基于县域耕地地力评价的耕地管理分区研究——以山东省青州市为例

基于GIS技术选取合适评价因子,运用层次分析、模糊评价等方法对青州市耕地进行定量化评价。利用模糊C均值聚类法对评价结果进行分区研究,揭示该市耕地质量整体较好;依据FPI和NCE指数确定最佳分区数目为3个,由北向南耕地地力依次降低,受地形因素影响较大;利用模糊聚类方法进一步对分区1进行划分,分为6个管理子区,得到了内部更为均衡的分区管理单元,为统一采取管理措施提供了有益的参考。     

基于FCM的绿洲农田养分管理分区研究

 【目的】以天山北麓绿洲农耕区——新疆农八师148团农田为研究对象,以193个耕层土壤（0～30 cm）有机质、碱解氮、速效磷和速效钾含量的分析数据为变量进行农田土壤养分精确管理分区研究。【方法】模糊c-均值聚类法被用来进行分区,以棉田产量为外部变量,采用FPI、c-φ多次组合法及基于外部变量的多元回归法来确定适宜的模糊控制参数。【结果】研究区最佳分区数为4,模糊指数为1.6。各管理分区土壤养分的变异系数都较分区前全研究区有所减小,而分区间土壤养分差异显著。研究区的平均混乱度指数为0.19,不同模糊类别交叠程度小,地理空间上土壤的隶属关系相对明确。【结论】通过选取适宜的外部变量,模糊c-均值聚类法可以较好地进行管理分区划分,分区结果可以作为变量施肥的单独作业单元进行耕作管理。     

模糊聚类分析在旱作农业分区上的应用

本文选择广东省12个地区样本,根据6个特征,应用模糊聚类分析进行旱作农业分区。结果表明:模糊聚类分析用于旱作农业分区符合实际情况,且比现时旱作农业划分方法为好。模糊数学原理可用于耕作制度的分类和指标权重的评估。这是旱作农业分区定量化研究的一次新探讨。     

基于模糊聚类分析的田间精确管理分区研究

【目的】以海涂围垦区盐碱土为研究对象，将从SPOT遥感影像提取出的NDVI数据和盐碱地土壤生产力的主要限制因子盐分数据及部分养分数据作为变量进行精确农业管理分区研究。【方法】模糊c均值聚类方法被用来进行分类分区，并引入了模糊聚类指数和归一化分类熵两种分区效果评价指标，对分区结果进行比较和评价。【结果】本研究区，最佳的分区数目为3个。对处于每一子区内土样的化学特性和实测棉花产量数据进行方差分析，发现其均值在所定义的每个管理分区内都存在着统计意义上的显著差异性，其中子区3具有最高的肥力水平和作物产量，而子区1最低。【结论】利用所选取的变量，模糊c均值聚类算法可以较好地进行管理分区划分。分区结果不但可以指导采样，而且可用于实施变量投入和精确施肥推荐，为样区土壤管理提供科学的决策依据。     

基于GIS和FCM的宁乡植烟土壤养分管理分区

采用GPS、地统计学和模糊c均值聚类相结合的方法,对湖南省宁乡植烟土壤主要养分的空间变异特征和管理分区进行研究。结果表明,宁乡植烟土壤主要养分指标均为中等程度变异,有机质、有效磷和速效钾3项指标的块金效应在25%~75%之间,表明研究区域该3项养分指标是由结构性因素和随机因素共同作用的结果;碱解氮的块金效应75%,表明研究区土壤碱解氮主要由随机性因素决定。土壤有机质为高水平,碱解氮和速效钾均为中等水平,有效磷为极高水平,研究区大部分区域有机质、碱解氮、有效磷为中等至极高,但约有40%的面积土壤速效钾缺乏。宁乡烟区可划分为3个养分管理分区,分区间有机质、全氮、碱解氮和速效钾含量差异极显著。     

密云,大兴两县的农业生态经济分区研究

本研究采用模糊聚类分析方法对北京市郊区大兴、通县、密云等县进行了农业生态经济分区。聚类分析结果将大兴县分为４个生态经济区，通县分为５个生态经济区，密云分为６个生态经济区，并针对各区的工农业发展现状，提出今后发展方向。为郊区农业经济的宏观管理提供决策依据。     

