基于GIS的新巴尔虎左旗耕地地力评价

应用GIS技术,结合层次分析法和模糊数学综合评价方法等现代统计分析技术,对新巴尔虎左旗耕地地力进行综合评价,研究影响该区域耕地地力的主要指标。结果表明,影响该区域耕地地力的主要指标顺序依次为:有机质、地形部位、有效磷、田面坡度、速效钾、年降水量、水溶态硼、有效土层厚度、耕层质地、有效硫、潜水埋深、成土母质。新巴尔虎左旗耕地地力分为5个等级,一、二、三等地所占比例较大,分别为24.97%、34.50%和22.95%;四、五等地所占比例较小,分别为7.39%和10.19%。研究结果为耕地资源的科学管理及可持续利用提供依据。     

基于CLRMIS的大洼县耕地地力评价

应用基于GIS技术,进行二次开发的CLRMIS(县域耕地资源管理信息系统)软件,以1∶1万比例尺的土地利用现状图和土壤图叠加形成的图斑作为评价单元,选取成土母质、有机质、灌溉保证率等12个评价因子,确定各因子的权重,并且运用层次分析法、模糊评价法等,对大洼县耕地地力进行了评价,将大洼县耕地划分成五个等级。经实地调查分析,并对评价结果进行了分析,其结果符合当地实际情况。     

安阳市耕地地力评价

将安阳市土壤图、土地利用现状图叠加确定评价单元,选取土壤条件、土壤养分、立地条件、农田设施水平4个方面共计11个评价指标,计算耕地地力综合指数,然后对耕地地力进行综合评价,以便为今后耕地资源综合利用、质量管理提供决策依据。结果表明,安阳市一至五等地分别占耕地总面积的的27%、44%、22%、4%、3%,一等地主要分布在滑县中部、内黄县北部、安阳县中东部、汤阴县中部以及市辖区东部的平原地区;二等地主要分布在滑县、内黄县、汤阴县、安阳县、市辖区的中东部平原以及林州市中部山间盆地地区;三等地主要分布在滑县南部、内黄县南部、林州市中东部、安阳县西部、市辖区西部、汤阴县的中西部;四、五等地主要分布在林州市的中低山地区及安阳县、汤阴县、市辖区西部的垄岗和丘陵地区。安阳市耕地地力一至五等级依次对应国家耕地地力等级体系中的一、二、三、五、七等级。     

吉林德惠耕地地力综合评价

在分析德惠市耕地地力等级评价因子的基础上,利用单因子指数法、综合指数法,确定了每个评价因子的权重,并利用层次分析法,进行耕地地力的评价,最后利用耕地地力综合评价等级指数确定耕地的级别为6个等级,并根据分级情况提出具体的改良措施,为德惠市耕地退化治理和耕地的可持续利用与管理提供决策依据。     

基于GIS的明光市耕地地力评价

在明光市测土配方施肥和第二次土壤普查资料的基础上,运用GIS建立明光市耕地资源数据库。针对明光市三大耕地类型区(平原潮土耕地类型区、稻田耕地类型区、山地丘陵耕地类型区)特点,分别建立其耕地地力评价指标体系。在GIS的支持下,利用系统聚类方法、层次分析法、模糊评价等数学方法和数学模型成功地实现了耕地地力自动化、定量化评价。评价获取了明光市各耕地地力等级面积及其分布信息,经实地调查分析符合当地实际,表明运用该技术方法对耕地地力评价的可行性和科学性。     

基于耕地资源信息系统的海口市琼山区耕地地力评价

为了解海口市耕地质量状况,并为该地区的耕地地力评价提供理论参考,以海口市琼山区为例,运用县域耕地资源管理信息系统,选取排涝能力、成土母质和耕层厚度等共12个指标构建耕地地力评价指标体系,采用模糊数学理论与层次分析法计算耕地地力综合指数,按照累积曲线法划分的耕地地力等级对该地区的耕地地力进行评价。结果表明:琼山区耕地中一级地1713.05hm~2,占耕地总面积的7.05%;二级地6500.50hm~2,占耕地总面积的26.78%;三级地10768.03hm~2,占耕地总面积的44.37%;四级地4418.12hm~2,占耕地总面积的18.20%;五级地870.43hm~2,占耕地总面积的3.59%。     

基于 GIS 的耕地地力评价

基于GIS平台,运用其空间分析功能采用模糊栅格叠置方法进行耕地地力评价。采用层次分析法确定评价指标权重,模糊数学方法确定指标隶属度,加权求和模型计算耕地地力综合指数,最终得出耕地地力综合指数最大值最小值,利用等间隔法将综合指数分为4级,并对评价结果进行可视化。评价过程是GIS技术方法在农业领域的成功运用,弥补了矢量过程存在的评价单元大小差别太大导致叠加误差大,计算地力综合指数需要在其他信息系统中进行或另外编程实现的缺陷。     

