商平台中大量评论数据,利用网络爬虫技术和Word2vec模型建立产品特征词库,提取主要需求预测影响因素,并基于产品特征词库对评论文本分类将影响因素量化,构建多变量SVR需求预测模型,同时运用粒子群算法对SVR模型中的主要参数进行优化,在此基础上进行实证分析。结果表明:1)Word2vec模型能挖掘在线评论数据中顾客关注的产品特征,有效提取顾客感知的需求预测影响因素;2)与单变量SVR模型相比,加入评论中顾客感知因素的多变量SVR在预测产品需求量时误差更小。利用在线评论中顾客感知因素建立多变量SVR需求预测模型能有效提高生鲜产品需求量预测准确度。     

基于多维特征权重的虚假评论识别方法

在线商品评论是消费者网购决策的重要依据,利益的驱动使得越来越多的网络虚假评论呈现在消费者面前。针对此问题,提出一种多维特征权重的在线虚假评论识别方法。首先,从网购信息有用性角度出发,在商品、评论者和评论内容3个维度中选取9个对评论属类语义贡献大的特征。然后,基于Fisher准则,运用赋予权重的特征构建用于识别虚假评论的方法。试验结果验证了基于多维特征权重的虚假评论识别方法的有效性:多维特征权重方法的准确率、查全率和综合分类率均高于Logistic回归方法和自适应聚类方法     

基于品牌效应的在线评论对稻米销量影响的实证研究

为探索品牌、在线评论与农产品销量之间的关系以及二者如何对农产品销量产生影响。利用网络爬虫技术和统计方法,基于品牌效应视角,扩展了采纳信息模型,并依据网络中采集的真实在线评论内容,从产品特征和评论特征两个角度出发对稻米农产品进行研究,构建了稻米销量的影响因素模型并运用实际数据分析得到验证。结果表明:评论数量与稻米销量显著相关,品牌强度、评论效价和评论时效度对于稻米销售具有显著的正向影响。此外,评论效价和评论时效度能够削弱品牌强度的作用,对弱势品牌稻米销量具有更为显著的影响。     

基于教师需求的网络信息获取架构

随着互联网的日益普及,越来越多的教师成为网络信息用户并通过互联网获取教案、试题、课件、图片、视频等各种基础教育资源。从分析教师的网络信息需求人手,融合众多网络信息获取方法和途径以涵盖教师的绝大多数的网络信息需求,并提出了深度、精度和效度三维立体信息获取模式,为教师挖掘网络信息资源提供了新的理念和思路。     

图文型在线评论质量对消费者购买意愿影响研究

视觉信息无处不在,无论是在朋友圈还是平面广告领域,存在大量的文字附带图片信息,给人们生活带来影响以及给予人们视觉上的享受。人们常说无图无真相,没有图片的信息,人们会觉得这些信息不完整,给人们传达的消息不准确,让人心里产生不安与不平衡,另外没有图片的信息不能抓住别人的眼睛,吸引别人注意。这种现象也存在当今流行的网购领域,当你在网上购物的时候,为了避免不确定性,往往通过浏览在线评论来了解产品信息,并且更偏爱查看图文型在线评论。图片信息调动人们两个系统,即语言系统与非语言系统,人们在处理图片信息的时候,两个系统同时调动,这样的信息能够吸引别人注意,更容易影响人们的态度。但是,图文型在线评论对消费者态度产生影响,还要视情况而定,并不是图片数量越多越好,而是图片质量越优越好,图片的质量能够反映产品质量的好坏,图文型评论质量高,为潜在消费者提供有用的信息,才能使消费者产生积极的购买态度,而图文型评论中图片的质量不是消费者所需要的,会给消费者带来消极的情绪,从而影响消费者购买。     

基于粗糙集的产品特征知识获取研究

针对制造业产品设计的个性化需求,将粗糙集理论应用于产品设计知识的属性约简和分类规则生成,发现产品或零部件间潜在的特征知识模式,从而为设计人员所能够提供的模糊对象进行分类或提供设计知识.     

