天津地区农村借贷需求影响因素分析

以天津地区农户的借贷需求为研究对象,在天津地区选取200户农户进行问卷调查。根据调查结果发现,有一半以上的农户有借贷需求,借款来源主要是向其亲朋好友以及私人贷款机构进行借款,而通过正规的金融机构借款较少。影响借款需求的主要因素为劳动力人数、劳动力年龄、家庭上学人数等。通过多元回归模型对天津地区农户借贷需求的影响因素进行了分析,结果表明农户家庭中劳动力人数及家庭平均年龄与借贷需求呈负相关;家庭上学人数及大病人数与借贷需求呈正相关。针对上述影响因素,对如何满足天津地区农户借贷需求提出了相应的建议。     

新形势下种植大户借贷行为研究——以新疆乌鲁木齐县为例

在2013年中央一号文件首次提出家庭农场的背景下,利用对新疆乌鲁木齐县155户种植大户资金借贷情况调查的数据,从农户资金借贷发生率、借贷金额、借贷渠道、借贷方式及借贷用途等方面描述和分析了乌鲁木齐县种植大户的借贷行为特征,并运用Logistic模型估计种植大户借贷可得性的影响因素。研究结果表明,对农户借贷可得性产生显著影响的因素有家庭耕地面积、家庭收入水平、家庭人口数、户主年龄、文化程度、对银行贷款政策的了解程度、贷款效率等。     

城乡一体化背景下中国西部地区农户金融需求及其影响因素研究

农户金融借贷是缓解农户从事农业生产经营资金流动约束的重要手段。本文以中国西部地区农户为研究对象,对其金融借贷需求的影响因素进行了问卷调研,利用Tobit模型对西部农户借贷需求的影响因素进行了计量分析。研究结果表明:农户拥有的耕地面积、农户民间借贷经历、农户的单笔借贷金额等对农户借贷需求有正向影响,而农户家庭年收入水平、所拥有住房财产状况对借贷需求有负向影响。     

农户借贷需求的影响因素分析

运用2011年中国家庭金融调查数据,建立probit模型分析农户借贷需求行为的影响因素.结果表明:在全样本回归模型中,家庭总收入、学历、家用生产设备、非金融资产、家庭消费支出对农户借贷需求为正向影响,家庭金融资产对农户借贷需求为负向影响.进一步对农户收入进行分组回归,不同收入组农户家庭总收入对农户借贷需求行为的影响存在差异.在中低收入组中,家庭总收入对农户借贷需求没有显著影响,而在高收入组中家庭总收入对农户借贷需求有显著的正向影响.     

农户金融借贷需求的地区差异及影响因素的实证分析——基于20040个样本调查的经验检验

基于中国人民银行农户借贷情况问卷调查的微观数据,统计分析后发现农户金融借贷需求在地区间具有显著差异,形成地区间4类主导的借贷机构;在地区间影响因素分析上,运用Probit方法,引入影响农户借贷行为的5大类特征变量,揭示特征变量与农户金融借贷需求地区差异关系。结果表明:农户资产存量因素、农户与金融机构之间的互动机制是影响农户金融需求地区差异的主导因素,农户家庭基本情况、人力资本水平、资金用途对借贷地区差异相对弱化。最后,就如何实现我国农村金融差异化平稳发展提出了针对性的政策建议。     

呼图壁县农户借贷需求的影响因素分析

根据新疆呼图壁县3个乡镇的343户农民家庭实地调查数据,通过运用Logistic模型研究了农户资金借贷的需求情况,并对其影响因素进行分析。结果表明,性别和最高受教育程度与其是否需要借款没有显著差异;户主年龄、受教育程度、常住人口数对农户资金借贷的需求情况有显著的正向影响;平均经营耕地面积和农户的平均收入对其资金借贷需求有显著负向影响。     

农户非正规借贷行为及其影响因素调查分析——以杨凌为例

基于陕西杨凌区周边6个村庄的131份问卷调查数据,并进行了分析,发现:家庭耕地面积、重大事件的发生等都对农户非正规借贷行为产生了显著的正向影响,而农户对正规金融机构贷款政策的了解程度、家庭工资性收入等因素都与农户非正规借贷行为有一定的关系。     

粮食主产区县域农户借贷行为及其影响因素分析

为对我国粮食主产区农户借贷行为及其影响因素深入了解,并进一步为农村金融体制改革提供参考,对黑龙江省的农业大县巴彦县200户农户进行了问卷调查和统计分析,从农户的资金需求、借贷渠道、用途、规模、正规金融的供给情况等方面考察了农户的借贷特征及其影响因素,揭示了粮食主产区县域农户的借贷动机和行为。结果表明,粮食主产区县域农村农户借贷资本主要用于生产性用途,资金来源以正规金融和亲友借款的混合借贷占较大比例,农户类型和生产性资产是农户能否获得借贷资本的关键因素。     

