大数据在智慧农业中的应用分析

"互联网+"在农业领域的渗透和应用,加快了农业现代化发展步伐,也为智慧农业发展带来新的历史机遇,借助于大数据的支持,促进了智慧农业的进一步发展.分析了智慧农业的发展历程,探讨了大数据在智慧农业中的应用价值,并从构建大数据农业服务平台、加强关键技术研发、加强大数据人才的培育、保障智慧农业生产的数据安全、完善农产品溯源系统...     

大数据技术在农业机械化生产加工中的应用

大数据技术对现代农业机械化生产加工的促进作用体现在多个方面。文章在肯定大数据对农业机械化生产促进价值基础上,对大数据技术的内涵进行了阐述,并从农机零部件加工、农机设备设计和农业机械手辅助生产三方面介绍了大数据技术在现代农业机械化生产加工中的典型应用,展望了农业机械化生产加工中大数据技术应用的发展方向。     

农业大数据的获取及有效利用方式研究

作为农业新型发展资源,农业大数据开始走入民众视野,并逐渐发展成为了社会关注与研究的重点.此项数据的运用,能够为农业生产提供科学化依据,为现代化农业发展提供可靠数据支持,意义较大.文章将以农业大数据介绍为切入点,对数据获取与利用展开全面性研究,旨在提高大数据利用与获取水平,保证我国农业发展质量.     

大数据背景下的智能化农业设施系统设计

针对目前农业设施管理和环境监测能力不足、农业生产相关数据积累不够、农业生产智能化程度不高等问题,以农业温室大棚为对象,应用物联网技术,设计一个能够实时采集温室大棚的温度、湿度、土壤温湿度、光照等环境信息,并通过WIFI技术接入互联网云端控制平台或移动客户端进行数据通信,实现环境数据的实时采集、显示、存储和共享,并对采集到的数据进行分析与判断、自动调控喷灌电机和加热设备的智能化温室大棚系统。实验表明,系统具有安装简单、界面友好、实用性强、易扩展等特点,Android客户端及微信公众号实现系统的远程移动管理,良好的数据接口有助于大数据采集与分析,能够适应智能农业的大数据应用需求。     

基于农业无线传感器网络技术下智慧农业系统的设计

随着大数据、物联网及传感器等信息技术的快速发展，农业生产正在向集约化、大型化和智慧化方向发展，智能化农业生产系统的构建是目前的研究重点与主要发展趋势。基于智能农业系统构建关键技术，对智能农业系统的组成和设计进行分析，实现田间农业生产环境技术参数的采集和传输。研究结果可以满足现代农业智能化发展要求，具有良好的应用发展前景和推广价值。     

大数据信息化系统推动农业供给端改革

提出建立基于大数据采集、分析和应用的"农业大数据信息化系统"的设想,系统由农业大数据采集分析系统、农田信息采集和智能灌溉控制系统、手机APP《e神农》或个人计算机组成的农户信息服务终端3大模块组成。是物联网、互联网、传感器技术在农业生产中的应用,实现了数字农业、智能农业,能彻底改革旧的农业生产方式,真正实现农业生产的供给端改革。     

大数据统筹下区域农业经济精准发展模式的创新策略

大数据、物联网及云计算等信息技术不断成熟,在农业生产经营中发挥的价值日益显著,尤其是大数据技术为现代农业发展提供了重要支撑.借助大数据技术可充分发挥当地区位优势、实现农业生产经营活动的科学配置和优化调整,因此,借助大数据技术创新农业经济发展模式成为当下加快区域农业经济精准化发展的主流共识.基于此,笔者结合赣州市的实际情...     

基于大数据分析的温室智能监控平台研究

随着精细农业的发展,农作物生长指标和环境参数的监测十分关键。传统的人工采集分析方法存在严重滞后性,无法完成对农作物生长状况的实时监控,导致农业生产效率低下。为有效提升农作物生产质量和产量,基于大数据技术,完成了智能安全监控平台设计。通过对农业生产大棚进行需求分析,完成大棚智能安全监控平台系统架构的设计,并对数据管理服务器、Web服务器及客户端服务器分别进行优化设计;构建了大数据分析Hadoop服务器集群架构,完成了智能安全监控平台软件功能结构和数据库结构的设计。实践应用表明:基于大数据分析的智能安全监控平台能够实时监测农作物生长状态,实现农业生产设备的智能精确控制,且为农业生产提供十分准确的生产决策信息,提升了农业生产效益。     

“卫星+大数据”技术在农业生产中的应用

卫星技术和农业大数据的结合,深化拓展了现代信息技术在农业生产中的应用。综合阐述了农业大数据和卫星技术的关系与特点,结合卫星数据采集技术在农业生产中的应用实例进行探讨,浅析了将卫星技术融入农业大数据的深远意义。     

作物水胁迫声发射监测系统的研究

水是农业生产的命脉,但我国目前农业中的水利用率却很低,水胁迫声发射监测系统的研究是实施视情自动灌溉提高水利用效率的重要途径之一.为此,通过AE检测系统来采集植物的生理信息,以DSP为核心对声发射信号进行监测和实时信号处理,然后对数据进行存储、输出以及查询,实现系统的自动控制.本系统可实施自动灌溉或定时灌溉,提高了水的利用率,并且促进了农业生产管理的自动化.     

