山东省农业高质量发展水平测度及其耦合协调分析

基于2008—2020年山东省农业发展数据,以新发展理念为指导,构建了山东省农业高质量发展评价体系,并利用耦合协调模型衡量农业高质量发展耦合协调度。结果表明,山东省农业高质量发展水平呈逐年提高的发展趋势;各子系统中,创新、共享子系统对山东省农业高质量发展贡献最大且水平增幅最大,只有开放子系统呈下降趋势,各子系统发展水平仍存在差距;山东省农业高质量发展协调度呈现出严重失调、中度失调、轻度失调3种演进状态,协调类型仍处于失调阶段,进步空间较大。从观念强化和具体措施2个方面提出了一些相关的建议,以助力山东省乃至全国农业高质量发展。     

新发展理念下的云南省农业高质量发展水平测度研究

农业高质量发展是推进乡村振兴的关键环节,也是实现农业农村现代化的关键路径。本文依据新发展理念对云南省农业高质量发展水平进行评价,在此基础上,应用熵值法测算出2020年云南省滇西北、滇西、滇中、滇东北、滇南地区的农业高质量发展指数,5个地区的农业高质量发展指数分别为0.223 1、0.289 4、0.403 1、0.249 7、0.276 3。结果表明,云南省各地区的农业高质量发展水平差异较大,最后从创新、协调、绿色、开放、共享5个方面提出发展对策,以实现云南省农业高质量发展。     

长三角地区农业高质量发展水平测度与时空演变研究

长三角地区率先做好农业质量提升,对推动我国农业高质量发展、提升我国农业现代化水平具有深刻的意义。基于2010—2019年长三角地区的40个城市面板数据,分析该区域农业高质量发展水平的时空演变特征,并从农业经济效率与稳定、农业经济结构、农业绿色引领和农业健康可持续发展4个维度测度农业高质量发展水平。结果表明,4个维度的指标均对该区域农业高质量发展有正向促进作用,其中,浙江、江苏及上海地区的农业高质量发展水平处于领先地位,安徽地区相对滞后,测算期各城市的农业高质量发展水平呈稳中有进的增长态势。     

新发展理念视角下西藏农业经济高质量发展评价研究

高品质、高数量以及高效率是我国农业高质量快速发展的重要内容。基于新发展理念的视角,运用熵值法和灰色关联分析法,建立西藏农业经济高质量发展的评价指标体系。文章选取西藏2011-2020年的创新发展、协调发展、绿色发展、共享发展、开放发展5类24个指标,建立评价模型。研究结果表明,2011-2020 年间西藏农业经济共享发展水平增长最为显著,但发展水平较低;开放发展水平呈现起伏性、波动性的特点,加上占有较小的权重比重,难以支撑农业高质量发展;协调发展水平呈先降后升,创新发展水平保持缓慢正向增长,加上其较大的权重占比,近年来成为维持西藏农业经济高质、高效发展的关键因素;绿色发展水平对西藏农业经济高质量发展的贡献度最大,尤其近两年得分增长较快。总之,西藏农业经济高质量发展水平延续回稳向好势头,但与西部其他省份还有较大的差距。     

新疆农业绿色发展水平及区域差异分析

为了解新疆各地区的农业绿色发展水平,提升新疆农业整体竞争力,本研究以新疆除克拉玛依市以外的13个地州（市）为研究对象,从资源节约、环境友好、生态保护和效益产出4个方面构建新疆农业绿色发展指标评价体系,运用熵值法和泰尔指数计算并分析了新疆2010—2020年农业绿色发展水平及各区域发展差异。结果表明：新疆农业绿色发展水平整体上呈上升趋势,其中生态保护发展较为落后,阻碍了新疆农业绿色发展的稳定性;新疆从南、北、东疆的发展差异看,北疆整体的农业绿色发展水平优于南疆,东疆的发展水平和速度处于两者之间;在考察期内,新疆南、北、东疆之间农业绿色发展水平差距较小,但有扩大的风险;在各区域内部,南疆各地州（市）的农业绿色发展水平差异最大,其次是北疆,东疆内部的差异最小。基于此提出以生态保护为总抓手,推动生态环境和农业经济的协同发展;加快推进农业绿色生产方式的利益补偿机制,驱动农户采用农业绿色生产方式;加快推进和完善农地流转机制,提升农业生产规模;立足自身发展优势,补齐发展短板。     

