番茄常见病害诊断与绿色防控技术

随着蔬菜产业的不断发展,近年来,保护地栽培模式逐渐扩大,番茄是主要蔬菜品种之一。由于农民对病害诊断防治不当,用药不正确而导致病害发生严重,致使减产减收现象屡屡发生。这就要求广大种植番茄的菜农能准确识别番茄的各种病害症状,正确诊断及时进行防治,根据笔者多年实践现将番茄主要病害症状及防治方法介绍如下:     

如何避免蔬菜药害的发生

近年来由于蔬菜种植面积的不断扩大,加之农民基础病虫害诊断知识的匮乏,部分农民多凭经验,盲目混用农药,任意加大用药量,导致蔬菜因药害造成的生产危害及经济损失远远大于病害。如何才能避免药害大于病害的发生呢？     

分析棚室蔬菜病害田间简易诊断技术

近年来,我国棚室蔬菜种植的规模不断扩大,这在一定程度上推动了我国农业的发展速度。然而,由于环境条件以及栽培措施等因素的影响,使得棚室蔬菜的生理病害和传染病愈发严重,并且在实际生产过程中,常常会发生误诊的情况,这样不仅导致了治疗成本的增大,而且还延误了最佳的治疗时机。引起蔬菜病害误诊的主要原因是诊断方法和步骤不当,或是对病害的整体情况了解的不够透彻。为此,正确掌握棚室蔬菜病害的田间简易诊断方法就显得尤为重要。基于此点,本文首先阐述了棚室蔬菜病害的发病特点及影响因素,进而分析了棚室蔬菜病害田间简易诊断技术,并在此基础上提出棚室蔬菜病害绿色防治技术。     

如何避免蔬菜药害的发生

<正>近年来由于蔬菜种植面积的不断扩大,加之农民基础病虫害诊断知识的匮乏,部分农民多凭经验,盲目混用农药,任意加大用药量,导致蔬菜因药害造成的生产危害及经济损失远远大于病害。如何才能避免药害大于病害的发生呢?     

蔬菜病害的症状诊断

准确迅速地诊断蔬菜病害,是蔬菜病害综合防治的关键技术。介绍了蔬菜病害的症状及蔬菜传染性病害和生理性病害的田间诊断依据。     

温室韭菜病害的诊断与防治

韭菜在夏邑县种植历史悠久,是不可缺少的家常蔬菜。但韭菜病害在温室条件下发生危害严重,成为农民种植韭菜的一大障碍。通过近几年的观察和试验,对韭菜病害的发生特点及控制对策进行了初步研究。1主要病害的诊断技术温室韭菜生产中会出现干尖、根腐、叶枯、死枯和腐烂等一些病害症状。正确判断这些症状出现的原因,是搞好防治的先决条件。     

基于Web的设施蔬菜作物病害诊断与防治管理专家系统

为准确诊断和防治设施蔬菜病害提供有效工具,本研究系统收集了设施蔬菜作物(黄瓜、番茄和辣椒)43种病害的症状特征和相关病害防治管理知识,将病害的典型症状和一般症状进行特征提取,依据专家经验形成203条知识规则,将病害诊断知识数值化与产生式规则相结合对知识进行有效的表达,建立了病害诊断与管理知识库。以SQL Server 2005作为数据库管理工具,建立了系统动态数据库。数据库用于存放用户输入病症信息、已知病症事实和推理过程产生的中间信息及最终结论。采用最佳优先搜索作为搜索策略,使用正向推理和正反混合推理,利用我们前期建立的"一步诊断"和"深入诊断"两个诊断推理模型实现病害诊断。利用Visual Studio 2008作为开发工具,综合集成知识库、数据库和推理模型,建立了基于Web的设施蔬菜病害诊断与防治管理专家系统。系统具有病害查询、病害诊断、病害防治与管理方法等查询与咨询功能,此外,专家也可在后台随时更新和添加新的蔬菜作物及病害。本研究建立的系统可为主要设施栽培蔬菜作物(黄瓜、番茄和辣椒)43种病害的早期诊断和防治管理提供决策支持。     

蔬菜病害的简明诊断与防治

正确地诊断与识别蔬菜病害，是做好防治工作，有效地控制蔬菜病害的重要环节，是确保蔬菜丰产优质高效的关键措施。正确地诊断与防治蔬菜病害，必须掌握有关的基本知识与技能。其中包括：植物病害的概念，识别病害的根据，病害的鉴定与检查技术，以及一些基本的病害分类知识。蔬菜病害主要分病毒病害、细菌病害、线虫病害、真菌病害和非侵染性生理病害五大类。这五大类中各自有共同的特点和防治方法，为便于生产者掌握利用，现介绍简单的诊断和防治方法。     