绿色食品产地土壤环境质量分区的研究——以山西省临汾市为例

针对绿色食品产地区域化管理中存在的混乱性、盲目性等问题,对临汾市主要绿色食品生产基地土壤环境质量进行了监测、评价,并且将产地土壤重金属元素、土壤肥力、气候等14项指标作为分区指标,采用系统聚类平均法对产地进行了战略性分区,结果将临汾市绿色食品生产基地划分为无公害食品、A级绿色食品发展区和有机食品、AA级绿色食品发展区。研究结果可为临汾市绿色食品生产基地的建设、开发与规划管理以及产业结构的调整提供一定的科学依据。     

一种约束的改进可能性C均值聚类方法研究

【目的】针对改进的可能性C均值聚类方法(IPCM)运算效率低,难以处理复杂数据结构的问题,提出了一种约束的改进可能性C均值聚类方法(CIPCM).【方法】CIPCM方法采用多项式核将特征向量映射到一个隐性特征空间,便于处理复杂的数据结构;引入两个成对约束集合,降低聚类迭代次数,提高运算效率和抗干扰能力.实验采用国际公认的UCI公共测试数据集,并用错分率指标评测了目标分类性能.【结果】CIPCM方法的聚类错分率低,对噪声的鲁棒性强.【结论】CIPCM运算效率比高于改进可能性C均值聚类方法.     

基于模糊C均值的桉树茎切片图像纤维细胞区域提取技术

介绍了一种自适应提取桉树茎切片图像中纤维细胞区域的图像处理技术．先制作桉树茎切片,通过数码显微镜获取桉树茎切片彩色图像．将彩色图像转换为CIE L^*a^*b^*彩色空间,用模糊C均值聚类算法(FCM)对a^*、b^*通道进行模糊聚类分析,计算出各种颜色细胞的聚类中心,以各个象素a^*、b^*分量的值与各个聚类中心之间的欧氏距离来区分各种细胞,然后提取出纤维细胞区域．结果表明,在CIE L^*a^*b^*空间使用FCM方法是提取桉树茎切片图像纤维细胞区域的有效方法．     

江西省土地利用分区研究

根据全省各县（市、区）土地利用的主导方式、土地资源分布的自然和社会经济条件,应用主成份分析法选择了１１个土地利用分区因子;根据这些因子在各县（市、区）指标的差异性和相似性,应用模糊聚类模型按二级分类形式将江西省的土地利用划分为６个一级区和１５个二级区。     

浏阳植烟区土壤主要养分的空间分布及管理分区

为实现浏阳植烟区烤烟养分精准管理,采用地统计学和模糊c均值聚类相结合的方法,研究浏阳植烟区土壤主要养分的空间分布和精准分区。结果表明:浏阳植烟区土壤主要养分指标均为中等程度变异,各项指标均表现为中等的空间相关性,其空间变异同时受结构性因素和随机性因素的影响。其中,土壤pH、有机质、碱解氮和速效钾含量的均值分别为5.69、29.30g/kg、145.11mg/kg和206.33mg/kg,属中等水平;约有20%的面积土壤速效钾缺乏。全氮和有效磷含量均值分别为1.74g/kg和42.37mg/kg,分别属高和极高水平。浏阳植烟区可划分为高氮高磷低钾,高氮高磷钾素中等,适氮高磷钾素中等3个养分管理分区,3个分区间有机质、全氮(g/kg)、碱解氮和速效钾含量差异显著或极显著。     

徐州新城区绿化土壤适宜性分区研究

城区绿化栽种植物种类多,相对区域较小,利用灰色聚类法把预种植物分配到土壤相对适宜的区域是一种较为可行的方法。在聚类分区中利用各级线性地物划分聚类对象,并对种类繁多的植物简要分类十分重要。应用该方法对徐州新城区大龙湖周边土壤适宜性进行了分区。     

土壤养分优化分级技术在小麦分区配方施肥中的运用

土壤养分优化分级技术是在采取丰缺指标法对土壤全N、有效P、速效K进行分级的基础上,把土壤全N、有效P、速效K所分等级进行完全组合,再对耕地养分状况进行划分等级。利用这种分级方法进行分区配方,克服了同一等级耕地因土壤养分不均衡而造成的配方不合理现象。这是对丰缺指标分区配方施肥技术的改进、发展以及实施精准配方施肥技术的有益探索。把这一技术应用于2007~2008年度邓州市小麦分区配方施肥中,肥料效应明显,增产效果显著。     

