小花龙血树超临界CO2萃取物的成分分析

小花龙血树有效成分的研究较少,制约了其进一步的开发利用。采用超临界CO2萃取小花龙血树（Dracaena cambodiana）的有效成分,再结合气相色谱质谱（GC—MS）仪对萃取物进行成分分析,分离并鉴定了其中的51个成分。     

野生核桃油的超临界萃取及其脂肪酸成分分析

以西藏林芝当年产的野生核桃仁为原料,用超临界CO2从野生核桃仁中萃取核桃油,得率为59.60%.用气相色谱(GC)对其进行成分分析,从中检出并鉴定出7种成分.西藏野生核桃油中亚麻酸(8.8%)、油酸(30.3%)和亚油酸(52.9%)含量之和(92%)很高.亚麻酸、油酸和亚油酸是人体必需脂肪酸,药用上有润肠、滋补功效.西藏野生核桃油系营养丰富无污染的绿色食品.     

BP神经网络对超临界CO_2萃取油茶籽油过程的模拟

应用BP神经网络(BPNN)对超临界CO2萃取油茶籽油过程进行了模拟和预测。研究了神经网络的构建、训练以及学习算法和隐含层结构的优化,并用得到的神经网络对不同原料平均粒径(0.215～0.625 mm)、压力(30～35 MPa)、温度(35～50℃)、CO2流量(20～25 L/h)条件下的油茶籽油收率进行预测。结果表明:L-M算法是适宜的BP神经网络学习算法;具有5/8/1结构的BP神经网络的模拟性能最优;模型的预测值与实验结果吻合较好,大部分数据的相对误差小于3%,说明BP神经网络适用于超临界CO萃取油茶籽油过程的模拟。     

小花龙血树龙血竭提取条件的研究

研究了乙醇回流提取小花龙血树血竭的条件。以龙血素B为指标,用液相色谱定量提取物中龙血素B的含量,通过正交实验得到乙醇回流提取小花龙血树的最佳条件组合为:提取温度60℃,乙醇85%,液料比20∶1,提取时间1.5h。     

超临界CO2萃取技术研究现状及发展趋势

超临界流体萃取技术(Supercritical Fluid Extractio,SFE)作为一种新型分离技术,由于其具有提取率高,选择性好,无溶剂残留,能有效萃取热敏性及易氧化和易挥发性物质等优点,二十多年来,无论在技术的基本理论还是在应用开发研究方面都取得了很大进展.     

核桃油超临界CO2流体萃取研究

采用超临界CO2流体萃取技术提取核桃仁中的核桃油,讨论了萃取压力、温度、时间等因素对萃取率的影响.结果表明:当萃取压力25～30 MPa、萃取温度50℃、萃取时间3.5 h时,核桃油萃取率为83.59%,采用该工艺提取的核桃油品质优于压榨法和索氏抽提法所得油脂.     

超临界CO_2萃取-微波辅助提取红景天苷的研究

采用超临界CO2萃取-微波辅助法,研究了从红景天中提取红景天苷的工艺条件。结果表明:适宜的超临界CO2萃取工艺条件为:5.000 g红景天粉末,萃取压力40 MPa,萃取温度55℃,萃取时间5 h,夹带剂为无水乙醇;萃取后红景天1.000 g,加入30 mL超纯水,浸泡2.0 h,微波功率为180 W,微波处理2 min,红景天苷提取率高于95%。     

萃取物化学成分分析

利用超临界CO2萃取紫丁香干花,提取物在分离釜Ⅰ(8 MPa,45℃)中进行第一级分离,再在分离釜Ⅱ(5 MPa、35℃)中进行第二级分离。通过GC-MS分析了两个分离釜中萃取物的化学成分并进行比较。从分离釜Ⅰ中所得萃取物中鉴定出21种成分,以长链烷烃为主(占57.14%),主要成分为二十九烷和2,6,10,14-四甲基十六烷;从分离釜Ⅱ所得萃取物中鉴定出40种成分,以含氧化合物为主,醇、酮、醛、酸、酯占67.5%,主要成分为十六烷酸和(Z,Z)-9,12-十八碳二烯酸。二级分离可使紫丁香干花超临界CO2萃取物得到一定程度分离,温度和压力是制约分离结果的关键因素。     

