城市化过程中土地利用结构变化及其驱动力分析——以聊城市为例

从城市化发展的角度出发,研究聊城市的城市化发展与土地利用之间的内在联系,分析了存在的问题,提出了解决城市化进程中土地利用问题的对策。     

土地利用变化及驱动力研究——以高淳县为例

以1996-2008年高淳县土地变更数据为资料,分析了12年中土地变化的特点及主要驱动力因子。结果表明：12年来全县土地利用类型的变化主要表现为耕地的大幅度下降和建设用地的增加;影响该县土地利用变化的主要驱动力因子是经济增长和城镇化水平的提高;全县GDP每增长1亿元,需新增建设用地23.29 hm2、减少耕地45.32 hm2;城镇化率每提高1个百分点,需减少耕地173.13 hm2。     

县域土地利用结构变化与驱动力分析——以安塞县为例

通过对典型的黄土丘陵沟壑区——陕西省安塞县近年来土地利用动态变化及土地利用程度变化情况的分析,结合当地社会经济发展状况的有关数据,运用主成分分析的方法对影响安塞县土地变化的驱动力进行分析,得出政策因素、技术因素、工业因素是影响安塞县土地利用变化的主要社会驱动力因子。     

城市化进程中城市近郊土地利用结构变化分析——以长春市奋进乡为例

城市化是人类社会发展到一定阶段的必然结果,也是我国实现现代化的必然选择。而城市近郊地处城市发展边缘,城市化过程中随着对建设用地需求的增加,必然要有一部分耕地转化为非农建设用地,本文以长春市奋进乡为典型区,采用RS和GIS等方法,对城市化进程中城市近郊的土地利用结构变化进行分析,获得了土地利用变化的幅度、速度、趋势及转移矩阵,结果表明:12年中奋进乡土地利用结构发生了明显的变化,建设用地增加了580.91公顷,耕地减少了557公顷,各类型间的转化突出表现为耕地向建设用地的转化。     

城市化过程中郊区耕地变化及驱动力分析--以郑州市为例

以1996~2003年的统计资料为基础,分析了城市化过程中郑州市郊区的耕地面积变化,并通过主成分分析,对引起耕地变化的驱动力进行了研究。结果表明:耕地总量、耕地减少年变化率以及人均耕地面积整体呈下降趋势,但以2000年为界,分为2个不同的变化时段;城镇用地增加、总人口增长和经济发展为影响耕地面积变化的3个主要驱动因素。     

城市化进程快的地区土地利用变化研究——以南京市江宁区为例

城市化是人地关系的焦点,是工业化和经济高速增长不可遏制的必然,城市化过程中所引起的大规模土地利用变化对人类活动产生重要影响。该文以选取快速城市化地区江宁区为研究区域,以2009年和2014年两期TM/EIM遥感影像为数据源,利用RS和GIS软件进行数据处理,解译出不同时期土地利用图,建立土地利用类型面积转移矩阵,并对土地利用变化状态和趋势进行分析研究。结果表明:2009~2014年这5a间,江宁区土地利用发生较大变化,其中耕地面积急剧减少,主要去向是建设用地,建设用地面积大幅度增长,林地面积也有所增长,园地和水域面积略有减少。江宁区土地利用变化属于变化强度大的地区,土地利用变化趋势呈现出极端不平衡状态。     

喀斯特山区土地利用变化及其社会驱动力分析——以河池市为例

借助SPSS软件,以河池市1998-2008年土地利用变更调查数据及相关经济社会统计数据为基础,借助系统论中的信息熵原理分析河池市土地利用变化特征。结果表明,10年间,信息熵的变化（1.455-1.463）说明河池市土地利用向无序状态发展,有序度降低;利用SPSS的因子分析功能对影响河池市耕地变化的社会驱动因子进行分析,得出第1主成分累计贡献率达68.697%,载荷系数较高的集中在农民人均纯收入、固定资产投资额、客运周转量、蔬菜播种面积等,表明产业结构、交通水平和经济水平是影响耕地变化的主要社会驱动因素。     

城市化进程中的耕地变化和驱动力研究 ——以廊坊市规划区为例

以廊坊市规划区为研究区域,利用MAPGIS软件对规划区现状图进行空间叠加,得到1996—2002年的转移矩阵,重点分析研究区耕地和居民点及工矿用地变化,同时结合数理统计软件Spass全面分析影响耕地变化的人文因素,试探性的用模型方法定量表达北京和天津的城市辐射作用。结果表明:耕地面积减少,居民点及工矿用地面积增加,其主要来源是耕地;非农经济、城市辐射以及人口因素是影响廊坊市规划区耕地变化的主要驱动因子;在研究区耕地变化和城市辐射存在很大相关性的基础上,通过定量方法分析得出北京和天津的城市辐射系数分别为12.6和7.9,进一步验证城市辐射对廊坊市规划区耕地有影响。     

苏北地区土地利用变化及其驱动力分析——以宿迁市为例

由于历史、地理以及政策等因素的影响,江苏省的苏南、苏中、苏北等3个区域之间经济差异较大,其中苏北地区经济发展较为缓慢.研究苏北地区的土地利用变化有助于指导区域的规划布局、环境保护以及经济可持续发展.宿迁市作为典型的苏北城市,自成立地级市以来经济发展迅速.本研究以宿迁市为例研究土地利用变化情况和驱动力,为苏北地区整体的土...     

