利用普通扫描仪精确测量叶面积的技术及方法

通过平台扫描仪获取叶片的数字图像，并运用数字图像扫描技术测定植物叶面积的方法。结果表明：图像扫描方法的测定结果，适用于叶面积的测量工作，和其它方法相比具有准确、快速、适用范围广、容易普及等优点，适用于科研和生产推广使用。     

山楂叶面积的速测方法

本文是以三个山楂品种(大金星、敞口、面楂)的成熟叶片为试材,测定结果表明,三个品种均可以用叶长、叶宽做自变量,建立与叶面积的曲线回归方程,最佳方程为叶长的幂函数和二次方程,呈高度相关系(r>0.90),经检验知,精度较高,从而可以用叶长来估测山楂的叶面积,具有简单、快速、易行等特点。     

一个苹果十元的技术解析——赴北京顺义高档苹果生产的考察报告

同是普通品种，采用高新技术，高投入高产出生产优质无公害水果，效益是同品种一般管理的3～4倍，对那些生产了苹果买不出去的果园，是其学习和借鉴的典型。[编按]     

柚叶面积的简便测算方法初探

通过测杂交柚、沙田柚的真叶、翼叶之长、宽及其叶面积, 然后建立回归方程, 再进行测算检验, 结果表明长、宽叶面积公式不如长×宽叶面积公式精确。并得出柚真叶面积的测算公式为y= 0-5326 + 0-7289x ( 式中y 指叶面积, x 指叶长×宽,r= 0-9924 , n = 184) , 翼叶面积公式为y = 0-0495 + 0-7031x ( 式中y 、x 的含义同真叶, r= 0-9912 , n = 184) 。     

新红星苹果不同类型树的光合功能分析研究

以 6～ 8年生新红星树为试材研究证明 ,丰产稳产树较低产树和变产树在光合性能方面有树冠叶幕外层面积较大 ,所有测定时期整株净光合速率高等特点。     

关于测定柑桔叶面积方法的探讨

测定柑桔叶面积大小的方法有多种,如求积仪法、方格法、叶模法、剪纸称重法、常数法、回归方程及调整系数法等,其中以调整系数法和回归方程法的精度为高,使用也方便.通过对永州职业技术学院果园尾张温州蜜柑春叶叶面积调整系数及一元回归线性数学模型的求定,得出该柑桔叶面积调整系数为0.6835,叶长与叶面积的相关系数为0.9962,平均叶长×平均叶宽与叶面积的相关系数为0.9995;叶长与叶面积的一元线性回归数学模型为=-30.0459+6.1585X,平均叶长×平均叶宽的一元线性回归数学模型为=1.1211+0.6595X.     

厚皮甜瓜叶面积测定方法的研究

在传统的长宽系数法的基础上,探讨通过叶片长宽和缺刻深度估算叶面积的可行性,以期为生产和科研提供适应性广和准确度较高的厚皮甜瓜叶面积测定方法。以‘长香玉’‘秋月’‘激情’‘红姑’4个品种为材料,测量叶长、叶宽、缺刻深浅等叶片形态特征指标并采用扫描法测定叶面积,共获得1 298份叶片数据。结果表明,叶面积与叶长、叶宽、缺刻深浅之间存在显著的相关性;通过模型拟合和优选,得到以反映叶片大小的变量L·W及反映叶片缺刻的变量N_1·L和N_2·L为自变量构建的厚皮甜瓜叶面积的数学模型S=-13.2897+(L·W)~(0.943)+0.267N_1·L+0.153 N_2·L的预测效果较好,模型拟合结果决定系数R~2和均方根误差RMSE分别为0.988 6和7.686,模型外部验证结果相关系数r和均方根误差RMSE分别为0.995 0和7.201;各个品种外部验证结果,预测值与实测值之间的相关系数r均在0.994 0以上,均方根误差RMSE均小于6.900;在模型中添加缺刻变量后,均方根误差RMSE由9.434降低到7.201。因此,在模型之中导入缺刻变量后可以提高预测叶面积的准确度,增强模型对不同叶形和不同品种叶片的适应性。     

黄瓜叶面积测量方法的评价

采用方格纸法、等腰三角形法及数码相机拍照法测定黄瓜叶面积.结果表明,采用这3种方法测定的结果差异不显著.综合考虑耗时、信息量、先进性等因素,数码相机拍照法为最优测定方法.     

