基于DEA的循环型农业效率评价研究——以黑龙江省为例

运用数据包络分析法(DEA)利用C2R模型,建立循环型农业效率评价的指标体系,将黑龙江省14个地区分别作为一个决策单元,根据《黑龙江经济统计年鉴》数据,对黑龙江省各地区循环型农业的投入产出相对效率进行量化分析,评价其产出的效率,指出其存在的问题,并提出了相应的对策及建议。     

城市土地利用效率的DEA评价

本文应用数据包络分析（DEA）方法的C^2R模型对山东省17个城市的土地利用效率进行了有效性评价。计算结果表明：山东省17城市土地利用效率相差较大,由东向西,土地利用的DEA有效值逐渐降低。文中分析了中西部城市土地利用DEA有效性低的原因,并根据各市实际情况提出了提高用地效率的建议。     

基于超效率数据包络模型的我国区域农业生产效率分析

为深入认识我国各地区农业生产发展状况、差异程度的判断和各地区采取什么政策措施提高农业生产效率提供参考依据,利用超效率数据包络模型(SE-DEA),从横向和纵向角度对1985—2010年我国31个省市区和四大主体经济区域的农业生产效率进行测算。结果表明:横向上,我国东部地区的农业生产效率普遍较高,其次是东北地区,中、西部地区农业生产效率相对较低,并有明显的下降趋势;纵向上,我国整体农业生产效率在1996年以前波动明显,呈U形,之后缓步增长,近年来基本保持在有效状态,四大主体经济区域和31个省市区都有类似的变化趋势。     

区域农业主导产业的评价选择模型及其应用

本文对区域农业主导产业的定义、特征进行了分析,建立了区域农业主导产业的评价体系。采用加权求和模型进行区域农业主导产业的综合评价,并对湖北省大冶市农业主导产业的选择进行了实证研究。     

基于最低耗水农业种植结构模型探析

为节约水资源,减少农业产业的耗水量,以最低耗水为目标,对农业种植结构进行模型设计.通过预测农业种植的需水量,根据不同地质情况进行预测分析,设置多目标优化模型的函数;根据函数的条件,确定模型需要的主要参数值;以参数值为基础,对模型的运行进行条件设置,输入不同数据会获得不同的多目标优化模型的优化结果.根据农业种植区域进行品...     

基于DEA模型的宁夏农业科技资源配置效率评价

为及时了解宁夏回族自治区农业科技创新最新发展动态和科学合理利用农业科技资源,采用2000—2018年宁夏农业科技创新投入产出数据,运用DEA模型对宁夏农业科技资源配置效率进行分析.结果表明,宁夏农业科技资源配置综合效率呈现阶段性不稳定波动趋势,且投入要素存在冗余现象.结合宁夏农业科技创新发展现状,针对农业科技人才、土地...     

试论二十世纪三、四十年代甘肃国统区农业结构的转变

抗战时期,国民政府在“抗战与建国“并行的方针下对甘肃农业经济进行了大力开发.此次开发在一定程度上改变了甘肃农业的生产结构,特别是种植业结构、生产关系结构和生产技术结构变化较大.同时,农业中高等教育机构及科研机构的建立,开启了甘肃农业近代化之门,使甘肃农业结构由传统向近代转变.但是,对非必需作物的限种以及鸦片禁种并未全面施行,在一定程度上对甘肃农业的全面发展产生了不利影响.     

定西县主要作物最优种植结构模型

定西县地处甘肃中部,关川河上游.处在东经104°12'～105°01',北纬3°17'～36°02'之间.总土地面积3638.7平方公里,总人口46万.定西县届黄土梁峁沟壑区,山大沟深,干旱多灾,海拔1750～2580米,山脉多为南北走向,地势东南低西北高,目前耕地面积为116617hm2,保灌面积仅为6825.8hm2,占总耕地面积的6%,年降水量少,干旱频繁,属雨养农业区,粮食产量低而不稳.     

北道区最优种植结构模型研究

种植业布局模式,不仅直接影响农民的经济效益,也关系到该地区农业资源的综合利用.随着生态农业的发展及高科技的大量投入,种植业的生产、经营模式面临着新的挑战.如何合理利用气候等再生资源发展,延长优质农业的生命周期曲线,改善种植产品的品质,开发作物新品种,更好地调整、利用土地资源,已成为当前种植业主要研究问题之一.本文就北道区种植业结构模型的调整提出看法.     