大数据技术在农业机械化生产的优化运用

随着我国农业现代化发展,大数据技术在农业领域得到广泛应用。通过大数据技术在农业机械化生产应用分析,深入讨论大数据技术在农机化生产方面应用的必要性和优化运用,对促进农业机械装备升级,推进农业智能化建设具有参考价值。     

基于农业大数据技术优化农产品生产服务研究

科学应用大数据技术,不仅能够降低农业生产成本,还能够优化农产品生产服务,提高农产品产量,改善农产品质量,为农业发展提供决策支持,全面保障农业生产管理,对农业发展有重要的现实意义。基于农业大数据技术的应用,课题组从农业经营视角展开分析,以农业大数据指导生产,以期提升农业智能化水平,加快推进农业信息化进程,助推农业农村现代化。     

大数据与现代农业的基本关系及应用

农业作为国民经济第一产业,拥有海量、多样的数据。如何应对大数据时代给农业生产、经营、管理和服务带来的严峻挑战,把握农业信息化推进农业现代化发展的战略机遇,对促进农业大省转型升级为现代农业强省,具有划时代的重大意义。本文对大数据与现代农业的基本关系及应用进行了深入解析。     

基于人工智能的果树种植农业专家系统

利用在生产劳动和农业科学研究中所积累下来的数据，建立了果树种植信息库；通过对农业生产经营活动的需求分析，采用智能化算法进行数据挖掘，建立起果树种植农业专家系统；再采用BWD模式将系统在Internet上进行发布。     

基于大数据的农业智能机器人开发

农业机械化已经成为农业生产的主要方式,代表着现代农业的发展方向。农业机器人将各种智能设备和先进技术集于一体,是农业机械的高级形式。农业生产过程所产生的数据量是极其庞大的,需要引入大数据的概念和分析方法,将农业机器人与大数据结合,可提高机器人的性能和应用效果。为此,基于大数据开发了农业智能的喷药机器人,将采集的机器人作业信息汇集成为大数据后进行分析,用于对机器人的智能控制和作业效果评估。试验结果表明:在大数据的支持下,机器人能够实现自主导航和精准喷药,对作业效果的评估也很准确,智能化水平得到了大幅提升。     

互联网大数据形势下现代化农业的发展形势

本文就互联网大数据形势下的农业未来如何发展进行了论述,对信息化农业生产调控进行了宏观期望,望本文能为发展新型农业、促进农业产业高速发展提供一种新的思路。     

基于ARM技术的智慧农业网络架构布局分析

随着物联网技术的发展,智慧农业的应用范围逐渐广泛。智慧农业能够实时采集农业生长环境参数,对农业生产设备进行远程控制,并能够实现农业生产过程的远程监控,有效提高了农业生产效率及农业生产质量。为此,深入研究了智慧农业的功能需求,将ARM技术应用在智慧农业网络中,完成了智慧农业网络架构的布局和硬件系统的总体方案的设计,并对硬件系统中的CPU处理器、采样电路及通信模块进行设计,同时对通信过程中的通信协议进行约定,最后完成了系统软件流程的设计。实际应用表明:基于ARM技术的智慧农业网络架构具有较好的稳定性,能够对农业数据进行远程监控和自动控制。     

基于大数据的设施农业管理系统设计

针对设施农业管理系统工作效率低、数据更新慢的特点,设计了基于大数据的设施农业管理系统,由感知层、网络层、应用层和执行层组成。通过对软件系统进行改进,采用机会协作机制对数据进行可靠性传输,采用加权的聚类算法进行农业安全预警。试验结果表明:该设备管理系统可以有效提高数据处理的速度和精确度,并有效进行农业安全预警,能够满足农户对设施农业管理系统的要求。     

开展智能农机大数据应用的建议

历年来,农业始终是我国重视的产业。新时代下,大数据的出现加速智能农机的发展,逐步加快农业机械化的脚步,为土地增值增产提供信息技术支持,同时降低了劳动成本,提高了农业生产效益。文章对智能农机的发展进行分析,并对大数据在智能农机方面的应用提供参考建议。     

物联网大数据在阳光玫瑰葡萄生产管理中的应用研究

智慧农业在农业生产中占据越来越重要的位置。现代智慧农业主要包含了物联网技术、互联网技术和农业生产技术几大板块,在现代化设备及程序的辅助下,实现对农业生产的智能化识别、跟踪、定位、监控以及管理,从而让农业生产管理朝着精细化的方向发展。文章主要以广西现代农业技术试验站慧云阳光玫瑰葡萄大棚种植基地的实际生产情况为例,分析了物联网大数据对南宁地区阳光玫瑰葡萄生产管理的指导效果,物联网大数据对阳光玫瑰葡萄生产管理的指导提供理论及实际应用依据。