基于BP神经网络的番茄叶面积指数测定方法研究

为了准确快速地测定番茄的叶面积指数,根据BP神经网络的建模原理,训练并建立了基于BP神经网络模型的番茄叶面积指数测定方法。应用分析表明：训练好的BP神经网络模型可以在不破坏番茄植株叶片的情况下借助番茄生长发育天数快速预测番茄的叶面积指数,经检验该方法在测定番茄叶面积指数等方面具有实用性和可靠性。     

利用数码相机测定果树叶面积的新方法

 本文提出的是一个快速的非破坏性叶面积测定新方法, 可测定苹果、葡萄等各种果树叶面积,可在田间或室内测定活体或离体叶片的面积。其原理是利用数码相机(或数码摄像机) 拍照获取叶片和刻度直尺的图像, 利用软件对图像进行处理得到每平方厘米面积的像素数和叶片图像的像素数, 再通过计算得出叶片的面积。对其测算准确度进行检验, 结果表明苹果叶面积的测算误差为0.57% ～0.80%、葡萄叶面积的测算误差为1.05%～1.43% , 说明用新方法可相当准确地测算果树叶面积。     

枇杷叶面积测定方法的研究

本试验用方格法、鲜重法、纸重法、光电面积仪法、求积仪法、面积对叶长直线回归估测法、面积对叶宽直线回归估测法、面积对叶长宽积的直线回归估测法和面积对长宽积的系数直接回归估测法等九种方法，测定了白梨、解放钟、霞钟和太城四号四个枇杷品种的叶面积，其中以光电面积仪法测定的数据为标准叶面积（其测定的相对误差小于1％）。经方差分析证明，九种方法所测面积无显著差异，均可应用，而其中的直线回归法和系数法操作简便，不必摘叶。故本文给出的回归方程和系数有一定的实用价值。     

叶用莴苣叶面积测定方法的研究

叶面积大小是决定植物光合作用产物量的重要因素。为了得到一种快速、准确、灵活测定蔬菜叶面积的方法，本试 验以叶用莴苣为例，运用Image J 图像处理软件进行植株叶面积的测定，然后与传统测定方法方格计数法与纸样称重法的测 定结果进行比较验证。结果表明：方格计数法、纸样称重法与Image J 图像处理3 种方法测定结果之间不存在显著性差异； 通过方程线性回归分析发现，3 种方法之间的相关系数均在0.99 以上。由此可见Image J 图像处理软件可准确地应用于叶用 莴苣叶面积测定。     

草莓叶面积简易测定方法

以透明方格法作对照,分别与叶面积的其他简易测定法(叶长度×叶宽度的系数法、叶长度与叶面积的回归法、叶宽度与叶面积的回归法)比较。结果表明吐德拉(Tudla)叶面积的每种测定方法,以叶宽度与叶面积回归法最精确,计算公式是=7.0918x-13.4784穴公式中的x是叶宽度,y是叶面积,以下相同雪;鬼怒甘(Kinuama)叶面积的测定法也是叶宽度与叶面积回归法最精确,公式是=7.3187x-14.3288。杜克拉(Dukela)叶面积的测定法,推荐用叶宽度与叶面积的回归法,公式是=6.6393x-10.6411。y=a+bx^y=a+bx^y=a+bx^     

西瓜叶面积测量方法的研究

西瓜品质的优劣,产量的高低与叶面积系数的大小直接相关,叶面积指数与密度、肥水条件及整枝方式关系密切,合理的叶面积系数是获得西瓜高产、优质的关键,本试验主要研究西瓜叶的长、宽、长×宽值与实际面积(求积仪测量的面积)的相关性.并利用其关系测算叶面.     

