食品工业生产效率测算及区域差异——基于累加型LHM全要素生产率指标

运用累加型LHM全要素生产率指标(additive luenberger-hicks-moorsteen total factor productivity indicator)测度2001—2016年我国30个省(市、区)食品工业全要素生产率(total factor productivity,TFP),并进一步分解为技术效率变化、规模效率变化和技术进步。结果表明,我国食品工业仍处于初级加工阶段,3个子产业TFP稳步提升,但增长不一;技术进步是TFP增长的主要因素,技术效率及规模效率变化差异不大;从区域上看,宏观经济及农业资源禀赋的差异影响食品工业的发展,农副食品加工业TFP增长率呈东部、中部、西部地区依次降低的趋势,食品制造业TFP增长率表现为东部地区显著高于中部、西部地区,饮料制造业TFP增长率表现为东部地区显著高于中部、西部地区。因此,应加快食品工业科技创新推动技术进步、优化发展环境及立足资源禀赋协调区域发展,以实现我国食品工业高质量均衡协调发展。     

我国农业信息化测度与空间差异研究

农业信息化将助力发展数字乡村、数字农业和实现农业现代化。因此,基于2013—2018年我国31个省（自治区、直辖市）的面板数据,通过构建农业信息化评价指标体系,对我国农业信息化发展情况进行测度,并运用泰尔指数分析区域发展空间差异,厘清我国农业信息化发展脉络,探究基于农业信息化的乡村振兴实现路径。研究结果表明,虽然我国农业信息化水平整体偏低,农业信息化发展不均衡,两极分化严重,但2013—2018年我国农业信息化发展水平整体上呈上升趋势,发展趋势良好;从东部、中部、西部、东北四大经济区域农业信息化发展水平来看,东部>东北>西部>中部,东部具有绝对优势;基于泰尔指数分析发现,虽然我国农业信息化水平空间差异明显,区域共建基础薄弱,但2013—2018年我国农业信息化水平差异逐年缩小。     

农业高质量发展的空间分异与影响因素 ——以广东省为例

农业高质量发展是乡村产业振兴的重要表征。广东省特色高效农业走在全国前列,以广东省为例量化评估农业高质量发展水平,可为各地诊断农业发展问题、监测农业高质量进展、支撑完善支持政策提供参考依据。本研究从高效化、绿色化和稳产化3方面构建了农业高质量发展评价模型,借助空间自相关分析方法、双变量空间关联性分析法分析了广东省农业高质量发展空间集聚特征与影响因素。研究发现,广东省农业高质量发展指数呈现“平原区>丘陵区>山地区”的特征,在空间上形成“平原区显著高高集聚、山地丘陵区显著低低集聚”的格局,高效化、绿色化和稳产化3个维度均呈现显著的正向集聚性,且空间集聚格局相似。农业高质量发展水平主要受到人均地区生产总值、高程等因素的影响,凸显农业高质量发展是一个因地制宜、循序渐进的过程,各地需立足本地资源禀赋、产业发展特色与地区经济发展水平综合施策。     

东北地区农业可持续发展地域分异与总体评价

基于东北地区在我国农业发展中的重要地位及其区域特点,本文选取25项相关指标、以40个地市(盟)为评价单元,建立了东北地区农业可持续发展综合评价模型,从发展水平、发展效率、发展潜力以及综合发展能力4个方面进行了评价,分析了东北地区农业可持续发展的地域分异特征,并探讨了其形成原因.研究表明,东北地区农业可持续发展水平、效率、潜力以及综合发展能力均存在显著的地域差异,发展水平较高地区大多是各省的主要城市区域,发展效率较高地区主要是一些中等城市,发展潜力表现出以大连为中心、向北和向西依次降低的扇形空间格局,综合能力上中部平原地区及南部沿海地市明显高于北部地区、东部林区和西部农牧区,经济基础、发展效率、农业资源以及科技水平差异是东北地区农业可持续发展地域分异特征形成的主要原因.     