基于GIS的恩施州耕地地力评价

应用扬州市土壤肥料站开发的县域耕地资源管理信息系统,采用土地利用现状图和土壤图叠加的方法确定27 771个评价单元,选取气象、立地条件、耕层理化性状、耕层养分状况及水分管理5个层次共16个指标作为评价对象,对恩施州耕地地力进行综合评价。结果表明,恩施州耕地地力分为5个等级,一等地占4.16%,二等地占12.48%,三等地占30.01%,四等地占34.25%,五等地占19.09%。     

黑龙江省逊克农场耕地地力评价

将pH、有机质、有效磷、速效钾理化因子及≥无霜期、地形部位、耕层厚度、质地、抗旱能力等项目为评价指标,采用GIS技术和模糊评价、综合指数法等分析方法,对全场621个地块进行评价,得出的结论与实际情况基本一致。     

黑龙江省逊克农场耕地地力评价

在耕地地力调查的基础上,采用GIS技术和模糊评价、综合指数法等,以地块为评价单元,选择了包括≥10oC积温、无霜期、耕地坡度、地形部位、耕层厚度、质地、pH、有机质、有效磷、速效钾及抗旱能力等11个评价因子为耕地地力评价的指标。对逊克农场基本农田耕地地力评价。结果为一级地IFI(地力综合指数)>0.788,面积为53350.0亩;二级地IFI0.736～0.788,面积为199864.0亩;三级地IFI0.685～0.736,面积为147774.0亩;四级地IFI0.633～0.685,面积为66192.0亩;五级地IFI0.581～0.633,面积为36023.0亩;六级地IFI<0.581,面积为25369.0亩。     

基于GIS的耕地地力调查与评价——以海南省定安县为例

以海南省定安县为例,在运用野外调查和室内化验分析等手段获取大量相关资料的基础上,运用GIS技术手段并结合层次分析法、模糊评价法等数学模型和方法,实现对定安县耕地地力的快速、准确、定量化评价。评价结果包括定安县各耕地地力等级面积及分布特点,这将为耕地的高效与可持续利用提供科学的依据。     

模糊综合评价法在评价堆肥腐熟度中的应用

由于堆肥过程的条件各不相同,引起堆肥的物料变化差异很大,而堆肥的腐熟度是衡量堆肥质量的尺度,准确地评价堆肥的腐熟度关系到堆肥能否安全农用,建立合适的堆肥腐熟度指标体系是准确评价堆肥腐熟度的关键。腐熟度的评价受到堆肥原料、堆肥方式和所用填充料等的影响,因此评价因子的选择是腐熟度评价正确与否的关键。在畜牧业废弃物堆肥试验中,运用模糊综合评价法综合了物理学指标、化学指标和生物学指标对堆肥腐熟度进行综合评价,并运用层次分析法考虑各评价因子的重要性,试验结果表明,在各评价因子的划分范围内能较好地反映堆肥的腐熟情况。     

用模糊灰色理论评价管道腐蚀与防护态势

针对油气管道腐蚀与防护态势的构成因素,提出了一种模糊综合评价埋地管道腐蚀与防护态势的新方法.以土壤腐蚀性、原始管地电位、防腐层技术状态及阴极保护的有效性四项指标来判断其腐蚀与防护的综合势态,同时确定了各因素的计算方法,阐明了该方法的基本原理及实施程序,并用算例说明了该方法的具体应用.     

农用地自然质量等与耕地地力评价结果一致性分析及衔接

以清丰县为例,运用GIS和多元统计分析方法,采用施肥试验中的最高单产为统一衡量标准,研究了农用地自然质量分等成果与耕地地力评价成果一致性问题并对2种评价结果进行衔接。研究结果:清丰县农用地自然质量分等成果与耕地地力评价分等结果空间一致性达到66.43%;引起农用地自然分等成果和耕地地力评价结果不一致的关键因素指标主要有耕地地力评价因素中的地下水矿化度,以及农用地自然得分评价因素中的盐渍化程度;建立了同一地区农用地自然质量指数与耕地地力评价指数之间的衔接模型。研究结论:通过衔接模型,可以实现农用地自然分等成果与耕地地力评价成果之间的相互转换。     