平台扫描仪结合ImageJ软件测定番茄叶面积

利用扫描仪获取标准图形,对ImageJ软件测定番茄叶面积的准确性进行了验证。发现不同的扫描分辨率（100、200和300DPI）对图形面积没有显著影响,200DPI的分辨率为较好的扫描参数。以番茄叶片为试材,对剪纸法与图像处理法进行比较,发现二者差异不显著。在此基础上,建立了一种扫描仪结合ImageJ软件测定番茄叶面积的方法。     

平台扫描仪结合ImageJ软件测定番茄叶面积

利用扫描仪获取标准图形,对ImageJ软件测定番茄叶面积的准确性进行了验证.发现不同的扫描分辨率(100、200和300DPI)对图形面积没有显著影响,200DPI的分辨率为较好的扫描参数.以番茄叶片为试材,对剪纸法与图像处理法进行比较,发现二者差异不显著.在此基础上,建立了一种扫描仪结合ImageJ软件测定番茄叶面积的方法.     

利用冠层分析仪测算苹果园叶面积指数及其可靠性分析

以山东省苹果主产区成龄密植园、间伐园和疏枝园苹果树为材料,利用方框取样法（直接法,di）和冠层分析仪法（间接法,in）分别测定了叶面积指数（LAI）。结果表明：冠层分析仪法与方框取样法测量的LAI 平均值分别为3.0±0.2 和4.3±0.2,前者比后者平均低30.2%,且随着LAI 增加,二者相差增大.密植园、间伐园和疏枝园相应偏低32.0%、35.5%和25.0%。统计分析表明,LAIdi 与LAIin 相关性极显著,密植园、间伐园和疏枝园中的相关系数（r）分别为0.91、0.89 和0.92。把冠层分析仪鱼眼摄像头最外圈去掉（平均视天顶角为68º）LAIdi 与LAIin 之间相差在13%以内,校正后密植园、间伐园和疏枝园中二者的相关系数（r）分别为0.93、0.93 和0.94。尽管方框取样法和冠层分析仪法测量的LAI 具有极显著的相关性,但冠层分析仪法的测值偏低,因此,在应用冠层分析仪估计苹果园的LAI 时,要改进冠层分析仪的测量方法,并利用方框取样法测得的结果对其进行校正,以便提高准确性。在本研究中,密植园、间伐园和疏枝园内冠层分析仪的校正系数分别为1.3004、1.2077 和1.1762。     

苹果叶片营养分析适宜采样时期研究

在渭北高原以盛果期“红富士”苹果树为采样对象,在幼果速长期、春梢停长期、花芽分化期、果实采前膨大期、果实采收期定位采集叶片,分析叶片中的氮、磷、钾、钙含量,以确定合理的叶分析采样时期.结果表明:从幼果速长期到果实采收期,叶片中氮、磷含量持续降低,钾为“反抛物线”,钙为持续升高.通过对不同生长期叶片营养元素含量分析,认为花芽分化期为测定叶片氮、磷、钙的适宜采样时期,钾应在果实采收期或春梢停长期采样分析较为合理.     

浓缩苹果汁检测项目的分析

我国苹果面积和产量分别占世界的40％和33％，均居世界首位。近几年，苹果汁加工业发展迅猛，已成为推进苹果产业化进程的新兴支柱产业，产品主要出口海外，遍布世界五大洲。2003年1～11月，全国出1334．5万吨，创汇2．11亿美元，已成为世界第一大出口国。近来，许多企业不断扩大生产规模，引进国外的先进技术和设备，果汁产量和质量大幅度提高，发展势头迅猛。但是由于我国的果汁加工业起步晚，加之在人员、管理及资金等所存在的诸多问题，果汁的质量问题还比较突出。在我国加入WTO后，应对国外的技术壁垒，确保产品顺利出口，关键在于要提高产品质量。首先要强化果汁产品的全面质量管理。美国食品药品管理局(FDA)于2001年1月18日发布《果蔬汁