汝城县土地利用变化及驱动力研究

利用湖南省汝城县土地详查资料和国民经济和社会发展统计公报,运用土地利用动态指数和程度分析方法,研究1996～2005年土地利用类型变化,分析土地利用变化数量、速度和程度,探讨土地变化的驱动因素。结果表明：社会经济、人口和城镇化水平以及政策与机制等是影响土地利用变化的主要驱动力。     

快速城镇化过程中的小区域土地利用变化及其驱动力分析——以杭州市千岛湖镇为例

在分析1993—2004年千岛湖镇土地利用变化特征和驱动力的基础上,揭示了千岛湖镇土地利用的时空分异特征。结果表明,土地利用变化以城镇及工矿用地的输入和林地的输出为主要特点;耕地、林地、未利用地和其他未利用地的转出面积超过转入面积,而园地、其他农用地、交通用地、水利设施用地和城镇及工矿用地则相反;自然因素、城镇化、农业结构调整、比较经济利益、交通条件和政策因素是引起其土地利用变化的主要驱动力因子,距一级干道的距离是最重要的自然驱动因子。     

南昌市土地利用变化及其驱动机制研究

分析了1991～2002年南昌市耕地的转移方向及其与人口变化、农业经济发展、城镇化的关系,发现人均居住地的增长、农业结构调整(主要是退田还湖)以及城镇发展是南昌市土地利用变化的主要驱动因素。     

安徽省耕地变化的驱动力分析

分析了安徽省1978-2005年的耕地数量动态变化,并根据耕地数量变化的驱动机制选取了12个基础指标,采用主成分分析法定量分析了各指标间的相关性.同时提取两组主成分,对各主成分中指标因子的载荷矩阵进行了分析.结果表明,自改革开放以来,影响耕地数量变化的主要因素是人口增加、社会经济发展和产业结构调整.     

土地利用变化的驱动力分析

综述了20世纪90年代以来我国土地利用变化驱动力的研究情况,阐述了土地利用变化驱动力的定性、定量研究和土地利用变化驱动力途径等方面的研究进展.     

渭南市临渭区土地利用变化及其驱动力分析

以渭南市临渭区1995~2005年土地利用变化数据为依据,分析其土地利用的动态变化及土地利用程度等变化情况,结果表明:耕地、未利用地、水域面积大量减少,园地、林地、城镇村及工矿用地及交通用地增加;农业生产效益、生态建设、经济发展、人口增长等因素是引起其土地利用变化的主要驱动力因子。     

江苏省吴江市土地利用变化及驱动机制分析

土地利用/覆被变化是全球变化研究的核心内容。对快速城市化背景下的江苏省吴江市1996~2004年的土地利用变化及其驱动机制进行了分析,结果表明:该区土地利用方式以耕地、未利用土地、其他农用地和居民点及工矿用地为主,分别占土地总面积的32.91%2、6.42%、14.83%和13.31%;8年来吴江市土地利用变化主要以耕地的减少和居民点及工矿用地、交通运输用地快速增加为主,其中耕地减少了19.26%,交通运输用地和居民点及工矿用地分别增加了38.23%、22.08%。进一步分析表明,人口因素、比较经济效益和宏观政策因素是吴江市土地利用变化的主要驱动力。     

1998～2013年佛山市耕地利用变化及驱动力分析

对耕地利用变化的研究有利于更好地认识与解决人地矛盾、经济发展与资源匮乏之间的矛盾等问题.该研究以佛山市耕地利用变化为研究对象,根据1998～2013年佛山市土地调查和统计年鉴等数据,运用相关性分析和主成分分析方法,分析了佛山市耕地利用变化现状及其主要驱动因素.结果表明,1998～2013年,佛山市耕地总量不断减少,同时,耕地也有结构性变化,水田减少速度比旱地快,旱地所占比重不断增大,耕地利用效益不断提高;影响耕地变化的主要因素是佛山人口增长、经济和科技水平发展、产业结构调整等.佛山市人地矛盾问题突出,耕地保护任务重大.     

城镇化动力因素的主成分分析--以河南为例

在对城镇化动力因素理论分析的基础上,选取了10个反映城镇化动力的指标,并采用主成分分析法对其进行了实证分析,结果表明,单位耕地农业机械总动力、第三产业产值比重、农民人均纯收入、乡村劳动力数、非国有部门就业率这几个因子对城镇化作用较大,从而可帮助有关部门在推进城镇化进程时把握主要方向。     

河北省近10年来耕地变化及驱动力研究

利用1992～2002年河北省经济年鉴、土地统计年鉴,分析了河北省近10年来耕地变化总体趋势。表现为:耕地总面积和人均面积持续减少。并采用主成分分析法对多变量作因子分析,找出河北省耕地变化的主要驱动力是:经济发展、人口增长和农业科技进步等因素。最后针对分析结果,提出具体的对策措施。