农户土地流转行为影响因素实证分析

运用Binary Logistic回归模型对河南省6个县328户农村家庭的调研结果进行实证分析.结果表明,户主是否有非农就业经历、家中以农为主劳动力人数、家中人均土地面积以及政府是否支持等因素对农户参与土地流转行为有显著影响.     

农户土地流转意愿影响因素分析——基于河北省保定市蠡县456个农户的调查

实施土地顺利流转为解决我国耕地细碎化的问题创造了一条新的渠道,对于推动农业合作社、家庭农场等新型经营规模主体建设具有重要的意义。以河北省保定市蠡县10个村500户农户为样本,采用Logistic模型分析了农户土地流转意愿及其影响因素。研究表明,农户户主学历、家庭年总收入、耕地是否细碎及对土地流转政策的了解程度对流转意愿有显著的正向影响,而耕种意愿对农户流转意愿有显著负向影响。     

农户参与农地流转意愿影响因素的实证分析——以安徽省为例

土地流转是提高农村土地效益、促进农民增收的有效途径。在调查问卷的基础上分析了安徽省农户参与农地流转的现状,并通过对农户的抽样调查对影响农户流转农地意愿的影响因素进行实证分析。结果表明:影响农户转入土地意愿的显著性因子为农业收入、农业劳动人数、是否参加农村社保;影响农户转出土地意愿的显著性因子为农业收入、农业劳动人数、家庭耕地面积、是否参加农村社保;其他因子对农户转入、转出土地意愿均有一定程度的影响,但不显著。     

农户土地流转意愿及其影响因素实证分析——以吉林省为例

利用吉林省6个市(县)691份农户调查数据,采用Logistic模型,对农户土地流转行为及其影响因素进行实证分析。结果表明:年龄、受教育程度、种植业收入比重、土地流转年限等因素是影响农户土地流转意愿的主要因素,不同因素对农户转入、转出土地行为的影响存在差异。     

湖南省不同区域农户土地流转意愿及其影响因素实证分析

以湖南省11县（市、区）11个村的254份调查问卷为基础,将所选样本分为大都市郊区、县城郊区、一般农区、边远山区等4个区域,通过建立Logistic模型,对影响农户农地流转意愿的影响因素进行了实证研究.结果表明：年龄、文化程度、土地流转历史及家庭收入主要来源与这4个区域的农户农地流转意愿均显著相关,而农业收入比重对除大都市郊区以外的其他3个区域的农户的流转意愿有显著影响;但在总体模型中年龄、文化程度、土地流转历史、家庭收入主要来源及农业收入比重这5个因素均与农户农地流转意愿在不同水平上显著相关.为了加快农村土地流转,促进农地规模经营,提出了加快培养新一代青年农民、加强农民职业技能培训、加大农业投入及政策扶持等建议.     

基于Logistic模型的农户宅基地流转意愿影响因素实证分析

以江苏省5市173份调查问卷为样本,以农户意愿为切入点,利用Logistic模型对农户宅基地流转意愿的影响因素进行实证分析,结果表明,流转带来收益较高、安土重迁观念对农户流转意愿有重要影响,Logistic回归分析显示,文化程度、社会保障水平和是否在城镇拥有住宅对农户流转宅基地的意愿具有显著的正向影响。     

新时代"非粮"农户土地流转行为影响因素分析

"非粮"农户土地流转行为事关国家粮食安全和乡村振兴,基于湖北省监利、石首、潜江、仙桃4个县市16个行政村的480份农户调研数据,利用统计分析与Logistic回归模型,分析"非粮"农户土地流转行为的变化规律及影响机理。研究发现:①从"非粮"农户农地流转影响因素来看,劳均耕地面积、耕作半径与土地块数对农户土地转出行为呈正向影响,农户平均年龄则对农户土地转入行为呈正向影响;②"非粮"农户由于少种或不种粮,直接导致区域粮食产量下降,进而影响粮食安全,但同时也会促进耕地集中到少数农户手中,对规模农户发展与集约用地起到一定促进作用。     

山西沿黄地区农户土地转出行为影响因素研究——基于539份农户调研数据的实证分析

基于山西省沿黄地区5个县539份农户的调研数据,运用Logistic回归分析法,实证检验了山西沿黄地区农户土地转出行为的主要影响因素。结果表明：(1)9.1%的农户在调研区内进行了土地转出活动,但土地转出积极性较低;(2)家庭总收入、农业收入比重、农业补贴比重、户主年龄、经营耕地面积、耕地质量、所在地区等7个因素对农户土地转出行为的影响极显著,其中,与家庭总收入、农业收入比重、农业补贴比重呈负相关,与户主年龄、经营耕地面积、耕地质量、所在地区呈正相关;(3)农户是否缴纳医疗保险、是否参与农业保险对农户土地转出行为有显著的正向影响。因此,提出了应大力发展第二、三产业,强化农业补贴配套措施,积极开展农民职业技能培训,提高农村社会保障水平,强化生态保护的农业政策建议。     

