基于改进小波神经网络的滚动轴承故障诊断

根据轴承故障产生的机理和常用故障特征参数的分析与提取方法,针对滚动轴承系统的非线性和表面振动信号的非平稳特性,采用小波分析法,并对小波分析中容易产生频率混淆而进行改进小波包快速算法。试验结果表明,改进的小波分析能减少频率混淆现象,克服传统小波包快速算法中高低频重迭难以分辨的问题,并利用小波频带分析技术对故障信号中含有的噪声信号进行分离。结合小波和神经网络的优势建立改进小波神经网络的结构模型,研究小波神经网络的学习算法,解决传统BP算法收敛速度慢和容易陷入局部极小值等问题,从学习率和连接权值两个方面对算法进行改进。以N205型滚动轴承在试验台上所测取的试验数据进行网络训练,用振动信号为网络输入向量给出训练结果。仿真实例分析结果表明,采用改进的小波神经网络能够对滚动轴承故障进行分类,且其收敛速度明显快于相同条件下的小波神经网络和改进的BP网络,可有效实现滚动轴承的故障诊断。     

基于小波包变换和神经网络的油井故障诊断方法

为精确诊断机械采油井的系统故障,提出一种基于小波包特征向量的神经网络故障诊断方法。对采集到的悬点位移和悬点载荷数据进行3层小波包分解,构造小波包特征向量,并以此为故障样本对3层BP神经网络进行训练,考虑到传统BP算法的局限性,采用改进的遗传算法训练网络权值,进而实现油井系统的智能化故障诊断。试验结果表明,训练好的神经网络能够很好地诊断出采油井故障类型。     

神经网络自适应控制在攻击直升机中的应用

研究了神经网络自适应控制在直升机飞行控制系统中的应用。首先将直升机姿态角系统划分为快慢回路 ,并分别采用动态逆方法进行设计 ;针对动态逆方法的优点和不足 ,提出了小波神经网络自适应逆控制方案 ,把BP小波神经网络和基于李亚普诺夫稳定的小波神经网络分别应用于直升机飞行控制系统中 ;最后对典型机动飞行进行了仿真 ,说明小波神经网络方法应用的正确性和有效性。仿真结果证明 ,本文采用的小波神经网络自适应控制方法效果好 ,具有工程应用价值     

基于小波变换和改进的奇异值分解的人脸识别

使用基于肤色的检测方法分割出人脸并进行归一化,利用小波变换压缩降维以减少计算量。针对原有奇异值分解的不足,将图像矩阵进行投影,并将整体与三组局部图片的奇异值结合进行改进,利用BP神经网络进行分类识别,进行人脸识别仿真实验。结果表明,所提出的基于小波变换和改进的奇异值分解特征提取方法是一种实用、可行的方法。     

基于小波能量谱和BP神经网络的皮蛋破损检测

根据皮蛋蛋壳的声学特性,采用小波变换和BP神经网络相结合的处理方法,对皮蛋进行破损检测。首先对采集到的声音信号进行6层小波分解,计算每层分解信号的小波能量谱,构造小波能量谱分布的特征向量,然后将其作为神经网络的输入向量,基于MATLAB创建了网络结构为6-20-2的BP神经网络。检测结果表明,该方法对好壳皮蛋的识别率为88.5%,对损壳皮蛋的识别率为83.3%。     

基于小波包和Elman神经网络的异步电机转子断条 故障诊断方法

提出了一种基于小波包分析（WPA）和Elman神经网络的异步电机转子断条故障诊断方法.针对异步电机转子断条故障时定子电流出现的边频分量进行小波包分析,提取动态条件下各频带能量作为故障特征向量,削弱了负载变化及噪声对诊断准确性的影响.采用Elman神经网络对故障进行识别,并对Elman网络进行改进,在关联层增加了自反馈增益因子,提高了网络性能.以频带能量作为Elman神经网络识别故障的特征向量,建立从特征向量到电机转子断条故障之间的映射.试验结果表明：基于小波包分析提取的故障特征明显,由WPA和Elman神经网络构成的诊断系统,能有效地识别出转子断条故障,故障诊断准确率高.     

