无人机遥感监测作物病虫害研究进展

本文从无人机遥感监测作物病虫害概况、病虫害光谱相应生理机制、农作物病虫害无人机遥感监测原理等方面对遥感技术在病虫害监测中的研究进行概述;并从多光谱无人机遥感影像监测、高光谱无人机遥感影像、无人机可见光影像、低空与航空无人机遥感影像监测、基于卫星平台的遥感影像监测等方面对无人机遥感监测作物病虫害研究进展进行表述。     

无人机遥感在农业中的运用浅析

综述了农用无人机在国内外的发展应用状况,分析了农用无人机遥感存在的问题,展望了农用无人机遥感的应用前景。     

低空无人机遥感的应用及发展

无人机遥感即是利用先进的无人驾驶飞行器技术、遥感传感器技术、通讯技术、GPS差分定位技术和遥感应用技术,实现自动化、智能化、专用化快速获取空间遥感信息,完成遥感数据处理、建模和应用分析的应用技术。近年来,无人机遥感系统已被广泛应用在地质环境与灾害调查、土地利用动态监测、地形图更新等领域。本文分析了无人机遥感系统的组成,归纳了目前无人机遥感研究存在的问题,展望了今后无人机遥感研究的热点和重点。     

基于物联网的蔬菜主要病虫害动态气象预报模型

针对主要蔬菜病虫害进行与气象要素的相关性分析,分别建立蔬菜病虫害发生流行可能性程度的气象预报模型,并建立预测预警平台,平台能够根据获取的物联网数据预测病虫害发生的可能性,并给出生产建议,旨在为蔬菜生产管理和病虫害防治提供技术参考。     

物联网发展趋势与农业应用展望

简要回顾了互联网(Internet)等现代网络信息技术的发展,介绍了物联网(the Internet of the Things)发展概况,并结合物联网农业初步应用案例分析,阐述了其发展趋势和应用前景。     

基于物联网的智能农业管理系统研究与设计——以江苏省农业物联网平台为例

简述了物联网技术的体系概况,从江苏农业经济发展现状和农业物联网的应用研究水平出发,研究设计了一种基于物联网、能够提供高速率远程接入和信息共享的智能农业管理系统.根据项目实施情况,总结了农业物联网发展过程中遇到的问题,对进一步的研究方向进行了探讨.     

森林病虫害遥感监测研究简述

森林病虫害肆虐的主要原因在于传统手段发现不及时,技术落后,治理不得当,未能实现防治结合的效果。遥感监测作为一种宏观、实时且无破坏的监测手段,可快速获得监测区域地表影像,通过信息提取实现对森林植被健康状况的监测。     

基于无人机低空遥感的水稻田间杂草分布图研究

目的 获取水稻田的低空遥感图像并分析得到杂草分布图,为田间杂草精准施药提供参考。方法 使用支持向量机(SVM)、K最近邻算法(KNN)和AdaBoost 3种机器学习算法,对经过颜色特征提取和主成分分析(PCA)降维后的无人机拍摄的水稻田杂草可见光图像进行分类比较;引入一种无需提取特征和降维、可自动获取图像特征的卷积神经网络(CNN),对水稻田杂草图像进行分类以提升分类精度。结果 SVM、KNN和AdaBoost对测试集的测试运行时间分别为0.500 4、2.209 2和0.411 1 s,分类精度分别达到89.75%、85.58%和90.25%,CNN对图像的分类精度达到92.41%,高于上述3种机器学习算法的分类精度。机器学习算法及CNN均能有效识别水稻和杂草,获取杂草的分布信息,生成水稻田间的杂草分布图。结论 CNN对水稻田杂草的分类精度最高,生成的水稻田杂草分布图效果最好。     

农业病虫害监测中高光谱遥感技术应用研究进展

农作物病虫害监测是有害生物综合防治必不可少的环节之一。本文首先在阐述高光谱遥感监测农作物病虫害原理的基础上,对高光谱遥感技术近年来在农业病虫害防治中的应用进行了总结,按主要大宗作物种类进行分类,体现了高光谱遥感在植保领域中广阔的应用前景。最后,对该技术在农业病虫害领域的应用前景进行了展望。     