设施蔬菜病害诊断技术发展综述

通过分析设施蔬菜在我国农业生产中的重要性,以及病害侵染的严重性,引出了研究蔬菜病害诊断方法的必要性,并将目前的病害诊断技术分为计算机视觉技术、光谱成像技术和专家系统三大类,进行了技术分析及研究现状综述,为进一步丰富植物病害诊断学理论,提出因地制宜的病害防治方法提供了重要参考。     

蔬菜常见病害的诊断与防治

从诊断要点、发病规律、防治方法 3个方面介绍蔬菜常见病害的诊断及防治方法,以期为蔬菜的病害防治提供参考。     

风险条件下农户种植制度选择与调整——以北京市蔬菜种植户为例

为深入研究风险条件下的农户种植制度的选择与调整行为,揭示农户多元化种植制度调整的合理性,从而为指导农户进行种植制度的选择与调整提供依据.利用对北京市蔬菜种植户抽样调查所获得的截面数据,采用MOTAD模型实证分析了蔬菜种植户的生产经营状况及其在风险条件下种植制度选择行为.结果表明:北京市蔬菜种植户在生产中主要面临价格风险,而且在风险条件下,农户会对其蔬菜种植结构进行调整.本研究结合效用最大化条件,测算出了适合于当地农户的蔬菜种植制度,即农户在效用最大化的条件下可以利用0.41 hm2的土地进行多元化的蔬菜种植,并达到预期收益.根据实地调研显示,北京市蔬菜种植户户均耕地面积达0.74 hm2,研究结果能够为当地的生产经营提供借鉴.     

Designing price-contingent vegetable rotation schedules using agent-based simulation

Chinese vegetable production cooperatives supply their members, mostly smallholder farmers, with a rotation schedule for the year. Since vegetable prices are not stable throughout the year, designing a rotation schedule that maximizes expected profits, distributes farmers' profits more equitably, maintains the diversity of produce in the market, and reduces the risk of pests and diseases, requires adaptive, price-contingent rotation schedules (here, called “self-adaptive adjustment”). This study uses an agent-based simulation (ABS) to design self-adaptive rotation schedules that deliver these aims. The self-adaptive adjustment strategy was more profitable for farmers when faced with price volatility, and more equitable as well. This work provides a decision-support tool for managers of Chinese vegetable production cooperatives to provide farmers with more profitable and equitable rotation schedules.     

基于CBR的蔬菜病虫害诊治专家系统的研究

将CBR技术引入到蔬菜病虫害诊断中,解决蔬菜病虫害诊断专家系统在知识获取上存在的瓶颈问题。针对农业专家在对病虫害诊断时的思维过程和CBR基本原理的一致性,构建了CBR的蔬菜病虫害诊治专家系统,本文从CBR的一般过程、案例的表示、检索和匹配,以及蔬菜的病虫害知识的组织方法。为蔬菜病虫害诊断问题开辟了一条新的途径,将其应用到蔬菜病虫害的防治工作中,不但能使广大菜农独立完成病虫害的防治工作,而且,由于CBR具有能够对未知案例进行推理得出新结论的功能,也能够辅助农业专家对复杂问题进行诊断和防治。对生产实践具有重要意义。     

农户参与蔬菜追溯体系行为、认知和利益变化分析——基于对寿光市可追溯蔬菜种植户的实地调研

为分析农户参与食品质量安全追溯体系的行为、认知和利益变化,以山东省寿光市为例,实地调研了当地蔬菜种植户的蔬菜追溯体系参与,并对农户参与蔬菜追溯体系行为、认知和利益变化进行了实证分析,结果表明:寿光市可追溯蔬菜种植户平均受教育程度较低,实际参与蔬菜追溯体系的时间较短,已建立农田生产档案的比例较低,对蔬菜追溯体系的认知度不高。可追溯蔬菜种植户面临的产业化组织带动、政府补贴和技术扶持等方面的外部环境条件均处于明显的劣势地位,可追溯蔬菜种植户参与蔬菜追溯体系的热情较低,满意度不高。寿光市被调查农户参与追溯体系主要依靠政府动员和推动,由市场利益驱动参与的比例较低。针对调研当中发现的问题提出了相应的政策建议。     

