影响2007年宁安农场大豆产量的气象因子分析

通过对2007年各种气象因素分析,得出影响宁安农场大豆产量的主要气象因素有:春季降水、9月中旬寡照、夏旱与伏旱严重、分枝期6月份严重干旱、开花结荚期至鼓粒成熟期水分供应不足。     

气象条件对南通地区棉花生长的影响

采用南通市2005-2009年的棉花试验资料和气象资料,使用SPSS软件,分析各个生育期的气象条件(温度、光照、降水)对棉花产量及其构成因素的影响.结果表明,温度对棉花产量及其构成因素无显著影响;花铃期降水量与棉花产量及其构成因素呈负相关,其中花铃期降水量与单株铃数呈极显著负相关;花铃期日照时数与籽棉产量呈极显著正相关,与单株铃数呈显著正相关.     

梅州市气象因素对沙田柚生长的影响及其栽培技术

2010年3月中旬广东梅州市突受强冷空气侵袭温度急剧下降,使沙田柚树供给第一期抽花养分受阻引起落花落蕾,8月份前降雨量严重偏少出现干旱而落果,9月份集中降雨水分过多,沙田柚后期膨胀速度过快出现裂果,受这些气象因素的影响,致使沙田柚产量大幅下降。探讨了气象因素对沙田柚花期落花、落果、裂果、产品质量的影响及其应对栽培技术。     

基于开采期预报模型的泰顺县“三杯香”茶叶采摘气象指数服务初探

近年来,频发的气象灾害对茶叶生产造成比较严重影响,茶叶生产急需专题气象服务。本文利用2012-2020年泰顺县罗阳镇三垟平茶场的连续9年开采期记录资料,结合泰顺县国家一般气象观测站30年(1981-2010年)气象观测资料,课题组研究影响茶叶开采期的关键气象因子,通过多角度、多层次研究分析,揭示出泰顺三杯香茶叶开采期与气象因子的深层次关系。利用SPSS统计软件分析“三杯县”茶叶开采期与气象因素之间的相关性,建立开采期预报模型,在预报模型的基础上开展“三杯香”茶叶采摘气象指数服务。     

天水市小麦条锈病春季流行特点及主要影响因子

2009—2013年,通过大田普查和定点系统监测相结合开展天水市小麦条锈病春季发生特点调查,将春季流行划分为始发期、点片期、普发期、暴发期4个阶段。对天水市1990—2017年春季条锈病流行气象因素及病情等历史资料进行系统分析,筛选出春季始病日、3月下旬病田率、病叶率、4月上旬至5月中旬降水量等4个主要影响因素,采用多元逐步回归法,组建了小麦条锈病春季流行程度预测模型,回测准确率95.24%,预测准确率100%。     

基于开采期预报模型的泰顺县“三杯香”茶叶采摘气象指数研究

近年来,频发的气象灾害对茶叶生产造成了严重影响,茶叶生产急需专题气象服务。本文利用2012—2020年泰顺县罗阳镇三垟坪茶场连续9年的开采期记录资料,结合泰顺县国家一般气象观测站30年(1981—2010年)气象观测资料,研究了影响茶叶开采期的关键气象因子,通过多角度、多层次研究分析,揭示了泰顺"三杯香"茶叶开采期与气象因子的深层次关系。利用SPSS统计软件分析"三杯香"茶叶开采期与气象因素之间的相关性,建立开采期预报模型,并在此基础上开展"三杯香"茶叶采摘气象指数服务。     

2009年洋县水稻纹枯病发生原因分析与防治技术探讨

水稻纹枯病是陕南稻区的主要病害之一,2009年陕西省洋县北部浅山区大面积发生水稻纹枯病,危害程度严重,产量损失达10%～70%.笔者结合田间调查,分析了气象、栽培等因素对水稻纹枯病发生流行的影响,并对防治技术进行了探讨.     

