森林资源卡尔曼滤波预测

用Kalman提出的“状态空间”和“状态变量”的概念,对森林资源动态系统进行描述,该系统的蓄积状态是随机变量,是待估对象。通过建立生长(状态)方程和抽样(量测)方程作为系统滤波的基础模型。利用Kalman滤皮方程组,对森林蓄积进行预测和滤波,经反馈取得系统蓄积总估计量。通过误差对比分析,来衡量取样的参数可靠性,基础模型的适应性,计算方法的可取性,滤波效果的可信性。     

森林资源动态系统Kalman预测

为了实现对森林资源的最优控制，需要知道森林蓄积状态的向量Ｘｔ，但因Ｘｔ受很多随机因素的干扰。因此需要预估Ｘｔ，要求预估值Ｘｔ愈接近于实际值愈好。为了实现最优预估，于１９４０年维纳提出最优线性滤波：接着于１９６０年Ｋａｌｍａｎ又提出最优线性递推预估和递推滤波。     

河南省森林资源灰色动态预测

应用ＧＭ（ｎ，ｈ）模型对河南省森林资源的发展趋势进行了动态预测，拟合出了预测模型，找出了我省编制林业规划时森林资源的增长速度以２０．１％为宜，预计到２０００年我省森林资源总蓄积量将达到１６５２３．８万ｍ３。     

森林资源动态系统Kalman预测

为了实现对森林资源的最优控制,需要知道森林蓄积状态向量X_t,但因X_t受很多随机因素的干扰。因此需要预估X_t,要求预估值X_t愈接近于实际值愈好。为了实现最优预估,于1940年维纳提出最优线性滤波;接着于1960年Kalman又提出最优线性递推预估和递推滤波。本文根据Kalman的最优线性预估原理,采用离散系统Kalman预估方程,做为森林蓄积的递推预估方程,对森林蓄积向量X_k进行递推预估。     

森林资源结构动态预测与控制研究

森林资源结构是否合理,直接关系到林业整体效益的发挥,如何预测和控制森林资源结构是森林经营管理的重要研究内容。根据森林资源连续清查的固定样地调查资料,应用马尔可夫过程理论,建立马尔可夫模型,探讨森林资源结构动态预测与控制的方法。并以南平地区树种结构动态的预测与控制为例,说明其应用效果。     

林场森林资源的动态模型

林场森林资源的动态模型李兴武，王明镜，陈素梅我们用Ｇ．Ｍ．（１，１）模型，根据枫树山林场１９９０至１９９３年４月资源档案资料，分别对林分蓄积与用材林蓄积进行拟合，效果好，精度高，达到了以简取繁，简便实用的目的，现将结果报告于下：１林分蓄积的模型式中为...     

遥感技术在森林资源调查中的应用

对于遥感技术在地类、森林判读及森林蓄积量判读上的应用，在我国部分省区已有成功的经验，应用效果较好，特别是在森林资源监测中具有较高的应用价值，费用仅占常规调查费用的1／8。遥感技术适用于重复调查以及地广人稀、交通、通讯条件差，地形复杂的地区，与常规调查方法配合使用，可提高工效，缩短调查周期，有利于及时掌握森林资源动态变化。     

森林资源动态监测在大兴安岭东部林区中的应用

森林资源监测是森林资源经营管理的重要工作,文章通过在大兴安岭东部林区开展森林资源动态监测工作的必要性、应用现状和对动态数据处理,提出森林资源监测存在的问题和建议。     

内蒙古大兴安岭林管局森林资源预测

根据内蒙古大兴安岭林管局１９８８－１９９２年《森林资源统计表》资料，应用灰色系统理论中的ＧＭ（１，１）模型对其森林资源中的森林覆盖率、人工林蓄积、森林生长量与消耗量、林分各龄组蓄积进行预测分析。结果表明：ＧＭ（１，１）模型精度比较理想，可以对近期内蒙古大兴安岭林管局森林资源进行预测，通过预测，为今后合理经营、开发利用森林资源提供科学依据。     

马尔可夫链模型在森林资源预测中的应用

应用马尔可夫链建立了鄂西三峡库区森林资源时空变化预测模型。预测结果表明：库区到2010年时林地面积达到830165hm^2,比目前增加4022hm^2,到2030年前后达到相对稳定状态,林地面积达到834638hm^2,比目前约增加10495hm^2,比现有林地增加12．7％。达到稳定状态时,森林资源总体结构与目前相比不会发生根本性改变,林地覆盖率由目前的46．8％增加到62．4％,林地质量和生产潜力都有所提高。     

广西森林资源等维灰数递补动态预测

应用等维灰数递补动态预测方法、利用广西历次森林资源连续清查数据,建立资源等维灰数递补动态GM（1,1）模型,并进残差检验,关联度检验、后验差检验。对2000年、2005年广西森林资源作出预测,精度符合要求。     

森林资源动态监测研究

依据森林资源连续清查体系，我们于1975－1999年在桥山林区布设固定样地，每隔5年进行其高、径生产，立地状况等诸因子的变化测定，掌握森林消化变化规律，从经济上讲，5次监测，比进行一次二类资源调查费用节省994万多元，同时验证了桥山林业局30多年对16．74万hm^2经营面积科学经营和管理的正确性，并积累了宝贵经验，监测结果表明，20多年提高了森林质量，森林资源不断增长。近20多年增长的森林蓄积量折合人民币达1．8亿多元，经济效益显著，正确实施了采伐量小于生长量，不断增大了森林蓄积量和贮存量，更有利于再生资源发展和开发利用，使森林生态不断走向良性循环。     

广西森林资源动态灰色数列预测

应用灰色数列预测方法,利用广西森林资源连续清查材料,建立资源动态CM(1,1)模型,并进行残差检验、关联度检验、后验差检,且对1995年广西森林资源进行预测,精度符合要求。     

基于集合卡尔曼滤波的森林面积动态预测

对集合卡尔曼滤波的原理和算法进行了介绍,利用全国1950～1998年5次森林普查的森林面积数据作为样本,用集合Kalman滤波对森林面积动态作出估计与预测,经检验,效果良好.现有的研究成果也初步表明,采用集合卡尔曼滤波预测森林资源是一种较好的森林资源预测方法.     

森林资源发展趋势的灰色预测

采用基于灰色系统理论的GM(m,n)模型所进行的预测,称为灰色预测。灰色预测可分为数列预测、灾害预测、季节性灾变预测、拓朴预测、系统综合预测。其中,对表示系统行为的序列进行外推预测。称为数列预测。如农业生产中,粮食、生猪、水产品等产量的预测;工业生产中,汽车产量、煤炭产量等的预测;财政金融预测中,货币流通量的预测;医疗卫生预测中,发病率、     

3S技术在平原区森林资源调查中的应用

森林资源“二类”调查是以县为单位，以满足县级森林分类经营和编制县级森林采伐限额等需要而进行的森林资源调查。其成果是建立或更新森林资源档案、制定森林采伐限额、实行森林生态效益补偿和森林资源资产化管理、评价森林资源消长变化、指导和规范林业基层单位科学经营的重要依据。