超临界CO_2流体处理工艺对木材渗透性的影响

以苯—乙醇为夹带剂,研究超临界CO2流体不同处理压力、温度、时间对福建产杉木、马尾松、檫木木材渗透性的影响。结果表明,在35 MPa内,处理压力的增大有利于3种木材渗透性的提高;杉木在处理温度为40℃时,渗透性的变化率达到最大,为493%,马尾松和檫木在处理温度为45℃时,渗透性的变化率达到最大,分别为479%和349%;较佳的处理时间为30 min。     

均匀设计法优化桦木醇的超临界二氧化碳萃取工艺

利用均匀设计法优化了超临界CO2萃取(SCDE)桦树皮中桦木醇的工艺.采用均匀设计法考察了萃取温度、萃取压力、萃取时间对桦木醇收率的影响,并用高效液相色谱法测定了萃取物中桦木醇的含量.试验结果表明,在萃取温度 32 ℃、萃取压力 8 MPa、萃取时间 1 h、CO2流量为 20 kg/h 的条件下,SCDE的桦木醇得率为 16.96%,萃取物中桦木醇含量达到 74.88%.与其他提取方法相比,SCDE法尽管得率略低,但选择性好且无环境污染,具有一定的应用前景.     

微波-超临界CO_2萃取联用萃取柚皮果胶工艺研究

采用超临界CO2萃取与微波处理技术相结合萃取柚皮果胶,探讨了微波辐射功率、萃取时间、萃取压力、萃取温度、CO2流量对柚皮果胶得率的影响,并采用正交试验对实验方案进行优化。研究结果表明:当原料用量5 g、微波辐射功率450 W、萃取时间15 min、萃取压力8.5 MPa、萃取温度40℃和CO2流量12 L/h时,果胶的平均得率22.63%,比相同条件下微波辅助水浴加热提取法的果胶得率高6.52个百分点。     

超临界CO_2萃取结合高速逆流色谱分离八角茴香精油中的化学成分(英文)

建立了超临界CO2提取,高速逆流色谱分离纯化八角茴香中精油的分离方法。首先利用超临界CO2提取八角茴香中的精油,萃取压力为25 MPa,萃取温度为35℃。1.3 g粗提物经高速逆流色谱分离,两相溶剂体系为正己烷-乙酸乙酯-甲醇-水(体积比1∶0.2∶1∶0.1),一次分离出3种化合物,经EI-MS鉴定为茴香醛10.3 mg、异丁香酚甲醚7.1 mg和反式-茴香脑636.5 mg,纯度分别为98.9%、96.8%和99.7%。     

超临界萃取-高效液相色谱法测定烟叶中茄尼醇的含量

超临界CO2萃取法提取烟叶中的茄尼醇的最佳工艺条件为：压力30MPa,夹带剂为95％乙醇,萃取温度35℃,用HPLC方法测定超临界提取物中茄尼醇的含量,结果准确,方法简便快速,取得了满意的结果。     

超临界CO_2流体携带戊唑醇对木质材料的防腐处理工艺

以杉木、马尾松木材和中密度纤维板、刨花板为试材,利用超临界CO2携带戊唑醇对试材进行防腐处理,研究超临界CO2流体辅助防腐处理工艺对戊唑醇的留着率以及分布状况的影响。结果表明,随着处理压力的增大,试材中戊唑醇的平均留着率和分布梯度都增大;温度对戊唑醇剂的留着率影响较复杂,处理温度45℃,留着率最高,同时温度与戊唑醇分布梯度没有明显的相关性;处理时间以30 min为宜。     

萃取余甘子籽油及其成分研究

利用超临界CO2萃取(SCDE)技术,采用响应面优化法(RSR),对广东惠州野生余甘子籽油的萃取进行了研究.结果表明,500g余甘子籽萃取余甘子籽油的最佳工艺条件为:萃取时间103min,萃取压力19 MPa,萃取温度35℃,在此工艺条件下余甘子籽油得率为26.13%±1.4%.通过GC-MS分析表明,余甘子籽油中含有16种脂肪酸,主要为油酸、亚油酸、亚麻酸和花生四烯酸等不饱和脂肪酸,总GC含量达91.33%.通过分析油的理化参数及生产成本表明,超临界CO2萃取余甘子籽油是一个好的方法,具有工业使用价值.