区域农业干旱模型的建立与应用

本研究采用调查、实验、模型相结合方法，建立了区域农业干旱模型。并将其应用于区域农业干旱评价、监测及对策分析等方面。研究结果表明：气象干旱指标P/E（p-降水量，E-潜在蒸发量）不能准确表达农业干旱状况，本研究所建立的农业干旱模型经验证有广泛的适用性和准确性，对农业干旱的评价、监测与实际相符，对农业于旱理论与实践都具有一定价值。     

上海市农业生产效率评价研究

农业作为乡村振兴的经济基础及核心动力,对农业生产效率的评价研究,有助于政府在宏观层面更好地指导农业生产经营活动和调整农业产业布局。基于2003—2016年上海市农业数据,运用DEA-Malmquist模型对上海市农业生产效率进行评价研究。结果显示:上海市农业生产效率处于较高的水平,且总体发展呈现波动性上升的趋势,规模效率整体低于纯技术效率,技术进步变化低于纯技术效率变化及规模效率变化,并逐渐向后者趋同。结果表明:纯技术效率变化与规模效率变化一致,上海市一系列科技支农等政策有效地促进了农业科技与农业产业的结合。虽然上海市农业产业结构调整对农业生产率有一定负向影响,但随着农业技术进步变化的回升,农业生产效率有反弹回升的趋势。由此提出维持科技支农等政策的稳定性及持续性、加大新型农业经营主体培育力度及推进高质量品牌农业产业链协调发展等政策建议。     

农业结构效率决定性因素层次分析

利用层次分析法对影响农业结构效率的宏观和微观2个方面的主要因素作了量化分析，并计算了各主要因素对农业结构效率的贡献率。结果表明，农业结构效率不高的主要原因来自于宏观层次，主要影响因素的影响程度依次为：农业政策，农业科技，比较优势，生产者素质和消费结构。     

基于熵权DEA(E-DEA)模型的江苏省农业生产效率评价

利用熵权约束的DEA模型(E-DEA模型)对2016年江苏省13个地级市的农业投入、产出效率进行评价,为各决策单元确定了更加符合实际情况的相对效率,同时通过逆E-DEA模型对无效决策单元进行优化。结果表明,E-DEA模型能更有效地区分多有效决策单元;常州、南通、徐州、连云港、淮安、盐城、宿迁等7市的农业生产效率较低;造成农业生产效率较低的原因主要是农业机械投入冗余和过量使用化肥。     

四川省农业科技创新效率评价研究

基于创新理论和效率理论,利用2002年和2012年四川省21个地市的数据,综合运用C 2R、BC 2和超效率C 2R 3个D EA模型,从纯技术效率、规模效率、规模状态全面分析四川省农业科技创新效率。结果表明,四川省大多地区农业科技创新规模效益呈递增趋势,但创新资源利用率并未随着经济发展有效提高;21个地市之间农业科技创新效率差距明显,需建立差异化的激励政策。从优化资源配置和产业结构、强化不同地区农业科技创新支持重点、提高土地资源保护力度和规模化经营水平三方面提出相关政策建议。     

市场需求对区域农业生产结构的促进作用

我国是一个农业大国,农业生产结构的变化关乎国家经济的发展以及国家粮食供给与安全问题。根据我国区域农业生产结构的发展现状,指出了我国区域农业生产结构中存在的区域粮食作物生产弱化、品种结构矛盾突出、农产品质量效益偏低、劳动力结构老化等问题,并针对性地提出了相应对策。     

基于DEA模型的四川省农业效率评价

运用数据包络分析的BC2模型对农业效率进行测评,以四川省为样本,计算得出21个地区农业效率。结果表明,评价指标体系具有很好的可操作性和可信度,该研究结果对正确认识农业生产发展状况,制定相关农业政策具有一定的参考价值。     

农业结构类型、资源效率及可持续发展的技术对策

美国哈福大学H.钱纳里教授认为,由于结构的不合理,造成了可利用资源未能充分利用,是欠发达和落后的本质和根源,因此,正确认识区域农业自身的资源优势,努力提高资源的转化效率是实现区域农业可持续发展的关键所在。美国著名经济学家舒尔茨认为传统农业贫穷落后及其不能为经济增长做出贡献的根本原因在于资本收益率低下,因此,改造传统农业的出路就在于寻找一些新的生产要素作为廉价的经济增长源泉。两位经济学大师都把生产要素利用效率的提高作为经济增长的源泉。因此,区域农业的发展要以提高生态经济效益为中心,以增强农业经济的整体素质和…     

基于DEA的广东农业循环经济效率评价

应用数据包络分析法（Data Envelopment Analysis,简称DEA）对广东20个地市农业的6个投入指标和3个产出指标进行分析,测算出各地市的农业循环经济效率值。结果表明,10个地市的农业循环经济是有效的,另外10个地市则相对无效。对农业循环经济相对无效的城市利用投影方法做出优化路径的分析。     

基于DEA模型的江苏省农业机械化效率分析

农业机械化是加快农业发展进程的助推器,是提高农业生产效率、促进农业增收、提升农业生产经济效益的重要保障。在乡村振兴战略背景下,大力推进农业机械化生产是必然举措。运用DEA模型并结合相关文献,对江苏省9个地级市2015—2020年农业机械化效率进行评估。结果表明,淮安市的农业机械化效率最高,宿迁市和徐州市较低;江苏省9个地级市的农业机械化水平整体较高,但还有一定的上升空间。针对实证研究结果,提出提高江苏省农业机械化水平的建议。