我国农业高质量发展评价体系构建与路径选择

【目的】探明农业高质量发展水平与其影响因素的关系,构建农业高质量评价体系,为我国农业高质量发展提供参考。【方法】针对农业高质量发展现状,从农业生产体系、农业经营体系、农业产业体系、科技创新、绿色发展和基本保障6个要素中选取30个指标,构建农业高质量评价体系,采用熵值法和四分位数分类法对31个省级行政区2010—2019年的农业高质量发展水平进行测度和评价,分析中国农业高质量发展水平和空间相关性。【结果】从时间上看,随着年份的增加,31个省级行政区的农业发展水平逐步提高,从2010年的0.278 33提高至2019年的0.362 02,增幅为30.07%,我国农业高质量发展指标的综合评价得分为绿色发展（0.90分）＞基础性保障（0.60分）＞农业产业体系（0.56分）＞农业生产体系（0.49分）＞农业经营体系（0.34分）＞科技创新（0.18分）;从空间上看,31个省级行政区农业高质量发展不平衡。高质量区域数量逐年增加,从2010年的1个省级行政区升至2019年的24个省级行政区,主要集中在东部和中部地区。31个省级行政区综合得分以广东省最高,为3.84分;甘肃省最低,为2.56分。【结论】中国农业高质量发展水平总体呈上升趋势且空间分布不均衡,东部地区发展水平最优,其次是中部地区,西部地区发展水平较差;提出了我国农业高质量发展的路径建议。     

2016—2020年陕西省汉江流域绿色农业竞争力时空变化分析

推进绿色农业发展是促进农业高质量发展、实现农业农村现代化和实施乡村振兴战略的重大举措。从农业资源水平、农业生产水平、生态环境水平和社会经济水平等4个维度出发,采用熵值法对2016—2020年陕西省汉江流域15个县（市、区）的绿色农业竞争力水平进行评价分析。结果表明：2016年以来,陕西省汉江流域15个县（市、区）的绿色农业竞争力发展水平整体提高,其社会经济水平、农业资源水平、农业生产水平和生态环境水平均处于上升趋势,发展成效日益明显;研究区域整体发展差异呈下降趋势,发展水平差异缩小;绿色农业高竞争力区域主要聚集在研究区的西部,并逐渐向东部扩展,整体呈现出由单极点到区域式分布、西强东弱的格局。     

产业结构变迁对区域高质量绿色发展的影响及其空间溢出效应——基于我国省域面板数据的实证研究

将"包容性"理念融入绿色可持续发展模式转变中,构建涵盖"经济发展—社会包容—民生福利—绿色可持续"4个维度的高质量绿色发展系统,并从产业结构合理化、高级化、生态化与高效化层面分析产业结构变迁对高质量绿色发展的影响和传导机制,利用投影寻踪评价模型测度我国2001-2017年产业结构变迁程度和高质量绿色发展水平,在此基础上设置邻接距离、地理距离、经济距离空间权重矩阵,运用空间杜宾模型分区域检验了产业结构变迁对高质量绿色发展的影响及其空间溢出效应.实证结果表明:第一,产业结构变迁与高质量绿色发展均具有显著空间正相关性和空间集聚特征,同时产业结构变迁不仅有效促进了本地区的高质量绿色发展,其空间溢出效应亦可带动邻近地区高质量绿色发展的提升.第二,进一步考虑地理区位差异,我国东部、中部和西部地区产业结构变迁对本地区高质量绿色发展均有正向促进作用,中部地区和西部地区产业结构变迁的溢出效应也可以显著改善邻近地区高质量绿色发展水平,而东部地区产业结构变迁对邻近地区高质量绿色发展呈现不显著的空间抑制作用.此外,政府影响力和人力资本对高质量绿色发展有正向促进作用,而金融发展却显著抑制高质量绿色发展的提升.     