内江市农户土地流转的意愿及影响因素分析

基于农户问卷调查的数据,运用SPSS21.0软件建立农户的土地流转的意愿及影响因素的回归模型进行分析。结果表明：非农收入占家庭总收入比例、是否有闲置或撂荒的土地、是否购买养老保险以及对土地流转政策的了解程度这4个变量对农户土地流转的意愿具有显著性影响,且与农户土地流转意愿均成正相关。文章提出可以通过促进农村劳动力转移就业、实现农村养老保险全覆盖以及加强政府宣传等方法提高农户流转土地的意愿,推动农村土地流转的顺利开展。     

农户土地流转决策意愿及其影响因素：基于重庆荣昌区的实证

随着脱贫攻坚战的全面胜利和乡村振兴战略的深入,山地丘陵区的土地流转日益引起社会各界的关注。基于农户家庭禀赋的内生视角,探讨了土地流转与农户家庭特征的关系,并利用调查获取的重庆市荣昌区333份农户问卷数据,构建了影响农户土地流转决策意愿的变量指标体系,通过Logistic回归模型分析发现：农户土地流转决策意愿在一定程度上取决于其家庭禀赋特征,影响因素的显著性排序为农户性别>种植业收入比重>农户年龄>人均耕地面积>耕地破碎程度,说明男性在家庭决策中仍然发挥着主导,而户主年龄、家庭种植业收入比重、家庭人均耕地面积、承包耕地破碎程度与土地流转决策意愿均存在较为强烈的反向作用关系。因此,构建稳定长期的土地流转关系,在政策设计上应注意弥补农户家庭禀赋上的短板,并通过收益分配共享机制促进其经济状况或发展能力改善。     

农户土地流转行为及影响因素探讨

农户是土地流转以及土地经营的主要对象,农户的自身行为对土地的的规模、制度以及模式等具有较大关系。近几年,农户土地流转现象不断出现,对农户的土地流转行为进行研究成为普遍内容。云南省玉溪市江川县江城镇农村经济管理服务中心为了促进土地流转的规范性,提高土地的利用效率,增加农户收入,对农户土地流转行为以及影响因素进行了分析,并为其提供有利依据。     

黄土丘陵山区农户土地流转意愿影响因素分析

土地流转及规模化经营在一定程度上代表着农业现代化未来的发展方向,而农户的意愿和行为对土地流转有根本性的影响。根据山西省柳林县15个乡镇的260户农户土地流转意愿问卷调查的数据,运用Binary Logistic模型对问卷的数据从农户基本情况、家庭拥有耕地数量、家庭收入等方面进行分析。结果表明,农户家庭务农劳动力数、劳动力年龄、家庭农业收入、劳动力外出务工情况、机械化水平等5个因素对农户流转土地的意愿影响显著;家庭主要劳动力性别、劳动力文化程度、家庭耕地面积数量以及人均收入对农户土地流转意愿影响不显著。基于以上分析结果,为加快柳林县农村土地流转、促进农业机械化发展提出建议和措施。     

土地流转的影响因素研究——基于CFPS的调查数据

为在全国范围内进一步推动农地有序流转,推动新型农业经营主体的发展,补齐农业现代化短板,以中国家庭追踪调查(简称CFPS)最新公布的2018年数据为基础,运用Logistic逻辑回归模型对影响乡村农户土地流转的因素进行了分析.结果表明:家庭中外出打工人口比重、打工收入、子女对父母的经济支持、征地、生产投入成本、农地产出总值、年末总收入等因素对土地流出具有显著影响;农户年龄、学历水平、婚姻状况、户口性质、身体健康状况、子女对父母的经济支持、是否经历过征地、生产投入成本、农地产出总值、农户兼业化、农业补贴等因素对农户土地转入具有显著影响.     

土地流转对农户增收效应的影响——基于CHFS数据实证分析

为了验证土地租赁市场对促进农户收入公平、实现共同富裕的成效,基于2015年中国家庭金融调查(CHFS)数据,首先运用内生转换(ESR)模型研究了土地流转对农户家庭平均收入的影响,其次运用无条件分位数处理效应(UQTE)模型和广义分位数回归(GQR)模型,分析了土地流转对分布在不同收入水平上的农户人均收入效应差异。研究结果表明,农村土地流转能够显著提高参与土地流转农民的家庭人均收入;如果未参与土地流转的农户能够参与土地流转,其家庭人均收入可以得到大幅提高。此外,土地流转对低收入水平农户的增收效应更加明显,对不同收入水平农户的收入效应呈U型变化趋势且区域差异明显,与东、中部地区相比,西部地区土地流转对高收入农户的收入效应相对较小。总之,农村土地流转有助于缩小农户人均收入差距,在一定程度上促进了农村社会公平和共同富裕。     

