中国农机总动力预测分析

农业机械总动力是衡量农机化发展水平的主要指标。通过对我国农业机械总动力统计数据研究分析,建立了农业机械总动力预测分析数学模型,经检验,表明模型预测的准确度很高,模型是合适的、实用的;依模型预测我国农业机械总动力在相当长时间内将呈直线增长态势。     

黑龙江省农机总动力灰色预测与分析

借助灰色系统理论，利用黑龙江省农机总动力历史数据，建立子灰色预测GM(1，1)模型，对其农业机械总动力进行了预测，这对黑龙江省农业机械发展现划有着重型意义。     

黑龙江垦区农机总动力的预测分析

一、前言农业机械总动力是指用于农、林、牧、渔业生产和运输的所有机械动力之和。它反映一个地区的农业机械化发展的总体水平,是农机规划的重要部分,常作为规划的主要指标列出。现根据黑龙江省历年来农机化的实际情况,对黑龙江省农业机械总动力进行预测分析,为今后制订黑龙江垦区农业机械化发展战略提供参考依据。     

吕梁市农机总动力预测

以1979—2015年吕梁市农机总动力为研究基础,利用指数函数、三次多项式函数及BP神经网络分别建立农机总动力预测模型并进行样本比对。结果表明,BP神经网络和指数函数模型的平均绝对误差分别为1.11%和3.22%,低于三次多项式函数的平均绝对误差（8.05%）。利用BP神经网络模型和指数函数模型对2016—2021年吕梁市农机总动力进行预测,以期为农业机械化水平的发展提供参考。      

基于人工神经网络的黑龙江省农机总动力预测

黑龙江省农机总动力的建模和预测是制定黑龙江省农机发展计划的重要依据。为此,应用BP人工神经网络技术(BP-ANN)处理1980～1998年农机总动力数据,建立正确的预测模型。利用此模型预测出1999～2003年黑龙江省农机总动力数值,预测结果和实际结果有很好的一致性;同时,预测了2004～2006年黑龙江省农机总动力数值,为今后制定农机发展战略提供参考依据。     

基于LM-BP神经网络的农机总动力预测

利用黑龙江省1983-2013年农机总动力数据,运用标准BP神经网络和LM-BP神经网络对黑龙江省未来5年的农机总动力进行预测。预测结果表明:在达到相同的误差目标值(即计算期望精度),LM-BP神经网络与标准PB相比,具有更快的收敛速度。如果需进一步减小误差目标值(即提高计算期望精度)时,标准BP神经网络在16h内都无法满足给定的精度要求;而LM-BP神经网络在20s内即可满足给定的精度要求。此时,LMBP神经网络的收敛速度优势非常明显,而拟合的精度也进一步提高,表明LM-BP神经网络具有较高的预测精度。准确的预测黑龙江省农机总动力,可为黑龙江省农业机械化发展规划的制定和近阶段农业机械化的发展水平提供参考依据。     

黑龙江省农机总动力的组合预测研究

探讨了组合预测方法及其在黑龙江省农机总动力预测中的应用，建立了组合预测模型。     

基于离散灰色模型的中国农机总动力预测

农机总动力预测对于国家制定相关农机发展政策具有重要意义。为此,运用离散灰色模型,对2004-2011年间的我国农机总动力的数据进行了分析建模、相关检验。其平均相对误差为0.307%,小误差概率为1,后验差比为0.026,关联度为0.999 1,各指标都达到一级判别标准,表明该模型可以用于农机总动力的预测。在此基础上,对其2012-2020年间的发展趋势进行了预测,预测结果显示农机总动力呈逐年递增趋势,平均年增长率为6.204%,发展态势良好。     

基于指数平滑模型的农机总动力和综合机械化水平预测

利用山东省1986-2007年农机总动力和综合机械化水平统计数据,建立了基于3次指数平滑时间序列分析的农机总动力和综合机械化水平模型,并将该模型应用到2008-2011年山东省农机总动力和综合机械化水平的预测中,取得了良好的模拟预测效果,为农业机械化发展趋势预测和规划提供了一定的理论参考依据。     

基于BP神经网络的农机总动力预测

分析了BP神经网络用于预测时存在的不足,进而对基于BP神经网络的时间序列的预测问题进行了探讨.根据BP神经网络结构的特点,依据Z变换理论,提出了这一类预测问题可选用y=x作为传递函数,并分析指出了在BP神经网络中,以y=x作为传递函数与y=a+bx作为传递函数等价的结论,同时指出了网络结构应为两层网络.在此基础上,推导...     