革命老区农户借贷行为及影响因素分析——基于山东省961户农户的调查数据

农民增收、农业发展和农村经济繁荣的关键在于充足的资金支持,利用革命老区961户农户的实地调研数据,研究农户借贷行为及其影响因素。结果表明:农户资金借贷现象普遍,无息借款比重高;非正规金融是农户融资的主要渠道;农户金融需求存在"二八分化"现象;农户借贷资金需求呈多元化;小额借贷比较普遍;借贷方式不规范。值得注意的是,户主年龄对农户获得正规金融借贷有反向的显著影响,而对借贷频率、无息小额借贷均有正向的显著影响。户主文化程度对农户从正规金融机构借贷、大额借贷、借贷规范具有显著的正向影响,而对借贷频率的影响为倒"U"形。农户人均收入与在正规金融机构办理业务的次数成同方向变动,人均收入越高的农户越倾向于向正规金融机构借贷,农户家庭收入来源与其借贷资金用途之间具有显著的相关性。此外,农户的劳动力人数对农户借贷需求影响不确定。最后,本研究提出一些政策建议。     

贵州农户借贷行为影响因素研究———基于5 县393户农户的调研数据

基于贵州省5县393户农户调研数据,通过对农户借贷行为影响因素的描述,构建理论假说;根据理论假说中的因素进行单因素相关性分析;利用多分类Logistic计量经济模型,对影响农户借贷行为的因素进行实证分析.研究结果表明,户主文化程度、家庭劳动力个数、对信贷政策的认知程度、耕地面积、农业生产收入、教育和医疗支出、担任村干部情况对农户借贷行为具有比较显著的影响.     

不同渠道下农户是否借贷及借贷规模影响因素分析

农户借贷满足对增加农户收入和发展农村经济至关重要。基于山西省高平市520个样本农户的实地调研数据,实证分析农户是否借贷及影响借贷规模的因素。根据借贷渠道的不同,将农户借贷分为正规借贷和民间借贷,进行分样本回归。结果表明,风险偏好对农户是否借贷显著正向影响,年龄和家庭耕地面积对农户是否借贷显著负向影响;年龄和受教育程度对农户借贷规模显著负向影响,对借贷政策的认知度和家庭总收入对农户借贷规模显著正向影响。从不同渠道来看,不同变量对农户是否借贷和借贷规模的影响有所不同。     

农户对农民专业合作社满意度影响因素分析 ——基于新疆巴里坤县调研数据

对新疆巴里坤县6个乡镇的292个参与合作社的农户进行了调研,选取了农户特征、农户生产经营特征、合作社管理特征、合作社服务特征和政府支持情况等解释变量建立了Logistic回归模型,分析了农民对农民专业合作社满意度影响因素。结果表明:影响农户对农民专业合作社满意度影响较大的因素是农户的年龄、文化程度,其次是家庭年总收入、合作社年收入、加入合作社年限、对合作社了解程度、对生产资金借贷是否满意,其中农户的年龄、文化程度、家庭年总收入、对合作社了解程度对满意度的作用为负向影响,其余均为正向影响。     

农户对农民专业合作社满意度影响因素分析——基于新疆巴里坤县调研数据

对新疆巴里坤县6个乡镇的292个参与合作社的农户进行了调研,选取了农户特征、农户生产经营特征、合作社管理特征、合作社服务特征和政府支持情况等解释变量建立了Logistic回归模型,分析了农民对农民专业合作社满意度影响因素。结果表明:影响农户对农民专业合作社满意度影响较大的因素是农户的年龄、文化程度,其次是家庭年总收入、合作社年收入、加入合作社年限、对合作社了解程度、对生产资金借贷是否满意,其中农户的年龄、文化程度、家庭年总收入、对合作社了解程度对满意度的作用为负向影响,其余均为正向影响。     

低收入农户借贷需求因素分析

通过对青海、甘肃、新疆、河北4省区的农户实地调研,对农户借贷需求的影响因素进行了实证分析,认为农户家庭经济活动的主要决策人的受教育年限对低收入农户借贷需求存在显著的正向影响,而收入和支出对低收入农户借贷需求没有显著的影响。     

正规金融嵌入对农户生计抉择的影响效应研究

农村正规金融政策精准落地是实现乡村振兴,促进农户生计策略向好、向优发展的关键。基于可持续生计理论,利用CFPS的微观调查数据,运用Simpson指数和多项选择模型(M-Logit),分析正规借贷嵌入和农户生计策略,探讨正规借贷嵌入对农户生计选择的影响。结果表明,农户生计抉择有务农主导型、创业主导型和务工主导型三种,不论农户是否正规借贷,创业主导型占比均最低,务工主导型占比均最高。正规借贷农户创业主导型和务工主导型占比均高于未正规借贷农户,但务农主导型占比低于未正规借贷农户。务农主导型和务工主导型农户正规借贷以小额贷款为主,而创业主导型农户正规借贷额度整体较高。正规借贷显著促进了农户创业主导型或务工主导型生计策略的选择,且对创业主导型生计策略的促进作用更明显(2.436>1.371),正规借贷额度显著促进了农户创业主导型生计策略的选择,但对务工主导型生计策略的影响程度并不明显。正规借贷对中部和东部地区农户选择创业主导型生计策略的影响效应较大,务工主导型次之;东北地区正规借贷农户更倾向于选择务农主导型生计策略,务工主导型次之。此外,农户生计策略还受到户主因素、家庭因素和社区因素等相关...     

