黑龙江省林区森林资源结构的调整

论述了黑龙江省森工林区当前所出现的“两危”是由于历经半个世纪的过量采伐。使森林一系列内在结构失调所致。提出治危兴林,进行森林分类经营和实施天然林保护工程的主要任务,就是调整森林资源结构;提出了土地复结构、林种结构,森林经营周期结构,森林起源结构和对策等。     

黑龙江省合理森林覆被率与林种结构的研究

针对我国深入进行林业经营机制改革,实行森林分类经营。启动天然保护工程的几个重大实质性的问题,结合黑龙江省的实际情况,进行了一系列研究,初步确定了黑龙江省森林被率以５１．５６％为宜。林种结构确定为：生态公益林占６３．２０％,商品林占３６．８０％较为合理,有宜于实施森林分类经营和天然林保护。     

基于GIS的森林分类经营区划

以东北林业大学帽儿山实验林场为例，以森林资源调查资料为数据源，结合帽儿山实验林场的地形地势与自身特点，在地理信息系统的支持下，按照森林的功能类型，将研究区域的森林划分为商品经济林和生态公益林2个经营区，在此基础上又划分了4个一级林种和16个二级林种，实现森林分类经营区划的自动化，可视化及图形化。     

小陇山林区天然林林种结构优化决策研究

选用坡度、坡向、植被盖度、裸岩率和农田分布特点5个主要指标划分小陇山林区天然林生态脆弱性等级,基于林种分布区域的生态脆弱性强弱,运用AHP结构层次分析法确定小陇山天然林林种优化方案。结果表明:小陇山天然林分布地段生态脆弱性强,现有林种一般脆弱（一级）等级面积占天然林总面积的5.12%,比较脆弱（二级）占24.62%,非常脆弱（三级）占43.35%,极端脆弱（四级）占26.90%;优化调整结果确定了小陇山天然林适宜发展的林种结构为水源涵养林49.10%、水土保持林14.65%、自然保护林18.60%、风景林8.66%、商品林8.99%;对各林种在生态脆弱等级中的分布结构做出科学规划,即降低水源涵养林和水土保持林在各等级中所占面积比例,提高商品林、自然保护林和风景林的分布比例,其目的为该地区森林分类经营的实施和天然林保护提供科学依据。     

大兴安岭林区森林分类经营体系的建立

根据大兴安岭林区结构特点,利用森林类型、立地条件、湿地面积、河流流程等１５个控制因子,对森林生态的脆弱性和重要性进行全面分析,提出了森林分类经营的数量化技术指标体系。     

黑龙江省林业生态经营区系与林种规划

从黑龙江省发展林业、整治国土、改善生态环境、确保国民经济和林业经济可持续发展的实际需要出发,对黑龙江省林区林业生态区系与林种作了具体的区划,并对各区系的林业经营方向和经营对策提出了具体的指标和建议。     

森林分类经营的理论及其在黑龙江省林区的应用

指出森林分类经营的依据是：林地分工论和林木定向培育论：森工产业结构的合理化：商品林,公益林,多功能兼融林三种经营区的划分,提出分类经营的五项原则是持续发展,生态,经济,多种经济成分相连应发展和加大科教投入的原则。描述了三种经营区的性质,区划条件及在黑龙江省林区区划的结果,并对实践中存在的问题提出了建议。     

山西省秋千沟林场林种和树种结构的研究

选用分析系统递阶层次结构的层次分析法作为数学工具。对山西省秋千沟林场的林种、树种结构进行了研究。结果表明，该法对于“目标结构比较复杂，缺乏必要数据的结构优化问题”比较适用，可按兼顾生态效益、社会效益、经济效益，又有所侧重的原则，将各林种、树种的面积比例落实到合理的水平上。     

大兴安岭林区土地资源优化与林种结构调整

为了保护黑龙江省大兴安岭天然林区的森林资源，促进天然林的可持续经营，以GIS为手段，利用森林经理调查和连续清查固定样地数据材料，在分析土地资源结构、生态环境及林种结构现状后，对黑龙江省大兴安岭天然林区的土地资源配置和林种结构进行了优化调整。结果表明：目前黑龙江省大兴安岭天然林区土地资源配置及林种结构极不合理，经过土地资源优化配置和林种结构调整后，用于生态公益林的土地资源增加，生态公益林面积比例超过70％。     

天然林多目标经营研究现状及趋势

综述了天然林多目标经营关键技术研究现状,阐述存在的问题和今后研究重点,提出了林分多目标经营技术研究思路。目前多目标经营研究主要围绕木材生产、碳储量的理论模拟为主,常以多目标规划中的一少部分目标作为研究重点,缺乏实践研究。需要提出针对原始林、过伐林和次生林等不同天然林类型的多目标经营规划和与其对应的科学经营技术,才能达到多目标经营目的。因此,今后应重点解决以下问题:多目标经营的结构特点;多目标经营技术评判标准;量化各项功能的阈值、结合点或协同点;不同天然林类型的目标树经营技术;基于年龄和树种的复层、异龄、混交林碳储存计量技术以及其间伐后碳储量变化规律;基于空间结构的抚育经营技术;复层、异龄、混交林水源涵养功能等。     