基于文本情感分析的兰州百合在线评论数据挖掘

电商在线评论数据对消费者和商家具有非常重要的价值,对在线评论进行文本情感分析可以有效提炼消费者体验信息和产品相应属性的评价观点。本文以淘宝电商平台兰州百合这一地方特色农产品的在线评论文本数据为例,运用情感词典进行评论数据情感分类,借助LDA模型实现对评论信息的深度挖掘。结果表明：消费者关注产品质量、价格、包装、快递服务和客服服务态度等几个方面,根据消费者对相关属性的正负情感的表达,为电商平台提供相应对策与建议。     

生鲜农产品在线评论对消费者购买决策的影响研究

以生鲜农产品在线评论的质量、形式、数量、效价及评论者的资信度作为自变量,引入消费者感知风险和感知有用性作为中介变量,探讨这些因素对消费者购买决策的影响.结果表明,生鲜农产品在线评论的质量、效价、形式显著影响感知风险;生鲜农产品在线评论的质量、效价、形式以及评论者的资信度显著影响感知有用性;感知风险及感知有用性显著影响购...     

基于改进蜂群算法的模糊需求冷链物流车辆路径优化

针对基本人工蜂群算法容易早熟收敛等问题,提出了3种邻域生成策略,并对当前解进行局部搜索和进化。仿真试验表明,该算法在求解相关问题上具有有效性,对求解用户模糊需求下的冷鲜品冷链物流车辆路径优化问题具有一定的参考价值。     

城乡基本公共产品需求比较研究

目前我国已经进入公共产品需求快速扩张时期,人们对满足吃穿的温饱需求已开始转为对教育、医疗、卫生等基本公共产品的需求。为了更好统筹城乡公共产品供给,充分满足城乡居民的需求,有必要了解城乡居民对公共产品的需求状况,并对其进行比较,以居民需求导向为依据,建立和完善我国基本公共产品供给体系。     

承德市农村信息需求现状及改进措施的探讨

为了掌握农村及农民对信息的需求现状,使我们的信息服务具有针对性,2003年前后,我们先后到承德市丰宁等县市郊的乡村,对信息需求与服务情况进行了调研。1当今农民对信息的认识与利用1.1农民对信息寻求与利用的程度1.1.1部分农民认识到信息的重要性,能够利用优势主动出击,扩大联     

品牌声誉对农产品网络销售的调节影响 ——基于在线评论的内容分析

抓取京东商城中10 223条长米产品的在线评论作为数据,研究在线顾客评论(OCRs)对产品销量影响,并探究品牌声誉对产品销量的调节,构建出长米销量的影响模型并通过实际爬虫数据进行验证。结果表明,在高品牌声誉产品下,品牌对评论极性的调节作用更为显著,而在低品牌声誉产品下,品牌对产品属性高频词的调节作用更加显著。研究为农产品网络销售和在线顾客评论处理提供了理论基础及方法,企业和电商平台针对不同品牌与不同发展进程需要制定具有差异化的产品销售策略。     

农资商品本体分类体系方法研究

农资商品即农业生产资料商品,包括种子、化肥、农药、农机等一系列用于农业生产的生产资料商品.代表了农资商品领域知识的农资商品本体能被各种agent程序解读并推理,从而为农业智能信息化的实施提供基础.因此农资商品本体的构建就成为了实施农业智能信息化的关键因素之一.农资商品本体构建的首要步骤就是农资商品分类体系的建立,而该分类体系目前还没有明确的标准.所以本文讨论了农资分类体系的确立方法与依据,最终选用领域相关网站+<科学叙词表>+专业书籍作为知识源来构建农资商品本体的分类体系.     

中国主要商品木材微机识别的研究

从国产树种挑选针叶树材46种,阔叶树材100种,均以商品木材为主。参照IAWA木材解剖特征标准,结合我国实际情况,分别制订针叶树材和阔叶树材的解剖特征与主要材性、分布及用途标准,据此编制微机检索程序。该程序用C语言编写主控程序,并借Spawnl函数和关键字p—wait串行,调用其它模块,因此,除识别木材树种外,还可检索木材其它特性、用途及分布,具有操作快和通用性强的性能。     

我国农村信息化产品需求研究

提出了农村信息化产品的概念,简述了各类农村信息化产品的特点,分析了影响农村信息化产品需求的因素,并探讨了农村信息化产品需求的一些特点。