对余姚市茶叶产业发展若干问题的思考

以“瀑布仙茗”品牌为代表的余姚市茶叶在汉代就有记载，现已经成为该市的农业主导产业，获得中国驰名商标等多项荣誉。但也存在产量规模、品牌知名度、市场覆盖面等问题。本文从调查人手，对该市茶叶产业中亟待解决的问题提出看法，目的是使该市茶叶产业得到提升和发展。     

大豆疫病分级标准与危害性研究

采用田间随机选点，采集不同病级的样株进行考种统计的方法，明确了大豆疫病病级与株高、经济性状及单株产量的量化关系，可应用于大立疫病对产量损失的预测。     

河南鸡公山茶园春茶产量与小气候关系研究

测定记录了春茶生产期间18个小气候因子及每天的茶叶产量，应用多元统计分析方法建立了春茶产量与小气候因子的同归模型，并对茶树生长的小气候因子进行了聚类分析和因子分析，以找出决定春茶产量的小气候因子及其组合。结果表明，春茶产量与大多数小气候因子间具有显著的线性回归关系，可以此对春茶产量进行预测预报。     

棉花产量的Fuzzy预测法

本文利用Ｆｕｚｚｙ综合评估方法，对棉花产量进行预测，研究结果表明，以最大频数和列联比分别的构造Ｆｕｚｚｙ向量和Ｆｕｚｚｙ矩阵，进行Ｆｕｚｚｙ关系合成运算Ｙ＝Ｘ。Ｒ，通过对海门县棉花产量的预测实例运算，准确率达１００％，为棉花产量预测提供了一种新方法。     

24个澳洲坚果品种在广西合山市的早期表现

为筛选出适合广西合山市种植的澳洲坚果品种，在该市建立试验基地，对24个澳洲坚果品种的花穗长度、小花数量、小花座果率、小花成果率和产量等性状进行观察分析。结果表明，Own choice、I-9、900#、695#、788#和II-14等6个品种(系)的性状好，产量较高，可作为合山市早期种植的澳洲坚果首选品种。     

红麻产量及气候生产力模式初步研究

本文将红麻的历史产量分解为趋势产量与气候生产力两个分量。通过对气候生产力模拟，将影响红麻产量的气候信息定量化、模式化，揭示红麻产量的趋势及年际变化原因，用于鉴定红麻栽培的农业气候资源和评价不同生育阶段气象条件的利弊，为红麻栽培与趋利避害及产量的预测预报提供依据。     

世界天然橡胶现状

本文就当前世界天然橡胶的产量，主产国产量的预测，消费动向，胶价走势及胶树用途的拓展作些简介。     

神经网络在甘蔗产量颈测中的应用

该文简述了神经网络概念、发展历史、适用范围及算法，详细介绍了神经网络在甘蔗产量预测中的应用技术和软件开发过程，并以实例说明其应用效果。     

红麻韧皮纤维产量简易预测的研究

红麻株高（ｈ，ｃｍ）和基部离地面１０．０－１２．５ｃｍ部位的茎粗（ｄ，ｃｍ）是预测单株产量（ｙ，ｇ）可靠的性状。发现了ｙ＝０．１（ｄ／２）~２ｈ可估计单株干皮产量，ｙ＝０．０５６（ｄ／２）~２ｈ可估计单株纤维产量。该式简单易行，快速而较准确，可对不同类型品种各生长时期的单株和群体产量进行预测。在田间只要测量株高和茎粗，查看根据本公式编制的一本“红麻产量预测查对表”，便知其单株的干皮和纤维产量。     

红麻韧皮纤维产量简易预测的研究

红麻株高（ｈ，ｃｍ）和基部离地面１０．０－１２．５ｃｍ部位的茎粗（ｄ，ｃｍ）是预测单株产量（ｙ，ｇ）可靠的性状。发现了ｙ＝０．１（ｄ／２）＾２ｈ可估计单株干皮产量，ｙ＝０．０５６（ｄ／２）＾２ｈ可估计单株纤维产量。该式简单易行，快速而较准确，可对不同类型品种各生长时期的单株和群体产量进行预测。在田间只要测量株高和茎粗，查看根据本公式编制的一本“红麻产量预测查对表”，便知其单株的干皮和纤维产量。     

神经网络在甘蔗产量预测中的应用

该文简述了神经网络概念、发展历史、适用范围及算法，详细介绍了神经网络在甘蔗产量预测中的应用技术和软件开发过程，并以实例说明其应用效果     

基于灰色理论和时间序列模型预测棉花产量可行性研究

为了进一步提高新疆棉花产量的预测精度,运用GM模型与ARIMA模型对新疆棉花产量进行了预测,进而赋予合理权重建立了基于灰色理论和时间序列的组合预测模型对新疆棉花产量进行了预测.实证分析结果表明:组合模型的预测结果更加逼近于真实数据,预测精确度较单一预测模型的结果准确性更高、误差更小.因此,GM模型与ARIMA模型组合预...     