数字经济背景下农业高质量发展水平评价研究

【目的】对农业高质量发展水平进行评价,可以准确把握我国各省市农业发展现状,进而提出提升建议,促进农业高质量发展。【方法】从农业数字经济发展水平、农业绿色发展水平、农业高效产出水平、农民生活水平4个维度构建评价指标体系,基于2016—2020年我国27个省市面板数据,运用面板数据熵值法评价农业高质量发展水平,采用莫兰指数分析农业高质量发展水平时空演变特征。【结果】2016—2020年我国农业高质量发展水平普遍较低,综合得分年均值仅为0.25,区域异质性差异显著;2020年我国农业高质量发展水平综合得分均值为0.26,而农业数字经济发展水平、农业绿色发展水平、农业高效产出水平、农民生活水平得分均值分别为0.14、0.06、0.03、0.04;我国农业高质量发展水平存在显著的空间正相关,且空间相关性呈减弱趋势,我国多数省市处于低水平聚集区并长期未变动。【结论】根据研究结果,提出建议：倡导绿色农业,改善农村居住环境;促进农业数字经济发展,提高农业产出水平;加强农业创新,提升产业竞争力;改变产业模式,重视农民生活质量;加强区域协助,实现共同发展。     

基于农业生态区划的农业高质量发展水平测度、区域差异及收敛性研究

为探究农业生态区划条件下农业高质量发展空间差异及收敛特性,基于2005—2019年中国31省、区、市(除香港、澳门及台湾地区外)数据,构建农业高质量发展评价指标体系,运用熵值赋权法对农业高质量发展水平进行测度,借助Dagum基尼系数揭示农业高质量发展在各农业生态区划中的差异大小和来源,并深入探究农业高质量发展的收敛性特征。结果表明：整体上,在考察期内农业高质量发展水平逐步提升,但地区之间存在递减梯度差异;农业生态区划的农业高质量发展存在显著区域差异,整体差异呈现“U”型走势,区域间差异是其主要来源;农业高质量发展不存在明显的σ收敛和绝对β收敛特征,存在较为显著的条件β收敛。因此,有必要持续推进农业供给侧结构性改革,实现农业高质量发展水平提升的区域协调性。     

陕西省数字农业高质量发展水平综合评价研究

从投入产出视角出发,从数字农业基础设施建设投入、数字农业人力资源投入、数字农业绿色发展投入、数字农业产出效益等4个维度构建陕西省数字农业高质量发展水平综合评价指标体系。选取2012—2021年陕西省数字农业相关数据,运用熵值法和优劣解距离法（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS）对该省数字农业发展综合水平和影响因素进行研究分析。研究结果表明：2012—2021年陕西省数字农业发展水平呈现出整体上升的趋势;各地市数字农业发展水平不均衡,以西安市为首的关中地区数字农业发展水平高,陕北地区次之,陕南地区最低;数字农业基础设施建设投入的贡献最大,交通运输、仓储从业人员和信息传输与软件人员的投入是制约陕西省数字农业发展的短板。基于此,提出强化数字农业基础设施建设、推进绿色农业发展、建强农产品深加工产业链、加大数字专业科研投入等对策建议,助力提升陕西省数字农业高质量发展水平。     

四川省地级市城镇化质量测度及空间动态差异分析

该文从人口城镇化、经济发展、社会发展、基础设施、城乡一体化和生态环境6个方面,构建指标体系对四川省2009—2014年的城镇化质量进行了综合测度,并对其变化原因进行了分析。分析得出:2009—2014年四川省18个地级市城镇化质量有了较大的提升,但空间差异仍旧显著,质量等级由四大等级细化为五大等级;各地级市城镇化质量发展均存在一定的问题,未来城镇化质量的提升必须关注相对薄弱的环节,因地制宜,促进四川省城镇化质量的健康、稳定、持续发展。     

内蒙古自治区高质量发展水平测度研究

从生态保护、环境治理、创新驱动、经济发展、民生改善5个方面来构建内蒙古自治区高质量发展指标体系,采用熵权法对内蒙古自治区2009—2018年的高质量发展情况进行测度分析.结果表明,生态环境方面,虽呈波动变化,但整体呈向好趋势;创新驱动方面,虽呈波动变化,但创新能力仍然不足;经济民生方面,呈波动增长趋势,发展态势持续向好...     

中国农业经济高质量发展的空间非均衡及收敛性

为探索中国农业经济高质量区域协调发展路径,基于2000—2019年省域面板数据,采用Dagum基尼系数、Kernel密度估计、δ收敛和β收敛方法,实证考察了全国及三大地区农业经济高质量发展的区域差距、空间非均衡及其收敛性。结果表明：1）中国农业经济高质量发展总体差距和区域间差距均呈缩小趋势,但区域内差距仍较为突出,区域间差距是总体差距的主要来源;2）无论是全国还是区域层面,农业经济高质量发展的空间非均衡程度在逐渐缩小,然而目前仍存在显著的空间非均衡分布和区域极化现象,表现出明显的东、中、西梯次下降的空间分布格局;3）中国农业经济高质量发展存在显著的δ收敛特征、绝对β收敛和条件β收敛趋势,且三大地区具有明显的“追赶效应”,西部的收敛速度最快,其次是中部,东部最慢。最后,研究提出遵循相对比较优势、推进区域协同均衡发展、促进跃迁升级的政策启示。     