农业物联网用害虫数量自动统计监测装置

为提高农业病虫害预测和防控精确度,研究农业物联网用害虫数量自动统计监测装置将声音用探声器感知变成芯片识别的信号,进而用芯片对其进行处理和传输,从中进行实时监控。     

基于ASIFT的低空遥感影像拼接技术

对ASIFT算法原理进行了深入的分析,并在此基础上提出了基于ASIFT的低空遥感影像拼接的新算法.新算法首先利用ASIFT提取图像对应的特征点,通过最小二乘法计算仿射变换矩阵,最后根据仿射矩阵实现图像的变换与拼接.实验结果表明,由于ASIFT算法具有仿射不变性,相比SIFT算法更加符合低空遥感影像的特点,能很好地解决平移、旋转、仿射变换情况下的图像拼接问题.     

自主作业的农业低空遥感平台设计与实践

该研究依托吉林省智慧农业工程研究中心,深入研究了农业低空遥感平台关键技术.提出了遥感平台的整体框架结构,分析了硬件平台的动力系统和控制系统,以及软件平台的闭环控制程序和通信程序,阐述了平台调试方案.结果表明,系统平台运行稳定,为现代农业的精细化作业提供了参考方案.     

农业物联网光谱感知及系统方案研究

农业物联网是实现农业生产信息化的核心技术,但在信息感知阶段由于采用的传感技术简单,只能获取一些简单的农作物生长环境信息,无法实现对农作物养分与生理信息的有效感知。就农业物联网采用光谱感知技术获取农作物养分与生理信息展开研究,并就光谱技术与其他传感技术在农业物联网的联合感知分析了物联网的技术架构及感知控制层结构,讨论了信息传输流程及数据网关结构。农业物联网采用光谱感知技术可增加对农作物生长信息的泛在感知能力,进一步促进农业产业的信息化和精细化。     

基于物联网技术的电能监测系统

针对目前国内电能监测现状,本文设计了基于物联网技术的电能监测系统,该系统实现了实时监控、自动抄表和计费等功能,同时系统支持多种终端设备的远程访问,为供用电部门进行电能监测管理方面提供了有利条件,具有一定的先进性。     

基于低空遥感技术的秸秆焚烧监控系统研究

为解决秸秆焚烧监测预警问题,提出了基于低空遥感技术的秸秆焚烧监控实现方案,阐述了无人机技术在遥感监测方面的应用现状和发展趋势,重点研究了秸秆焚烧监测预警系统的设计,采用四旋翼飞行器搭载遥感数据电子系统,实现对云覆盖下秸秆焚烧火点的准确判断与定位。     

江西省农业遥感旱情监测研究

江西省是农业大省,近几年受气候变化影响,干旱灾害频发,为从宏观上获取江西省旱情实时变化情况。利用中低分辨率MODIS16 d合成遥感数据,采用较为成熟的植被供水指数法,计算江西省农作物供水指数,对2011年江西省全省春季旱情进行监测。结果显示,该指数能较好地反映实地旱情的现状,可以作为除土壤水分指数之外的另外一种干旱等级显示指标。     

基于遥感监测的农业洪涝灾害评估方法研究

以安徽省安庆市望江县为例,采用改进后的归一化水体指数法进行灾前与灾后的水体信息提取。将提取到的水体信息作差值得到洪水淹没信息,将其与农业用地分布图、行政区划图叠加。结果表明,GIS空间分析技术可直观地展示不同乡镇区域在洪涝方面的农业用地受灾程度,为安庆市望江县农业的可持续发展和防灾减灾政策的制定提供科学依据。     

基于NFC的抗干扰农业物联网监测系统开发

为了解决农业物联网通信难以布线、操作复杂、多传感器发送数据相互干扰等问题,构建了基于近场通信(NFC)的抗干扰农业物联网监测系统。该系统采用由Zig Bee抗干扰网络和NFC技术构成的两级农业监测信息物联通信方案,通过Zigbee抗扰网络实现从数据监测点到集控中心的抗干扰远场无线传输;采用NFC技术实现集控中心系统与NFC移动终端的近距离无线传输,从而大大降低布线的复杂性,在有限资源条件下提高农场环境参数集控监测的安全性、可靠性。通过试验对该系统进行验证发现,该系统在不同信噪比下均能捕获目标信号,实现对农场环境参数的采集。