农户信贷可得性的影响因素分析——基于泰安市600份农户的调查问卷

农村金融问题是服务"三农",推动农村经济不断发展的关键。农村信贷资金需求的不断满足不仅在解决"三农"问题中起到了至关重要的作用,也在很大程度上推动着一个地区农村经济的社会发展水平。基于对山东省泰安市600份农户调查问卷数据的整理,运用Logistic模型,实证分析了个体特征、家庭特征和贷款特征等对影响农户信贷可得性的因素。实证结果表明:农户的耕地面积、家庭年均收入、主要收入来源、承担风险的意愿、贷款期限、贷款额度和贷款用途等因素均不同程度地影响了农户信贷的可得性。     

沈阳市土地承包经营权流转的影响因素分析

农村土地承包经营权流转是实现资源配置的有效途径,从沈阳市农村土地承包经营权流转的现状及特点出发,对影响沈阳市农地流转的因素进行分类并分析,将影响因素分为外部因素和内部因素,并采用Logistic回归模型分析沈阳市土地承包经营权流转内部影响因素,根据各个影响因素的回归系数,找出主要影响因素,对流转中出现的问题提出对策,以促进农地流转的健康和高效发展。     

农业现代化进程中农户对土地流转意愿的影响因素研究

完善土地流转是推进农业现代化的一项重要举措,基于农户家庭视角,依据采集的1 036份全国农户样本数据,运用二元Logit选择模型分析了农户进行土地流转意愿的影响因素.研究发现,受教育程度、家庭非农收入、耕地流转价格、流转区域经济水平与农户进行土地流转的意愿有显著正相关影响,农户年龄、家庭农业劳动力数量、耕地质量与农户进行土地流转意愿有显著负相关影响.建议政府加快农村土地流转法治建设,强化土地流转规范化管理;建立城乡发展一体化体制,完善农村社会保障机制;积极推进新型城镇化建设,创造更多非农就业机会;改善农村教育培训条件,提高农民素质与技能.     

农户农地流转意愿影响因素实证分析——以重庆市北碚区静观镇为例

从农户微观角度着手,选取重庆市北碚区静观镇为研究区域,通过走访调查基层农户了解研究区农户农地流转意愿,并运用Logistic回归模型实证分析其影响因素。结果表明:农户农地转出与转入意愿的影响因素存在较明显差异,农地重要性、户主年龄、户主文化程度以及家庭农业收入对转出意愿影响较显著;而家庭农业收入、非农收入与家庭劳动力数量对转入意愿影响较显著。     

河南省小农户农地经营权转出影响因素实证分析

[目的]明确河南省小农户农地经营权转出意愿及其影响因素,为促进农地经营权流转提供参考.[方法]基于河南省粮食主产区小农户农地经营权转出意愿调查问卷获取相关数据,利用Logistic模型分析影响小农户农地经营权转出的主要因素.[结果]小农户经营规模小,户均耕种面积0.37 ha;种植结构单一,主要为小麦、玉米等省时省力作物;兼业化较重,非农收入占家庭总收入的65.5%.小农户农地经营权转出意愿较强,68.9%的农户愿意转出农地经营权,农地流转潜力较大.小农户农地经营权转出影响显著的因素主要为非农收入、耕种面积和农机数量,其中,非农收入和耕种面积对小农户农地经营权转出具有显著正向影响,分别达5%和1%的显著水平;农机数量具有显著负向影响,达10%的显著水平;非农收入影响较大,估计系数为1.105,发生比率为3.020.[建议]为促进河南省农地经营权流转,建议创造更多非农就业机会,提高农户非农收入水平;调整农机补贴政策,实行与农地经营规模挂钩的农机补贴政策;弱化农地社会保障功能,建立土地退出激励机制.     

"三权分置"背景下农户土地流转意愿的影响因素分析——基于湖北省645份农户的调研

在对湖北省10个县区645户农户调研的基础上,运用无序多分类Logistic回归模型对影响农户转入土地、转出土地和不流转土地的相关因素进行实证分析。结果表明,①在研究区域内,农户的土地流转现象较为活跃,调查者中有58.5%的农户表示有流转意愿,同时有53.9%的受访农户已经参与过土地流转,但流转形式仍较为单一,以出租给亲朋近邻为主,租金低,效果较差。②农户土地流转意愿受多方面因素的影响,相比于土地转出,年龄小、对未来农业期望高、家庭农业收入占比高、办理了养老保险的农户更愿意转入土地;而家庭承包土地质量较好、农业收入占比高、没有参与过农地流转、不知道"三权分置"的农户更不愿意流转土地。③"三权分置"的实施在一定程度上影响了农户对农地流转的意愿认知和行为决策。针对研究结论,提出了建立更加完善的农村土地流转市场,加强"三权分置"政策宣传,制定与之配套的法律法规和政策体系等建议,以保障农村集体土地产权制度的顺利运行,促进农地有序流转和农村剩余劳动力的顺利转移。