近红外光谱快速分析次粉水分和粗蛋白效果的研究

本文探讨了利用近红外光谱分析技术快速测定次粉中水分和粗蛋白含量的可行性。结果表明:次粉水分和粗蛋白近红外测定值与化学测定值之间具有极显著的相关性,相关系数分别为0.9966,09997。因此,利用近红外光谱法对次粉中水分和粗蛋白进行快速测定是可行的。     

化学分析法评估饲料原料营养价值的稳定性初探

为初步探讨化学分析法测定生产常用原料营养价值的稳定程度,通过化学分析法多次测定不同饲料原料(豆粕、次粉、花生壳粉等)的水分、灰分和蛋白含量,利用统计学进行分析比较,结果发现:化学分析法测定洗米糠和玉米胚芽粕的水分,去皮豆粕和花生粕的粗灰分,豆粕和去皮豆粕的粗蛋白变异系数较小;而猪油和玉米麸的水分,花生壳粉和玉米皮的粗灰分,玉米胚芽粕和玉米麸的粗蛋白变异系数较大。试验表明:化学分析法测定洗米糠和玉米胚芽粕的水分,去皮豆粕和花生粕的粗灰分,豆粕和去皮豆粕的粗蛋白稳定性较高;而测定猪油和玉米麸的水分,花生壳粉和玉米皮的粗灰分,玉米胚芽粕和玉米麸的稳定性较低。     

近红外光谱检测猪血浆蛋白粉影响因素的探究

近红外光谱检测方法具有快速、准确的优点。为建立猪血浆蛋白粉快速准确的实时检测方法,文章主要探究了样品杯漏光度、样品结块、松紧度、水分等因素对近红外光谱检测猪血浆粉结果的影响。结果显示,样品结块、样品压紧及样品杯漏光会使近红外光谱扫描蛋白值结果降低;水分总体上会影响蛋白含量扫描值,水分降低会导致蛋白含量扫描值偏高。     

利用近红外分析仪预测血浆蛋白粉营养质量指标的探讨

利用近红外分析仪预测血浆蛋白粉中粗蛋白、水分、粗灰分的含量,以不同样品数量(30个、60个、90个样品)定标的分析模型,探讨了近红外分析结果与化学分析结果的误差。结果表明,在所建分析模型数据分布均匀的情况下,以90个样品定标的分析模型,近红外分析结果与化学分析结果误差最小。预计定标的样品数量在200个左右时,近红外分析的结果与化学分析结果可以相当,可以保证近红外分析结果的可靠性。     

近红外光谱分析技术在饲用高粱质量检测上的应用

本试验采用107个高粱样品,用近红外分析法对其常规成分进行了比较测定。结果表明:用近红外法测得的高粱检验样品的水分、粗蛋白、粗纤维和粗灰分含量与常法测值的相关系数分别为0.94、0.98、0.85、0.84,估测变异系数分别为2.96、3.80、17.21和15.73％。虽然后两项指标测定结果稍差些,但四项指标的近红外法和常法测定的结果相关性均较强,结果基本一致。     

基于在线近红外光谱快速检测玉米籽粒主要品质参数的研究

本试验旨在探讨利用在线近红外对玉米籽粒主要品质参数进行在线快速预测的可行性。以全国范围内收集的171个饲用玉米籽粒为研究对象,利用试验室自主搭建的在线近红外平台扫描样品的动态光谱,通过CARS(Competitive Adaptive Reweighted Sampling)方法筛选出与品质参数密切相关的变量,并结合偏最小二乘方法建立在线定量分析模型,为玉米籽粒质量的判别提供一种快速有效的方法。结果表明:利用在线近红外光谱技术得到的玉米籽粒中水分、粗蛋白、粗灰分和总能的定量分析模型校正集相关系数分别为0.90、0.92、0.78和0.92,预测集的相关系数分别为0.76、0.89、0.72和0.83,相对分析误差RPD分别为2.41、3.04、1.80和2.42,表明粗蛋白在线近红外定量分析模型可用于实际检测;水分和总能可用于定量分析,但模型精度有待于进一步提高;粗灰分的定量模型效果较差,需要进一步优化。     

