亚麻种质主要农艺性状主成分分析与综合评价简

综合评价引进的亚麻品系(种),为亚麻栽培、育种研究和生产利用提供科学依据.以49份亚麻品种(系)为材料,分别于2013-2014年度和2014-2015年度调查其10个主要农艺性状,分析其遗传多样性、估算主要农艺性状的主成分,并以前2个主成分和欧式距离为基础,进行种质资源聚类分析和综合评价.得出49份亚麻种质各主要农艺性状的遗传多样性指数两年变化大于1.00.在两个年度中,49份亚麻种质的10个主要农艺性状前2个主成分累计贡献率分别达到71.94%和72.80%,其中第1主成分为产量及其构成要素,方差贡献率分别达到45.45%和50.07%;第2主成分为株高及纤维工艺长度因子,贡献率分别为25.49%和22.73%.根据品种(系)第1主成分表现,在两年中评选出前10的优良品系,其中6个相同,分别为1349,1348,1340,1343,1347及1341.以第1主成分和第2主成分做二维排序散布图,对49份亚麻品种(系)的产量和纤维长度品质进行了综合评价,鉴定出适宜油用和纤维用亚麻.49份亚麻种质在欧式遗传距离为11.00左右时均可分为4大类,其中第1大类在两年度中分别包含13个和18个...     

隶属函数法对亚麻纤维的综合评价

为进一步推进亚麻纤维育种工作,提供其综合评价的思路与方法,以7个亚麻品种为试材,利用隶属函数法对6个纤维相关性状进行了综合评价,比较不同品种的纤维产量潜力水平。结果表明:亚麻品种NEW的纤维综合评价较高,适合在育种及生产中加大力度推广和利用,同时加大对国外引进亚麻品种的吸收和消化将是纤维选育优异基因源的突破口。     

利用主成分回归方法预估连云港地区水稻气象产量

根据连云港地区1974-2016年5个站点的气象资料和水稻产量资料,利用主成分回归方法研究该地区水稻不同生长期内,气象要素与水稻气象产量的关系,构建预估模型并对其进行检验.结果表明,抽穗开花期和灌浆成熟期的气温、积温等热力因子对连云港地区水稻气象产量影响最大;主成分分析的前3个分量为"抽穗开花期因子"、"灌浆成熟期因子...     

优良亚麻品种综合评价

对12个国内外优良品种进行了综合评价，从产量指标和主要经济性状方面进行分析，阐明了国内外品种各自优势。从经济效益角度，得出结论认为：黑亚16、13、14可作为首选的主栽品种，品系2005-1、2004-1和Agatha可作为搭配品种在低洼、河套地区进行种植。     

纤维亚麻品种产量相关因素的灰色关联度评价

以灰色系统理论为依据,采用灰色关联度分析方法,对2年（2004年10月～2006年5月）云南省纤维亚麻品种区域试验中参试品种的单茎产量与7个农艺性状进行分析.研究表明,主要农艺性状生育期、初花期、株高、工艺长度、茎粗、分枝数、出麻率对产量影响,关联度大小顺序为茎粗＞初花期＞生育期＞工艺长度＞株高＞出麻率＞分枝数.     

环境条件对亚麻纤维产量形成的影响

黑龙江省不同地方的气候、土壤环境条件差异极大,亚麻原茎产量、纤维产量和纤维含量在不同地点间、品种间和两者的互作均达到极显著水平,因此有必要对黑龙江省亚麻进行高产区划分,选择适宜的品种在适宜的区域种植,全面提高黑龙江省亚麻纤维的产量。相关分析显示,土壤全磷含量与原茎产量、纤维产量和纤维含量均存在较大的正相关关系,而与速效磷含量不相关;酸碱度与3者均呈负相关关系;另外有机质含量与3者均呈正相关关系,全氮与原茎产量呈正相关关系,与其他指标不相关,碱解氮含量与产量不相关,速效钾含量与纤维含量呈著负相关。对3个品种的分析显示,碱解氮、速效磷和酸碱度对纤维产量的直接通径系数均为正值,而速效钾是负值。     

稀疏主成分在综合评价中的应用

稀疏主成分分析是最近才提出来的一种多元统计分析方法,并成功地用来解决若干降维和数据处理问题,论文分析和总结了稀疏主成分的优点,给出了求解各种稀疏主成分的算法,并将各种稀疏主成分分析方法引入综合评价,通过实例说明了稀疏主成分在综合评价应用中的有效性.     