农户粪肥施用的关键驱动和障碍因素——以曲周为例

畜禽粪肥替代部分化肥还田施用可有效降低作物生产成本和环境成本,促进农业绿色发展.然而,在实际农业生产中存在很多社会经济因素阻碍农户施用粪肥.因此,理解粪肥施用的关键驱动和障碍因素,对化肥减量和提高粪肥还田利用率具有十分重要的意义.本研究以计划行为理论为框架进行问卷设计,以河北省曲周县为研究区域,通过农户调研探究农户粪肥施用的认知和意愿.结果 表明,粮食种植体系粪肥用户占比仅为25％,蔬菜和果树种植体系粪肥用户则分别高达95％和87％.粪肥施用的关键障碍因素包括高昂的粪肥施用成本和负面的农学及环境效应.与经济作物(蔬菜和水果)种植户相比,粮食种植户认知到的粪肥施用障碍因素更多.粪肥施用的主要驱动因素包括提高作物产量、提高土壤肥力、增加农业收入.社会参与方对农户粪肥施用具有积极作用.研究表明,为促进农户粪肥施用,需要利益相关者共同参与,政府应提供政策激励措施,并加强指导,以提高农户对粪肥施用的认知水平.     

论与农民沟通的特点和工作方法

农业技术推广，不仅技术要新、效益要好，关键是要让农民乐意接受，使其尽快转化为现实生产力。这就需要农技推广人员不断提高自身素质，了解农民的特点和其心理，采用适宜的方法与农民进行有效沟通、达成共识，使农业科技成果得以尽快推广。     

蔬菜种植户销售渠道选择行为影响因素分析 ———以河北省丰宁县为例

选取蔬菜专业产区作为研究区域,运用Logit 模型实证分析蔬菜种植户销售渠道选择行为的影响因素, 结果表明,种植面积,种植的品种数量,种植年限是影响销售渠道选择的主要因素,小商家地头收购和农贸市场销售 等传统渠道目前仍然是蔬菜销售的主渠道,面对小规模的农户供应商,大型超市或加工企业直接采购的交易成本较 高,因此未普遍参与产地采购限制了农户的销售渠道选择发展新型规模化的采购供应链,形成订单式的蔬菜销售 渠道,有待于农户规模化经营方式的普遍形成,如合作社、家庭农场等.     

无公害蔬菜生产中存在的问题及对策

蔬菜作为一项农民增收致富的优势产业,给菜农带来的实实在在的效益。为了把河北省阜城县的蔬菜产业做大做强,进行蔬菜无公害生产,提高产品质量安全水平,成为我们今后工作的重点。     

蔬菜价格波动背景下生产者种植意愿变化研究——兼论对Logistic模型的重新解读

首先推敲Logistic模型的应用,在此基础上,总结Logistic模型可以进一步改进的地方。文献中有关Logistic模型回归系数的经济含义解释较为模糊,本研究通过比较解释变量各状态,以研究蔬菜价格波动背景下生产者行为变化影响因素为例,深化Logistic模型回归系数的经济含义。研究发现:若假定有其他经历的菜农在菜价剧烈波动背景下不放弃蔬菜种植的概率是50%,则仅有务农经历的菜农不放弃蔬菜种植的概率为79.18%。同理,假设蔬菜种植非家庭主要收入的菜农不放弃蔬菜种植的概率为50%时,以蔬菜种植为主要收入来源的菜农不放弃蔬菜种植的概率达84.44%。Logistic模型从经验上反应了菜农不放弃蔬菜种植的原因:蔬菜种植是主要收入来源,人生经历单一,务农经历长等。反过来这意味着当蔬菜价格波动剧烈频繁,风险增加时,若有其他可供选择的机会,生产者放弃蔬菜种植的可能性会变大。蔬菜价格波动和供给是相辅相成的关系,保障供给可以稳定蔬菜价格,蔬菜市场风险减小又可以进一步保障供给。     

Efficiency and productivity analysis of vegetable farming within root and tuber-based systems in the humid tropics of Cameroon

The study analyzes the technical efficiency of vegetable farmers in root and tuber-based farming systems within selected sites of the humid tropics of Cameroon. Multistage sampling was used to collect primary data from a cross-section of vegetable farmers drawn from eight selected sites in Santa sub division, Northwest region of Cameroon. Stochastic frontier analysis was used to estimate the technical efficiency of vegetable farmer and to examine its determinants. The results showed that farmyard manure was the most productive factor input, followed by farm equipment and labor. The mean technical efficiency level was 67%, revealing production shortfalls and indicating possibilities of significantly increasing production with the current input levels. Female, as well as more educated farmers were found to be significantly more efficient than their counterparts. The results also showed that farmers become less technical efficient as farm sizes become larger. Our study findings suggest that smallholder farmers' access to manure, farm implements, and increased women participation in vegetable farming, will produce huge payoffs in vegetable production efficiency in Cameroon.