东北林业大学帽儿山实验林场森林的流域经营技术

在流域划分的基础上,以Ⅱ级流域的单元,根据流域内森林,草地,农田,湿地,水源等地类和自然环境异质程度的动态变化特点,确定了东北天然次生林区4种经营类型,即封育型,培育型,利用型和改造型。通过采取人工造林,人工与天然多层混交,梯度采伐分层抚育等系统经营措施,使其各地类均处于优人配置状态,达到提高植被数量和质量,增强流域整体生态功能的目的。研究结果表明,林业用地面积1997年与1958年相比增加了40.2%,有林地增加了141.7%。无林地减少了81.7%。非林业用地减少了16.42%,森林覆被率相对增加了131.9%。林业用地稳定,有林地增加,非林地增加,非林地和无林地减少,改变了不合理地类结构,从而提高了土地利用率,森林资源的数量和林分的质量得到了提高,总蓄积增加了570.5%,单位面积蓄积量提高了189.5%,年公顷蓄积生长量增加了95.6%,此外,1997年流域贮水量比1958年增加而流出量减少,这量流域生态环境得到改善的重要标志。     

甘肃小陇山林区不同森林类型土壤水分动态

以小陇山林区栎类阔叶混交林、锐齿栎林、日本落叶松林、油松林及无林地5种森林土壤为研究对象,通过2011年对9个样点土壤水分长期定位观测,研究不同森林类型土壤水分动态变化规律.结果表明:大气降水和蒸散量是引起土壤含水量变化的主要因素,土壤含水量季节性变化趋势十分明显;坡位对林区不同森林类型土壤含水量无显著影响;不同层次土壤含水量差异显著,土层深(H)O≤H＜20 cm的土壤含水量变化较为剧烈,但总体上其含水量大于20 cm≤H＜60 cm的土壤含水量;各个时期阔叶混交林、锐齿栎林土壤平均含水量较高,具有较强水土保持能力和显著水源涵养作用.     

小兴安岭天然次生林经营模拟与评价

应用SPACE模型对黑龙江省带岭林业局东方红林场某研究样地进行了不同经营方案的模拟，并建立了反映森林多效益功能的层次分析评价结构模型。通过实例研究表明，SPACE模型和层次分析法应用于森林经营模拟与评价是可行的，对森林经营决策具有一定参考价值。应用层次分析法评价的结果表明，对研究样地所设计的8种经营方案中，最佳经营方案为：当年伐除胸径34cm以上的全部阔叶树，25年时伐除胸径38cm以上全部林木，50年时伐除胸径40cm以上全部林木，75年时伐除胸径46cm以上全部林木。这一方案既满足了一定的木材需求，又使经营后的森林资源林相完整，演替为当地的顶极群落，且未来演替方向好。     

广东龙川枫树坝省级自然保护区森林群落类型研究

为掌握广东龙川枫树坝省级自然保护区森林群落类型特征,综合运用文献资料分析法、路线调查法、样方调查法等,对保护区的森林群落类型进行了调查。结果表明,保护区的森林植被类型主要有亚热带常绿阔叶林、亚热带针阔混交林、针叶林、荒山灌丛草坡四大类,森林群落类型主要有6类。     

黑龙江省主要林分类型林分碳储量预估模型

利用2期黑龙江省森林资源连续清查数据(2005—2010年),根据林分变量和林分碳储量间的关系构建了林分水平的全树碳储量预估模型,并对应不同起源选择不同的模型形式,用加权最小二乘法消除了异方差。由于地域的不同,相同林分类型碳储量可能存在差异,因此在构建的碳储量模型基础上,利用哑变量方法构建考虑不同地域的林分碳储量模型。结果表明:区分起源的林分碳储量模型对于天然林和人工林都具有良好的拟合精度,R~2均大于0.94,模型评价指标中平均相对误差均在±6.00%以内,平均相对误差绝对值基本小于10%,仅黑桦天然林为15.33%。大部分模型的预测精度在95%以上。利用哑变量方法构建的考虑不同地域的林分碳储量通用模型的R~2均大于0.94,平均相对误差均较小,平均相对误差绝对值均在小于8%,预测精度都在95%以上。对于包含区域哑变量的通用模型,在满足相同的林分平均断面积条件及其他变量、参数a、c不变时,不同区域对应的参数b值越大,相应区域碳储量越大;在满足相同的林分平均高(或者林分年龄条件)及其他变量、参数a、b不变时,不同区域对应的参数c值越大,相应区域碳储量越大。     

森林经营方案的编制——以辽宁省森林经营研究所实验林场为例

针对辽宁省森林经营研究所实验林场开展森林经营的需要,根据现有森林资源现状,在小班档案进行全面变档的基础上,通过森林主要功能划分和森林经营类型确定,构建林场森林经营体系和相配套的森林经营措施类型,并将经理期内的规划层加以落实。