纤维亚麻种子产量的加性和显性及上位效应

试验表明在６个组合中加性、显性效应对子实产量及其构成因起着非常重要的作用，其表达方式因组合、性状不同而异。上位基因重叠对某些性状影响较大，因此培育高子实产量纤用品种不宜在早世代选择。     

基于主成分聚类分析的安徽省区域经济综合评价

根据2007年最新统计资料,采用新型的主成分聚类分析方法对安徽省区域经济的发展现状进行分析与评价。结果表明:安徽省17个省辖市可以划分为5类,其中合肥作为省会,是全省综合实力最大、竞争力最强的城市。评价结果符合安徽省经济发展实际。     

基于主成分分析的棉花品种综合评价及聚类分析

通过大田试验,测定了27个陆地棉花品种的产量性状和纤维品质性状,变异分析结果表明,27个棉花品种的产量性状以单株铃数的变异系数最大、纤维品质性状以断裂比强度的变异系数最大;通径分析结果表明,产量因素性状直接通径系数大小排序依次为单株铃数＞单株铃重＞单株果枝数＞衣分,纤维品质性状依次为伸长率＞断裂比强度＞上半部平均长度＞整齐度＞马克隆值;主成分分析结果表明,前4个主成分的方差累积贡献率达到82.5%,可反映所有性状的绝大部分变异信息,对各品种的主成分得分进行品种综合评价排名,并把27个棉花品种聚类为4类,与生产实际调查结果基本一致.     

10个引进亚麻品种在云南的纤维产量和品质分析

报道2003年至2004年10个引进亚麻品种在云南省8个试验点的纤维产量和品质测定结果。3个国外品种的长麻率、总麻率、纤维产量明显高于国内品种;方差分析显示,不同地点间、不同品种间纤维产量差异显著。10个亚麻品种的平均分裂度变幅为344~407公支,平均断裂强力变幅为200~248 N,平均可挠度介于49.6~56.6 mm;同一品质指标在不同试点的变幅较大。方差分析结果表明,正麻品种间的纤维品质差异不显著,地点间的纤维品质差异显著。     

曲靖烟区烤烟气候适宜性综合评价和主成分聚类分析

以曲靖各县区1971-2007年累计37年的气象观测数据为基础资料,采用主成分聚类分析法对各县区烤烟气候进行了初步分类,并基于模糊数学原理,运用多元统计分析方法对曲靖烤烟气候适宜性进行了综合评价,结果表明:曲靖烟区烤烟气候适宜性指数(climate feasibility index,CFI)为0.839±0.040,...     

基于主成分与聚类分析的樱桃番茄品质综合评价

为探讨育种材料之间的品质差异,筛选适宜的推广品种,对29份樱桃番茄杂交组合的14个品质相关指标进行测量,运用描述性分析、主成分分析、聚类分析和判别分析对樱桃番茄进行综合评价。结果表明,番茄红素的变异系数最大,达到59%;横径的变异系数最小,仅为11%。主成分分析将14个品质指标简化为5个因子,累积贡献率达79.05%。结合聚类分析,筛选出决定番茄综合品质的6个指标——单果重、糖酸比、硬度、果形指数、V_C和番茄红素。综合主成分分析筛选出综合品质得分较高的组合。聚类分析将材料分为6类,结合判别分析构建了樱桃番茄品质判别函数,模型交叉验证显示正确判别率达到79.3%。此研究为樱桃番茄的品质评价提供了新思路。     