2009年锦州地区生态与农业气象监测及评估

为了客观定量地监测与评估2009年锦州地区气象生态与农业气象对生态环境造成的影响,利用2009年锦州地区气象观测资料进行了统计分析。结果表明,2009年锦州地区热量条件较好,降水量偏少,日照时数偏多,沙尘天气日数少于常年,土壤水分指标下降,地下水位较2008年有所下降,草木本植物物候期提前于历年,气象灾害造成经济损失逾1亿元以上,雷电灾害造成3人死亡及2人受伤,大气降尘量与去年同比减少,未出现酸雨现象,城市空气质量良好,农田生态环境差于近几年。     

2009年陕西苹果生育期气候影响评价

通过对苹果基地县气象资料和物侯调查资料综合分析,对陕西主要果区苹果生育期的气候条件进行分析评价,认为2009年主要果区苹果生育期光、热、水资源较丰,关键生育期主要气象灾害相对较轻,气象条件有利于苹果生长发育。尤其苹果开花期光、热量资源适宜,果实膨大期的5月、8月降水丰沛,着色成熟期气温适宜等苹果关键生育期主导气象因子优势明显,气候资源匹配合理,为苹果产量形成、品质提升创造了较好气候生态环境。2009年苹果生物量和产量均优于2008年。     

宣城市2009年气候影响评价

用宣城市2009年气象资料,分析了气候特征及其影响。结果表明,全市平均年降水量正常略偏多,其中绩溪、旌德偏少,其余各县（市）偏多;入梅、出梅期偏迟,梅雨日数和全市平均梅雨量较常年偏少。全市年平均气温比常年偏高,高温日数多于常年。主要气象灾害是第8号热带风暴＂莫拉克＂暴雨洪涝灾害和11月16～17日全市境内雪灾。另外,大风、大雾、冰雹、雷电也造成人员伤亡和严重经济损失。农业方面病虫害迁入量小,较常年偏轻;但气象灾害频繁,特别是棉花受其影响产量下降,气候上属正常偏差年景。     

南通市气象条件对当地油菜产量的影响

利用2004～2009年南通气象局的气象资料和南通市农业局的油菜试验资料,分析了南通市近5年油菜生长的气象条件,以及南通市气象变化特点对油菜产量及其构成因素的影响。     

岐山县小麦条锈病重发原因及综合治理

2009年小麦条锈病在岐山地区严重发生。本文根据其发生特点,从菌源、气象、品种、人为因素等方面简要分析了重发原因,并提出针对性的综合治理措施。     

基于Logistic回归的茶树越冬期冻害气象因素分析

从山东日照、青岛、临沂三个主茶区45年的气象资料中,选择可能导致茶树越冬期大冻害形成的31个气象因子作为自变量,以越冬期大冻害发生有无作为因变量,进行单因素Logistic回归分析,从中选出9个有统计学意义的气象因子进行多因素Logistic回归分析,建立茶树越冬期大冻害发生的Logistic回归模型,并对模型进行评价。结果显示,1月平均气温、上年7月平均气温、上年11月降水量、上年11月平均气温、2月空气相对湿度五个气象因子决定了茶树越冬期大冻害的发生,其中1月平均气温是主要因子。     

不同生育期气候变化对河南省冬小麦产量影响的量化分析

为探究冬小麦不同生育期气象因素变化趋势及其对小麦产量的影响,选取河南省17个农业气象观测站2009—2019年气象资料与产量资料,采用HP滤波法分离得到气象产量,并通过建立一元回归与多元回归模型,分别在时间和空间上对河南省冬小麦不同生长阶段的气候变化趋势及其对产量的贡献进行量化分析。结果表明,冬小麦各生育期表现为一致增温,光照与降水量均在分蘖期、返青期、灌浆期3个时期显著减少;温度、光照、降水量分别在分蘖期、返青期、抽穗期对冬小麦产量贡献率最大;豫北和豫东地区温度显著升高,而该区域在冬小麦播种—分蘖期间的光照和降水量分别呈现显著增加和显著减少的趋势,降水量在豫西和豫西南地区全生育期间表现为先减少后增加;温度、光照、降水量在抽穗—成熟阶段的河南省大部分地区、东南地区、越冬—拔节阶段的东北地区对冬小麦产量贡献最高。     