农业机械总动力与影响因素关系分析

分析了影响农业机械化发展的主要因素，包括生产规模、需求和经济条件；建立了农业机械化发展的总动力分析模型，该模型反映了农机总动力与农民收入水平、农业劳均粮食播种面积和粮食单产的关系；依模型对农机总动力发展进行预测。     

哈萨克斯坦主要农机需求量预测分析

哈萨克斯坦农业资源丰富,发展潜力巨大,农业是中哈两国合作的重点领域之一.然而,受制于农业机械老旧和国内机械设备产能落后,哈萨克斯坦农业机械化与现代化发展缓慢.由于哈萨克斯坦国家政府对农业机械化发展的支持,中哈在农机技术与产品方面的贸易往来势必加强.本研究以黑龙江农垦与新疆生产建设兵团的农机装备水平为参考对象,预测分析哈...     

我国农机推广工作发展探讨

加强农机推广工作可以促进农业机械化发展进程。分析目前我国农机推广工作中存在的问题,提出加强农机推广工作实施的措施,以促进农业技术及先进设备充分发挥优势,提升农业机械化的水平,从而实现农业的可持续发展。     

关于农业机械信息化突破口探讨

农业机械信息化是指在农业机械使用、推广、管理、组织等工作过程之中,充分利用互联网技术、计算机技术及物联网技术的优势,植入信息技术的基因和优点,促进农业机械的推广、提高农业机械的使用效率、优化农业机械的组织工作。文章主要结合信息技术在农业机械中使用的案例,初步探讨农业机械信息化实现的突破口。     

新能源电动农机“一源多用”创新供能赋能农网农机融合发展——基于全国535份调查问卷分析

随着我国“三电”技术的快速发展,新能源电动农机也如雨后春笋般迅速掘起,“一源多用”的提出是解决新能源电动农机季节性闲置、利用率低、无法与农网新型电力系统互动融合等问题的创新发展模式,具有用能清洁环保、数智化程度高、易于组网的现代化技术特征。大力发展新能源电动农机“一源多用”将加快推进农业农村电气化发展进程,促进乡村分布式可再生能源就地消纳利用,有望构建中国式现代化乡村新型微电力系统。因此,创新“一源多用”共享技术发展模式不仅是新能源农机电气化发展的内在需要,其多维利用效能涌现机制更是方兴未艾的产业技术问题,具有共享化、绿色化、集约化的优势。本文针对新能源电动农机“一源多用”的关键技术、应用场景、实施路径、商业模式等存在问题与发展前景,面向国内农机、农业、电力、电网等相关相关从业人员开展网络问卷调研,从“一源多用”技术发展潜力和农网农机融合认知态势等视角,基于调研结果,研究了“一源多用”赋能农网农机融合的农机电能替代潜力、应用场景、综合效益等,分析了“一源多用”的实施路径和商业模式,提出了“一源多用”创新供能模式赋能农网农机融合的关键技术和扶持政策建议。结论表明：（1）新能源电动农机“一源多用”作为农业现代化新技术发展模式,具有明显的创新优势,其技术发展、应用场景、实施路径、商业模式等均具有良好的可行性,具有较好经济效益和环保效益,发展前景被普遍看好。（2）设施农业等凭借丰富的新能源资源和相对完善设施基础条件,最具有率先实现全程电动化发展的可能,新能源电动农机“一源多用”可以提高乡村可再生能源就地消纳能力,促进农机农网的融合互动和乡村新型微电力系统的构建,加速农业绿色发展转型,对落实双碳目标与乡村振兴等战略具有积极意义。（3）未来仍需开展新能源电动农机和电网融合互动关键技术协同攻关和应用研究,加快完善农村配套基础设施建设、探索可持续且多方共赢的良性商业模式、加大力度引导建立适用且可操作的扶持政策等仍有待进一步解决。     

我国农机维修的发展现状及对策

农机维修服务网络是农机社会化服务体系的重要部分,是农业机械高效运行的保障.由于受技术,资金等因素的制约,现阶段我国农机维修与农机化快速发展相比,表现出极大的不适应性,应建立健全政策扶持体系,创新农机维修服务机制,完善基层农机维修工作的组织领导和监督机制.     

浅析农业机械技术与应用

农业机械化是农业生产力的重要组成部分,农业机械化的发展水平是农业生产水平的重要目标。文章结合山区农业机械化,论述了农业机械化的重要性。     

“十三五”时期我国农机事故统计分析与对策研究

以“十三五”时期道路外农机事故数据为基础,从事故原因、事故涉及的农业机械种类、事故发生时段等方面研究分析农机事故发生原因和演变规律。基于分析结果,发现存在农业机械安全隐患较多、农机安全生产责任落实还不到位、农机安全监督管理能力不足等问题,提出加大农机手教育培训力度、提升农机手的安全守法意识、推动农机装备升级换代、深化农机行业“放管服”改革等对策建议,旨在为农机安全监督管理部门与农机安全作业工作提供借鉴。