大蒜品种资源生育和产量性状主成分聚类分析及评价

根据数值分类学的原理,分别于大蒜生长期和收获后,对来源于我国各地的57份大蒜品种资源的15个性状指标进行调查,并进行了主成分和聚类分析。前4个主成分对总的特征根累计贡献率为85.54%,其中第一主成分贡献率为63.68%,主要生物学信息为蒜头产量构成因子。根据主成分分析,评选出性状优良品种资源9份,分别可作为蒜头和蒜薹品种改良的目标种质。欧式距离聚类图在D=26.00时把57个品种资源划分为4个类群加7个品种,揭示了不同地区品种资源的相对遗传距离和区域生态特点,根据不同类群品种间的亲缘关系和性状特点,结合主成分分析的因子特点,可为大蒜品种改良利用提供科学依据。     

主成分和回归分析在安格斯牛选育中的应用

【目的】揭示安格斯牛的体型外貌特征和生长发育规律,分析各性状参数间的相关性并探求准确而简易的体质量估测方法。【方法】以宁夏地区1 753头安格斯初生牛、1 764头安格斯断奶牛和1 642头安格斯周岁牛为对象,对其3个生长阶段的6个体尺指标和体质量进行主成分分析和逐步多元回归分析。【结果】安格斯牛不同生长阶段各性状间均存在极显著(P0.01)相关性。由主成分分析结果可知,安格斯牛初生阶段的体质量与体尺指标可综合为4个主成分指标,分别为高度因子、围度因子、管围因子和体长因子,累计贡献率为89.5%;断奶和周岁阶段均分别筛选出3个主成分,其中第1主成分和第2主成分均为体型外貌因子和高度因子,第3主成分分别为体长因子和体质量因子,累计贡献率分别为93.1%和88.1%。通过构建安格斯牛不同生长阶段估测体质量的回归模型,得到初生、断奶、周岁3个阶段的最优回归方程,其决定系数R~2分别为0.817 0,0.956 3和0.551 1,表明各阶段体质量与体尺性状间存在明显的线性关系。【结论】不同阶段的主成分反映了安格斯牛不同阶段的生长发育特征,各阶段体质量回归方程的决定系数表明各回归方程存在一定的参考价值。     

基于主成分分析的河南省农业循环经济发展评价研究

从社会、经济、资源、环境4个方面构建了河南省农业循环经济发展评价指标体系,并采用主成分分析法对河南省1991—2010年的农业循环经济发展状况进行了综合评价.结果表明,近20年来河南省的农业循环经济发展水平呈稳定上升趋势,与实际相符合,该方法具有一定的科学性.     

亚麻主要性状与原茎产量的灰色关联度分析

对16个亚麻品种(系)的主要性状与小区原茎产量之间的关系进行灰色关联度分析。结果表明,不同性状与原茎产量的关联度不同,其关联序为:株高>工艺长度>单株茎重>生长日数>茎粗>分茎数>千粒重>分枝数>着粒数。因此,在亚麻品种选育过程中应侧重对株高,工艺长度长,单株茎重等主要性状的研究。     

基于主成分分析的区域经济发展水平的综合评价

用主成分分析法对我国区域综合经济实力在国内的地位进行了比较,提出了用第一主成分作为一个地区综合经济实力的度量,并对我国31个省(地区)的综合经济实力进行了排序,同时分析了区域经济差异的特点及形成原因。     

基于主成分分析的青贮玉米品种生产性能的综合评价

以主成分分析为基础,对2004年全国青贮玉米南方区试点的42个品种的生产性能进行了综合评价,以减少相关性状对青贮玉米区试品种综合评价的影响．结果表明:用于评价的生育期、株高、穗位高、成熟时绿叶数、收获时乳线位置、鲜重、含水量、干重和籽粒产量9个性状之间存在相关性;5个主成分(生物产量、籽粒产量与含水量、收获适期、收获品质和植株高度)解析了原变量87．23％的变异信息,用这5个相互独立的因子对42个品种进行综合评价表明,42个待评品种中有31个品种的综合评价得分高于3个对照的最高综合评价得分,其中云优78、雅玉15、YA74872、DH3930、 YA0482、渝3137、科多4号、辽627、宜22-5和南2260分别排在1～10位．