小波神经网络在模拟电路故障诊断中的应用研究

对模拟电路提出了一种基于小波与神经网络辅助式结合的故障诊断方法．该方法用小波变换作为模拟电路故障信号的预处理器，大大减少神经网络的输入数目，简化神经网络结构和减少它的训练时间，提高辨识故障能力．在介绍该故障诊断方法的基本原理后。给出了小波函数及故障特征选择的方法．     

小波神经网络在群桩基础轴力监测中的应用

深水群桩基础是目前大跨径桥梁工程采用的主要基础型式之一。为了研究其荷载传递机理、群桩效应、上部结构—桩—土的共同作用,信息化施工技术已在多座大型桥梁上得到了运用。然而受水文、气象及工程施工等诸多外界因素的干扰,所监测到的轴力时程曲线存在许多突变点,严重干扰了桩基础承载力的分析和预测。为此,提出基于小波神经网络的预测模型,首先采用小波分析对原始监测数据进行去噪,得到反映实际变化的基桩轴力时程曲线,然后分别采用BP神经网络、改进的BP神经网络和径向基函数(RBF)神经网络对其进行预测。研究结果表明:基于小波分析的径向基函数(RBF)神经网络模型预测效果较好。     

基于小波变换和神经网络的光伏发电孤岛效应检测方法

针对分布式发电系统的孤岛现象检测,本文提出了基于小波分析和神经网络的孤岛效应检测方法。该方法对公共耦合点的电压采样,并经小波分解后得到电压变化的细节分量,将其输入神经网络进行学习、训练。测试结果表明,小波神经网络的检测方法正确率可达98%以上。当孤岛效应发生时,该方法能够快速准确地检测出来,既解决了对电网造成谐波污染的问题,又减小了不可检测域的存在。     

基于量子蛙跳算法和对传神经网络的油井故障诊断

构建了一种改进对传神经网络,提出一种量子蛙跳算法,采用概率幅作为个体编码,利用量子旋转门来实现个体更新,量子非门实现个体变异,用小波包提取各频段的能量组成特征向量作为网络输入,通过神经网络输出结果判别油井的故障类型。仿真试验结果表明,该方法可以得到更好的分类结果,有一定的应用价值。     

蚯蚓粪基质中添加菌根真菌和混合矿物对西瓜苗期生长的影响

为探究蚯蚓粪基质中添加菌根真菌和混合矿物对西瓜苗期生长的影响,于2018年10—11月在中国农业大学温室内进行盆栽试验,设置4个处理,分别为:CK(接种灭菌菌根真菌)、AM(接种菌根真菌)、KW(添加混合矿物并接种灭菌菌根真菌)、AM+KW(添加混合矿物并接种菌根真菌),42 d后采样测定基质养分含量、西瓜幼苗生物量、叶绿素含量以及根系生长指标。结果显示:在蚯蚓粪中添加混合矿物可以将基质容重降低42.18%,并显著提高基质的全氮、速效磷的含量(P0.05),进而促进西瓜幼苗地下部的养分吸收,其中对Ca、Fe以及Mg的吸收量分别增加了60.97%、21.21%以及84.52%。同时接种菌根真菌和添加混合矿物可以显著增加西瓜幼苗的赤霉素含量(P0.05),进而显著提高西瓜幼苗的地下部鲜重和根长(P0.001)。综上所述,在蚯蚓粪中添加混合矿物及接种菌根真菌可以改善西瓜幼苗的根系生长和养分吸收,最终促进西瓜幼苗生长。     

不同春小麦品种光合特性与产量因素比较分析

为了探究河套地区种植不同春小麦品种旗叶光合特性和产量相关性状表现差异,为今后河套地区制定高产春小麦育种目标提供参考。试验选用6个春小麦品种为材料,研究其在花后20天旗叶的光合生理特性及产量相关性状等差异,结果表明：巴麦12、内麦17的旗叶净光合速率和水分利用率均高于或显著高于对照永良4号。巴麦12号的粒长、粒宽和千粒重是最大的,高于或显著高于其他品种,巴麦12的产量最高,达8494kg/hm_²,显著高于对照永良4号,内麦17次之,其他三个品种与对照差异不显著。综合分析表明,巴麦12与内麦17旗叶光合特性表现优良,水分利用率和产量表现较好,所以这两个品种是较适合当地推广种植的优质品种。     

论王充的生物进化思想

公元一世纪,东汉王充以鲜明的论题和犀利的笔锋,发扬了荀、韩唯物主义思想,给薰仲舒之流的神学思想和其后的谶纬迷信学说以猛烈抨击。在唯一保存下来的《论衡》一书中,擎起疾虚妄的旗帜,运用当时生物、农学知识,在生物进化思想方面多所阐述,表现了唯物主义哲学家和杰出无神论者的无畏气概。尽管秦迄西汉,随着统一封建王朝建立,社会生产力有较为迅速的提高,当时天文学、     

