农场农业机械化程序影响因素的多维灰评估

根据多维灰评估理论，提出了分析了农场农业机械化程度影响因素的多类多因素灰色关联法，并以《全国农垦农业机械化管理年度统计报表》中江苏新洋农场为例进行了分析。结果表明；动力机械和农机具的配套程度和收获机械动力这两个因素对农场农业机械化程度影响最大。     

东北农业机械化特点及其对种植业纯收益的贡献率

为了研究农业机械化在农业和农村经济中的量化效果，在分析东北农业机械化特点的基础上，用项目有无比较法测算了东北农业机械化贡献率。对主要影响因素进行了分析，提出了有关农业机械化特别是东北地区农业机械化发展的建议。研究结果表明：1998年东北地区农业机械化贡献率为28.74%，特别是在农产品价格下降、种田经济效益不高的情况下，农业机械化的贡献作用更为显著。     

台湾坡地农场机械化

台湾山坡地作为农业利用之面积甚为广大，为加强山坡地之保有与利用，促进坡地农业之发展，有关方面近二十多年来大力推展坡地农场机械化。推展坡地农场机械化所行之方法可分为三方面：一为推行坡地机械施工作业，改进施工技术，有效进行水土保持处理，兴建坡地农场基本设施，及改善坡地利用环境；二为改良及研发适于坡地作业之农业机械与机械设施，以节省劳力，增加农业生产，三为建立坡地农场之机械化作业体系，藉整合水土保持，土地利用，作物栽培，及机械作业，以求坡地农业之现代化与永续发展。经由有关单位与人员之协办参与，台湾坡地农场机械化已获致多方面之成效，其最显为：1．使政府各年度山坡地保育利用计划下之水土保持处理与公共设施之工作量得以顺利完成，并保持良好之工作品质。2．已完成改良及研发一系列之坡地农业机械与机械设施，使坡地重要作物之栽培管理作业均得以机械化。3．配合坡地保育利用方式与作物栽培方法，已建立多种坡地农场机械化作业体系，可供农民参考采行。     

福建省农业机械化现状与发展

分析了福建省农业机械化的现状及制约因素，借鉴日本国、台湾省实现农业机械化的成功经验，进而从福建的实际出发，探讨了农业机械化的发展。     

机械化农场如何利用夏绿肥夺取小麦高产

机械化农场当前影响农业持续增产的一个突出问题,是如何提高土壤肥力。     

沿海滩涂地区农业资源综合开发利用模式的探索

本文分析了沿海滩涂地区自身的五大特点，结合实际工作提出“农场式管理、集约化经营、机械化作业、社会化服务”是沿海滩涂农业资源综合开发利用的有效模式     

农业机械化发展关键影响因素的辨识与分析

农业机械化发展受到系统内外许多因素制约,确定农业机械化发展的关键影响因素成为研究的重要环节。利用DEMATEL方法,从各因素之间的相互影响关系出发,建立直接影响矩阵并求出综合影响矩阵,通过计算各因素的影响度、被影响度、中心度,考察因素综合影响关系,确定了农业机械化发展的关键影响因素并对其进行系统分析,提出了新时期农业机械化发展的建议。     

机械化农业生产系统合理化目标的实现

运用灰色系统理论对河北省芦台农场进行了实现机械化农业生产系统合理化目标的研究，通过定性和定量分析，建立了系统ＧＭ（１，６）模型，并根据模型序参量分析系统总体功能的稳定性和协调性，为寻求合理化目标和灰色决策提供理论依据。     

梨园机械化的基本要求和适宜树形探讨

分析梨园机械化生产的必要性和可行性,明确了梨园机械化生产是降低梨果种植成本、减轻果农劳动强度的需要,适合家庭农场、专业合作社和农业企业等多种农业生产经营形式。提出了梨园机械化生产对梨园机械设备、梨园建设和梨树树形的基本要求。推荐了适合我国梨园机械化生产的三种树形:主干形、水平棚架形和拱型棚架形,并介绍了这三种树形的基本形态、适用密度、架式和优缺点。     

影响平凉市玉米秸秆青贮利用的因素分析

通过构建Logistic 回归模型,对影响平凉市玉米秸秆利用现状的因素进行了拟合优度评价和回归分析,结果表明性别、文化程度、收入来源、种植面积、预计收益、农户对焚烧秸秆危害的认识程度、环保意识、宣传力度、优惠政策、处罚情况和农业机械化水平是影响农民是否愿意实施秸秆青贮的因素,提出了平凉市玉米秸秆青贮利用相应的发展对策。     

土壤对养分离子吸附特性初步研究

针对土壤本身对养分离子具有吸附固定特性降低了养分的有效性,运用土壤养分状况系统研究法通过吸附试验研究新疆两种土壤对养分离子的吸附固定能力。研究结果表明:棕漠土对P、Zn、Cu的吸附固定能力比潮土强,两种土壤对K、B和Mn吸附固定差异不显著,棕漠土的养分限制因子是N>P>Mn>B,潮土的养分限制因子是N>Mn>P>K,因此施肥时考虑到土壤对养分离子的吸附固定能力确定合理的施肥量。     

基于ZigBee的精准农业模式研究

针对传统农业的局限性,探讨了传统农业生产模式转变为以信息网络为中心的精准农业的生产模式,阐述了ZigBee技术在精准农业中的应用,对系统的硬件进行了设计,并给出了软件流程。运用该系统可有效地降低成本,提高农作物产量。     