近红外线光谱分析与传统方法检测面粉中粗蛋白和粗灰分的比较

近红外光谱分析技术是近年来发展起来一种新的分析技术,能简单、快速、准确地测定有机物中的化学成分。将其与传统分析方法测定面粉中粗蛋白和粗灰分进行比较,统计结果表明,二者相关系数r分别为0.986和0.991,相对误差均小于5%,说明可以用近红外光谱分析技术进行面粉粗蛋白和粗灰分的测定。     

近红外光谱法测定DDGS中粗蛋白含量的试验研究

试验建立DDGS粗蛋白含量测定的近红外光谱分析定标模型。采用化学分析法测定72个DDGS样品中的粗蛋白含量,利用FOSS InfraXact型近红外光谱分析仪采集样品光谱,光谱经2,4,4,1导数和标准正常化+散射处理(SNV+Detrend),用改进最小二乘法(MPLS)回归,获得了较好的定标模型,校正决定系数(RSQ)、交叉验证决定系数(1-VR)、校正标准误差(SEC)、交叉验证标准误差(SECV)分别为0.982 5、0.932 8、0.266 2、0.389 5。利用30个验证集的DDGS样品进行外部检验,预测值与真实值之间差异不显著(P>0.05)。结果表明,定标模型的预测性能较好,可以替代化学分析法快速测定DDGS中的粗蛋白含量。     

对近红外技术检测玉米养分含量的模型进行优化的探讨

本研究旨在探讨对饲料企业应用近红外分析仪检测玉米养分含量的模型进行优化的可行性及模型参数的校正方法。分别采用湿化学方法和近红外分析仪对50个不同的玉米样品进行水分、粗蛋白和粗灰分的测定和比较,测得模型优化前的水分、粗蛋白和粗灰分的质量分数决定系数R2分别为0.893、0.378和0.308。采用斜率/截距校正法对模型进行校正,剔除异常样本,并以30个不同玉米样品作为验证集,得到水分、粗蛋白和粗灰分的质量分数的决定系数R2分别为0.969、0.839和0.903,显示模型优化的效果良好,优化后的模型可用于饲料企业的在线分析,该校正方法可满足饲料企业在使用近红外分析仪过程中的自主优化要求,提升样品分析结果的准确性。     

尼克粉鸡饲料能量和粗蛋白代谢的研究

比较成年蛋公鸡和产蛋鸡对饲料原料表观代谢能和粗蛋白代谢率的差异。选取80只30周龄尼克粉鸡,公母各半,采用套算法分别测定蛋公鸡和产蛋鸡对次粉、碎米、玉米皮、玉米胚芽饼、水解羽毛粉、芝麻饼、亚麻饼和小麦胚芽粉8种原料的表观代谢能和粗蛋白代谢率。结果表明:次粉、碎米、玉米皮和玉米胚芽饼的表观代谢能测定值产蛋鸡高于公鸡,其他原料表观代谢能测定值均高于公鸡,但差异不显著;粗蛋白的表观代谢率母鸡测定值均高于公鸡,但仅在碎米、玉米皮和水解羽毛粉等3种原料方面存在显著性差异。这说明,蛋公鸡和产蛋鸡对饲料能量和粗蛋白代谢存在一定的差异。     

近红外光谱分析技术在黑麦草粉粗蛋白测定中的应用

选取河北省吴桥试区不同品种、不同熟期、不同地块的黑麦草样品65份 ,用凯氏定N法进行了常规粗蛋白含量的测定。从中选出30个粗蛋白含量不同的样品作为近红外漫反射技术(NIR技术)测定的定标样品集。结果指出 :用NIR法得到的预测值与用凯氏定N法得到的测定值间的复相关系数达到R2=0.99 ,定标标样的标准误均方RMSEC=0.34 % ;用21个样品作检测样品集 ,凯氏定N法得到的测定值与NIR预测值间的复相关系数为R2=0.98 ,检测集样品预测标准误均方RMSEP=0.42 %。这一结果表明NIR作为一种黑麦草粉粗蛋白快速分析的技术是可行的     