火焰法测定土壤中的锌前处理方法研究

为了研究采用火焰原子吸收分光光度法分析测定土壤中锌时去酸效果对于测定结果的影响,通过对比几种土壤中的标准物质GSS和ESS的分析测定结果,比较不同去酸程度对分析测定的影响。结果表明,在使用同样的去酸效果下,在整个过程中不使用KClO4进行赶酸,在通过对几种土壤标准物质GSS和ESS的测试,检测结果都在标准值范围内。硝酸和氢氟酸并不是引起测定结果偏低的原因,通过试验结果证实土壤中锌测定的前处理去酸后的最终溶液体积为1.5～2.0 mL,此时能大幅提高分析结果的准确性。     

益生菌的抑菌物质研究进展

益生菌作为饲料添加剂,对改善动物肠道菌群平衡,抑制病原微生物的生长已初见成效。益生菌生长过程中产生的一系列物质,具有抑制真菌和细菌生长的作用,本文旨在对益生菌产生的主要抑菌物质作以综述。     

不同基因型小麦苗期耐低氮性评价及筛选

氮素作为重要的营养元素,限制着小麦的生长发育和经济产量,筛选和培育耐低氮小麦品种是提高氮素利用率、降低生产成本的有效途径。以118份不同基因型小麦为材料,在低氮(0.1 mmol·L^-1)和正常氮(5 mmol·L^-1)条件下苗期水培,测定根干重、茎叶干重、根冠比、植株干重、最大根长、初生根数和二级初生根数等相关指标,采用模糊隶属函数法、主成分分析以及聚类分析法综合评价小麦品种的耐低氮性。结果表明,在低氮胁迫下小麦幼苗的根干重、根冠比和初生根数目显著提高,茎叶干重、植株干重和最大根长不同程度的降低,7个苗期性状指标在两个氮水平下均存在显著性差异。主成分分析提取3个主成分,贡献率分别为 43.575%、22.904%和17.873%,累积贡献率达 84.351%。以耐低氮性综合评价D值进行聚类分析,将118份小麦品种划分为强耐低氮型、耐低氮型、中间型、较敏感型和敏感型5类。筛选出3份耐低氮型小麦（齐大195、金丰7183和天民198）和2份强耐低氮型小麦（山农0917和鲁麦8号）。不同小麦品种的耐低氮机制不同,研究结果为小麦耐低氮品种的选育提供理论依据和材料基础。     

杨树枝条韧皮部提取液对光肩星天牛谷胱甘肽S-转移酶的影响

分别用石油醚和甲醇浸提8种杨树枝条韧皮部，测定提取液对光肩星天牛幼虫谷胱甘肽S－转移酶活力的影响，试验表明，在光肩星天牛幼虫谷胱甘肽S－转移酶体外反应体系中，加入不同杨树的石油醚或甲醇提取液，可导致谷胱甘肽S－转移酶活力发生改变，加入新疆杨石油醚提取液的光肩星天牛幼虫谷胱甘肽S－转移酶活力与加入毛白杨，J－2杨石油醚提取液的光肩星天牛幼虫谷胱甘肽S－转移酶活力之间存在显著差异，加入新疆杨甲醇提取液的光肩星天牛幼虫谷胱甘肽S－转移酶活力之间存在显著差异；加入山，海关杨甲醇提取液的光肩星天牛幼虫谷胱甘肽S－转移酶活力与加入北京场，加拿大杨甲醇提取液的光星天牛幼虫谷胱甘肽S－转移酶活力之间存在显著差异。     

优质高产小麦新品种——烟农19号

“烟农 19号”原名“烟优 36 1” ,系烟台市农业科学院小麦研究所以“烟 1933”为母本、“陕 82 2 9”为父本进行杂交选育 ,连云港市农业科学研究所 1997年引进 ,于 2 0 0 1年通过江苏省农作物品种审定委员会审定并定名。烟农 19号属半冬偏冬性、中晚熟、中强筋小麦品种 ,适宜     

王阳明《大学问》研究

《大学问》是了解王阳明心学思想的重要代表作。王阳明对朱子《大学》的解释作了批判,并在此过程中确立了自己的哲学体系及哲学观点,这些都体现在《大学问》中。《大学问》一文所阐发的观点,时至今日对我们仍有十分重要的借鉴意义。     

王拱璧“青年村”自治理念及思考

由王拱璧领导的西华县“青年村”乡村自治,内容包括兴办教育、促进经济发展、改良社会风气等。他是近代河南最早进行的乡村自治实验。青年村自治工作不仅成效显著,而且在乡村自治方面进行了有益探索。