粮食主产区农户种粮行为及其影响因素分析——以山东省安丘市为例

在对山东省安丘市212份调查问卷分析的基础上,对当地农户的种粮行为及其影响因素进行了统计分析.研究发现:家庭劳动力人数、家庭抚养系数、家庭非农业收入、家庭粮食作物收入、家庭人均耕地面积、粮食补贴对农户种粮行为有极其显著的影响;农户对下一年粮食作物价格的预测也会影响农户的种粮行为;户主年龄、文化程度、社会地位、家庭经济作物收入、当地经济水平对农户种粮行为影响不明显.     

新疆南疆地区农户农村土地经营权抵押融资需求意愿分析

以新疆南疆地区农户为研究对象,利用二元Logistic回归模型对农户参与土地经营权抵押融资需求意愿及其影响因素进行实证分析。结果表明,农户年龄、民族对农地经营权抵押融资需求意愿具有显著负向影响,农户受教育程度、家庭土地规模、借贷风险认知、政府相关政策的了解度对农地经营权抵押融资需求意愿具有正向影响。提出加大土地经营权抵押融资政策的宣传力度、推进土地规模化种植、实行灵活性借贷、建立长效风险分担机制等建议,以期推动南疆地区土地经营权抵押融资,促进地区经济发展。     

收入差异视角下农户对专业合作社的满意度研究——基于江苏省的农户调研数据

参与专业合作社是当前许多农户面临的一项新选择,而对合作社的满意度是影响其行为抉择的重要因素。基于收入差异视角,利用江苏省的入社农户调研数据,运用Oprobit模型,分析不同收入水平农户对合作社的满意度,探讨其影响因素。结果表明,农户对专业合作社的满意度基本呈正态分布,多数农户评价一般,总体满意度不高,均值只有2.992,而随着收入水平上升,满意度也相应提高。从影响农户满意度的因素来看,家庭人均收入、受教育程度是正向影响满意度的重要因素,家庭农业生产人数呈显著的反向影响,年龄、家庭承包土地面积、年贷款金额、获政府补助有较显著的正向影响,性别则没有显著影响。从农户分组情况来看,家庭农业生产人数和承包土地面积对所有组的农户满意度都有显著影响,前者是反向,后者是正向,其他因素对各收入水平农户的影响则不同。因此,提出加大对农村地区教育资源的投入、完善合作社收入分配制度、精准政府公共资源投入、鼓励农户土地流转等政策建议。     

农户家庭因素对农村普惠金融发展的影响——基于农户借贷行为的分析

基于农户的借贷行为,利用全国农村固定观察点调查系统1986—2009年的数据对农户家庭因素对农村普惠金融发展的影响进行了实证分析。结果表明,耕地面积、是否村干部家庭以及文化程度对农户的借贷活动起着正向促进作用;而家庭务农生产经营活动、家庭人均年收入、非农收入、非正规借款额度和年末手持现金对农户借贷发生率起着负向影响。对此,应加速农地流转改革,扩大农户的耕地面积;利用互联网技术优势,拓展农村社会关系网络;加大财政投入,提高农民的综合素质;降低准入门槛,引导非正规金融组织转型,以更好地促进农村普惠金融的发展。     

社会信任对农户合作参与电商经营的影响

为探究社会信任对农户合作参与电商经营行为的影响,基于山东省平邑县和湖北省麻城市电商发展情况实地调研数据,采用个人层面的Binary Logistic模型从社会信任角度对农户合作参与电商经营行为进行实证研究,揭示其内在联系。结果表明:1)人际信任、制度信任、性别、文化程度、家庭耕地面积、家庭年收入、劳动人数占比、所在村庄是否有村级信息服务站等因素均对农户合作参与电商经营的行为决策有显著影响;2)信任程度越高,农户合作参与电商经营的可能性越大;3)制度信任比人际信任对农户决策影响程度更大一些,在经济发展相对落后的贫困地区,制度信任的作用尤为重要;4)基层信任及其治理在电商发展方面的作用未发挥到极致。并依据此实证分析结论,从充分利用人际信任、构建并培育制度信任等方面提出促进农户积极合作参与电商经营的建议。