基于IHA-RVA法的生态治理对径流演变情势的影响评估

研究流域径流演变情势及其对生态治理的响应,可为流域水资源合理利用和水生态治理提供重要指导。该文依据北洛河上游1964—2014年逐日平均流量和年降水量资料,采用双累积曲线法、双滑动平均法(MASH)和Mann-Kendall趋势检验法对径流过程变化进行了分析研究,采用水文指标变化范围法(IHA-RVA)对5组30个径流指标及其改变度进行了评估,对径流演变成因做了初步分析。结果表明：研究期内年径流呈现减少趋势,且以1979年和2002年为界可划分为基准期、水土保持治理期和生态恢复影响期;汛期流量下降较非汛期明显,减少幅度为35.6%;生态治理影响下径流指标整体水文改变度为74.35%,属于高度改变;5组30个径流指标中发生高度改变的指标占比增加,其中年极端流量组变化度最大,为94.77%。人类活动使得流域河川径流显著减少且波动性减弱,而水土保持、退耕还林(草)措施是核心驱动力。     

降雨对地表糙度影响的研究

通过野外模拟降雨实验,研究了降雨对地表糙度的影响规律,经过降雨作用后,随机糙度的地表,变化呈增加趋势,而有向糙度的地表,则呈减小趋势;随着降雨组合因子增加,随机糙度的变化量呈增加的趋势,而有向糙度则呈幂函数递减。     

GIS支持下的土壤侵蚀强度景观空间结构研究

从土壤侵蚀角度看,自然生态系统景观由微度土壤侵蚀和其它等级土壤侵蚀强度的地域组成 ,其景观基本元素有斑、廊、基.在GIS支持下研究了宜昌地区土壤侵蚀强度景观的面积对比、多样性指数、优势度指数和多度等参数.通过RS-GIS一体化的土壤侵蚀遥感调查,认为宜昌地区中观尺度的土壤侵蚀强度景观结构类型有散置斑块景观、指状交错景观、网络景观.     

黄土沟壑丘陵区退耕对土壤侵蚀影响的模拟研究

随着在黄土沟壑丘陵区退耕政策的实施,退耕必将对该地区的水土流失特征产生重大影响。对退耕的水土保持效益进行模拟研究,可为退耕政策的合理实施提供理论依据。选定位于黄土沟壑丘陵区的安塞研究区,在RS和GIS支持下,采用USLE,模拟研究了不同退耕方案对土壤侵蚀的影响。在2001年土地利用的遥感解译图和GIS计算分析基础上设计了8种不同的退耕方案,模拟结果显示,各种退耕方案对土壤侵蚀的减少主要发生在强度及强度以上侵蚀区,退耕后研究区已没有发生剧烈侵蚀的区域,强度和极强度侵蚀明显减少;土壤侵蚀量的减少主要发生在≥25°退耕和≥15°退耕,≥25°退耕还草和还林分别使土壤侵蚀总量减少了19.9%和23.2%,≥15°退耕还草和还林分别使土壤侵蚀总量减少了36.6%和42.6%。≥8°退耕方案和全部退耕方案与≥15°退耕方案相比,水保效益并没有显著差别。     

基于InVEST模型评估土地整治对生境质量的影响

土地整治通过对土地资源及其利用方式再组织和再优化影响生境斑块之间物质流、能量流的循环过程,从而改变区域生境质量和分布格局。该文以大安市土地整治重大项目为例,采用InVEST模型分析了土地整治对生境质量的影响。研究表明:1)土地整治前(2008年)、整治中(2011年)、整治后(2014年),耕地、草地和盐碱地均为项目区的主要土地利用类型;2)土地整治后,大量的盐碱地和草地转变为耕地,耕地面积由整治前的14.43%上升到71.19%;3)土地整治中,项目区的生境质量得分由整治前的0.194下降到0.189,整治后又上升到0.214;4)土地整治工程改善了项目区的生境质量,但整治完成后生境质量改善效果经历了先下降后上升的过程,在整治完成3~4 a时,生境质量仅比整治前提高了0.06左右,整治完成4 a之后,生境质量开始逐渐好转。研究结果可为土地整治工作中的生境及生物多样性保护工作提供科学依据。     

陆面过程中的水文模式研究

陆面水文过程模拟是解决全球环境恶化与气候异常的最好方法，是当前学术界关注的热点。对陆面过程的涵义、模式的发展、陆面过程中水文参数的描述进行了总结，提出了在陆面水文过程研究中存在的尺度匹配误差、数据共享矛盾、参数不确定性等不足及今后的研究方向。     

农膜污染的防治对策

论述了我国残膜污染的原因、现状及残膜给环境和农业带来的危害 ,并针对目前存在的问题提出了治理对策。     

不同基因型大豆氮效率的研究

通过对不同基因型大豆新大豆1号和黑农40的试验研究,结果表明,施氮对新大豆1号的增产作用不明显,但对黑农40有较好的增产作用;花期黑农40和新大豆1号上、中、下层叶片氮含量都随着施氮量的增加而增加,黑农40叶片氮含量与施氮量的相关系数都达到极显著相关,但新大豆1号没有达到显著水平;施氮对新大豆1号的生物固氮抑制程度高于黑农40,使新大豆1号生物固氮降低36. 3% ~85. 2%。