耕地地力评价成果在指导县域农业生产中的应用研究

在多年开展测土配方施肥补贴项目实施及利用耕地地力评价成果的基础上,提出可操作性强的耕地地力评价成果利用模式:利用耕地地力评价成果中的土壤养分测试数据和肥料田间试验数据建立粮食、蔬菜和大宗特色农作物测土配方施肥技术指标体系;利用耕地地力评价成果,提出不同农作物的适宜种植区、土壤类型、土壤养分、大权重评价因子及主要改良方向;利用测土施肥配方技术指标体系中的产量回归方程估算主要农作物的产量。因此,利用地力评价系统提供的土壤有效养分测试数据和空间数据,扩大了农作物施肥指标体系的使用范围,提高了应用的可操作性和智能化程度;利用农作物施肥指标体系提供的施肥数学模型,地力评价系统可对规划的农作物进行目标产量的估算,提高了地力评价系统评价内容的准确性。     

武陟县农田土壤重金属污染评价

对武陟县农田表层土壤中的Cr、Ni、Cu、As、Pb含量进行分析,采用单因子污染指数法、内梅罗综合污染指数法、潜在生态危害指数法对该区域农田土壤重金属污染进行评价。结果表明,武陟县农田土壤Cr、Ni、Cu、As、Pb含量分别为70.53、33.65、31.95、16.74、22.04 mg/kg,Cr、Ni、Cu、Pb的单因子污染指数均小于1,只有As在部分土样中存在超标现象,但单因子污染指数均小于2,超标样品比率达到21.28%。重金属内梅罗综合污染指数为0.65,土壤处于安全水平;旱地土壤重金属内梅罗综合污染指数小于水田,说明旱地土壤污染程度轻于水田。5种重金属元素的潜在生态危害指数均值为36.97,处于轻微风险等级。在这5种重金属元素中,As对潜在生态风险的贡献率为39.8%,是最主要的生态风险因子。土壤重金属的相关性分析表明,Cr含量与Ni、Cu、As含量及Ni含量与Cu含量、Cu含量与As含量存在显著或极显著正相关性,说明这5种重金属存在不同程度的复合污染或具有相同的污染来源。     

模糊综合评判在土壤环境质量评价中的应用

本文应用综合评判法,对秦皇岛市抚宁县土壤环境质量进行评价。以常见的7种重金属元素作为评价因子,土壤中重金属元素含量与评价标准的比值作为权重,根据综合评判模型,进行一系列复合运算,得到评判结果。评判结果与抚宁县实际污染情况吻合。因此,把模糊数学综合评判法应用于土壤环境质量评价上是可行的。     

浅析模糊数学在物流系统中的绿色度评估

物流作为"第三利润源泉",促进了社会与经济的发展。在大力推动可持续发展和现代物流发展的未来趋势的背景下,发展绿色物流是全球经济一体化的需求。首先提出了物流系统的绿色度评价指标体系,然后建立模糊数学综合评价模型,最后衡量物流系统对各指标的隶属度。充分体现了企业发展绿色物流是当今社会的潮流,为企业在市场竞争中赢得长远的竞争优势。     

青海大通退耕还林工程区林木生产力和水分生产潜力研究

为明确青海大通退耕还林工程建设发展方向，2002年至2003年，通过对青海省大通县20世纪80年代退耕还林后，现存人工林群落标准地调查和解析木分析，研究了青杨灌木混交林、白桦云杉混交林、落叶松纯林、紫果云杉纯林、白桦纯林等5种类型的林木生产力和林木水分生产潜力．结果表明，研究地区的植物气候生产潜力约为8 462 kg/(hm2·a)，2 100～3 333株/hm2密度的青杨灌木混交林、白桦纯林、紫果云杉纯林和白桦云杉混交林的生产力指标可作为该地区常规造林技术条件下乔木成林的现实生物量生产潜力标准．其中，紫果云杉纯林和白桦纯林成林的现实潜在水分生产率分别为17.22和22.14 kg/(hm2·mm·a)，青杨灌木混交林和白桦云杉混交林成林的现实潜在水分生产率分别为21.14和19.09 kg/(hm2·mm·a)．表明上述类型的造林模式是今后退耕还林工程建设的发展方向．      

基于模糊综合评价法的浙江省台风灾害农田损失评估分析

引入模糊综合评价模型计算浙江省1983～2007年共53个台风案例的影响评价指数,运用均值-标准差分级法对浙江省历史台风灾害影响强度进行等级划分,并将该指数与实际农田损失面积进行了回归分析,拟合农田损失面积预评估模型,相关系数达到0.642.该模型通过实际验证表明能较好地预估农田受灾面积,为农业防灾减灾提供参考.