应用博弈交叉法分析中国省际森林公园旅游生态效率的时空分异

以2008—2019年中国30个省市森林公园旅游的面板数据为数据源,将生态足迹值纳入评价森林公园可持续发展的指标体系,采用博弈交叉方法测度中国省际森林公园旅游的生态效率,莫兰指数探究其空间集聚类型,标准差椭圆法分析森林公园旅游绿色发展的空间分布的方向性变化。结果表明：2008—2019年中国省际森林公园旅游生态效率整体有所提高,高效率区域主要集中在东部、中部地区,但东北地区可持续性发展较为均衡;森林公园旅游生态效率存在显著的空间差异,整体效率由高到低呈现东部、中部、东北、西部地区的分布格局;整体旅游生态效率表现为空间正向聚集效应,且聚集效应逐步增强。从局部聚集类型来看,同质发展聚集类型的区域主要集中在东部和中部地区,且有逐渐向西部扩散的趋势;森林公园旅游生态效率的重心轨迹呈现“东北-西北-西南”的动态演变格局。     

中国农业发展的空间格局

我国农业发展水平在空间上呈现出较明显的区域性梯度分布格局，表现在：（１）宏观上，东部、中部和西部的发展速度不均衡，呈现东部快于中部，中部又快于西部的现象；（２）中观上，以城市为中心，同一区域不同地区的发展水平和农业生产结构随距城市的远近不同而变化；（３）微观上，农业发展水平随地理海拔高度的降低而提高的趋势。本文对我国２发展的空间格局形成的过程及原因进行了初步的分析。     

吉林省率先实现农业现代化发展研究

实现农业现代化是推进乡村振兴高质量发展的必经之路,是破解城乡不平衡不充分发展矛盾,转变农业农村经济发展方式,提升县域经济发展质量的必然选择,对于促进农民持续增收,农业发展质量效益提升和推进县域经济高质量发展等具有重大意义。以吉林省为研究对象,构建吉林省率先实现农业现代化的综合评价指标体系,利用熵值法和GM(1,1)灰色预测模型,分析2004—2018年吉林省农业现代化发展水平,预测未来发展水平,探讨其农业现代化发展的趋势及差异性。结果表明:吉林省农业现代化发展指数从2004年的0.373 9分上升至2018年的0.676 0分,上涨了80.8%,总体发展水平逐渐提升;各地区农业现代化发展水平各有差异,中部地区农业现代化发展水平要高于其他地区。从预测分析结果看,吉林省整体农业现代化发展水平2033年达到率先实现阶段,这一时期吉林省农业现代化发展水平得以全面提升。从影响因素来看,各子系统发展水平情况从不同程度上对吉林省及各地区的农业率先实现现代化发展水平存在影响,吉林省农业率先实现现代发展的难点在于如何提升吉林省农业发展质量和效益,各地区如何依托各自农业资源禀赋和区位优势来实现农业高质量发展。鉴于此,提出吉林省整体应以质量和效益为中心加快农业高质量发展;东部地区要促进农业绿色低碳发展;中部地区加快农业科技创新,提升农业发展质量效益;西部地区深化农业现代化经营体系建设的有效对策,进而推进吉林省率先实现农业现代化发展。     

我国高等教育高质量发展水平评价及障碍因子诊断研究

在我国高等教育从规模发展向高质量发展的战略转变过程中，科学、合理、准确地评价高等教育高质量发展水平至关重要。文章基于教育高质量发展内涵，从创新、协同、绿色、开放和共享发展五大维度构建了高等教育高质量发展水平评价指标体系。应用熵权Topsis法测算我国各省高等教育高质量发展综合指数以及各维度指数，并对影响我国高等教育高质量发展水平的障碍因子进行诊断。研究表明：我国高等教育高质量发展综合水平较低；地区差异显著，整体呈现由东部到西部逐渐降低的趋势，北京、江苏和上海位居前三位；创新发展维度和专利出售当年实际收入因子是影响我国高等教育高质量发展综合水平提升的第一障碍维度和关键障碍因子。     