基于决策树算法的土壤养分管理分区的研究

为了便于精细施肥的实际操作和管理。以吉林省德惠市的图斑数据中的有机质、全氮、速效磷和速效钾含量为对象,采用决策树ID3算法进行农田土壤养分管理分区的研究。结果表明:得到的分区数目为6个,分区内土壤养分含量相近或差异较小,分区间差异显著。说明基于ID3算法的土壤养分管理分区方法可用于指导精细农业中的变量施肥,为土壤养分管理区提供了一种有效的划分方法。     

中国区域农村经济发展水平的数量化评价与分类研究

在Matlab7.0平台下,构建了基于减法聚类的模糊神经网络评价模型,依据6个评价指标对中国31个省(市、区)的农村经济发展水平进行了综合评价.结果表明,发展水平高于研究单元平均水平的有上海、北京、天津、浙江等12个省(市、区),低于平均发展水平的有19个省(市、区);上海市发展水平最高,北京市次之,贵州省最低.根据评价结果,应用FCM聚类法,将其发展水平分为5个层次:第一、二层次为以上海市为代表的东部7省(市),第三层次为以山东为代表的东部4省和中、西部3省(区),第四层次为以黑龙江为代表的中部7省和西部2省(市),第五层次为西部8省(区).其发展水平具有明显的地域联系和分异特征,总体格局为东部高、中西部低,东部与中、西部之间差异明显,中、西部间的差异不大.     

基于Pearson分层聚类的重庆市土地利用分区研究

运用Pearson分层聚类分析方法,对重庆市40个区县的土地利用现状数据进行聚类分析,将重庆市分为五大土地利用类型区:工业集中区、农业优势区、外围产业区、农林混合区、林业生态区.结果表明:工业集中区、农业优势区及林业生态区在土地利用结构上存在明显的地域差异;相对于林业生态区,同属典型山区的农林混合区土地开发利用程度明显较高;农业优势区的土地集约利用程度比外围产业区的要高.

Abstract：

Based on Pearson hierarchical clustering analysis of the available data of land-use in 40 counties/districts of Chongqing, five major types of land-use zones are identified: main industrial zone, agriculturedominated zone, peripheral industrial zone, agriculture-forestry mixed zone and forestry ecological zone.Distinct geographical differences exist in the structure of land use among the main industrial zone, the agriculture-dominated zone and the forestry ecological zone. Compared with the forestry ecological zone, the agriculture-forestry mixed zone has a markedly higher degree of land development and utilization, though both zones belong to the typical mountain area. The agriculture-dominated zone has more intensive use ofland than the peripheral industrial zone.     

基于参数优化改进型可能聚类的遥感图像分割

可能聚类算法(PCA)和可能C-均值聚类算法(PCM)对初始值非常敏感,容易产生一致性聚类。改进型可能C-均值聚类算法(IPCM)能解决PCM的问题,然而IPCM的执行更依赖于参数。IPCM必须计算参数两次,因此聚类时间长。为了克服PCA和IPCM的缺点,进而应用于复杂的遥感图像分割,将PCA和IPCM相结合,提出了一种基于参数优化的改进型可能聚类算法(IPCAOP)。实验表明,IPCAOP在处理遥感图像分割方面明显优于模糊C-均值聚类(FCM)和IPCM。     

基于区域国土开发战略的河南省土地整治分区研究

土地整治是落实国土开发战略的有力抓手。为有针对性地实施土地整治活动,需对土地整治进行科学分区。从国土开发战略、自然生态条件、社会经济状况、土地整治潜力4个方面选择10个指标构建分区指标体系,借助SPSS软件运用系统聚类法得到土地整治分区结果。通过分析,将河南省土地整治分为城市化地区、矿产资源开发集中区、农产品主产区、重要生态功能区4个土地整治区,同时针对不同的整治分区提出相应的整治重点和方向,以此作为土地整治实施的空间依据。     

湖南桂阳植烟土壤养分适宜性评价及其分区管理

[目的]为优化桂阳烟区土壤施肥方案.[方法]按照优质特色烟叶生产对土壤养分的要求,选取土壤养分相关指标,运用土壤肥力适宜性指数(SFI值),对桂阳县烤烟土壤肥力适宜性进行综合评价.[结果]桂阳烟区土壤有机质、有效硼、pH、有效锌和碱解氮含量适宜,有效钼、全氰和全钾含量偏高,速效钾和全磷含量偏低;桂阳烟区大部分土壤处于高度适宜和中度适宜水平,土壤肥力适宜性指数平均值为0.827 2,植烟土壤肥力状况良好.[结论]根据适宜性指数把桂阳植烟土壤分为4个区,并提出4套分区管理方案.