浅山地区秋季造林技术探讨

通过对春、秋两季造林苗木成活率的对比试验与调查,分析了秋季造林提高成活率的原理及生物学特性,以及不同技术措施对秋季造林成活率的影响,同时提出了秋季造林应注意的几个技术问题。     

西宁市郊干旱浅山造林模式研究

根据西宁市郊干旱浅山生态环境和立地条件,提出适宜本区的树种选择、整地方式及造林模式。     

民和浅山地区沙枣秋季造林效果探讨

通过沙枣在民和浅山地区春秋两季造林的对比分析,证明在干旱浅山地区沙枣秋季造林效果较好。     

青海东部黄土丘陵浅山地区反季节造林技术要点

为青海东部黄土丘陵浅山地区反季节造林提供参考,针对造林地气候条件及特点,分析了影响造林成活率的原因,从造林整地、选择防风抗寒造林树种、容器苗处理等方面介绍了反季节抗旱造林技术要点。     

互助县干旱浅山山杏截干造林技术研究

本文在互助县不同浅山干旱区以不同季节和不同截干方式为试验因素进行了山杏造林技术研究,结果表明,秋季造林的成活率、年平均高生长量和地径生长量分别为92.0%、29.04cm、0.22cm,较春季造林高。中度截干的成活率、平均高生长量和地径生长量分别为97.0%、36.5cm、0.270cm,均比其它截干方式高,说明山杏在我县干旱浅山造林中以中度截干在秋季10月份比较适宜。     

干旱阳坡抗旱造林技术

从合理整地、选择耐旱树苗、掌握好造林时间、科学造林等方面介绍了干旱阳坡抗旱造林技术,以期为提高我国干旱阳坡造林的质量提供参考。     

干旱半干旱地区抗旱造林技术

目前,我国各个地区纷纷发展林业,通过引进先进的造林技术,提高地区林业健康可持续发展能力,促使地区经济稳定发展。西北地区由于特殊的气候条件与自然特征,树木栽植成活率较低,不利于开展造林活动。本文结合西北干旱半干旱地区实际情况,从多个方面总结了干旱半干旱地区抗旱造林技术。     

地膜造林技术在脑山地区的应用

通过脑山地区退耕地地膜造林试验,认为脑山地区退耕地采用地膜造林技术可有效提高地表温度,巩固土壤养分,促进苗木生长,加快造林地的成林速度。     

甘肃省干旱半干旱地区造林技术

针对甘肃省干旱半干旱地区造林的实际,从选择适宜优良树种、整地、合理配置林草、造林方法、抚育管理等方面介绍了干旱半干旱地区的造林技术。     

浅山旱地造林技术探讨

通过对浅山旱地一般性特点和土壤水分季节性变化规律的分析，提出了在浅山旱地（退耕地）造林，提高苗木成活率的措施及对策。     

西宁地区容器育苗的施肥技术

根据苗木不同生长阶段对水肥的不同需求,提出适合西宁地区容器育苗的施肥方法及施肥配方,为容器育苗施肥提供参考依据。     

简述西宁地区油松育苗技术

针对西宁地区油松育苗中存在的问题，通过对有关技术环节的分析和探讨，提出了油松在山地和水地育苗的方法和措施。     

湟中县浅山地区杂交油菜品比试验初报

在湟中县典型浅山土门关乡进行互丰010、垦油1号、青杂1号、青杂2号等杂交油菜种的品种比较试验,以常规种青油14号作为对照,从分枝数、单株角果数、单角颗粒数、千粒重、产量等方面进行了考测,结果表明,杂交种的各性状都优于常规种,其产量依次为垦油1号＞垦油2号＞青杂2号＞青杂1号＞互丰010＞青油14号.     

天台绿化技术

天台绿化是运用一定的园艺手段与建筑手段,根据屋顶承重能力的大小、允许使用建设资金的多少、使用者的喜好、建筑物的功能与外形特点等因素,确定绿化布局形式,将建筑物顶部平台建设成为空中花园,从而提高城市土地利用率,增加绿化面积,提高绿化覆盖率,增加人均绿地面积,改善居民的生活环境。但要搞好天台绿化,应从天台绿化的设计、天台植物及造景植物的选择、天台绿化的管理等方面着手。介绍了天台绿化的设计布局原则及其技术。     

海东地区中高位山旱地抗旱造林技术研究

中高位山旱地是我省水土流失重点治理区,研究总结和推广中高位山旱地抗旱造林技术,围绕解决造林地的蓄水、保墒和多种综合抗旱造林技术,为有效地解决造林地"水"的问题,提高造林成活率、保存率,尽快恢复中高位山旱地的森林植被提出建议.     

Study on Soil Salinization Information in Arid Region Using Remote Sensing Technique

Extracting information about saline soils from remote sensing data is useful, particularly given the environmental significance and changing nature of these areas in arid environments. One interesting ease study to consider is the delta oasis of the Weigan and Kuqa rivers, China, which was studied using a Landsat Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) image collected in August 2001. In recent years, decision tree classifiers have been successfully used for land cover classification from remote sensing data. Principal component analysis (PCA) is a popular data reduction technique used to help build a decision tree; it reduces complexity and can help the classification precision of a decision tree to be improved. A decision tree approach was used to determine the key variables to be used for classification and ultimately extract salinized soil from other cover and soil types within the study area. According to the research, the third principal component (PC3) is an effective variable in the decision tree classification for salinized soil information extraction. The research demonstrated that the PC3 was the best band to identify areas of severely salinized soil; the blue spectral band from the ETM+ sensor (TM1) was the best band to identify salinized soil with the salt-tolerant vegetation of tamarisk (Tamarix chinensis Lour); and areas comprising mixed water bodies and vegetation can be identified using the spectral indices MNDWI (modified normalized difference water index) and NDVI (normalized difference vegetation index). Based upon this analysis, a decision tree classifier was applied to classify landeover types with different levels of soil saline. The results were checked using a statistical accuracy assessment. The overall accuracy of the classification was 94.80%,which suggested that the decision tree model is a simple and effective method with relatively high precision.     

干旱荒漠区濒危药用植物资源保育模式研究

干旱荒漠地区地处我国西北大陆,因自然条件与地理位置的特殊性,该地区是我国多种特色药用植物的重要蕴藏基地。近年来,因自然因素与人为活动的共同影响,当地多数特色药用植物逐渐成为濒危种。结合前人相关研究阐明了干旱荒漠区植被恢复与保育机理,分析了干旱荒漠地区药用植物的种类与分布,并提出一套适用于干旱荒漠区濒危药用植物的恢复措施,旨在为当地药用植物保护与可持续利用提供基本的理论支持。