农村人口老龄化对农业高质量发展的影响及作用路径

在农村人口老龄化和空心化日益加剧的背景下，深入研究农村人口老龄化对农业高质量发展的影响具有重要意义。本文基于2009—2020年我国省级层面的面板数据，使用熵权法测算了农业高质量发展水平，通过构建以农地流转和农业科技创新为中介变量和调节变量的调节中介效应模型，深入分析了农村人口老龄化对农业高质量发展的影响和作用路径。结果表明：1）2009—2020年我国农业高质量发展水平总体呈小幅递增趋势，且东部地区远高于其他地区；2）农村人口老龄化对农业高质量发展具有显著的正向影响，其影响程度依次为西部>东北>中部>东部，其中农地流转起到了重要的中介作用；3）农业科技创新能显著促进农地流转和农业高质量发展，其在农村人口老龄化影响农业高质量发展和农地流转的过程中起负向调节作用，而在农地流转推动农业高质量发展的过程中则起正向调节作用。因此，应立足中国国情，积极引导老龄农户退出和流转土地，加大农业科学技术研发投入以及因地制宜制定农业发展规划。     

粮食主产区农业经济高质量发展评价与时空变化特征研究

粮食主产区作为我国农产品主要供应基地，确保主产区农业经济高质量发展对全力抓好粮食生产，建设宜居宜业和美乡村具有重要意义。本文基于2010—2020年13个粮食主产区面板数据，选用熵值法、Dagum基尼系数及分解法、ArcGIS可视化功能和探索性空间数据分析法测算粮食主产区农业经济高质量发展水平并探究其区域差异和空间分布格局。结果表明：粮食主产区农业经济高质量发展水平在时间上呈上升态势，在空间上表现为由中低水平地区向中高水平地区缓慢过渡、东北地区向中南部地区逐渐推进的演变趋势，其空间集聚特征逐渐弱化。三大地区内区域差异不断减小，但区域间的差距仍是农业经济发展不平衡的主要原因。提出应重点优化农业生态效率，统筹兼顾各地区农业农村发展，充分利用经济高水平地区的辐射作用推动粮食主产区农业经济可持续发展的对策建议。     

创新水平对现代化经济体系建设的影响研究——基于创新的区域效应和溢出效应的双重检验

创新水平能否支撑现代化经济体系建设是事关现代化经济体系构建成败的关键。在对我国各地区的创新水平和现代化经济体系完善程度进行量化考察的基础上,分别从创新的区域效应和溢出效应的双重角度,通过构建非空间面板模型和空间面板模型,实证检验了创新水平能否支撑我国现代化经济体系建设的问题。研究结果表明:从创新的区域效应来看,全国、东部和中部地区的创新水平能够支撑现代化经济体系的建设,西部和东北地区对现代化经济体系的建设不显著。但是,从创新的溢出效应来看,在全样本下,全国各地区的创新水平对邻近地区的现代化经济体系建设的支撑作用不显著。分样本情形下,东部和中部地区的创新水平促进本地区的现代化经济体系建设,并且也能够一定程度支撑邻近地区的现代化经济体系建设;西部地区的创新水平对本地区和邻近地区现代化经济体系建设的支撑作用均不显著;东北地区的创新水平既抑制邻近地区的现代化经济体系建设,也对本地区的现代化经济体系建设支撑作用不显著。     

农业领域政府和社会资本合作对农业高质量发展的影响效应研究

中国农业已步入高质量发展阶段,但就目前来看,中国农业发展依旧未能摆脱基础薄弱、后劲不足的问题,而作为重要农业投融资模式的政府和社会资本合作(PPP)则为上述问题的解决提供了新思路。本文基于中国31个省份2001—2020年的面板数据,运用多时点双重差分模型考察了农业领域PPP项目实施对农业高质量发展的影响及作用机制。研究发现：农业领域PPP项目实施对农业高质量发展产生显著正向影响,该结论经过一系列稳健性检验后依然成立。机制检验结果显示,技术创新效应、人力资本效应和生态环境效应是农业领域PPP项目推动农业高质量发展的主要原因。异质性结果显示,相比其他地区,农业高质量发展水平较低地区的农业领域PPP项目实施显著推动了农业高质量发展,东北地区和西部地区的农业领域PPP项目实施显著推动了农业高质量发展。     