浅谈沿淮小麦赤霉病的流行因素及防治策略

颍上县病虫测报站调查分析了1995～2009年的有关气象资料、主要用颍上县历年气象数据及病害发生历史资料分析小麦赤霉病的流行因素及提出赤霉病在沿淮特别在颍上县麦区的防治策略。     

南通蚕桑生产主要气象灾害及其演变趋势分析

就1980-2009年南通蚕桑全生育期气象条件对桑蚕产量和质量的影响进行了分析.研究表明:蚕桑气象灾害阈值随其生育期而定,气温是影响南通蚕桑生产最敏感的气象要素.冬、春异常偏暖,严重的桑田虫害影响全年多期蚕桑生产;桑树雀口期遇晚霜,桑树有冻害,桑田偏旱会加剧桑树冻害程度;桑蚕大蚕期遇连续3 d≥30℃的天气,对蚕茧产量和质量危害极大;春季低温、阴雨使春蚕饲养期延长,病害发生概率增大,大蚕期遇高温天气的风险加大;桑蚕饲养期大风、大雨会加剧桑蚕病害的传播与发展;晚秋蚕生产的丰歉很大程度上取决于10月份温度.21世纪以来,影响南通蚕桑生产的气象灾害有增大的趋势.     

决策树算法在油茶种子含油率模拟及关键气象因子分析上的应用

采用决策树算法对湖南省41个油茶样地2009～2017年的油茶种子含油率与气象因子进行诊断分析并挑选出关键指标,结果表明:基于所有时间段气象数据的CART算法拟合效果较好,平均相对误差为18.2%,油脂转化和积累高峰期20℃以上活动积温为最重要的决策因子;对不同时间段气象因子分别建模,平均相对误差在22.9%～25.4%,果实第一次膨大期、果实膨大高峰期、油脂转化和积累高峰期、果实成熟期、采后处理期的最关键气象因子分别为15℃以上活动积温、极端最高气温、20℃以上活动积温、最长连续无降水日数、降水日数。     

决策树算法在油茶种子含油率模拟及关键气象因子分析上的应用

采用决策树算法对湖南省41个油茶样地2009～2017年的油茶种子含油率与气象因子进行诊断分析并挑选出关键指标,结果表明:基于所有时间段气象数据的CART算法拟合效果较好,平均相对误差为18.2%,油脂转化和积累高峰期20℃以上活动积温为最重要的决策因子;对不同时间段气象因子分别建模,平均相对误差在22.9%～25.4%,果实第一次膨大期、果实膨大高峰期、油脂转化和积累高峰期、果实成熟期、采后处理期的最关键气象因子分别为15℃以上活动积温、极端最高气温、20℃以上活动积温、最长连续无降水日数、降水日数。     

辽宁省农业气象灾害对农业生产的影响及评估

利用辽宁省1971~2008年农业生产资料及气象灾害资料,计算了干旱、洪涝、大风冰雹、低温冻害的影响权重、成灾率及其变异值,进一步分析了农业气象灾害的时间序列变化特征,并对农业气象灾害进行了等级划分和综合评估。结果表明,粮食产量与相应年农业气象灾害存在负相关关系,1989、1997、2000年农业气象灾害较为严重,粮食产量相应严重减产。辽宁省农业气象灾害小灾情出现频率最大,占总年数的39%,同时农业气象灾害对农业生产的危害随年代逐渐增大;干旱影响权重为63.0%,成为当前影响农业生产的主要因素。     

2009年茶陵县水稻病虫害发生情况及防御措施

根据2009年茶陵县水稻病虫害发生发展情况,总结了气象因素对病虫害发生的影响,并提出防御措施,以供参考。