橡胶树产量及抗寒性苗期预测方法研究近况

我院橡胶树产量及抗寒性苗期预测方法的研究已进行了八年,其中产量苗期预测方法的研究已取得阶段性成果,并于1979年受国家农垦部的委托,举办了四省(区)橡胶产量苗期预测方法训练班,初步推广了此项成果.近年来又将此项成果应用于IRRDB(国际橡胶研究和发展委员会)1981年新种质的预测,得到各植胶国家同行专家的好评.抗寒性苗期预测方法的研究起步较晚,经过几年的工作,初步看出一些苗头.     

巴西橡胶树人工授粉苗（树）产量早期预测方法的研究（1978－1992）

比较了１～８龄６种产量早期预测方法对未知产量橡胶人工授粉苗（树）产量预测的准确度。结果表明：“小叶柄胶法”准确率最高。“叶脉胶法”、“４龄试割法”和“有性系第一割年产量法”的准确率相近，但“叶脉胶法”比后２种方法可分别提早３年和７年进行预测。因此，对未知产量的橡胶人工授粉苗在１龄时，先用“叶脉胶法”初选，淘汰一定数量的低产植株，然后用“小叶柄胶法”决选。这样能缩短育种周期，节省土地和劳力，使有希望的无性系能较早地在生产中推广。     

农业专家系统中产量预测模型的研究

产量预测的方法很多，寻找生产条件与产量的关系，是农业专家系统中“产量预测模块”所要解决的问题，将施肥，品种，土壤肥力，气候，栽培条件及灾害等各种生产条件的影响因子和系数找出来，在PAID平台上集成一个个小模块，运用ASP技术，做成适合生产者使用的简单友好界面是本课题的研究方向，通过模拟测试，准确率达95％。     

水稻纹枯病预测和管理模型—SIMPMRS

 SIMPMRS是一个以水稻生长发育时序为主轴，纹枯病发生、流行及其所致产量损失预测为基础， 栽培管理、药剂控制为管理措施，净收益最大为管理目标的系统模拟模型。其结构由水稻生长发育子模型、病原菌核初侵染子模型、病害流行预测子模型、菌核形成子模型、产量损失估计子模型、防治效应子模型和最优管理决策子模型组成。具预报与管理双重功能，既可进行中长期预报与远程决策，又可进行短期预报和实时决策。经有效性检验及大面积生产应用结果表明，该模型结构合理、逼真性强、应用方便，能有效地指导纹枯病大面积药剂防治和综合治理。     

红黄泥稻田土壤肥力定位监测研究

以临澧县红黄泥稻田为研究对象，进行了土壤肥力和施肥效益的长期定位监测，分析了土壤基础肥力的变化，水稻产量与土壤养分的变化，不同施肥结构对土壤有机质和氮、磷、钾的影响，以及主要耕作制度下土壤养分的平衡与预测等，为红壤区稻田的合理施肥及土壤改良提供了科学依据     

棉花生产年景的预测预报及对策

采用灰色系统ＧＭ（１，１）、ＧＭ（１，Ｎ）模型和多元回归方法，对聊城地区１９５７～１９９２年的棉花产量及４～１０月的天气气候资料进行相关分析，找出了影响棉花生产的主要气象因子。利用单产对棉花生产年景进行了历史拟合和预测预报检验，均收到了良好的效果，并结合典型年例提出相应的对策。     

中棉所12主要特征特性演变趋势灰色预测

依据中棉所１２历年区试数据资料，利用灰色系统建模与预测技术，对中棉所１２演变进行了预测。结果表明，其呈下降趋势，皮棉产量与纺纱品质均呈上升趋势；产量组分中单株结铃、铃重呈上升趋势，而衣分为下降趋势；纤维主要物理性能指标的变化趋势为绒长变长、比强增加、麦克隆伍升高；抗病性强弱受年份间气候因素影响较大，但仍能看出枯萎病指呈下降趋势，黄萎病指呈明显上升趋势。     

利用橡胶树橡胶转移酶活性早期预测橡胶树产胶能力的研究

对热研７－３３－９７、ＲＩＭ６００，ＰＢ８６，海垦１号，天任３１４５等５个品系一年生幼苗的橡胶转移酶活性于不同月份进行测定，其结果基本一致，与橡胶产量呈正相关，对热研４３－（８－７９）、ＲＲＩＭ７１２，合口３－１１，南强１－９７等１３个品系的橡胶树幼苗的橡胶转移酶活性的测定结果表明，橡胶转移酶可以作为橡胶树产胶能力的重要指标，对橡胶树产量进行早期预测。为了适应早期预测工作，建立了简便快速的全胶乳橡