中国农村绿色发展水平的时空差异及驱动因素分析

为探讨中国农村绿色发展水平的时空差异与驱动因素,从生产、生活、生态3个维度构建指标体系,在测算出各地区2005—2014年农村绿色发展水平的基础上,运用Dagum基尼系数法分析其时空差异,并构建计量经济模型探讨其影响因素。结果显示:1)中国农村绿色发展水平整体较好且处于上升趋势,其中东部中部西部东北;2)中国农村绿色发展水平总体差距不断扩大,东部与西部的区域内差距相对较大,而总体差距主要来自于区域间差异;3)中国农村绿色发展水平与人均GDP、城镇化水平、农业科技水平以及农户投资能力显著正相关;各区域农村绿色发展的驱动因素同中存异,人均GDP对东部和西部、城镇化水平则对中部和东北均有显著促进作用,但城镇化水平和生态保护社会投资对西部农村绿色发展产生显著负向影响。     

我国农村能源发展现状及开发利用模式

针对我国农村能源消费结构不合理,能源消费层次低等农村能源开发利用问题,采用国家统计局对我国农村东部、中部、西部、东北4个地区的划分方式,对我国农村能源发展现状及开发利用模式进行研究。结果表明:1)近年来我国农村能源产业总体表现出良好态势;2)东部、中部、西部、东北等不同地理位置农村能源开发利用模式各不相同,东部地区能源使用多元化,中部、西部地区完善农村电网工程,加大新能源使用力度,东北地区大力开发太阳能解决冬季采暖问题;3)我国农村能源体系存在推广落后、发展基础设施落后、政策落后等问题。由于不同地区生活习性、经济发展水平、历史发展原因不尽相同,资源禀赋、农村能源供需结构存在较大差异,因地制宜开发利用农村能源,完善农村能源基础设施网络,把地方资源优势转变为经济优势、产业优势,是解决农村能源建设问题的主要动力。     

区域关联复杂网络视角的我国农业现代化实证研究

依据农业现代化发展水平指标体系构建了我国农业现代化区域关联复杂网络,从我国农业经济现代化、社会现代化和生态现代化三个维度对该复杂网络进行了实证研究。研究表明:我国农业现代化三个维度的复杂网络有明显的差异,东部区域农业经济现代化水平较高,而西部区域农业生态现代化水平领先;通过聚类分析得出我国农业现代化发展水平分组,分组能够反映我国东北、中部、东部和西部这四个区域的农业现代化发展特点;在加大农业投入产出的同时注重保护农业生态环境是实现我国农业现代化可持续发展的关键。     

中国农业发明专利产出水平的时空差异及其影响因素研究

以农业发明专利的授权数为表征指标,利用泰尔指数,采取定性和定量相结合的方法,分析2002—2016年中国农业发明专利产出的时空差异,并构建计量经济模型研究其影响因素。结果表明:①中国农业发明专利的产出水平持续提高,其中东部地区农业专利产出水平最高,中部和东北地区次之,西部地区最低。②由泰尔指数可知,中国农业科技创新水平的总体差异较明显,相比于区域间差异,区域内差异对其总体差异的贡献较大。③经济发达地区受人均GDP等社会经济因素的影响较大,经济欠发达地区更容易受到对外开放程度的影响,国家宏观政策的实施效果在欠发达地区最为明显。     

我国乡村经济韧性测度及时空分异特征研究

提高乡村经济韧性对促进乡村经济高质量发展具有深远意义。从抵抗恢复能力、调节适应能力和转型创新能力3个维度构建评价体系,运用熵值法、空间格局分析和障碍度模型对2011—2020年我国乡村经济韧性的时空变化特征和障碍因子进行分析。结果表明：从时间变化来看,我国乡村经济韧性呈现缓慢增长趋势,且抵抗恢复能力优于调节适应能力和转型创新能力;从空间格局来看,我国乡村经济韧性呈现“东高西低”的分布特征,高值区与低值区分异明显,区域差异显著,且差异程度在增大;从空间关联来看,乡村经济韧性呈现显著关联特征且冷热点分布不均匀;从障碍因子来看,农村用电量、农业院校本专科在校学生人数、农业信息化水平、农业机械总动力、乡村就业人数和乡村社会消费品零售总额是影响我国乡村经济韧性水平的主要障碍因子,提高农业现代化水平,开发利用乡村劳动力资源,加强乡村人才队伍建设是推动乡村可持续发展与韧性建设的重要驱动力。