新疆农业高质量发展水平及障碍因子分析

【目的/意义】农业高质量发展是我国农业发展的新导向。探究新疆农业高质量发展水平及其障碍因子,为推动新疆农业快速发展,加快实现农业农村现代化提供参考。【方法/过程】基于“双循环”新发展格局,从技术创新、协调发展、绿色环境、开放水平、共享程度5个维度选取评价指标,运用熵权法测算2011—2020年新疆农业高质量发展水平,并通过障碍因子诊断模型分析制约新疆农业高质量发展因素。【结果/结论】结果显示,新疆农业高质量发展水平整体呈现逐渐上升的趋势;特别是在绿色环境及共享程度方面有了极大的提高;从障碍因子诊断模型来看,开放水平、协调发展程度对农业高质量发展制约程度较高。为进一步提高新疆农业发展水平,新疆应立足地区农业发展的条件,因地制宜制定相应的发展政策,强化制度保障,促进当地农业高质量发展。     

粤西城市群经济差异测度及协同治理研究

选取第三产业生产总值、进出口总额等12个指标,采用熵值法对粤西城市群的经济差异进行综合评价,并进一步分析经济发展差异成因,从构建一体化综合交通网络、打造优势互补的产业集群、统筹公共服务体系三个方面提出协同治理路径。     

哈密市农业绿色发展水平测度与评价

推进农业绿色发展是实施乡村振兴战略的必然要求。从资源利用、绿色生产、经济效益3个维度选取具有新疆维吾尔自治区哈密市农业发展特点的9个代表性指标构建综合评价指标体系,并运用熵值法对2006—2019年哈密市以及下辖3个县（区）的农业绿色发展水平进行综合评价。结果显示,哈密市农业绿色发展水平呈增长态势,经济效益显著提高,但资源利用及绿色生产程度较低,存在较大提升空间。为更好地提升哈密市农业绿色发展水平,应不断提升农业科技水平,加大金融支持力度,建立完善的农业绿色发展全产业链。     

中国农业绿色发展绩效测度与提升路径研究

在农业供给侧结构性改革的背景下,分析农业绿色发展的历史背景及其对农业经济发展的重要意义,从资源节约、环境友好、绿色供应和经济效益4个维度,运用熵值法构建中国农业绿色发展绩效指标评价体系,进行相应绩效测度分析。研究表明,中国农业绿色发展水平呈稳步增长的趋势,仍具有较大的提升空间。基于现阶段农业绿色发展的现状分析,提出了提升农业绿色发展绩效的路径方法。     

冀鲁豫3省农业高质量发展影响因素实证分析

【目的】通过评价冀鲁豫3省农业高质量发展水平,探索影响3省农业高质量发展的主要因素,厘清3省农业高质量发展的差异性与共性。【方法】构建农业高质量发展指标体系和影响因素集,选取2013—2019年相关数据,运用熵值法计算3省农业高质量发展综合指数,并运用灰色关联分析法分析其主要影响因素。【结果】(1)3省农业高质量发展水平整体不断上升,且差距逐步缩小,处于近乎一致状态。(2)农业生产效率、农业经营者素质和农民收入是3省农业高质量发展的主要推动要素,绿色发展水平较低是主要制约因素。(3)农业科技水平和财政支农水平的差异是3省农业高质量发展差异的主要外部影响因素。【结论】推进3省农业高质量发展亟须提高农业生产效率、推进农业绿色发展、提高农业经营者素质、完善财政支农政策。     

基于熵值法的陕西省农业高质量发展路径研究

以产业结构、绿色生态、产业效益、科技创新、现代化水平5个维度构建了陕西省农业高质量发展评价指标体系,以2009—2018年为研究期,运用熵值法对陕西省的农业高质量发展水平进行评价,同时运用障碍度模型来诊断阻碍陕西省农业高质量发展的因子.结果表明,陕西省农业高质量发展水平呈波动增长特征;从各个维度来看,产业效益、现代化水...     

基于熵值法的陕西省农业绿色发展水平测度及优化路径研究

根据“十四五”时期陕西省农业绿色发展主要方向,构建资源节约、环境友好、生态保育、质量高效4个维度13个二级指标的农业绿色发展指标体系,采用熵值法测度陕西省农业绿色发展水平,结果表明：4个维度的增长幅度差异较大,生态保育增长幅度最大,资源节约却呈下降趋势。从区域分析来看,陕北、陕南、关中3个区域的农业绿色发展水平不均衡,水平最高的是陕南地区。从10个地级市分析来看,西安农业绿色发展水平最高,铜川、榆林等地水平较低。结合相关分析,提出要提高农业资源利用率、强化农业面源污染防治、加强区域间农业绿色协调发展、发展绿色农业技术水平等对策建议。