近红外光谱法与常规化学分析法苜蓿营养成分的对比研究

选取20个不同来源的苜蓿样品作为研究对象,分别使用近红外光谱法和常规化学分析法检测苜蓿样品中水分、粗蛋白、粗脂肪、粗灰分、酸性洗涤纤维和中性洗涤纤维的含量,验证近红外光谱分析法与常规化学分析法检测的符合程度。试验结果表明：与常规化学分析法比较,苜蓿近红外光谱预测模型更适用于苜蓿样品中粗蛋白、粗脂肪、粗灰分、酸性洗涤纤维和中性洗涤纤维含量的检测,但并不适用于苜蓿水分含量的检测,因此,需要对已有的近红外预测模型进行调整和优化。     

应用绵羊粪便的近红外光谱方程评定其日粮的粗蛋白

利用近红外光谱法(NIRS)对绵羊粪便的扫描值和日粮粗蛋白的化学测定值来建立定标方程式.试验以绵羊为试验动物,日粮主要由各种牧草、作物秸秆和棉花籽壳组成,试验动物日粮设计了78个蛋白水平.在2002年和2003年分别用15只和20只成熟母羊(体重为55±2.4 kg)进行了为期7周的试验.用凯式定氮法测定日粮的粗蛋白(CP)水平是从4.3 %到23.5 %,日粮粗蛋白的定标方程式决定系数R2=0.95,定标标准误差(SEC)=1.08.用12只饲喂美国北部大平原饲草的成年母羊的粪便光谱扫描值和与粪便对应的日粮粗蛋白的化学分析数据来校验粗蛋白预测方程式的有效性,结果显示,决定系数(R2)=0.81,预测标准误差(SEP)=1.51,斜率=0.89,表明利用近红外光谱法(NIRS)发展的粪便近红外光谱方程可以有效预测绵羊日粮的粗蛋白含量.     

应用锦羊粪便的近红外光谱方程评定其日粮的粗蛋白

利用近红外光谱法 (NIRS)对绵羊粪便的扫描值和日粮粗蛋白的化学测定值来建立定标方程式。试验以绵羊为试验动物 ,日粮主要由各种牧草、作物秸秆和棉花籽壳组成 ,试验动物日粮设计了 78个蛋白水平。在 2 0 0 2年和 2 0 0 3年分别用 15只和 2 0只成熟母羊 (体重为 5 5± 2 .4kg)进行了为期 7周的试验。用凯式定氮法测定日粮的粗蛋白 (CP)水平是从 4 .3%到 2 3.5 % ,日粮粗蛋白的定标方程式决定系数R2 =0 .95 ,定标标准误差 (SEC) =1.0 8。用 12只饲喂美国北部大平原饲草的成年母羊的粪便光谱扫描值和与粪便对应的日粮粗蛋白的化学分析数据来校验粗蛋白预测方程式的有效性 ,结果显示 ,决定系数 (R2 ) =0 .81,预测标准误差 (SEP) =1.5 1,斜率 =0 .89,表明利用近红外光谱法 (NIRS)发展的粪便近红外光谱方程可以有效预测绵羊日粮的粗蛋白含量。     

基于近红外光谱法的紫花苜蓿品质综合评价

探索近红外光谱法测定紫花苜蓿品质的可行性,采用近红外光谱法与常规方法对8个紫花苜蓿品种(系)的粗蛋白、粗脂肪、粗灰分、酸性洗涤纤维、中性洗涤纤维、钙、磷和干物质等8项指标进行测定.利用配对T检验、多重比较和回归分析等方法检验近红外光谱法测定结果的可行性,运用灰色关联度分析对苜蓿品质进行综合评价.结果 表明,粗蛋白、粗灰...     

