基于对数熵最优小波包基树的图像编码压缩研究

图像的能量主要集中在高频部分,传统的小波变换图像编码压缩方法主要侧重低频信号,而把高频部分看为不重要的信息,这就导致图像的细节失真。考虑到图像能量分布情况,提出以对数熵为代价函数,选择最优小波包树的图像编码压缩方法,仿真结果表明这种方法不仅可以提高的压缩比,而且重构的图像效果比较好。     

基于整数小波变换和改进零树编码的图像压缩方法

研究了基于整数小波变换和改进零树编码的图像压缩方法：先进行整数小波变换，将图像变换到小波域，再用改进的零树编码对图像进行压缩。给出了试验结果以及与EZW压缩方法的比较，结果表明，整数小波变换和改进零树编码相结合应用于图像压缩是有效的，在一定程度上能缩短计算时间，并提高峰值信噪比。     

基于小波变换的图像压缩方法研究

图像压缩是为适应特殊应用场合或为得到一个较好的视觉效果,例如突出某些细节,常常需要一种可以有效改变已有图像大小的方法,使图像压缩后仍然有较高的质量。本文采用一维小波变换和二维小波变换方法,将图像信息分解成低频和高频两部分,通过压缩算法,将图像数据重构成一幅信息完整的新图像。实验表明,采用本算法压缩后的新图像符合客观实际,图像数据信息丰富。     

基于小波分析的图像压缩与去噪研究

介绍了图像小波分析的基本理论和基于小波变换的分解与重构原理,利用小波变换对二维图像进行分解,将原始图像分解成不同方向、不同频率成分的子图像.同时对含噪图像进行小波分解,通过选取适当的阈值,对小波分解系数进行阈值量化,再对高低频系数重构,实现图像的去噪.最后运用MATLAB仿真平台进行仿真验证,仿真结果表明:利用小波分析对图像进行压缩和去噪可以得到非常好的压缩效果和去噪效果,对工程应用具有一定的借鉴意义.     

基于小波包分析的农业机械故障诊断的研究

本文通过分析小波变换的基本原理及小波包用于农业机械故障检测的基本原理,提出了一种以小波包为基础的判断农用器械缺陷的理论,这个理论主要是对经过初步处理的信息使用小波包原理进行分析、分解、重构,有效识别了机械故障信号,提高了农业机械故障诊断精度和稳定性。     

数学形态学和小波变换的图像压缩方法

<正>本文首先介绍小波变换和数学形态学的基本运算及其性质,然后阐述形态小波变换的思想及算法,并将其用于图像压缩编码。     

一种优化的小波包码分多址系统信道估计算法

在小波包码分多址(WPDM-CDMA)系统中,信道估计对于系统性能提升有着显著的影响,针对WPDM-CDMA 系统最小二乘(LS)信道估计算法信道噪声很敏感问题,提出利用小波包阈值去噪对LS估计的信道响应值进 行处理,以此来减少噪声影响.最后将此算法在3径Rayleigh信道模型下进行了测试,仿真结果表明该算法比传统 的LS估计算法具有更好的性能,能够有效减小信道噪声的影响,提高信道估计精度.     

基于JPEG2000的图像压缩

本文概述了JPEG2000的特点，并对JPEG200的压缩原理和压缩过程进行了分析。最后试验数据证明JPEG2000压缩效果很好。     

基于小波函数的预测函数控制方法研究

针对普通预测函数控制中选取的基函数为全局函数,对参考轨迹的逼近不能根据不同精度要求进行灵活设 置,影响了系统整体优化性能.提出一种基于小波函数的预测函数控制方法.该方法采用小波函数作为基函数,利 用小波函数的多尺度分析和紧支局部特性,在预测时域内灵活设置小波基函数的个数及位置分布,在保证整体性 能的同时又兼顾了拟合点的逼近要求.同时对小波基函数的不同分布情况进行了仿真比较.仿真结果表明该方法 在响应速度、控制精度、抗干扰等方面比普通PFC方法具有明显的改善作用.     

基于小波包的振动攻丝特征提取方法

在振动攻丝过程中,切削扭矩直接反映了丝锥工作状况.利用小波包分解对信号进行精确细分,有效地提取扭矩信号能量的频带分布特征,可用于监测丝锥的工作状况.试验表明,这一特征能够有效地分辨出正常丝锥与磨钝丝锥及不同工作条件下丝锥的工况,从而为振动攻丝过程的监测奠定基础.     

一种基于小波变换的医学图像融合算法的研究

研究并实现了一种基于小波变换的医学图像融合的算法。详细地描述了该算法的原理和步骤,给出了算法流程框图。试验结果表明该算法达到了预期的效果。     

基于岩心图像压缩的编辑器设计

岩心图像数据量很大,不便存储和传输,需要进行压缩。岩心图像编辑器采用标准的JPEG压缩方法,需要对编辑器进行设计。编辑器结构分为编码过程和解码过程,其功能包括FDCT(正向离散余弦变换)和IDCT(DCT逆变换)、量化和反量化、DC编解码和AC系数排序、熵编码和熵解码。可实现岩心图像的无损压缩。     

基于小波变换的图像融合方法研究

采用小波变换的多分辨率分析技术进行图像融合,将图像信息分解成低频和高频两部分,通过融合算法,将图像数据重构成一幅信息完整的新图像.仿真实验表明,采用本算法融合后的图像更符合客观实际,图像数据信息丰富.     

基于RCT-DWT-SPIHT的彩色图像无损压缩算法研究

研究了基于RCT-DWT-SPIHT的彩色图像无损压缩算法,结果表明这一算法可以更好地完成图像的无损压缩编码.对24幅彩色国际标准测试图像的仿真实验结果表明,算法比较JP2,RAR,ZIP,PNG,TGA,PCX,TIF算法平均而言无损压缩比分别提高了7%,30%,41%,44%,62%,63%,66%左右.变换可由加法和移位完成,便于硬件实现.     

基于小波变换的图像融合算法

图像融合技术的研究目的就是综合不同类型的传感器所获取的图像信息,通过对多幅图像间冗余数据的处理提高图像的可靠性和可观察性,通过对多幅图像间互补信息的处理提高图像的效果。提出了一种基于小波的融合算法,该算法基于小波图像的能量集中在低频子带、细节体现在高频子带的特点,在低频部分对小波系数采用基于局部能量的加权融合方法处理,高频部分采用基于边缘信息的加权算法进行融合。结果表明:所采用的方法避免了图像融合过程中因平均化而出现的模糊现象,融合后的图像内容更加清晰,更容易识别。实践证明,基于小波变换的图像融合可以取得良好的结果和较快的处理速度。     

基于小波神经网络的视频图像恢复

对于视频图像序列中的部分退化帧的恢复,提出利用清晰的相邻帧数据恢复得到背景信息,然后采用小波神经网络来逼近,求出退化图像背景恢复到原始图像背景的非线性影射关系,从而由退化帧恢复得到原始图像比较清晰的前景对象和背景边缘信息。该小波神经网络模型既考虑了相邻帧的信息,也利用了退化帧本身的数据。对比试验证明了本方案具有较好的恢复效果。     

一种基于小波变换和多级树集合分裂算法的图像多描述编码改进算法

在研究基于嵌入式零树小波的多描述编码算法基础上,提出了一种结合小波变换和多级树集合分裂算法的图像多描述编码改进算法,阐述了该算法的原理,并用Matlab来对2种算法进行程序仿真。仿真结果证明,后者比前者在相同的条件(除所有描述都接收的情况)下能得到质量更高的重构图像,提高了数据传输的鲁棒性。