法国Spot5卫星遥感影像自动分类研究

在山东省林业上首次应用Spot5遥感影像进行了自动分类研究,有林地分类精度达到88.5%.     

山东省地市遥感影像集的制作

详细介绍了山东省地市遥感影像集的制作技术。     

低空遥感影像的测绘性能研究

低空遥感是一种新型的对地观测技术,在国土监测、城市规划、精准农业、防灾救灾、军事侦查等领域具有重要作用和广泛的应用前景。以山区、丘陵和平原三种不同地形为研究对象,分析低空影像的测绘精度和误差成因,结果表明:①丘陵和平原平坦地形低空影像的测绘精度可满足一般测绘的要求;山区低空影像的测绘精度较低,可作为背景信息与其它测绘数据结合使用。②低空影像的测绘精度与设备性能有较大关系,其校正精度取决于内、外元素测量仪器的精度和传感器的光学性能。③随着机载惯性系统MU(Inertial Measuring Unit)和高精度定位终端的小型化和性能提高,低空遥感技术将成为中小区域精准调查的重要技术手段。     

Quick Bird卫星影像几何校正方法研究

选择3块地势起伏不同的区域作为研究区,研究Quick Bid影像的几何校正。利用简单多项式校正模型、有理函数模型和局部区域校正模型进行校正对比,发现：在地势平坦区域,利用简单的多项式校正模型即可取得较高的校正精度;在地势起伏较大的地区,利用有理函数校正模型可取得较好的校正效果。并且3者中有理函数校正模型最稳定。     

基于DGPS的SPOT5遥感影像几何精校正研究

采用DGPS系统中的载波相位差分技术均匀地选取地面控制点,利用ERDAS IMAGINE9.1遥感影像处理软件,对天桥岭林业局太阳林场的SPOT5遥感影像进行了几何精校正。结果表明：采用3次多项式校正,相应面积控制点个数比在0.06～0.09（个.km-2）之间时校正精度最高,校正后误差为0.603个像元,即1.508 m。此方法不仅可以满足林业作业的精度要求,还可使外业工作量最小。     

ETM+卫星影像数字放大在林业调查中的应用

将ETM^＋星遥感影像，通过像元重采样、色彩增强等处理，极大地提高了影像的视觉效果，尤其方便了外业使用。     

基于TM遥感影像的林相图的编制与应用

探讨了如何以TM遥感影像为数据源 ,运用地理信息系统技术和遥感技术编制林相图的技术方法和过程 ,并对遥感图像处理、地图数字化、图像几何精校正和基于遥感的林相图的应用等问题作了详细论述     

高分辨率遥感影像在森林采伐限额检查中的判读精度探讨

以鸡东县为研究区域,探索了高分辨率遥感影像对凭证伐区的目视判读精度,应用决策树法对判读结果进行分析,总结了判读结果与伐区采伐强度之间的关系,并就如何提高遥感技术对采伐地块的判读精度等问题进行了探讨。     

IRS-P5与RapidEye遥感影像在森林资源调查中的应用

本文详细阐述了IRS-P5与RapidEye数据的处理方法,以及利用遥感数据进行森林资源调查的流程。实践表明,IRS-P5全色波段数据分辨率高、纹理特征明显,RapidEye多光谱数据的色彩信息丰富,两类数据的融合,可以充分发挥各自的优势,有利于提高森林资源调查的精度和效率。     

湖北松材线虫病卫星遥感监管技术初探

卫星遥感是现阶段测绘领域应用较为成熟的技术,然而在农林业病虫害监测预警方面使用较为迟缓,特别是针对省级管理机构缺乏监管技术和预警能力,本研究探索了利用卫星遥感技术开展异常变色林木监测的应用实践,以服务于区域松材线虫病防控的技术指导和督查。经过3年的应用表明,高空间分辨率卫星遥感技术具有客观、科学和实时的优势,能够为上级管理机构提供决策依据。     

浅谈遥感图像增强的处理

图像增强的重点是提高图像的可判读性,使分析者能从视觉上便于识别图像内容。     

卫星遥感数据在森林采伐监测中的应用

分别采用SPOT5、TM5影像前后两期多光谱遥感影像的波谱特征变化,检测森林资源变化信息,确定变化类型,以计算机自动识别对森林资源变化(减少)的区域(伐区)进行信息提取,并在此基础上进行室内人工预判读;结合采伐证、伐区作业设计、二类调查材料,进行补充判读,得出森林采伐图斑。古丈TM5(30 m分辨率)的面积正判率为96.3%;古丈SPOT5(10 m分辨率)的面积正判率为96.9%。实证分析表明,使用中、高分辨率卫星遥感数据能对森林采伐进行监测,结合辅助材料后能显著提高森林采伐监测精度。     

采用Pci软件处理遥感影像研究

为了提高森林资源二类调查质量,辽宁省改变传统的地形图调绘方法,利用法国Spot5 分辨率为10 m多光谱数据与分辨率2.5 m全色数据进行融合后的遥感影像作为二类调查调绘的图面资料。利用Pci图像处理软件对spot5 10 m、2.5 m影像进行几何精校、正射校正(orthoengine)、融合处理(xpace)以及对融合后的遥感影像增强、拉伸、亮度、对比度的调整完成spot5的影像处理过程。     

红树林卫星遥感影像快鸟数据预处理方法

以漳江口红树林自然保护区为研究区的快鸟数据为例,从影像校正、融合和近自然色合成方面对高分辨率遥感数据在图像预处理方法进行探讨,最后得到适合于红树林内部群落目视解译的影像和野外工作底图的影像,并总结出适合于快鸟等高分辨率遥感数据的预处理方法。     

SPOT5遥感数字影像识别技术探讨

利用Erdas Imagine 8.6 遥感图像处理软件,对吉林省蛟河林业实验区管理局的SPOT5遥感数字影像进行监督分类,提取地物信息,并对分类后的地物信息采取实地复测方法进行检验.结果表明:主成分变换法适用于阔叶林的识别,精度达到57.14%;比值变换法适用于针叶林的识别,精度达到62.50%;乘积变换法对阔叶林和针叶林的识别正确率都不高;三种融合方法均可应用于混交林的识别,精度均达到100%.     

应用遥感影像叠加地形图方法进行森林资源调查

高分辨率卫星遥感影像以其分辨率高、多光谱的特点,被广泛应用到资源环境调查、规划与动态监测,地图制图与更新等领域。影像存在阴影和判读过程中同物异谱、同谱异物现象,影响林业区划调查精度。文章论述了在沈阳市东陵区应用遥感影像叠加地形图区划林业小班的试验,结果表明,该方法节约经费,提高了调绘精度,小班求积均接近于实测值。     

TM遥感图象用于林业制图方法初探

1　引言传统的林业制图所需要的资源数据一部分来源于二类经理调查 ,一部分要靠县级林业部门上报资料。经理调查数据比较准确 ,但只能满足局部区域制图需要 ,如林相图、一个林场的植被分类图等等 ;而上报数据精度难以保证 ,数据获得的途径和方法也不尽相同 ,一致性较差。因此 ,     

遥感图像融合中改进的IHS和小波变换方法

对于真彩多光谱图像和它的全色图像融合时出现的颜色扭曲现象,利用改进的HIS和小波变换方法进行处理,可有效地消除颜色扭曲问题,提高融合图像分辨率。在算法中采用db4小波和取权求平均值的获取系数方法,得到的融合效果最好。