植酸酶酶活的近红外光谱快速检测研究

为探讨应用近红外光谱法快速测定植酸酶酶活的可行性,实验选取134个喷雾干燥和66个吸附干燥植酸酶样品,应用偏最小二乘法建立酶活、水分含量校正模型.结果表明,所建立的校正模型有较高的决定系数(RSQ),较低的交互验证误差(SECV).并对预测值与化学分析值之间进行配对t检验,在置信度为99%下,近红外光谱法与标准参考方法测定酶活、水分的结果之间无显著差异.     

冷冻干燥法和烘箱法测定肌肉中水分及对粗蛋白、粗脂肪测定的影响

为探究冷冻干燥法替代烘箱法测定肌肉中水分含量及在此基础上进一步测定粗脂肪、粗蛋白含量的可行性,试验采用烘箱法和冷冻干燥机法分别测定了24只樱桃谷肉鸭及四川白鹅的左腿肌和左胸肌中的水分含量,测定水分后的样品再进一步通过脂肪测定仪和全自动定氮仪进行粗脂肪和粗蛋白含量的测定。结果表明:冷冻干燥法测定的樱桃谷肉鸭和四川白鹅的左腿肌、左胸肌水分含量均显著低于烘箱法,而冷冻干燥样中其粗脂肪、粗蛋白含量均显著高于烘干样。从两种测定方法工作原理的角度出发,冷冻干燥机法采用低温升华的原理,可防止肌肉中挥发性成分的损失,避免肌肉中部分蛋白质被高温氧化,测定结果更接近于实际值。     

近红外光谱分析技术在饲料成品上的应用

文章利用近红外光谱分析技术对猪料、虾料、膨化料三种不同工艺的颗粒料进行水分、粗蛋白预测效果的研究,并分析不同加工工艺对其应用的影响。收集每个品种饲料各400个,选择了最优的光谱散射校正和数学处理方法,确定最佳主因子数,建立猪料、虾料、膨化料样本水分、粗蛋白的NIRS定标模型。结果表明:除虾料水分的决定系数R2略低于0.9,其他料的水分和粗蛋白的R2都在0.9以上;除膨化料的水分,其余各料的水分、粗蛋白的相对标准差RSD均小于10%;所有料水分、粗蛋白的相对分析误差RPD均大于3,取得了良好的定标效果。NIRS能够准确的预测这三种饲料的水分、粗蛋白含量。猪料的水分定标模型效果最好,虾料次之,最后是膨化料;虾料的粗蛋白模型效果最好,膨化料次之,猪料略差。     

傅立叶近红外快速预测菜籽粕的中、酸性洗涤纤维的研究

为了快速测定菜籽粕中的中、酸性洗涤纤维,对73个不同地区的菜籽粕样品进行了傅立叶近红外光谱扫描以及中、酸性洗涤纤维的化学测定,根据光谱与化学值利用偏最小二乘法建立傅立叶近红外的预测模型,并对模型进行评价。结果表明,NDF和ADF的决定系数分别为97.03和95.57,矫正标准差分别为0.95和1.17。模型的准确度较好,外部检验后真值与化学值接近,说明该模型适合快速预测菜籽粕的中、酸性洗涤纤维的含量。     

建立近红外特征波长模型快速测定羊草常规营养成分的研究

本研究采用近红外光谱法快速测定羊草（Leymus chinensis）中的常规营养成分,利用无信息变量消除法（unknown variable elimination,UVE）、随机蛙算法（random frog algorithm,RF）结合偏最小二乘法（partial least squares,PLS）建立了羊草品质测定模型,有效降低了冗余无信息变量,提高了模型的测量精度和稳定性。研究发现利用UVE-PLS筛选建立的羊草品质测定模型优于全光谱PLS和RF-PLS筛选建立的模型;UVE-PLS模型显著降低了交叉验证均方根误差和预测均方根误差,提高了校正集决定系数、交叉验证决定系数及预测集决定系数。研究表明UVE-PLS模型在测定羊草中的水分、粗蛋白、酸性洗涤纤维和中性洗涤纤维是可行的,校正集决定系数和预测集决定系数95%~98%。